Grok 4.3 是製造商強調遵循指示與工具使用的通用模型。模型卡說明它接受文字和圖片、生成文字，並指定 1,000,000 token 的上下文視窗。列出的功能包括函式呼叫、結構化輸出及可設定的推理，製造商服務也支援批次處理。
目前詳細模型規格列出 none、low、medium、high 與 xhigh 推理強度，預設為 low。none 會略過推理階段；其餘選項會在回答之前配置思考。這些設定屬於該製造商的特定模型卡，與後續 Grok 版本的強度清單及預設值不同。
分析長文件時，請提供相關資料，並定義答案應回傳哪些章節或發現。上下文可容納大量工作資料，但設定優先順序與明確產物仍有助於任務。請要求結論、支持結論的段落及任何未解條件，不要以長上下文取代清楚的問題。
處理視覺資料時，請指出要檢視的物件、圖表特徵或頁面細節，並解釋它與書面任務的關聯。實用結果會將觀察連結到問題。如果結論還依賴外部資訊，請另行提供該證據，讓模型能區分圖片顯示的內容與另一來源確立的事實。
在以函式為基礎的工作流程中，模型根據工具定義產生呼叫提案。應用程式執行函式並回傳結果。請將函式輸入、回傳的觀察與模型下一步保持關聯。處理程式碼或資料任務時，請要求結果說明提出了什麼，以及應用程式實際觀察到什麼。
結構化輸出可將文件擷取或分析報告轉為定義好的欄位。製造商的綱要支援涵蓋常見資料型別與範圍限制，部分進階限制則取決於模型行為。請賦予每個欄位清楚的含義，並依應用程式需求驗證結果。符合綱要形式的結果，其內容仍需要證據；提議的行動仍需要周邊工作流程實際執行。
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此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。
Grok 4.3 是製造商強調遵循指示與工具使用的通用模型。模型卡說明它接受文字和圖片、生成文字，並指定 1,000,000 token 的上下文視窗。列出的功能包括函式呼叫、結構化輸出及可設定的推理，製造商服務也支援批次處理。
目前詳細模型規格列出 none、low、medium、high 與 xhigh 推理強度，預設為 low。none 會略過推理階段；其餘選項會在回答之前配置思考。這些設定屬於該製造商的特定模型卡，與後續 Grok 版本的強度清單及預設值不同。
分析長文件時，請提供相關資料，並定義答案應回傳哪些章節或發現。上下文可容納大量工作資料，但設定優先順序與明確產物仍有助於任務。請要求結論、支持結論的段落及任何未解條件，不要以長上下文取代清楚的問題。
處理視覺資料時，請指出要檢視的物件、圖表特徵或頁面細節，並解釋它與書面任務的關聯。實用結果會將觀察連結到問題。如果結論還依賴外部資訊，請另行提供該證據，讓模型能區分圖片顯示的內容與另一來源確立的事實。
在以函式為基礎的工作流程中，模型根據工具定義產生呼叫提案。應用程式執行函式並回傳結果。請將函式輸入、回傳的觀察與模型下一步保持關聯。處理程式碼或資料任務時，請要求結果說明提出了什麼，以及應用程式實際觀察到什麼。
結構化輸出可將文件擷取或分析報告轉為定義好的欄位。製造商的綱要支援涵蓋常見資料型別與範圍限制，部分進階限制則取決於模型行為。請賦予每個欄位清楚的含義，並依應用程式需求驗證結果。符合綱要形式的結果，其內容仍需要證據；提議的行動仍需要周邊工作流程實際執行。
POST /v1/batchestexttext| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位endpoint | 類型string | 要求必填 | 值與限制 /v1/chat/completions | 預設值— |
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 x-ai/grok-4.3:batch | 預設值— |
欄位requests | 類型batch_item[] | 要求必填 | 值與限制 項目數下限: 1 | 預設值— |
欄位requests[].custom_id | 類型string | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位requests[].body.messages | 類型message[] | 要求必填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位completion_window | 類型string | 要求選填 | 值與限制 24h | 預設值— |
欄位provider | 類型object|null | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
欄位requests[].body.model | 類型string | 要求選填 | 值與限制 x-ai/grok-4.3:batch, x-ai/grok-4.3 | 預設值— |
欄位provider.only | 類型string[] | 要求選填 | 值與限制 xai | 預設值— |
欄位provider.allow_fallbacks | 類型boolean|null | 要求選填 | 值與限制 false, null | 預設值— |
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格endpoint, model, requests |
參數material_types | 規格text |
參數representation | 規格內嵌的 requests[]；每個項目皆含 custom_id 與 body |
參數request_endpoint_profile | 規格/v1/chat/completions |
參數file_material | 規格呼叫端可在本機將實際的 UTF-8 JSONL 讀入 requests[]。此流程不使用上傳用途、input_file_id 或檔案參照。若缺少客戶素材或素材為空，應在 POST 前停止準備。 |
參數serialization_order | 規格endpoint, model, provider（如有提供）, completion_window（如有提供）, requests 放在最後 |
參數optional_controls | 規格provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
參數schema_scope | 規格依文件規定的內嵌 Batch 封裝格式提供文字 Chat Completions 請求主體。 |
