Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/tencent-hunyuan-mt-7b/
Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/tencent-hunyuan-mt-7b/
Language: zh-hant-tw

# tencent/Hunyuan-MT-7B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/tencent-hunyuan-mt-7b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/tencent-hunyuan-mt-7b/facts.json)

## [tencent/Hunyuan-MT-7B](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/tencent-hunyuan-mt-7b/)

騰訊 Hunyuan-MT-7B 將所附文字翻譯成指定目標語言，涵蓋多種語言，並特別著重中文、少數民族語言與方言。它是此系列的翻譯模型；另行命名的 Chimera 模型則會整合多個翻譯候選結果。

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/tencent-hunyuan-mt-7b/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/tencent-hunyuan-mt-7b/#method-1)

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。

Hunyuan-MT-7B 是騰訊的多語言翻譯模型。其基本工作是接受來源段落，並以要求的目標語言產生該段落。騰訊將此翻譯器與 Hunyuan-MT-Chimera 區分；後者是此系列的集成模型，可將數個候選翻譯精修成一個結果。

#### 選擇語言組合與預期翻譯

騰訊描述其支援 33 種語言互譯，並特別提及五種中國少數民族語言或方言。已公布的語言表包含中文、繁體中文、英文、法文、葡萄牙文、西班牙文、日文、土耳其文、俄文、阿拉伯文、韓文、泰文、義大利文、德文、越南文、馬來文、印尼文、菲律賓文、印地文、波蘭文、捷克文、荷蘭文、高棉文、緬甸文、波斯文、古吉拉特文、烏爾都文、泰盧固文、馬拉地文、希伯來文、孟加拉文、坦米爾文與烏克蘭文。另明確列出藏文、哈薩克文、蒙古文、維吾爾文與粵語。

精確指定目標語言，必要時包含要求的文字系統。有效的任務說明可指出文件需要簡體或繁體中文，並寫明讀者及應保持一致的術語。保持來源段落完整，才能依確切提供的材料檢查翻譯。

#### 遵循製造商的翻譯提示詞

製造商為涉及中文的翻譯提供一個提示詞範本，為不涉及中文的語言組合提供另一個範本。兩者都指定目標語言，將原文放在指令下方，並要求只翻譯、不額外解釋。模型沒有預設系統提示詞，因此應將任務指令寫入提交的訊息，不要依賴未指定的預設角色。

不涉及中文的語言組合，可在原始任務說明開頭寫：「將以下段落翻譯成法文，不要補充說明。」接著附上來源段落。任務涉及中文時，使用對應的中文範本，並替換目標語言預留位置標記。預期產物是翻譯段落，可供獨立審閱或應用程式的下一個處理步驟使用。

#### 準備能保留語意的區段

使用連貫句子或段落，不要在任意字元位置切斷文字。保留理解代名詞、技術術語與慣用語所需的周邊材料。產品手冊應將產品名稱、已定義術語與實際指示一起提供；客服對話應保留問題，以及它所指的答案。

若大型文件分段處理，請在待翻譯文字之外保留穩定的區段 ID，並在各結果段落中維持約定術語。明確要求如何處理姓名、測量值與預留位置標記，再檢查輸出中的處理方式。這些準備步驟能讓結果更容易組合與審閱，但不能取代對翻譯語意的核對。

#### 區分翻譯器與集成模型

Hunyuan-MT-7B 依來源產生翻譯。Chimera 文件所述工作流程則接受原始來源與數個目標語言候選結果，產生單一精修翻譯。同時使用兩階段的工作流程，必須將這些候選結果提供給獨立的集成模型；只選擇 MT-7B 不會執行額外整合。

製造商也將 FP8 checkpoints 分開列出。儲存請求與翻譯時，請保留一般 Hunyuan-MT-7B 版本名稱；比較結果時，將它與 FP8 或 Chimera 產物區分。後續 HY-MT1.5 模型具有各自的身分與規格。

#### 原生推論指引與結果審閱

騰訊在原生推論範例中建議 temperature 0.7、top\_p 0.6、top\_k 20 與 repetition\_penalty 1.05。請將翻譯內容視為要審閱的結果。對照來源檢查姓名、數字、單位、否定語意、日期與句子間關係，尤其是直譯可能失去原意的地方。

