{ "aboutHtml": "

HY Image 3.5 Preview 是 Tencent 統一的圖片生成與編輯模型。它接受文字需求及選用參考圖片，支援跨多輪持續處理同一視覺任務。成果是對應明確場景、構圖或修改需求的圖片。Tencent 範例包括產品圖片、行銷海報、介面設計視覺與材質概念。請先選擇任務需要全新圖片、參考圖引導的構圖，還是針對現有結果的聚焦修改。

原廠將此版本識別為 hy-image-v3.5-preview，並記載 100K token 的提示詞上限。輸入是包含文字與圖片、按時間排列的對話，最後一則使用者訊息提供當前指令。先前訊息為反覆編輯提供背景。這與 HY Image 3.0 的單一提示詞流程及其獨立輸入限制不同。持續設計任務應保留相關需求、參考圖角色與選定圖片，讓下一項指令能延續預期視覺狀態。

請準備 PNG 或 JPEG/JPG 參考圖片。文件流程允許最多 20 張參考輸入，每張不超過 20 MB。圖片可透過參照或編碼素材提供。對話包含過多圖片時，原廠指南說明會先裁去較舊圖片。請聚焦目前需要的參考集合，不要依賴所有歷史圖片都留在上下文。輸入縮放控制會保留較小圖片，並將較大圖片依比例縮放至目標像素面積；預設目標為 1,048,576 像素。請保留足夠可見細節，讓產品、材質或版面能有效引導結果。

輸出尺寸有兩種不同準備方式。自動尺寸中，generate_max_pixels 設定目標面積：1K 級別為 1,048,576 像素，預設 1.5K 級別為 2,359,296，2K 為 4,194,304。原廠 FAQ 說明，僅提供面積目標設定時，比例預設為正方形。兩個尺寸控制項都省略時，模型依需求與預設 1.5K 級別處理。這些級別不會產生自動 4K 設定。正方形適合任務時可使用面積級別；如要在預設 1.5K 級別讓需求引導比例，請省略兩個尺寸控制項。版面需要特定直向或寬幅尺寸時，應明確指定寬高。

明確指定尺寸時，原廠允許兩邊為 256 至 8192 像素的正整數，總面積不超過 16,777,216 像素。4096 × 4096 正方形符合此限制。邊長範圍與面積上限須同時滿足，因此允許 8192 像素長邊，不代表可生成 8192 × 8192 圖片。最終版面需要特定尺寸時，應明確要求所需寬高，不要假設目標面積級別會決定相同尺寸。提示詞須清楚保留容易受裁切影響的細節與所需留白。

模型透過傳回的對話歷史支援多輪編輯。Tencent 區分最終交付圖片與下一次編輯作為上下文的中間圖片，範例在延續時保留助理推理、工具請求與生成圖片結果。產品構圖應先確立主體與取景，再要求修改光線或背景，並指定哪些部分應維持外觀。將選定結果與歷史一併保留，讓下一輪操作該圖片，而非已捨棄的變化版本。Tencent 文件流程中的最終圖片與歷史圖片連結，都在 12 小時後到期，因此後續編輯依賴它們之前，請先保存圖片素材。

文件中的控制項包含種子、最多 16 個字元的自訂浮水印註腳，以及預設關閉的選用外部搜尋增強。種子是非負整數；設定為零或省略時，由原廠隨機選擇。這些控制項的用途與需求本身不同。製作參考圖引導的產品視覺時，描述產品外觀、拍攝角度、表面、光線與預定版面，再用參考圖引導識別細節。海報應提供層級與確切文字，不要讓模型自行編造訊息。

Tencent 的實務指南建議檢查文字與版面，尤其是產品規格、組織名稱或其他事實文字。請檢查完成圖片的主體、比例、材質、裁切與文字。將最終素材與需求及設定一併保存，下一次編輯則使用與可見問題直接相關的具體指令。

