Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/thinkingmachines-inkling-small-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/thinkingmachines-inkling-small-u003a-free/ Language: zh-hant-tw # Thinking Machines: Inkling Small (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/thinkingmachines-inkling-small-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/thinkingmachines-inkling-small-u003a-free/facts.json) ## [Thinking Machines: Inkling Small (free)](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/thinkingmachines-inkling-small-u003a-free/) Inkling-Small 是開放權重的多模態模型，可針對文字、圖片與音訊進行程式設計、工具使用及推理。可控制的思考強度與大型上下文，支援以書面成果為目標的聚焦應用任務，且啟用的模型規模小於 Inkling。 - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `thinkingmachines/inkling-small:free`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/thinkingmachines-inkling-small-u003a-free/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `thinkingmachines/inkling-small:free`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/thinkingmachines-inkling-small-u003a-free/#method-1) 關於模型 此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。 Inkling-Small 是 Thinking Machines Lab 較小的開放權重多模態模型，適用於推理、程式設計、對話與使用工具的應用。它接收文字、影像與音訊，並產生文字。其混合專家設計總參數為 2,760 億、啟用參數為 120 億；相較之下，Inkling 總參數為 9,750 億、啟用參數為 410 億。Small 是獨立發布的模型，效率與能力的平衡不同，並非 Inkling 的短輸出模式。 程式調查請提供受影響檔案、觀察行為與所需修改，再要求找出負責路徑並進行聚焦修正。實用的最終成品包括提議的修改，以及連接的應用程式實際執行檢查所得的證據。客服助理任務請提供相關政策與對話事實，要求產生下一次回答或找出缺少的問題。模型預定用途包括程式助理、聊天機器人、檢索增強回答與使用應用程式工具的代理系統。 上下文視窗最多為一百萬 tokens。整理長篇儲存庫或文件集時，使用檔名、章節標籤與清楚的問題，保留後續階段必須使用的事實。大型視窗有助於比較相距很遠的資訊，但所需結果仍應具體：程式碼修改、以來源為依據的說明，或擷取欄位。新資訊或私人資訊應放在所附證據或回傳的檢索結果中，而非假定已包含在模型學得的知識裡。 思考強度可以控制。原廠系列指南使用連續值，範圍從包含 0.0 到小於 1.0；起始預設 none、minimal、low、medium、high 與 xhigh，分別對應 0.0、0.1、0.2、0.7、0.9 與 0.99。原廠呈現器預設為 high。較高強度可能促進更多推理，也可能需要較大的生成預算，但不保證回答更長或更準確。零值設定會讓模型傾向不推理，而非強制完全沒有推理。請依任務選擇強度，並保持最終輸出要求清楚。 影像可支援視覺問答、圖表或示意圖解讀，以及根據可見資訊進行數學推理。為取得良好表現，影像尺寸請介於 40 至 4,096 像素。保留可讀標籤，並解釋重要細節。使用已設定的 Python 工具時，模型可將視覺推理與文件或圖表的裁切、放大及程式化檢查結合。這些操作需由連接的工具環境執行；書面回答應使用工具回傳的觀察。 音訊輸入為 16 kHz 取樣的 WAV，為取得最佳表現，錄音最好短於兩分鐘。這是準備建議，並非硬性的時長保證。使用相關口述問題或短片段，說明書面結果應轉錄語音、回答錄音問題，或將內容與其他所附素材連結。原生回應是文字，而非生成語音。Inkling 對較長音訊的獨立建議，不應套用到 Small 版本。 使用工具的工作流程，需要有意義的工具說明、引數定義，以及應用程式執行操作後的結果。將查詢結果、計算或檔案觀察與模型提議動作區分開來。若圖表有差異，請指出相關標籤，透過計算工具檢查所附數值，再要求引用那些數值解釋。模型針對多種程式設計與代理執行框架訓練，因此應描述周邊任務與工具，而非將它們留為隱含條件。 開放權重支援模型研究、微調與下游產品整合。Inkling-Small 發布版承接較早的預覽檢查點，並加入代理式程式設計的進一步訓練；最終模型與該預覽版應保有各自身分。專門擷取或回答風格的客製化，使用代表性範例與明確目標行為。一般提示則為目前請求提供上下文，不會建立或切換到新訓練的模型。 實用的結果檢查步驟，會核對提議的程式碼修改、轉錄、擷取事實或書面回答是否符合所附證據。請指定不確定性與缺少資訊應如何呈現，尤其是來源不完整的預測或事實回答。原廠以真實問題的適當評分規則進行強化學習，訓練 Inkling-Small 的預測校準能力，目標是表達與可用證據相符的信心。將素材及工具觀察與成品一併保留，讓追問能修訂單一問題，而不失去原始任務。Inkling-Small 的一般多語與多模態能力，與專用語音生成器或保證執行外部動作的服務不同。 **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `thinkingmachines/inkling-small:free` [`thinkingmachines/inkling-small:free`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=thinkingmachines%2Finkling-small%3Afree&route=Ultra&caller=thinkingmachines%2Finkling-small%3Afree&fmt=chat) Thinking Machines /`thinkingmachines/inkling-small:free` ### 入門 Inkling-Small 是開放權重的多模態模型，可針對文字、圖片與音訊進行程式設計、工具使用及推理。可控制的思考強度與大型上下文，支援以書面成果為目標的聚焦應用任務，且啟用的模型規模小於 Inkling。 