將來源、目標語言、選定模型身分與最終審閱後的翻譯一起保留。應用程式文字應檢查預留位置標記與格式是否仍對應預期欄位；文件則應連讀組合後的段落，檢查術語與語氣一致性。流暢句子若改變事實細節或指示，仍可能需要修正。

透過 Ailoot，請在 /v1/chat/completions 中選擇這個確切的模型 ID，並在 messages 提供任務。每則訊息都包含角色與內容；請將相關指令與來源材料放在一起。收集完整 JSON 回應，或在啟用 stream 時收齊所有 SSE 片段，並將 usage 與文字結果一併保留。

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `tencent/Hunyuan-MT-7B`

[`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat)

其他 /`tencent/Hunyuan-MT-7B`

### 入門

騰訊 Hunyuan-MT-7B 將所附文字翻譯成指定目標語言，涵蓋多種語言，並特別著重中文、少數民族語言與方言。它是此系列的翻譯模型；另行命名的 Chimera 模型則會整合多個翻譯候選結果。

接受的輸入

文字 · 圖片

結果

文字

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

輸入

`text`, `image`

輸出

`text`

輸出格式

JSON or SSE

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 tencent/Hunyuan-MT-7B 條件: 請原樣使用這個 Ailoot 路由選擇值。 | 預設值— |
| 欄位`messages` | 類型`array` | 要求必填 | 值與限制 條件: | 預設值— |
| 欄位`stream` | 類型`boolean` | 要求選填 | 值與限制 條件: | 預設值false |

輸入素材組合

**text\_input** · 必填： messages

**image\_with\_text** · 必填： messages with actual image content blocks

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`content_type` | 規格application/json |
| 參數`required` | 規格model, messages |
| 參數`optional` | 規格stream |
| 參數`material_types` | 規格text, image |
| 參數`conditions` | 規格請原樣使用這個 Ailoot 路由選擇值。, 所選的特定模型支援視覺能力時，可透過此協定傳送圖片內容。協定接受請求不代表每個模型都具備圖片處理能力。 |

方法別名： `/chat/completions`

生命週期： `synchronous_or_streamed`

### 方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式

標準費率 選取快速模式時

flex 模式

標準費率 選取 flex 模式時

最高推理強度

標準費率 最高推理強度採用 default 調整值時

顯式快取計價

未啟用 請求顯式快取時

純文字零費率

快取、工具與媒體各依其另行列出的計價條件計費。 適用於純文字輸入與輸出

#### Ailoot 費率

#### 各設定的價格

| 設定 | 費率表 | 費用 |
| --- | --- | --- |
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **$0** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **$0** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token |

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · 僅建立一次並保留完整結果

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

##### 保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

請保留每個內容區塊、工具呼叫 ID、傳回時附帶的思考簽章、所有 SSE 增量資料及完整用量資訊。第一段文字片段並非完整結果。

##### 需要檢查原始回應時

請保留原始 X-Client-Request-ID、回應與標頭。結果不明或為 result\_pending\_check 時，不代表可以第二次建立。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`choices[]` | 類型object |
| 欄位`usage` | 類型object |

錯誤與後續步驟

| 回應 | 條件 | 下一步 |
| --- | --- | --- |
| 回應400 · `invalid_request_error` | 條件必要欄位、模型選擇值、型別或輸入表示格式無效。 | 下一步準備另一個獨立請求前，請檢視傳回的驗證詳情。 |
| 回應`` | 條件原始請求或結果不明，或需要檢查。 | 下一步請保留原始識別碼與標頭，僅讀取支援的狀態資料或媒體庫紀錄。請勿再次提交建立請求。 |

### 別名

#### 模型別名

**Ailoot Ultra** [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat)

#### 方法路徑別名

`/chat/completions`

#### 相關呼叫用 ID

[`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `tencent/Hunyuan-MT-7B`

[`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages)

其他 /`tencent/Hunyuan-MT-7B`

### 入門

騰訊 Hunyuan-MT-7B 將所附文字翻譯成指定目標語言，涵蓋多種語言，並特別著重中文、少數民族語言與方言。它是此系列的翻譯模型；另行命名的 Chimera 模型則會整合多個翻譯候選結果。

