Codex Skills: Takroriy vazifalar uchun skill yaratish

Agar Codex’ga haftasiga besh marta bir xil narsani tushuntirsangiz — hisobotni qanday formatlash, elektron xatlarni qanday saralash yoki matnni o‘z uslubingizda qanday tayyorlashni — bu ko‘rsatmalarni bir marta skillga yozib qo‘yishingiz mumkin. Shundan so‘ng agent vazifa tavsifga mos kelganda skillni tavsifi orqali topishi mumkin yoki uni o‘zingiz aniq chaqirishingiz mumkin. Skill — SKILL.md nomli matn fayli bo‘lgan oddiy papka; asosiy foydalanish uchun dasturlash kerak emas.

Quyida skill qanday tuzilgani, Codex uni qayerdan izlashini, uni bosqichma-bosqich qanday yaratishni va narxga qarab modelni qanday tanlashni ko‘rib chiqamiz. Buyruqlar va narxlar 2026-yil 20-sentabr holatiga ko‘ra OpenAI’ning rasmiy hujjatlariga asoslangan. Codex’ni o‘rnatish bo‘yicha ko‘rsatmalarni bu yerda takrorlamaymiz; ular OpenAI Codex: bu nima, qanday o‘rnatish va ishga tushirish qo‘llanmasida berilgan.

Ailoot’dan foydalanish bo‘yicha amaliy ma’lumotlar hujjatlarda mavjud.

Codex’da skill nima?#

Bu format Agent Skills deb ataladi. U dastlab Anthropic tomonidan ishlab chiqilgan va agentskills.io saytida e’lon qilingan ochiq standartdir. Uni Codex, Claude Code va boshqa mos mijozlarni ham o‘z ichiga olgan turli agentlar qo‘llab-quvvatlaydi. Faqat matnli ko‘rsatmalardan iborat oddiy skillni papkasini nusxalash orqali ular orasida ko‘chirish mumkin. Agar unda skriptlar, bog‘liqliklar yoki agents/openai.yaml fayli bo‘lsa, ko‘chirgandan keyin skillni tekshiring: ayrim sozlamalar muayyan mijozga xos bo‘ladi.

Bu yuklash usuli bosqichma-bosqich ochib berish deb ataladi. Agent skill qachon kerakligini uning nomi va tavsifiga qarab aniqlaydi. Vazifa tavsifga mos kelganda, agent to‘liq SKILL.md faylini o‘qib, unga amal qiladi. Demak, Codex’da o‘nlab skill saqlashingiz mumkin, lekin barcha ko‘rsatmalarni kontekstga birdan yuklash shart emas: dastlabki ro‘yxat kontekst oynasining 2% idan ko‘pini olmaydi (yoki oyna hajmi noma’lum bo‘lsa, 8 000 belgini). Skill’lar ko‘p bo‘lsa, Codex avval ularning tavsiflarini qisqartiradi; juda ko‘p bo‘lsa, ayrimlarini ro‘yxatdan chiqarib tashlashi va bu haqda sizga xabar berishi mumkin.

Skillni AGENTS.md bilan adashtirish oson. Codex har bir loyiha seansida bu faylni o‘qiydi. Unda doimiy qoidalar — texnologiyalar to‘plami, kelishuvlar va kod yozish uslubi — bo‘ladi. Skill esa vazifa unga mos kelganda talab bo‘yicha yuklanadi. Shuning uchun doimiy qoidalarni AGENTS.md fayliga, bosqichlari bor takroriy jarayonni esa skillga yozing.

Hermes Agent skill’lari ham xuddi shunday ishlaydi, ammo boshqa papkalarda saqlanadi va boshqacha o‘rnatiladi. Ular alohida qo‘llanmada yoritilgan: Hermes Agent Skills: o‘rnatish va yaratish. Ushbu maqola faqat Codex haqida.

