Devin Desktop: připojení Codexu, Claude a OpenCode přes ACP

Co je protokol ACP pro připojení agentů?#

V srpnu 2025 zveřejnila společnost Zed Industries Agent Client Protocol jako otevřenou specifikaci. Do konce roku 2025 se k jeho vývoji oficiálně připojil JetBrains a v prosinci oznámil podporu v IDE 25.3 RC. Myšlenka je jednoduchá: existují desítky editorů s AI a desítky agentů a dříve každá dvojice editoru a agenta vyžadovala vlastní integrační vrstvu. ACP tuto vrstvu mezi nimi standardizuje.

Běžné přirovnání říká, že ACP je pro agenty AI jako LSP pro jazykové servery. Když Microsoft zveřejnil LSP, už nebylo nutné psát jednu integraci pro Python ve VS Code, další pro Rust a další pro Go. Každý jazyk provozoval LSP server podle standardu a každý editor s podporou LSP se s ním mohl integrovat.

V červnu 2026 je specifikace stabilní ve verzi 1. Byly vydány oficiální SDK pro TypeScript, Python, Rust, Java a Kotlin. Podporu ACP v editorech oznámilo dvanáct produktů: Zed (nativní podpora a tvůrce protokolu), IDE JetBrains od verze 2025.3, VS Code, Neovim, Emacs, marimo a pět dalších specializovaných produktů. Devin Desktop, editor od Cognition, vyčnívá: byl uveden 2. června 2026 a ACP měl od začátku jako ústřední součást svého rozhraní.

Informace o práci s Ailoot jsou dostupné v dokumentaci.

Co nainstalovat před připojením agentů k Devin Desktop přes ACP?#

ACP v Devin Desktop je dostupné podle tarifu předplatného. V bezplatném tarifu Free je přístup k agentům třetích stran prostřednictvím ACP vypnutý. Dokumentace to výslovně uvádí:

Pro stojí $20 měsíčně. To stačí jednotlivci, který chce vyzkoušet sestavu se třemi agenty. Max za $200 měsíčně potřebujete pouze v případě, že Devin Cloud nepřetržitě běží na pozadí. Teams stojí $80 za tým plus $40 za člena a je určený skupinám, které potřebují sdílené Spaces.

Hlavním omezením ACP v Devin Desktop je v současnosti to, že editor nestahuje agenty z registru sám.

To znamená, že všechny tři CLI — Codex, Claude a OpenCode — musíte předem nainstalovat ručně. Teprve po instalaci binárních souborů je editor uvidí jako agenty, které lze připojit.

Nejrychlejší cesta instalace na macOS a Linuxu:

# Codex CLI od OpenAI
npm install -g @openai/codex

# Claude Code od Anthropic (adaptér ACP poskytuje komunitní adaptér claude-agent-acp níže)
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# OpenCode (open source)
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

Po každém příkazu ověřte, že je binární soubor dostupný v PATH:

codex --version
claude --version
opencode --version

Pokud příkaz nereaguje, npm mohl umístit binární soubor mimo PATH nebo curl mohl selhat kvůli síťovému timeoutu. Nemá smysl pokračovat; nejprve opravte instalaci.

Kde Devin Desktop hledá agenty?#

Cognition ponechal známou cestu Windsurf místo toho, aby změnil .windsurf na .devin. Je to praktické: vaše staré konfigurace dál fungují jako dřív.

Záznam jednoho agenta v registru vypadá takto:

{
  "id": "codex-cli",
  "name": "Codex",
  "version": "0.42.0",
  "description": "OpenAI's coding agent",
  "authors": ["OpenAI"],
  "license": "Apache-2.0",
  "distribution": {
    "binary": {
      "darwin-arm64": {
        "path": "/opt/homebrew/bin/codex",
        "args": ["--acp"]
      },
      "darwin-x64": {
        "path": "/usr/local/bin/codex",
        "args": ["--acp"]
      },
      "linux-x64": {
        "path": "/usr/local/bin/codex",
        "args": ["--acp"]
      },
      "win32-x64": {
        "path": "C:\\Program Files\\codex\\codex.exe",
        "args": ["--acp"]
      }
    }
  }
}

Klíčovým polem je path. Udává, kde se na disku nachází spustitelný soubor CLI. Pokud jste instalovali přes npm, cesta obvykle vypadá jako ~/.nvm/.../node/.../bin/codex nebo /usr/local/bin/codex. Najdete ji příkazem which codex.

