Cursor Projects: apa itu dan bagaimana koordinator mendelegasikan tugas
MarkdownCursor Projects, sebagaimana diumumkan oleh Cursor: cara koordinator mendelegasikan tugas, tempat konteks bersama disimpan, cara kerja Subscriptions, dan kegunaan versi beta ini.
Baca artikel lengkap
Pada 10 September 2026, Cursor mengumumkan versi beta Projects—fitur untuk tugas besar dengan konteks bersama yang bertahan selama berbulan-bulan.
Koordinator memimpin pekerjaan di Projects. Koordinator tidak menulis kode sendiri: ia merencanakan pekerjaan dan mendelegasikan sebagian tugas kepada agen lain. Sebuah proyek memiliki sekumpulan file bersama yang memuat materi yang terkumpul selama proses kerja. Anda juga dapat meminta koordinator untuk memantau peristiwa dan merespons tanpa prompt baru. Berikut gambaran kemampuan dan keterbatasan yang dijelaskan dalam pengumuman Cursor.
Dokumentasi referensi Ailoot: ailoot.ai/docs/.
Apa itu Cursor Projects, secara sederhana?
Inti utama
Cursor Projects adalah fitur untuk mengerjakan tugas besar: fitur baru, migrasi, atau seluruh aplikasi. Koordinator merencanakan pekerjaan dan membaginya kepada agen implementasi. Koordinator tidak menulis kode sendiri. Menurut pengumuman pada 10 September 2026, Projects tersedia dalam versi beta dari panel navigasi kiri Cursor; aksesnya diluncurkan secara bertahap kepada semua pengguna.
Pengumuman resmi Cursor menjelaskan tujuan fitur ini sebagai berikut:
Projects memungkinkan Anda menangani pekerjaan yang lebih besar, seperti sebuah fitur, migrasi, atau aplikasi penuh. Projects mempertahankan konteks selama pekerjaan berbulan-bulan, mendelegasikan tugas kepada ribuan subagen, dan melakukan pekerjaan berulang tanpa perlu diminta.
Dengan kata lain: Projects memungkinkan Anda menangani tugas besar, seperti fitur baru, migrasi, atau seluruh aplikasi. Projects mempertahankan konteks selama pekerjaan berbulan-bulan, mendelegasikan tugas kepada ribuan subagen, dan melakukan pekerjaan berulang tanpa prompt dari pengguna.
Apa perbedaan koordinator dengan agen Cursor biasa?
Inti utama
Koordinator proyek merencanakan pekerjaan, membaginya kepada agen implementasi, lalu membawa hasil yang sudah selesai kepada Anda untuk ditinjau. Koordinator tidak menulis kode sendiri. Koordinator membuat dan mengelola agen atas nama Anda, menjalankan agen secara paralel sebanyak yang dibutuhkan pekerjaan.
Berikut cara Cursor menjelaskan pembagian peran tersebut:
Agen koordinator dalam sebuah proyek tidak menulis kode sendiri; ia merencanakan pekerjaan, mendelegasikannya kepada agen yang mengimplementasikannya, lalu membawa hasil yang sudah selesai kepada Anda untuk diperiksa. Koordinator membuat dan mengelola agen atas nama Anda, menjalankan agen secara paralel sebanyak yang dibutuhkan pekerjaan.
Dengan kata lain: koordinator proyek tidak menulis kode sendiri. Ia merencanakan pekerjaan, mendelegasikannya kepada agen implementasi, lalu membawa hasil yang sudah selesai kepada Anda untuk ditinjau. Koordinator membuat dan mengelola agen atas nama Anda, menjalankan agen secara paralel sebanyak yang dibutuhkan pekerjaan.