", "aboutText": "HY Image 3.5 Preview 是 Tencent 統一的圖片生成與編輯模型。它接受文字需求及選用參考圖片，支援跨多輪持續處理同一視覺任務。成果是對應明確場景、構圖或修改需求的圖片。Tencent 範例包括產品圖片、行銷海報、介面設計視覺與材質概念。請先選擇任務需要全新圖片、參考圖引導的構圖，還是針對現有結果的聚焦修改。\n\n原廠將此版本識別為 hy-image-v3.5-preview，並記載 100K token 的提示詞上限。輸入是包含文字與圖片、按時間排列的對話，最後一則使用者訊息提供當前指令。先前訊息為反覆編輯提供背景。這與 HY Image 3.0 的單一提示詞流程及其獨立輸入限制不同。持續設計任務應保留相關需求、參考圖角色與選定圖片，讓下一項指令能延續預期視覺狀態。\n\n請準備 PNG 或 JPEG/JPG 參考圖片。文件流程允許最多 20 張參考輸入，每張不超過 20 MB。圖片可透過參照或編碼素材提供。對話包含過多圖片時，原廠指南說明會先裁去較舊圖片。請聚焦目前需要的參考集合，不要依賴所有歷史圖片都留在上下文。輸入縮放控制會保留較小圖片，並將較大圖片依比例縮放至目標像素面積；預設目標為 1,048,576 像素。請保留足夠可見細節，讓產品、材質或版面能有效引導結果。\n\n輸出尺寸有兩種不同準備方式。自動尺寸中，generate_max_pixels 設定目標面積：1K 級別為 1,048,576 像素，預設 1.5K 級別為 2,359,296，2K 為 4,194,304。原廠 FAQ 說明，僅提供面積目標設定時，比例預設為正方形。兩個尺寸控制項都省略時，模型依需求與預設 1.5K 級別處理。這些級別不會產生自動 4K 設定。正方形適合任務時可使用面積級別；如要在預設 1.5K 級別讓需求引導比例，請省略兩個尺寸控制項。版面需要特定直向或寬幅尺寸時，應明確指定寬高。\n\n明確指定尺寸時，原廠允許兩邊為 256 至 8192 像素的正整數，總面積不超過 16,777,216 像素。4096 × 4096 正方形符合此限制。邊長範圍與面積上限須同時滿足，因此允許 8192 像素長邊，不代表可生成 8192 × 8192 圖片。最終版面需要特定尺寸時，應明確要求所需寬高，不要假設目標面積級別會決定相同尺寸。提示詞須清楚保留容易受裁切影響的細節與所需留白。\n\n模型透過傳回的對話歷史支援多輪編輯。Tencent 區分最終交付圖片與下一次編輯作為上下文的中間圖片，範例在延續時保留助理推理、工具請求與生成圖片結果。產品構圖應先確立主體與取景，再要求修改光線或背景，並指定哪些部分應維持外觀。將選定結果與歷史一併保留，讓下一輪操作該圖片，而非已捨棄的變化版本。Tencent 文件流程中的最終圖片與歷史圖片連結，都在 12 小時後到期，因此後續編輯依賴它們之前，請先保存圖片素材。\n\n文件中的控制項包含種子、最多 16 個字元的自訂浮水印註腳，以及預設關閉的選用外部搜尋增強。種子是非負整數；設定為零或省略時，由原廠隨機選擇。這些控制項的用途與需求本身不同。製作參考圖引導的產品視覺時，描述產品外觀、拍攝角度、表面、光線與預定版面，再用參考圖引導識別細節。海報應提供層級與確切文字，不要讓模型自行編造訊息。\n\nTencent 的實務指南建議檢查文字與版面，尤其是產品規格、組織名稱或其他事實文字。請檢查完成圖片的主體、比例、材質、裁切與文字。將最終素材與需求及設定一併保存，下一次編輯則使用與可見問題直接相關的具體指令。", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "08b66f07c1e49d3a96745b40912e863c62268f3d6b5b0c830975e8bfb386d96b", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "zh-hant-tw", "methods": [ { "html": "
•

Tencent: Hy Image 3.5 Preview

Tencent /tencent/hy-image-v3.5-preview

入門

HY Image 3.5 Preview 整合文字生圖、參考圖創作與多輪編輯。Tencent 文件記載最多 20 張參考圖片、自動選擇尺寸，以及最高 4096 × 4096 的明確輸出尺寸，適合細緻視覺工作。

接受的輸入
文字 · 圖片
結果
圖片
關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。

HY Image 3.5 Preview 是 Tencent 統一的圖片生成與編輯模型。它接受文字需求及選用參考圖片，支援跨多輪持續處理同一視覺任務。成果是對應明確場景、構圖或修改需求的圖片。Tencent 範例包括產品圖片、行銷海報、介面設計視覺與材質概念。請先選擇任務需要全新圖片、參考圖引導的構圖，還是針對現有結果的聚焦修改。

原廠將此版本識別為 hy-image-v3.5-preview，並記載 100K token 的提示詞上限。輸入是包含文字與圖片、按時間排列的對話，最後一則使用者訊息提供當前指令。先前訊息為反覆編輯提供背景。這與 HY Image 3.0 的單一提示詞流程及其獨立輸入限制不同。持續設計任務應保留相關需求、參考圖角色與選定圖片，讓下一項指令能延續預期視覺狀態。