Skill nimalardan iborat?#

Skill papkasi quyidagi tuzilishga ega:

my-skill/
  SKILL.md        - majburiy: metama’lumot va ko‘rsatmalar
  scripts/        - ixtiyoriy: bajariladigan kod
  references/     - ixtiyoriy: zaruratga qarab yuklanadigan hujjatlar
  assets/         - ixtiyoriy: shablonlar va resurslar
  agents/
    openai.yaml   - ixtiyoriy: ko‘rinish va bog‘liqliklar

SKILL.md faylining o‘zi uchta tire orasidagi metama’lumot blokidan boshlanadi, undan keyin Markdown formatidagi ko‘rsatmalar matni keladi:

---
name: weekly-sales-report
description: CSV eksportidan haftalik savdo hisobotini tuzing. Haftalik savdo hisoboti yoki menejerlar bo‘yicha xulosa so‘ralganda foydalaning.
---

1. Foydalanuvchi taqdim etgan yo‘ldagi eksport faylini o‘qing.
2. Qatorlarni menejer bo‘yicha guruhlang va bitimlarning jami summasi hamda sonini hisoblang.
3. Agar oldingi hafta uchun fayl yaqin joyda bo‘lsa, natijani u bilan taqqoslang. Agar u yerda bo‘lmasa, hisobotda buni ochiq ayting.
4. Natijani report.md fayliga saqlang: menejerlar bo‘yicha jadval, jami summa va ma’lumotlar imkon berganicha raqamlar bilan ko‘pi bilan uchta asosiy o‘zgarish.

OpenAI’ning rasmiy tavsiyalaridan uchta qoida:

• Bitta skill — bitta vazifa. “Barcha marketing ishlarimni bajaring” deyish o‘rniga, “ushbu eksportdan savdo hisobotini tuzing” kabi aniq vazifani tanlang. Katta jarayonni ketma-ket chaqiriladigan alohida skill’larga ajrating.
• Bosqichlarni to‘g‘ridan-to‘g‘ri, kirish va chiqish ma’lumotlarini aniq ko‘rsatib yozing: nimadan foydalanish, nima qilish va natijani qayerga joylash.
• Matnli ko‘rsatmalardan boshlang. Biror bosqich har safar aynan bir xil bajarilishi shart bo‘lsa — masalan, faylni o‘zgartirish yoki tashqi tizimga murojaat qilish — scripts/ ichidagi skriptlardan foydalaning.

Codex vazifa uchun skillni description maydoniga qarab tanlaydi, shuning uchun tavsifni vazifa nomi va uni odatda qanday so‘zlar bilan ifodalashingizdan boshlang.

Codex skill’larni qayerdan izlaydi?#

Loyiha skill’larini kod bilan birga git’da saqlash qulay, shunda butun jamoa bir xil to‘plamdan foydalanadi. Shaxsiy skill’lar elektron xat yozish uslubingiz kabi o‘zingizga xos jarayonlar uchun mos. Turli darajadagi ikkita skill bir xil nomga ega bo‘lsa, Codex ularni birlashtirmaydi: ikkalasi ham ro‘yxatda ko‘rinib, tanlashni qiyinlashtiradi. Nomlarni noyob qiling.

Taqqoslash uchun, Claude Code skill’lari .claude/skills ichida saqlanadi va har birida o‘zining SKILL.md fayli bo‘ladi; ular ham shu ochiq standartdan foydalanadi. Oddiy skillni papkasini nusxalash orqali u yerga ko‘chirish mumkin, shundan keyin uni ishga tushirib, chaqirilishini tekshiring. Claude Code kengaytmalari taqqoslanishi uchun Skills, Subagents, MCP yoki Plugins maqolasini ko‘ring.

Codex qaysi skillni chaqirishni qanday hal qiladi?#

Dastlab aniq chaqirish ishonchliroq: Codex CLI’da aynan shu jarayonni tanlash uchun $weekly-sales-report kiriting. Bilvosita chaqirish kundalik ishda qulayroq. Skill yozgandan keyin uni odatiy so‘zlar bilan sinab ko‘ring: Codex’dan vazifani o‘z so‘zlaringiz bilan, $ belgisiz bajarishni so‘rang va u skillni tanlaydimi, tekshiring. Tanlamasa, avval Codex skillni /skills orqali ko‘ra olishini, skill yuklanadigan papkalardan birida ekanini, skillning o‘zi yoki avtomatik chaqirilishi o‘chirilmaganini tekshiring. Skill mavjud va sozlamalar to‘g‘ri bo‘lsa, description maydonini aniqlashtiring: vazifa va so‘rovni odatda qanday ifodalashingizni yozing.