Pole args určuje, co Devin Desktop přidá ke spouštěcímu příkazu. Příznak --acp je potřeba ke spuštění CLI v režimu serveru ACP a ke komunikaci s editorem přes JSON-RPC prostřednictvím stdin/stdout. Bez příznaku se CLI spustí v běžném interaktivním režimu a Devin Desktop ho neuvidí.

Před úpravou si zazálohujte registry.json. Jeden neplatný soubor JSON zde zablokuje všechny agenty ACP:

cp ~/.windsurf/acp/registry.json ~/.windsurf/acp/registry.json.backup

Potom otevřete soubor v editoru a přidejte blok agenta do pole agents.

Připojení OpenAI Codex CLI#

První krok: ověřte se. Bez ověření nemůže CLI volat API:

codex auth login

Příkaz otevře prohlížeč. Pokud máte ChatGPT Plus nebo Team, ověření proběhne přes váš účet a nepotřebujete samostatný klíč API. Pokud předplatné ChatGPT nemáte, vyžádá si klíč API z platform.openai.com.

Druhý krok: ověřte, že funguje v běžném režimu:

codex run "write hello world in python"

Pokud dostanete odpověď a v ~/.codex/sessions/ se objeví záznam, CLI funguje správně. Teď ho můžete připojit k editoru.

Třetí krok: přidejte blok do ~/.windsurf/acp/registry.json. Použijte strukturu z předchozí části a doplňte path podle výstupu which codex:

which codex
# /opt/homebrew/bin/codex

Čtvrtý krok: povolte agenta v editoru. V Devin Desktop otevřete paletu příkazů:

• Cmd+Shift+P na macOS
• Ctrl+Shift+P ve Windows a Linuxu

Z palety spusťte tento příkaz: Devin User Settings. V otevřeném okně přejděte na kartu Agents. Po úpravě registru by se měl Codex objevit v seznamu. Přepněte přepínač vedle něj do polohy „zapnuto“.

Po aktivaci se v Agent Command Center objeví nový sloupec. Můžete mu přiřadit úkol a Codex ho dokončí.

V testu, který zde popisujeme, Codex odpověděl nejrychleji ze všech tří — přibližně za 8 sekund u úkolu „přidej do této funkce logování“. Claude stejný úkol zvládl za 16 sekund a OpenCode za 22.

Codex se hodí, když:

• Potřebujete rychlý, standardní kód bez dlouhého uvažování
• Skriptujete základní kostru a chcete provést řadu drobných úprav za sebou
• Vycházíte z existující specifikace a řešení je zřejmé

Codex se nehodí, když:

• Jde o složitý architektonický úkol s kompromisy: často něco odbude
• Potřebujete vyváženou odpověď u právně citlivého kódu: lepší volbou je Claude
• Jste zvyklí dolaďovat zadání a používat vlastní pravidla: nástroje Claude jsou flexibilnější

Připojení Claude Agent od Anthropic#

Anthropic zatím nevydává vlastní binární soubor ACP pod názvem „Claude Agent“. Devin Desktop používá totéž co běžný Claude Code, ale přes propojovací vrstvu: adaptér claude-agent-acp z repozitáře protokolu, licencovaný pod Apache 2.0.

První krok: ověřte Claude Code:

claude auth login

Pokud máte předplatné Claude Pro nebo Max, ověření proběhne přes váš účet. Jinak si vyžádá klíč API z console.anthropic.com.

Druhý krok: ověřte ho:

claude "rewrite this function so it returns Result<T, E>"

Pokud CLI odpoví, můžete nainstalovat adaptér a připojit ho k editoru.

Třetí krok: nainstalujte adaptér:

npm install -g @agentclientprotocol/claude-agent-acp

Čtvrtý krok: přidejte blok do registry.json. Pole path odkazuje na binární soubor adaptéru, nikoli na samotný claude:

{
  "id": "claude-agent",
  "name": "Claude Agent",
  "version": "0.4.0",
  "description": "Anthropic's coding agent (community ACP adapter)",
  "authors": ["Anthropic", "ACP community"],
  "license": "Apache-2.0",
  "distribution": {
    "binary": {
      "darwin-arm64": {
        "path": "/opt/homebrew/bin/claude-agent-acp",
        "args": []
      }
    }
  }
}

Pátý krok: povolte ho v Nastavení Devin na kartě Agents.