請準備 PNG 或 JPEG/JPG 參考圖片。文件流程允許最多 20 張參考輸入，每張不超過 20 MB。圖片可透過參照或編碼素材提供。對話包含過多圖片時，原廠指南說明會先裁去較舊圖片。請聚焦目前需要的參考集合，不要依賴所有歷史圖片都留在上下文。輸入縮放控制會保留較小圖片，並將較大圖片依比例縮放至目標像素面積；預設目標為 1,048,576 像素。請保留足夠可見細節，讓產品、材質或版面能有效引導結果。

輸出尺寸有兩種不同準備方式。自動尺寸中，generate_max_pixels 設定目標面積：1K 級別為 1,048,576 像素，預設 1.5K 級別為 2,359,296，2K 為 4,194,304。原廠 FAQ 說明，僅提供面積目標設定時，比例預設為正方形。兩個尺寸控制項都省略時，模型依需求與預設 1.5K 級別處理。這些級別不會產生自動 4K 設定。正方形適合任務時可使用面積級別；如要在預設 1.5K 級別讓需求引導比例，請省略兩個尺寸控制項。版面需要特定直向或寬幅尺寸時，應明確指定寬高。

明確指定尺寸時，原廠允許兩邊為 256 至 8192 像素的正整數，總面積不超過 16,777,216 像素。4096 × 4096 正方形符合此限制。邊長範圍與面積上限須同時滿足，因此允許 8192 像素長邊，不代表可生成 8192 × 8192 圖片。最終版面需要特定尺寸時，應明確要求所需寬高，不要假設目標面積級別會決定相同尺寸。提示詞須清楚保留容易受裁切影響的細節與所需留白。

模型透過傳回的對話歷史支援多輪編輯。Tencent 區分最終交付圖片與下一次編輯作為上下文的中間圖片，範例在延續時保留助理推理、工具請求與生成圖片結果。產品構圖應先確立主體與取景，再要求修改光線或背景，並指定哪些部分應維持外觀。將選定結果與歷史一併保留，讓下一輪操作該圖片，而非已捨棄的變化版本。Tencent 文件流程中的最終圖片與歷史圖片連結，都在 12 小時後到期，因此後續編輯依賴它們之前，請先保存圖片素材。

文件中的控制項包含種子、最多 16 個字元的自訂浮水印註腳，以及預設關閉的選用外部搜尋增強。種子是非負整數；設定為零或省略時，由原廠隨機選擇。這些控制項的用途與需求本身不同。製作參考圖引導的產品視覺時，描述產品外觀、拍攝角度、表面、光線與預定版面，再用參考圖引導識別細節。海報應提供層級與確切文字，不要讓模型自行編造訊息。

Tencent 的實務指南建議檢查文字與版面，尤其是產品規格、組織名稱或其他事實文字。請檢查完成圖片的主體、比例、材質、裁切與文字。將最終素材與需求及設定一併保存，下一次編輯則使用與可見問題直接相關的具體指令。

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 圖片 POST /v1/images/generations
輸入
text, image
輸出
image
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
tencent/hy-image-v3.5-preview
預設值—
欄位prompt類型string要求必填值與限制
長度下限: 1
預設值—
欄位resolution類型string要求選填值與限制
1K, 1.5K, 2K, 4K
預設值—
欄位aspect_ratio類型string要求選填值與限制
1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9
預設值—
欄位n類型integer要求選填值與限制
最小值: 1
最大值: 1
預設值—
欄位input_references類型array要求選填值與限制
項目數下限: 0
項目數上限: 20
預設值—
欄位provider類型object要求選填值與限制預設值—
方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格model, prompt
參數material_types規格text, image

生命週期： synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · 實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

方案

最終費用的計算方式

顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

供比較的預估費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表預估數量計費單位費用
設定基礎 token 費率費率表基本費率預估數量—計費單位—費用
輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取，1 小時 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
設定圖片輸出詞元費率表—預估數量—計費單位/ 1K 圖片 Token費用
輸出 · 圖片輸出詞元 · 僅供比較的估算 $0.0032 / 1K 圖片 Token
設定預估生成費用費率表—預估數量單次生成估算值計費單位—費用
輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 $0.0131072 生成前估算

此估算並非額外費用，也不是本次生成完成後的固定費率。

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 圖片

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'tencent/hy-image-v3.5-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get("b64_json")\n        uri=item.get("url", "")\n        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(",")\n            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n            temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n        ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\n

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 圖片

下載每張傳回的圖片，或儲存其 Base64 內容

其他內容讀取方式
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n
保留所有已完成的結果

請儲存每張已完成的圖片；從每個傳回的 URL 取得圖片，或解碼其 Base64 內容。

保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼，以及所有用量欄位。恢復原始作業時，請勿再次提交建立請求。