Anda dapat membandingkan pembagian peran ini dengan mandor dan kru: mandor merencanakan pekerjaan dan menugaskan orang untuk melaksanakannya. Di Projects, pelaksananya adalah agen AI yang dikelola koordinator. Koordinator tetap membawa hasil yang sudah selesai kepada Anda untuk ditinjau. Model ini menyerupai susunan “orkestrator dan pekerja” dalam sistem multiagen—lihat panduan membagi tugas di antara agen.
Proyek berjalan di cloud, tetapi koordinator dapat meluncurkan agen lokal untuk menguji sesuatu di komputer Anda:
Sebuah Project berjalan di komputer cloud miliknya sendiri, jadi menutup laptop Anda tidak akan menghentikannya. Saat sesuatu perlu diuji di komputer Anda, koordinator menjalankan agen lokal untuk mengujinya di sana.
Dengan kata lain: proyek berjalan di komputer cloud miliknya sendiri, jadi menutup laptop Anda tidak akan menghentikannya. Saat sesuatu perlu diuji di komputer Anda, koordinator meluncurkan agen lokal di sana untuk melakukan pemeriksaan tersebut.
Bagaimana cara kerja memori bersama proyek?
Inti utama
Setiap proyek memiliki sekumpulan file yang disinkronkan di semua komputer cloud dan komputer lokal yang digunakan agennya. Agen memasukkan temuan, artefak, serta hal-hal yang mereka pelajari tentang kode dan cara kerja yang Anda sukai ke dalam file tersebut. Jika seorang agen menemukan cara menguji sebuah layanan, agen berikutnya dapat menggunakan petunjuk itu.
Cursor menyebut mekanisme ini Shared context:
Setiap Project memelihara sekumpulan file yang disinkronkan di semua komputer cloud dan komputer lokal yang digunakan agennya. Agen menambahkan hasil riset dan artefak, serta hal-hal yang mereka pelajari tentang codebase dan cara kerja yang Anda inginkan. Misalnya, jika seorang agen menemukan cara menguji sebuah layanan, semua agen berikutnya dapat menggunakan petunjuk tersebut. Konteks bersama berkembang seiring Project, sehingga koordinator menjadi lebih efektif dari waktu ke waktu.
Dengan kata lain: setiap proyek menyimpan sekumpulan file yang disinkronkan di komputer cloud dan komputer lokal milik semua agennya. Agen menambahkan hasil riset, artefak, serta informasi tentang kode dan preferensi kerja Anda. Jika seorang agen menemukan cara menguji sebuah layanan, semua agen berikutnya dapat menggunakan petunjuknya. Konteks bersama berkembang seiring proyek; menurut Cursor, hal ini membuat koordinator semakin efektif dari waktu ke waktu.
Koordinator dapat memanfaatkan materi yang telah terkumpul. Ini mirip dengan gagasan Second Brain, tetapi di sini artinya adalah memori bersama proyek di Cursor, bukan memori pribadi Anda. Agen menambahkannya sendiri sambil bekerja.
Jika Anda tertarik membangun memori pribadi serupa di Claude Code, tersedia panduan terpisah tentang Second Brain di Claude Code. Panduan tersebut membahas gagasan terkait tentang mengumpulkan materi untuk pekerjaan selanjutnya.
Mengumpulkan konteks lintas tugas merupakan bagian dari rekayasa konteks: mengelola apa yang masuk ke memori AI dan di mana menyimpannya.
Apa itu Subscriptions di Cursor Projects?
Inti utama
Subscriptions memungkinkan Anda meminta koordinator untuk memantau kanal Slack, berjalan sesuai jadwal, atau mengikuti semua pull request Anda. Koordinator kemudian merespons sinyal dengan sendirinya, tanpa prompt baru. Contoh dari pengumuman: hubungkan Slack dan tentukan kanal laporan bug, lalu koordinator mulai mendelegasikan tugas setiap kali laporan bug baru masuk.