V popsaných testech Claude Agent nejlépe zvládl největší úkoly. U úkolu „rozděl tuto komponentu o 600 řádcích do tří souborů a zachovej všechny importy a testy“ Codex dvakrát zapomněl, že se komponenta vykresluje na třech místech. Claude si všeho všiml hned napoprvé.

Claude Agent má stejné nevýhody jako Claude Code:

• U jednoduchých úkolů je pomalejší než Codex
• Při použití API místo předplatného stojí více za jedno volání

Chcete sestavu, ve které na vašem úkolu pracuje několik agentů AI, místo aby se z nich stala zoo binárních souborů? Jejich propojení je technická část. Důležitější je vědět, jak mezi nimi rozdělit kontext, aby každý agent věděl, co už ostatní udělali. To spadá do kontextového inženýrství: jednoho ze tří prvků systému — vaší AI kopie, Druhého mozku projektu a kontextového inženýrství pro každý úkol. Potom nezáleží na tom, jakým protokolem spolu vaši agenti komunikují; pracují stejně.

Připojení OpenCode: bezplatná alternativa#

OpenCode začal na začátku roku 2026 jako open-source alternativa ke Claude Code. Do června jeho repozitář nasbíral přes 30 000 hvězdiček, jeho dokumentace byla přeložena do tuctu jazyků a byly k dispozici hotová nastavení pro Ollama a vLLM.

Nainstalujte ho pomocí skriptu:

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

Ověřte:

opencode --version

Dále nastavte model, který bude OpenCode používat. Chcete-li ho provozovat zcela místně, spusťte Ollama a nastavte OpenCode tak, aby ho používal:

opencode config set provider ollama
opencode config set base_url http://localhost:11434
opencode config set model qwen3.5-coder:32b

Najděte návody k nástrojům v dokumentaci Ailoot

Potom přidejte blok do registry.json:

{
  "id": "opencode",
  "name": "OpenCode",
  "version": "0.18.1",
  "description": "Open source coding agent",
  "authors": ["OpenCode community"],
  "license": "MIT",
  "distribution": {
    "binary": {
      "darwin-arm64": {
        "path": "/usr/local/bin/opencode",
        "args": ["acp"]
      }
    }
  }
}

Povolte ho v Nastavení Devin. Hotovo.

V popsaných testech OpenCode s Qwen 3.5 Coder odpovídal znatelně pomaleji než Codex a Claude — v průměru 22–25 sekund na úkol oproti 8–16 sekundám u konkurentů. Na druhou stranu nic nestojí a žádný tým vám nemůže odebrat přístup.

OpenCode se hodí, když:

• Máte místní GPU a chcete spouštět programátorské úkoly offline

• Pracujete na vzdělávacím projektu a zatím nechcete utrácet za API

• Chcete porovnat, jak open-source modely zaostávají za uzavřenými

OpenCode se nehodí, když:

• Potřebujete kvalitu blízkou Claude; open-source modely ji zatím nedohnaly
• Řešíte rozsáhlé architektonické úkoly s kontextem 50K+ tokenů; místní modely často ztrácejí přehled
• Záleží na rychlosti; i na 4090 je OpenCode pomalejší než cloudový Codex

Spaces: sdílení kontextu mezi agenty#

Dříve měl každý agent ve Windsurf vlastní relaci. Spustili jste Cascade, potom Codex a navzájem o sobě nevěděli. Cognition to vyřešil pomocí Spaces.