需要檢查原始回應時

保留回傳的 X-Client-Request-ID，以供核對。僅讀取實際回傳的 task_id/asset_id 值或自己擁有的媒體庫；請勿以作業 ID 組成任務 URL，也請勿重新提交建立請求。

回應欄位
欄位類型
欄位created類型
欄位data[].url類型
欄位data[].b64_json類型
欄位usage類型

別名

模型別名

Ailoot Ultra tencent/hy-image-v3.5-preview

方法路徑別名

/v1/images

相關呼叫用 ID

tencent/hy-image-v3.5-preview

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "tencent/hy-image-v3.5-preview", "fmt": "images", "http": "POST", "path": "/v1/images/generations", "request_model_id": "tencent/hy-image-v3.5-preview", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|tencent%2Fhy-image-v3.5-preview", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "billing_basis": { "basis": "original_invoice_usd", "description": "顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。", "forecast_quantity_is_estimate": true, "physical_output_is_billable_quantity": false, "version": "original_invoice_usd_v1" }, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "保留回傳的 X-Client-Request-ID，以供核對。僅讀取實際回傳的 task_id/asset_id 值或自己擁有的媒體庫；請勿以作業 ID 組成任務 URL，也請勿重新提交建立請求。" }, "outputs": { "all_results": "保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼，以及所有用量欄位。恢復原始作業時，請勿再次提交建立請求。", "family": "image", "fields": [ { "description": null, "name": "created", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].url", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].b64_json", "type": null }, { "description": null, "name": "usage", "type": null } ] }, "parameters": [ { "enum": [ "tencent/hy-image-v3.5-preview" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "min_length": 1, "name": "prompt", "required": true, "type": "string" }, { "enum": [ "1K", "1.5K", "2K", "4K" ], "enum_known": true, "name": "resolution", "required": false, "type": "string" }, { "enum": [ "1:1", "1:2", "1:4", "2:1", "2:3", "3:2", "3:4", "4:1", "4:3", "4:5", "5:4", "9:16", "16:9" ], "enum_known": true, "name": "aspect_ratio", "required": false, "type": "string" }, { "maximum": 1, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "items": { "properties": { "image_url": { "properties": { "url": { "type": "string" } }, "required": [ "url" ], "type": "object" }, "type": { "const": "image_url" } }, "required": [ "type", "image_url" ], "type": "object" }, "maximum_items": 20, "minimum_items": 0, "name": "input_references", "required": false, "type": "array" }, { "name": "provider", "required": false, "type": "object" } ], "request_schema": { "properties": { "aspect_ratio": { "enum": [ "1:1", "1:2", "1:4", "2:1", "2:3", "3:2", "3:4", "4:1", "4:3", "4:5", "5:4", "9:16", "16:9" ], "type": "string" }, "input_references": { "items": { "properties": { "image_url": { "properties": { "url": { "type": "string" } }, "required": [ "url" ], "type": "object" }, "type": { "const": "image_url" } }, "required": [ "type", "image_url" ], "type": "object" }, "maxItems": 20, "minItems": 0, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "tencent/hy-image-v3.5-preview" ], "type": "string" }, "n": { "maximum": 1, "minimum": 1, "type": "integer" }, "prompt": { "minLength": 1, "type": "string" }, "provider": { "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.", "type": "object" }, "resolution": { "enum": [ "1K", "1.5K", "2K", "4K" ], "type": "string" } }, "required": [ "model", "prompt" ], "type": "object" }, "schema_template": { "actual_file_preparation_required": false, "body": { "model": "tencent/hy-image-v3.5-preview", "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting" }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text", "image" ], "required": [ "model", "prompt" ] }, "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation." }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/images/generations" }, "output": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "family": "image", "fields": [ { "description": null, "name": "created", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].url", "type": null }, { "description": null, "name": "data[].b64_json", "type": null }, { "description": null, "name": "usage", "type": null } ] } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "/ 1K image tokens" }, "label": "image output token", "units": [ { "amount": "0.0032000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "image_output_token", "label": "image output token", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000032", "native_quantity": 1, "native_unit": "image_output_token", "public_unit_label": "/ 1K image tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "image_output_token" } ] }, { "basis": "此估算並非額外費用，也不是本次生成完成後的固定費率。", "dimensions": { "forecast_quantity": "one generation estimate" }, "label": "預估生成費用", "units": [ { "amount": "0.0131072", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "forecast_usd", "label": "Estimated generation cost", "native_amount_usd_per_unit": "0.0131072", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "estimate before generation", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "request_estimate" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'tencent/hy-image-v3.5-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get(\"b64_json\")\n uri=item.get(\"url\", \"\")\n if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"