接受的輸入 文字 結果 文字 ### Ailoot 可用 · 輸入與方法 **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` 輸入 `text` 輸出 `text` 上下文 1,048,576 tokens 輸出上限 262,144 tokens 輸出格式 JSON | 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 thinkingmachines/inkling-small:free | 預設值— | | 欄位`messages` | 類型`array` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— | | 欄位`stream` | 類型`boolean` | 要求選填 | 值與限制 false | 預設值false | | 欄位`max_tokens` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 最大值: 262,144 | 預設值— | | 欄位`max_completion_tokens` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 最大值: 262,144 | 預設值— | | 欄位`n` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 最大值: 128 | 預設值— | | 欄位`temperature` | 類型`number` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— | | 欄位`top_p` | 類型`number` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— | | 欄位`seed` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— | | 欄位`stop` | 類型`` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— | | 欄位`frequency_penalty` | 類型`number` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— | | 欄位`presence_penalty` | 類型`number` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— | | 欄位`user` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— | 方法參數與生命週期 | 參數 | 規格 | | --- | --- | | 參數`content_type` | 規格application/json | | 參數`required` | 規格model, messages | | 參數`optional` | 規格stream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | 參數`material_types` | 規格text | | 參數`conditions` | 規格Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1048576 bytes. | 生命週期： `synchronous_json` ### 方案 費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。 快速模式 標準費率 選取快速模式時 flex 模式 標準費率 選取 flex 模式時 最高推理強度 標準費率 最高推理強度採用 default 調整值時 顯式快取計價 未啟用 請求顯式快取時 純文字零費率 Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. 適用於純文字輸入與輸出 #### Ailoot 費率 #### 各設定的價格 | 設定 | 費率表 | 費用 | | --- | --- | --- | | 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token | Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/) ### 請求範例 #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · 僅建立一次並保留完整結果 ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "thinkingmachines/inkling-small:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### 接收並儲存結果 #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON ##### 保留所有已完成的結果 請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。 Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### 需要檢查原始回應時 Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### 別名 #### 模型別名 **Ailoot Ultra** [`thinkingmachines/inkling-small:free`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=thinkingmachines%2Finkling-small%3Afree&route=Ultra&caller=thinkingmachines%2Finkling-small%3Afree&fmt=chat) #### 方法路徑別名 請使用上方列出的 API 方法路徑。 #### 相關呼叫用 ID [`thinkingmachines/inkling-small:free`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=thinkingmachines%2Finkling-small%3Afree&route=Ultra&caller=thinkingmachines%2Finkling-small%3Afree&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `thinkingmachines/inkling-small:free` [`thinkingmachines/inkling-small:free`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=thinkingmachines%2Finkling-small%3Afree&route=Ultra&caller=thinkingmachines%2Finkling-small%3Afree&fmt=messages) Thinking Machines /`thinkingmachines/inkling-small:free` ### 入門 Inkling-Small 是開放權重的多模態模型，可針對文字、圖片與音訊進行程式設計、工具使用及推理。可控制的思考強度與大型上下文，支援以書面成果為目標的聚焦應用任務，且啟用的模型規模小於 Inkling。 接受的輸入 文字 結果 文字 ### Ailoot 可用 · 輸入與方法 **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` 輸入 `text` 輸出 `text` 上下文 1,048,576 tokens 輸出上限 262,144 tokens 輸出格式 JSON | 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 thinkingmachines/inkling-small:free | 預設值— | | 欄位`messages` | 類型`array` | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— | | 欄位`stream` | 類型`boolean` | 要求選填 | 值與限制 false | 預設值false | | 欄位`system` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— | | 欄位`max_tokens` | 類型`integer` | 要求必填 | 值與限制 最小值: 1 最大值: 262,144 | 預設值— | | 欄位`temperature` | 類型`number` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— | | 欄位`top_p` | 