Memori bersama menyimpan materi proyek, sedangkan Subscriptions menentukan kapan koordinator harus bertindak. Setelah dikonfigurasi seperti ini, koordinator tidak perlu menunggu Anda mengetik tugas baru ke dalam chat:
Minta agen koordinator memantau kanal Slack, berjalan sesuai jadwal, atau mengikuti semua PR Anda. Dengan begitu, agen dapat bertindak berdasarkan sinyal yang dideteksinya tanpa menunggu prompt Anda.
Dengan kata lain: minta koordinator memantau kanal Slack, berjalan sesuai jadwal, atau mengikuti semua pull request Anda, lalu ia dapat bertindak berdasarkan sinyal yang dideteksinya tanpa menunggu prompt Anda.
Berikut contoh dari pengumuman yang sama:
Hubungkan Slack dan arahkan ke kanal laporan bug, lalu sistem mulai mendelegasikan tugas setiap kali bug masuk.
Dengan kata lain: hubungkan Slack dan tentukan kanal untuk laporan bug, lalu koordinator mulai mendelegasikan tugas setiap kali laporan baru masuk.
Pengumuman resmi tidak menjelaskan peristiwa lain di luar Slack, jadwal, dan PR yang dapat memicu pekerjaan, serta tidak mencantumkan harga fitur ini. Untuk mengonfigurasinya, buka Projects dari panel navigasi kiri Cursor. Langkah penyiapan terperinci tidak disediakan di sini: ikuti antarmuka pada versi yang tersedia bagi Anda.
Kapan sebaiknya mempertimbangkan Cursor Projects
Inti utama
Cursor menawarkan Projects untuk tugas besar: fitur baru, migrasi, atau seluruh aplikasi. Rekomendasi editorial saya: untuk perubahan satu kali atau tugas kecil, agen chat biasa mungkin sudah cukup. Pertimbangkan Projects untuk tugas besar yang berlangsung dari waktu ke waktu.
Pengumuman menjelaskan tujuan fitur ini sebagai “pekerjaan yang lebih besar, seperti sebuah fitur, migrasi, atau aplikasi penuh”—tugas besar seperti fitur baru, migrasi, atau seluruh aplikasi. Kasus penggunaan itulah yang mendasari rekomendasi saya. Jika suatu tugas dapat diselesaikan dalam satu percakapan dengan agen, agen chat biasa mungkin sudah cukup. Jika Anda sering kembali mengerjakan satu tugas besar dan kode yang sama, konteks bersama Projects mungkin membantu: agen berikutnya dapat menggunakan petunjuk dan temuan yang sudah terkumpul.
Jika Anda sedang memilih antara Cursor dan alat lain, tersedia perbandingan terpisah—Cursor vs Claude Code. Artikel itu membahas perbedaan keduanya dalam pekerjaan sehari-hari, tanpa Projects.
Langkah selanjutnya
Cursor Projects masih dalam versi beta saat diumumkan pada 10 September 2026. Pengumuman resmi tidak mencantumkan harga, jadi periksa harga dan batasannya di dalam produk saat Anda mengaktifkannya, alih-alih mengandalkan artikel ini.
Lanjutkan menjelajahi Ailoot di ailoot.ai.
Rincian selengkapnya
Pertanyaan tentang Cursor Projects: apa itu dan bagaimana koordinator mendelegasikan tugas
Kapan chat agen biasa sudah cukup tanpa Projects?
Untuk perubahan sekali pakai yang muat dalam satu percakapan, chat agen biasa merupakan titik awal yang masuk akal. Projects ditujukan untuk pekerjaan lebih besar yang berlanjut sepanjang waktu dan terbantu oleh temuan serta instruksi bersama.
Apa yang diperiksa sebelum mengaktifkan Subscription?
Tentukan sinyal yang harus dipantau koordinator, seperti kanal laporan bug Slack, jadwal, atau pull request. Periksa antarmuka, harga, dan batas yang tersedia bagi akun Anda; pengumuman tidak menyediakan harga atau panduan pengaturan lengkap.