Blogg

GitHub Copilot avvikler 6 modeller 19. oktober 2026: hva du bør gjøre

Markdown

Hvilke seks modeller GitHub Copilot avvikler, hvilke alternativer som foreslås, og hva du bør sjekke i innstillinger og integrasjoner før 19. oktober 2026.

Les hele artikkelen

Hovedpoeng

  1. oktober 2026 avvikler GitHub seks Copilot-modeller. Sjekk modellen din mot tabellen, og prøv det foreslåtte alternativet på forhånd. At tilgang til en ny modell aktiveres automatisk, betyr ikke at GitHub flytter innstillingene og integrasjonene dine over til den.

Hvis du vil lese mer om å jobbe med modeller, kan du se Ailoot-dokumentasjonen.

Hvilke modeller avvikles 19. oktober

GitHubs kunngjøring datert 18. september lister opp modellene og de foreslåtte alternativene. Dette er en migreringsliste, ikke et løfte om at to modeller gir identiske svar.

Modell som avviklesAlternativ foreslått av GitHub
Gemini 3.7 FlashGemini 3.8 Flash
GPT-5.5GPT-5.6 Sol
GPT-5.4GPT-5.6 Sol
GPT-5.4 miniGPT-5.6 Luna
GPT-5 miniGPT-5.6 Luna
Grok 4.5Grok 4.6

Alle radene har samme dato: 19. oktober 2026. Kunngjøringen gjelder alle måter å jobbe med GitHub Copilot på, inkludert Copilot Chat, redigering direkte i koden, spørre- og agentmodus samt kodefullføring. Det betyr ikke at modeller med samme navn avvikles av utviklerne sine eller i andre tjenester.

Hva automatisk aktivering av modeller betyr

For Copilot Business og Enterprise aktiveres de foreslåtte alternativene automatisk hvis standardinnstillingen for aktivering av modeller gjelder. Det finnes unntak hvis en administrator har deaktivert den generelle regelen eller en bestemt modell. Når tilgangen er aktivert, vises modellen i modellvelgeren i Copilot Chat for støttede måter å jobbe med GitHub Copilot på.

Denne betingelsen gjelder tilgang. Kunngjøringen lover ikke å endre et festet modellvalg, prosjektinnstillinger eller en integrasjon. Tvert imot ber GitHub brukerne om å oppdatere arbeidsflyter og integrasjoner før avviklingsdatoen. Så påstanden «den nye modellen aktiveres automatisk» er ingen grunn til å hoppe over kontrollene.

GitHubs separate beskjed om at du ikke trenger å fjerne de gamle modellene manuelt etter avviklingen, betyr heller ikke at «det ikke er noe å gjøre før avviklingen».

Når du jobber med AI-verktøy, er det nyttig å skille mellom tilgang til en funksjon og å prøve den på din egen oppgave.

Hva du bør sjekke før avviklingen

  1. Sjekk hvilken modell som er valgt i Copilot. Sammenlign navnet med den første kolonnen. Hvis du bruker en annen modell, er ikke denne listen i seg selv noen grunn til å endre den.
  2. Finn det foreslåtte alternativet. I arbeidsorganisasjonen din bør du sjekke både modellvelgeren og administratorens tillatelse. Hvis generell automatisk aktivering er deaktivert, foreslår kunngjøringen at du aktiverer tilgang gjennom policyen for den aktuelle modellen i Copilot-innstillingene.
  3. Sjekk innstillingene og integrasjonene dine. Hvis en modell som avvikles er angitt eksplisitt et sted, bør du finne den dokumenterte måten å velge modell på i det aktuelle verktøyet. Ikke gjett ved å sette inn et navn fra tabellen som API-identifikator: kunngjøringen angir ingen universell migreringskommando.
  4. Velg et tilgjengelig alternativ og utfør en kjent oppgave. Be det for eksempel om å endre en liten del av koden, gå deretter gjennom endringene og kjør prosjektets kontroller. Da kan du sjekke overgangen på din egen oppgave. Vi har ikke gjennomført en sammenlignende test av modellene.

En kontroll er fullført når det nødvendige alternativet er tilgjengelig, valgt i verktøyet ditt og egnet for arbeidsoppgaven du testet. At et navn vises i menyen, bekrefter bare tilgang. Hvis modellen ikke er tilgjengelig, bør du først sjekke organisasjonens policy. Du kan ennå ikke regne integrasjonen som migrert.

GitHub anbefaler GitHub Enterprise-kunder med spørsmål eller problemer å kontakte kontoteamet sitt.

Hva kunngjøringen ikke fastslår

I dette innlegget lover ikke GitHub at en bruker som baserer seg på automatisk modellvalg, ikke vil merke noe, eller at en bestemt CI-prosess nødvendigvis vil slutte å fungere. Uten detaljer om den konkrete integrasjonen er begge påstandene for bastante. Artikkelen inneholder verken en garanti for uavbrutt drift eller en generell advarsel om at API-et slutter å fungere.

Tilgjengelighet av modeller og abonnementsgrenser er også to forskjellige spørsmål. Grenser omtales i en egen veiledning, hva er gratis i GitHub Copilot. Hvis du vil vurdere resultater på oppgaver, kan du se hvordan du leser AI-kodebenchmarker, og hvis du velger en modell utenfor denne listen, kan du ta en titt på sammenligningen av GPT-6 Astra og Claude Fable 5.1.

Begynn med modellen du har valgt, og tilgangen til alternativet. Før du endrer integrasjoner som er i bruk, bør du sjekke resultatet på en liten oppgave du kan vurdere selv.

Gå til Ailoot for å komme videre.

Flere detaljer

Spørsmål om denne veiledningen: GitHub Copilot avvikler 6 modeller 19. oktober 2026: hva du bør gjøre

Flytter automatisk aktivering et fastlåst modellvalg?

Ingen flytting av låste innstillinger eller integrasjoner er lovet. Automatisk aktivering gjelder tilgang. Undersøk valgt modell, og oppdater eksplisitte referanser gjennom verktøyets dokumenterte kontroller.

Hvordan vet jeg at overgangen er fullført?

Bekreft at foreslått alternativ er tilgjengelig under organisasjonens regler, velg det i verktøyet og kjør en kjent oppgave med prosjektets kontroller. Et navn i modellvelgeren bekrefter bare tilgjengelighet.

Alle artikler