類型`number` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— | | 欄位`top_k` | 類型`integer` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— | | 欄位`stop_sequences` | 類型`array` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— | | 欄位`metadata` | 類型`object` | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— | 方法參數與生命週期 | 參數 | 規格 | | --- | --- | | 參數`content_type` | 規格application/json | | 參數`required` | 規格model, messages, max\_tokens | | 參數`optional` | 規格stream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata | | 參數`material_types` | 規格text | | 參數`conditions` | 規格Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1048576 bytes. | 生命週期： `synchronous_json` ### 方案 費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。 快速模式 標準費率 選取快速模式時 flex 模式 標準費率 選取 flex 模式時 最高推理強度 標準費率 最高推理強度採用 default 調整值時 純文字零費率 Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. 適用於純文字輸入與輸出 #### Ailoot 費率 #### 各設定的價格 | 設定 | 費率表 | 費用 | | --- | --- | --- | | 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token | Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/) ### 請求範例 #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · 僅建立一次並保留完整結果 ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "thinkingmachines/inkling-small:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### 接收並儲存結果 #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ##### 保留所有已完成的結果 請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。 Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### 需要檢查原始回應時 Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### 別名 #### 模型別名 **Ailoot Ultra** [`thinkingmachines/inkling-small:free`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=thinkingmachines%2Finkling-small%3Afree&route=Ultra&caller=thinkingmachines%2Finkling-small%3Afree&fmt=messages) #### 方法路徑別名 請使用上方列出的 API 方法路徑。 #### 相關呼叫用 ID [`thinkingmachines/inkling-small:free`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=thinkingmachines%2Finkling-small%3Afree&route=Ultra&caller=thinkingmachines%2Finkling-small%3Afree&fmt=messages) FAQ · Thinking Machines: Inkling Small (free) 可以使用哪些輸入與結果？ `POST /v1/chat/completions` · `thinkingmachines/inkling-small:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `thinkingmachines/inkling-small:free`: `text` → `text` 請求使用哪些欄位？ `POST /v1/chat/completions` · `thinkingmachines/inkling-small:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `thinkingmachines/inkling-small:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata` 適用哪些限制？ `POST /v1/chat/completions` · `thinkingmachines/inkling-small:free`: `ctx`: `1048576`; `max_out`: `262144`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `262144`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `262144`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `thinkingmachines/inkling-small:free`: `ctx`: `1048576`; `max_out`: `262144`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `262144` 將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。 ## 公司及其專案組合 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 ## 優惠購買 token。 訂閱優惠適合持續工作，折扣碼購買 token 最高可折 50%。 訂閱 為定期請求選擇優惠方案。 最高 50% 折扣碼 購買時輸入代碼，價格依活動重算。 歷史中的費用 每次請求保存模型、token 與金額。 [選擇訂閱](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/subscriptions/) · [查看模型價格](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/) ## 將 API 加入 你銷售的產品。 依 Ailoot 正式服務條款與授權合約串接 SaaS、應用程式與機器人；轉售請申請經銷授權。 商用應用程式 在付費功能加入文字、圖片、影片與聲音生成。 經銷授權 提供專案說明與存取方式，要求書面使用和轉售條件。 網站文件 串接前可閱讀正式服務條款、授權合約與資料處理政策。 [申請經銷授權](mailto:support@ailoot.ai) · [正式服務條款與授權合約](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=zh-hant-tw) ## Ailoot · 公司及其專案組合 Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。