接受的輸入

文字 · 圖片

結果

json · sse

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

輸入

`text`, `image`

輸出

`json`, `sse`

輸出格式

JSON or SSE

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 tencent/Hunyuan-MT-7B 條件: 請原樣使用這個 Ailoot 路由選擇值。 | 預設值— |
| 欄位`messages` | 類型`array` | 要求必填 | 值與限制 條件: | 預設值— |
| 欄位`stream` | 類型`boolean` | 要求選填 | 值與限制 條件: | 預設值false |
| 欄位`max_tokens` | 類型`integer` | 要求必填 | 值與限制 最小值: 1 條件: | 預設值— |

輸入素材組合

**text\_input** · 必填： messages

**image\_with\_text** · 必填： messages with actual image content blocks

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`content_type` | 規格application/json |
| 參數`required` | 規格model, messages, max\_tokens |
| 參數`optional` | 規格stream |
| 參數`material_types` | 規格text, image |
| 參數`conditions` | 規格請原樣使用這個 Ailoot 路由選擇值。, 所選的特定模型支援視覺能力時，可透過此協定傳送圖片內容。協定接受請求不代表每個模型都具備圖片處理能力。 |

生命週期： `synchronous_or_streamed`

### 方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式

標準費率 選取快速模式時

flex 模式

標準費率 選取 flex 模式時

最高推理強度

標準費率 最高推理強度採用 default 調整值時

顯式快取計價

未啟用 請求顯式快取時

純文字零費率

快取、工具與媒體各依其另行列出的計價條件計費。 適用於純文字輸入與輸出

#### Ailoot 費率

#### 各設定的價格

| 設定 | 費率表 | 費用 |
| --- | --- | --- |
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **$0** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **$0** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token |

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

curl · 僅建立一次並保留完整結果

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON or SSE

##### 保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

請保留每個內容區塊、工具呼叫 ID、傳回時附帶的思考簽章、所有 SSE 增量資料及完整用量資訊。第一段文字片段並非完整結果。

##### 需要檢查原始回應時

請保留原始 X-Client-Request-ID、回應與標頭。結果不明或為 result\_pending\_check 時，不代表可以第二次建立。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`content[]` | 類型object |
| 欄位`usage` | 類型object |

錯誤與後續步驟

| 回應 | 條件 | 下一步 |
| --- | --- | --- |
| 回應400 · `invalid_request_error` | 條件必要欄位、模型選擇值、型別或輸入表示格式無效。 | 下一步準備另一個獨立請求前，請檢視傳回的驗證詳情。 |
| 回應`` | 條件原始請求或結果不明，或需要檢查。 | 下一步請保留原始識別碼與標頭，僅讀取支援的狀態資料或媒體庫紀錄。請勿再次提交建立請求。 |

### 別名

#### 模型別名

**Ailoot Ultra** [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages)

#### 方法路徑別名

`/chat/completions`

#### 相關呼叫用 ID

[`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages)

FAQ · tencent/Hunyuan-MT-7B

可以使用哪些輸入與結果？

`POST /v1/chat/completions` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `text`, `image` → `json`, `sse`

請求使用哪些欄位？

`POST /v1/chat/completions` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`

適用哪些限制？

`POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `max_tokens.minimum`: `1`

將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。

## 公司及其專案組合

公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。

## 優惠購買 token。

訂閱優惠適合持續工作，折扣碼購買 token 最高可折 50%。

訂閱

為定期請求選擇優惠方案。

最高 50% 折扣碼

購買時輸入代碼，價格依活動重算。

歷史中的費用

每次請求保存模型、token 與金額。

[選擇訂閱](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/subscriptions/) · [查看模型價格](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/)

## 將 API 加入 你銷售的產品。

依 Ailoot 正式服務條款與授權合約串接 SaaS、應用程式與機器人；轉售請申請經銷授權。

商用應用程式

在付費功能加入文字、圖片、影片與聲音生成。

經銷授權

提供專案說明與存取方式，要求書面使用和轉售條件。

網站文件

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## Ailoot · 公司及其專案組合





Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。





公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。





Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。