生命週期： asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · 原始建立回應中實際回傳的 response.id；使用相同使用者／金鑰／群組
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。
| 設定 | 費率表 | 上下文 Token 數大於 | 上下文 Token 數小於或等於 | 費用 |
|---|---|---|---|---|
| 設定詞元基本費率 | 費率表基本費率 | 上下文 Token 數大於— | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0.002 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0.004 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 $0.00032 / 1K Token 輸入 · 寫入快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
| 設定請求長度級距 1 | 費率表— | 上下文 Token 數大於0 | 上下文 Token 數小於或等於200,000 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0.002 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0.004 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 $0.00032 / 1K Token 輸入 · 寫入快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
| 設定請求長度級距 2 | 費率表— | 上下文 Token 數大於200,000 | 上下文 Token 數小於或等於無上限 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0.004 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0.008 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 $0.00064 / 1K Token 輸入 · 寫入快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"x-ai/grok-4.3:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['x-ai/grok-4.3:batch', 'x-ai/grok-4.3']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"x-ai/grok-4.3:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\n內嵌的 results[].response.body JSON
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\n請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。
保留完整的原始狀態 JSON、每個結果／custom_id，以及完整的回應或錯誤主體。將已完成的 results[] 儲存為 JSONL，不得篩除任何項目。
保留原始作業 ID。503 result_pending_check 回應帶有 X-Should-Retry:false；請勿重新提交狀態不明的原始批次。
| 欄位 | 類型 |
|---|---|
欄位results[].custom_id | 類型string |
欄位results[].response.body.choices[].message.content | 類型string|null |
欄位results[].error | 類型object|null |
欄位usage | 類型object|null |
欄位id | 類型string |
欄位model | 類型string |
欄位endpoint | 類型string |
欄位status | 類型string |
欄位request_counts | 類型object |
欄位results[].id | 類型string |
欄位results[].response.status_code | 類型integer |
欄位results[].response.request_id | 類型string |
| 回應 | 條件 | 下一步 |
|---|---|---|
回應400 · invalid_request_error | 條件文件規定的內嵌封裝格式無效、索引鍵重複、項目識別有誤，或與已設定的模型能力衝突。 | 下一步再次提交前，請先修正指出的欄位。 |
回應401 · authentication_error | 條件API 金鑰無效。 | 下一步使用已獲授權的 Ailoot 金鑰。 |
回應403 · permission_error | 條件批次處理群組無法使用。 | 下一步檢查金鑰／群組的使用權限。 |
回應422 · invalid_request_error | 條件批次處理採用餘額計費；透過訂閱建立批次的請求會遭拒絕。 | 下一步使用已獲授權、以餘額計費的群組。 |
回應422 · price_unavailable | 條件無法為批次輸入估價。 | 下一步保留回應；使用文件規定的該 API 家族輸入格式。 |
回應402 · billing_error | 條件批次處理的預留額度無法取得。 | 下一步提交新請求前，請先解決請求受理問題。 |
回應503 · price_unavailable | 條件批次處理方法的價格／原生費率無法取得。 | 下一步保留回應；請勿替換價格。 |
回應503 · api_error | 條件指定的供應商路由無法使用。 | 下一步保留回應，以供修復路由。 |
回應503 · result_pending_check | 條件原始結果需要檢查；X-Should-Retry:false。 | 下一步保留原始 operation_id/id 並讀取其狀態；請勿重複原始 POST。 |
回應404 · not_found | 條件查詢批次狀態所需的作業不存在，或屬於其他身分。 | 下一步使用完全相同的原始 id，以及相同的使用者／金鑰／群組。 |
Ailoot Ultra x-ai/grok-4.3:batch
請使用上方列出的 API 方法路徑。