Source: https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/voyageai-voyage-4-large/
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Language: zh-hant-tw

# VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large

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## [VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/voyageai-voyage-4-large/)

voyage-4-large 是 Voyage AI 用於通用及多語言檢索的混合專家文字嵌入模型。向量共用 Voyage 4 家族空間，讓 Large 產生的語料庫嵌入可透過同家族其他模型的相容查詢嵌入進行搜尋。

- [**Ailoot Ultra · 嵌入向量** `POST /v1/embeddings` `voyageai/voyage-4-large`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/voyageai-voyage-4-large/#method-0)

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。

voyage-4-large 是 Voyage AI 在 Voyage 4 系列中的旗艦文字嵌入模型。它將來源段落與查詢表示為數值向量，用於通用與多語言檢索。兩項特色是混合專家模型設計，以及 voyage-4-large、voyage-4、voyage-4-lite 與 voyage-4-nano 共用的嵌入空間。

#### 共用空間：語料庫與查詢可分別選擇模型

製造商描述了非對稱檢索：文件可使用 voyage-4-large 建立嵌入，查詢向量則由另一個 Voyage 4 系列模型準備。例如，以 Large 表示的語料庫可用 voyage-4 查詢搜尋。這讓搜尋兩端能選不同模型，同時維持在文件記載的相容空間中。

因此，實際資料集可以用 Large 準備穩定的文件段落，再獨立選擇查詢端模型。文件在建立或更新語料庫時建立嵌入，查詢則在使用者搜尋時向量化。系列公告描述，在相容系列內更換查詢模型時，不必只為這項變更重新向量化整個文件語料庫。請讓要比較的向量維持相同維度，並採用搜尋系統能共同解讀的表示方式。

#### 混合專家嵌入設計

稠密前饋層會讓每個詞元經過完整參數集處理。voyage-4-large 所述的 MoE 方法使用路由器與專家前饋網路，選擇處理各詞元的專家。這將模型總容量與特定詞元啟用的參數區分開來。Voyage 表示此模型的 MoE 設計採 top-k 路由，啟用比例為 1/10。

製造商的技術說明也描述兩項開發選擇。專家容量會影響超額詞元是否經殘差路徑繞過專家層；團隊選擇可行的最大容量係數，以避免檢索品質損失。在最後訓練階段，先固定路由器參數再合併模型，讓來源模型間的插值不會改變已學到的專家選擇路由。這些是模型準備的特性，與準備輸入時的文字長度或截斷設定不同。

#### 維度與輸出表示

官方模型表指定 32,000 詞元上下文視窗，可選 256、512、1024 與 2048 維嵌入，預設為 1024 維。此系列利用 Matryoshka 學習建立巢狀表示大小，並支援量化選項：32 位元浮點數、有號或無號 8 位元整數，以及打包的二進位輸出。

二進位輸出中，每個位元組包含八個嵌入位元，所以回傳位元組清單的長度是選定維度的八分之一。請將維度與資料型別選擇和索引一起保存，並使用支援該表示的比較方法。較小或壓縮的向量會改變搜尋使用的表示；在資料集採用前，先以實際問題評估回傳的相關段落。

#### 準備文件與查詢輸入

Voyage 建議語料庫段落採用 document 角色，搜尋措辭採用 query 角色。角色選項會在嵌入前加上對應的檢索指令。請保留段落中有用的標題、條件與來源位置，再將回傳向量連同原文與穩定識別碼儲存。

技術知識資料集中，詢問失敗模式的問題應導向描述該模式及相關條件的段落。跨語言文件集請保留來源語言，並以使用者實際搜尋的問題與術語評估。此發布涵蓋技術文件、對話、長文件、程式碼、法律、金融與網頁文字等檢索資料。嵌入找出候選資料，後續重排序或回答階段再使用原文。

#### 上下文、批次與截斷限制

製造商目前的指南允許 voyage-4-large 每次請求最多 1,000 個字串、合計 120,000 個輸入詞元。這與 voyage-4 列出的批次額度不同，但兩者每篇文字的視窗都是 32,000 詞元。預設截斷會縮短超長輸入使其符合視窗；停用截斷後，超長文字會回傳錯誤。

請刻意選擇含有答案的段落邊界，避免長來源在尾端截斷時失去重要限定條件。回傳搜尋結果時保留來源關聯，並檢查實際候選文字，不要把向量接近當成內容已驗證。共用空間相容性適用於文件記載的 Voyage 4 文字系列；上下文化的分塊處理、圖片／影片嵌入及後來的模型版本，仍各有專屬流程。

**Ailoot Ultra · 嵌入向量** `POST /v1/embeddings` `voyageai/voyage-4-large`

[`voyageai/voyage-4-large`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=voyageai%2Fvoyage-4-large&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-4-large&fmt=embeddings)