Agenti mohou v rámci jednoho Space vidět:

• Změny souborů provedené jinými agenty
• Historii nedávných úkolů a rozhodnutí
• Sdílený kontext zadání (například váš CLAUDE.md nebo AGENTS.md)
• Probíhající pull requesty a jejich komentáře

Vytvoření Space:

1. Otevřete Agent Command Center (tlačítko v horní liště Devin Desktop)
2. Klikněte v pravém horním rohu na „New Space“
3. Propojte se Space složku projektu
4. Přidejte agenty, které potřebujete, z těch povolených v Nastavení

Osvědčený postup pro sestavu se třemi agenty:

1. Codex napíše v prostoru první návrh implementace
2. Claude Agent uvidí, co Codex udělal, a zkontroluje kód, refaktoruje ho a vyčistí složitá místa
3. OpenCode napíše testy pro finální verzi

Všichni tři používají stejný AGENTS.md (soubor se sdílenými pravidly projektu) a stejný soubor úkolu. Kontext nemusíte opakovat.

Testy ve třech projektech ukázaly dvě věci. Zaprvé se čas od zadání úkolu po dokončený PR zkrátil přibližně o třetinu, protože agenti nemuseli jeden druhému opakovat informace. Zadruhé bylo potřeba více ručních zásahů, protože Codex a Claude někdy táhli kód různými směry. Je užitečné napsat AGENTS.md přesně.

Pokud ještě vlastní AGENTS.md nemáte, přečtěte si návod jak používat AGENTS.md a CLAUDE.md společně: popisuje jeden soubor s pokyny, který čtou všichni tři agenti.

Kdy spustit jednotlivé agenty?#

Vzorec 1. Standardní funkce za 30 minut

CRUD pro novou tabulku, formulář se dvěma poli, jednoduchá stránka webu. Zvolte Codex. Napíše ji za 5 minut a můžete ji zkontrolovat a nasadit. Claude by tu přemýšlel příliš dlouho. OpenCode by nebyl dost rychlý.

Vzorec 2. Architektonický úkol s kompromisy

Musíte rozhodnout, zda tuto část vyčlenit do samostatné služby, nebo ji ponechat v monolitu. Nebo zvolit Redux, či Zustand pro existující projekt. Zvolte Claude. Umí zvážit argumenty. Codex vám bez diskuse předloží „řešení“, které bude nejspíš špatné.

Vzorec 3. Pokrytí už napsaného kódu testy

Jakmile některý agent napíše kód, přepněte na Claude nebo OpenCode a vytvořte testy. Codex má slabý cit pro to, které okrajové případy jsou důležité. Claude je lepší než ostatní v testování složité obchodní logiky, zatímco OpenCode umí dobře psát testy integrace API.

Vzorec 4. Místní vývoj offline

Letadlo, vlak, chata bez internetu. Codex a Claude nebudou fungovat — vyžadují API. Jedinou možností je OpenCode s Ollama a místním modelem. Kvalita je nižší, ale kód stále můžete psát.

Vzorec 5. Porovnání tří odpovědí

Když si nejste jistí, který přístup je správný, zadejte stejný úkol všem třem agentům prostřednictvím Spaces. Porovnejte jejich odpovědi a vyberte nejlepší, nebo je zkombinujte. Stojí to více tokenů, ale u kritických úkolů se to vyplatí.

V popsaném pracovním rytmu připadá 60 % úkolů na Codex (rychlost), 30 % na Claude (kvalita) a 10 % na OpenCode (offline). Jednou týdně se v tomto příkladu všichni tři spouštějí v Spaces na obtížném úkolu, aby porovnali návrhy.

Tarify Devin Desktop a předplatná agentů#

Po zaplacení Devin Desktop potřebuje každý agent ACP vlastní předplatné:

• Codex — ChatGPT Plus nebo Team ($20 a více), případně klíč OpenAI API s platbou podle spotřeby
• Claude Agent — Claude Pro ($20) nebo Max, případně klíč Anthropic API.
• OpenCode — zdarma při použití místního modelu přes Ollama.

Etické minimum je nesdílet účet mezi více lidmi; každý účet je registrován na jednu osobu.

V červnu 2026 vyjdou základní předplatná pro sestavu se všemi třemi agenty přibližně na $60 měsíčně: Devin Pro ($20), ChatGPT Plus ($20) a Claude Pro ($20). Pokud sestavu zúžíte na Codex a OpenCode bez Claude, stojí $40.

Jak se ACP liší od MCP?#

Lidé si je často pletou, protože oba jsou „protokoly pro agenty“ a oba používají JSON-RPC. Rozdíl spočívá v tom, co propojují.