VoyageAI by MongoDB /`voyageai/voyage-4-large`

### 入門

voyage-4-large 是 Voyage AI 用於通用及多語言檢索的混合專家文字嵌入模型。向量共用 Voyage 4 家族空間，讓 Large 產生的語料庫嵌入可透過同家族其他模型的相容查詢嵌入進行搜尋。

接受的輸入

文字 · token\_ids

結果

embedding

### Ailoot 可用 · 輸入與方法

**Ailoot Ultra · 嵌入向量** `POST /v1/embeddings`

輸入

`text`, `token_ids`

輸出

`embedding`

上下文

32,000 tokens

輸出格式

json

| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 欄位`model` | 類型`string` | 要求必填 | 值與限制 voyageai/voyage-4-large | 預設值— |
| 欄位`input` | 類型`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | 要求必填 | 值與限制 項目數下限: 1 條件: 批次不得為空，且各項目類型須一致。Token ID 須為非負整數。 輸入額度： 最大值: 32,000 · 文字單位: UTF8 位元組 · Token 單位: token 陣列元素 | 預設值— |
| 欄位`encoding_format` | 類型`string` | 要求選填 | 值與限制 float | 預設值float |
| 欄位`dimensions` | 類型`integer` | 要求不支援 | 值與限制 最小值: 1 | 預設值— |
| 欄位`user` | 類型`json_value` | 要求選填 | 值與限制 條件: 來源允許此 JSON 中繼資料欄位；確切的上游語意依模型而異。 | 預設值— |
| 欄位`session_id` | 類型`json_value` | 要求選填 | 值與限制 條件: 來源允許此 JSON 中繼資料欄位；確切的上游語意依模型而異。 | 預設值— |
| 欄位`trace` | 類型`json_value` | 要求選填 | 值與限制 條件: 來源允許此 JSON 中繼資料欄位；確切的上游語意依模型而異。 | 預設值— |
| 欄位`provider` | 類型`object` | 要求選填 | 值與限制 條件: provider.options 遭拒絕 | 預設值— |

輸入素材組合

**text\_to\_embedding**

方法參數與生命週期

| 參數 | 規格 |
| --- | --- |
| 參數`content_type` | 規格application/json |
| 參數`required` | 規格model, input |
| 參數`input_shapes` | 規格string, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| 參數`encoding_format` | 規格float |
| 參數`dimensions_override` | 規格false |
| 參數`max_input_budget_units` | 規格32000 |
| 參數`multimodal_objects` | 規格false |
| 參數`material_types` | 規格text, token\_ids |

生命週期： `synchronous_json`

保留每個向量的索引與維度。

即使模型名稱標示為多模態，此指定路徑也不接受圖片物件。

### 方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式

標準費率 選取快速模式時

flex 模式

標準費率 選取 flex 模式時

最高推理強度

標準費率 最高推理強度採用 default 調整值時

#### Ailoot 費率

#### 各設定的價格

| 設定 | 費率表 | 費用 |
| --- | --- | --- |
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token **$0.00024** / 1K Token 輸出 · 輸出 Token **$0** / 1K Token 輸入 · 讀取快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取 **—** / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 **—** / 1K Token |

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。[預留金額與結算的運作方式 →](https://ailoot.ai/docs/zh-hant-tw/billing/reserve/)

### 請求範例

#### Ailoot Ultra · 嵌入向量

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "voyageai/voyage-4-large", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='voyageai/voyage-4-large',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### 接收並儲存結果

#### Ailoot Ultra · 嵌入向量

json

##### 保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留每個向量及其索引。向量數量必須與輸入數量相同，且維度必須一致。

##### 需要檢查原始回應時

此流程未引入嵌入向量任務端點。

回應欄位

| 欄位 | 類型 |
| --- | --- |
| 欄位`object` | 類型string |
| 欄位`model` | 類型string |
| 欄位`data[].index` | 類型integer |
| 欄位`data[].embedding` | 類型finite float\[\] |
| 欄位`usage` | 類型object |

錯誤與後續步驟

| 回應 | 條件 | 下一步 |
| --- | --- | --- |
| 回應400 · `invalid_request_error` | 條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效 | 下一步提出新的建立請求前，先修正指定欄位。 |

### 別名

#### 模型別名

**Ailoot Ultra** [`voyageai/voyage-4-large`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=voyageai%2Fvoyage-4-large&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-4-large&fmt=embeddings)

#### 方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

#### 相關呼叫用 ID

[`voyageai/voyage-4-large`](https://ailoot.ai/models/zh-hant-tw/#m=voyageai%2Fvoyage-4-large&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-4-large&fmt=embeddings)

FAQ · VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large

可以使用哪些輸入與結果？

`POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-4-large`: `text`, `token_ids` → `embedding`

請求使用哪些欄位？

`POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-4-large`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

適用哪些限制？

`POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-4-large`: `ctx`: `32000`; `input.budget.maximum`: `32000` (UTF8 位元組); `input.min_items`: `1`

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