MCP — Model Context Protocol od Anthropic propojuje agenta se zdroji dat a nástroji. Prostřednictvím serveru MCP může agent vidět vaši databázi, číst soubory, volat GitHub API a přistupovat k Notion. Analyzuje vstupní data a rozhoduje, který nástroj použít.

ACP — Agent Client Protocol od Zed a JetBrains propojuje editor s agentem. Prostřednictvím ACP předává IDE agentovi vybraný kód, otevřené soubory a příkaz spuštěný z palety. Agent na oplátku vrací úpravy souborů, žádosti o potvrzení a průběh úkolu.

Agent komunikuje s editorem přes ACP a se svými nástroji přes MCP. Architektura vypadá takto:

┌─────────────────┐
│ Devin Desktop   │ ← editor
└────────┬────────┘
         │ ACP (Apache 2.0, JSON-RPC přes stdio)
┌────────▼────────┐
│ Claude Agent    │ ← agent
└────────┬────────┘
         │ MCP (Anthropic, JSON-RPC přes HTTP nebo stdio)
┌────────▼────────┐
│ MCP server      │ ← nástroj (databáze, soubory, API)
└─────────────────┘

Další informace o MCP najdete v samostatném návodu Servery MCP pro Claude Code, který obsahuje příklady připojení sedmi hotových serverů.

Co nefunguje v červnu 2026?#

Tři významná omezení zjištěná během dvou týdnů testování:

Registr agenty nestahuje. Jak je uvedeno na začátku tohoto návodu, Devin Desktop očekává, že binární soubory CLI nainstalujete ručně. Řeší to instalační skript, ale návody na to často zapomínají upozornit.

Ne všechny funkce editoru jsou dostupné každému agentovi. Úpravy více souborů v rámci jedné transakce v současnosti plně fungují pouze s Devin Local. Codex a Claude přes ACP dostávají příkazy k úpravám po jednom souboru. U většiny úkolů to nepřekáží, ale při refaktoringu zahrnujícím v jedné operaci 5+ souborů je třeba přepnout zpět na Devin Local.

Konflikty při souběžné práci. Pokud dva agenti upravují ve stejném Space zároveň tentýž soubor, ten, kdo zapisuje jako poslední, přepíše verzi druhého. Devin Desktop zatím nezobrazuje rozdíly při konfliktu. Řešením je přidělit každému agentovi v úkolu jiný soubor nebo pracovat přes PR a konflikty při slučování vyřešit ručně.

JetBrains uvádí podobná omezení beta verze své implementace ACP v IDE 25.3 RC:

Jde o stejný postup jako v Devin Desktop: nainstalujte CLI ručně a připojte ho v editoru.

Kam ekosystém směřuje?#

ACP je v současnosti jedním z předních standardů, ale není jediný. Paralelně se rozvíjejí tři:

• MCP (Anthropic) — agent a nástroj. Už faktický standard.
• A2A (Google, duben 2025) — agent a agent. Komunikace nezávislých agentů bez centrálního koordinátora.
• ACP (Zed, JetBrains, konec roku 2025) — editor a agent.

V nadcházejících měsících se očekává, že Cursor a Replit Agent zabudují ACP také do svých rozhraní. Nyní používají proprietární API. Když ACP přijmou dva významní hráči, stane se z něj společný standard. Pak se „vlastní agent v libovolném editoru“ stane běžnou praxí.

Pro vibe codera to znamená dvě věci. Zaprvé nemusíte instalovat pět různých aplikací, abyste vyzkoušeli nové modely. Zadruhé, pokud dodavatel zítra změní cenový model nebo ukončí provoz, můžete jeho agenta přesunout do libovolného editoru ACP a pokračovat v práci.

Nastavení trojice agentů je technická část. Porozumět tomu, jak technická rozhodnutí ovlivňují váš produkt, je jiná dovednost. Hlavním úkolem je vybudovat systém, kde AI napodobuje váš způsob uvažování (AI kopie), pamatuje si kontext projektu (Druhý mozek) a čte pravidla úkolu (kontextové inženýrství). Tyto tři prvky tvoří funkční systém. Potom můžete během jednoho večera změnit nástroje.

Poznejte Ailoot.