Agar skill faqat aniq buyruq orqali mavjud bo‘lishini istasangiz, buni ham sozlashingiz mumkin: agents/openai.yaml faylidagi allow_implicit_invocation: false parametri avtomatik chaqirishni o‘chiradi, $name esa ishlashda davom etadi. Skillni o‘chirmasdan butunlay o‘chirib qo‘yish uchun ~/.codex/config.toml faylidan foydalaning:

[[skills.config]]
path = "/full/path/to/the/skill/SKILL.md"
enabled = false

config.toml faylini tahrirlagandan so‘ng Codex’ni qayta ishga tushiring. Codex skill papkalaridagi o‘zgarishlarni avtomatik aniqlaydi, ammo yangi skill ko‘rinmasa, Codex’ni qayta ishga tushiring.

O‘z skill’ingizni bosqichma-bosqich qanday yaratish mumkin?#

1. Bitta vazifani tanlang

   Aniq natijasi bo‘lgan, muntazam takrorlaydigan jarayonni tanlang: hisobot, jadval, xat yoki tahlil. Agar bunday natijani hali olmagan bo‘lsangiz, avval agent bilan vazifani qo‘lda bajaring. Ko‘rsatmalar uchun mezon sifatida olingan natijadan foydalaning.

2. Skill yarating

   Ichki yordamchi bilan skill yaratish uchun Codex seansida $skill-creator kiriting. U skill nima qilishini, qachon chaqirilishi kerakligini va skriptlar kerak yoki kerak emasligini so‘raydi, keyin esa asosini siz uchun tayyorlaydi. Qo‘lda yaratish uchun loyihada .agents/skills papkasini, uning ichida skill nomli ichki papkani, masalan .agents/skills/weekly-sales-report ni yarating va yuqoridagi misoldan foydalanib ichiga SKILL.md faylini joylang.

3. Ko‘rsatmalarni yozing

   Bosqichlarni aniq kirish va chiqish ma’lumotlari bilan raqamlangan ro‘yxat tarzida yozing. Jarayon aniqlikni talab qilsa (ma’lumot uzatish, nomini o‘zgartirish, hisoblash), har bir bosqichni batafsil ko‘rsating. Ijodiy vazifalarda (matn yozish, dalillarni tanlash) yaxshi natija uchun chegaralar va mezonlarni belgilang, lekin modelga ishlash uchun imkon qoldiring.

4. Chaqirishni sinang

   Codex’dan skill nomini aytmasdan, vazifani o‘z so‘zlaringiz bilan bajarishni so‘rang. To‘g‘ri skillni tanlasa, shu ifoda uchun tavsif ish berdi. Keyin $name bilan aniq chaqirishni sinang. Skill chaqirilmasa, papkani, uning /skills ichida ko‘rinishini va yuqorida bayon qilingan o‘chirish sozlamalarini tekshiring. Yangi skill ro‘yxatda ko‘rinmasa, Codex’ni qayta ishga tushiring. Aniq chaqirish ishlasa va avtomatik chaqirishga ruxsat berilgan bo‘lsa-yu, Codex so‘rovingizni o‘z so‘zlaringiz bilan berganingizda javob bermasa, description maydonining bosh qismini aniqlashtiring: avval vazifani, keyin so‘rovni odatda qanday ifodalashingizni yozing. Yana sinab ko‘ring.

5. Ishga tushirishlardan keyin takomillashtiring

   Har bir ishga tushirishdan keyin natijani ko‘rib chiqing va agentga skillda nimani o‘zgartirish kerakligini ayting: “Keyingi safar xulosa jadvaliga ulushni ko‘rsatadigan ustun qo‘shing.” Birinchi versiya kerakli natijani bermasa, ijodiy ishlar uchun skillni fikr-mulohazaga qarab takomillashtiring.

OpenAI va hamjamiyat tayyorlagan skill’lar $skill-installer va skill nomi yordamida o‘rnatiladi. O‘z skill’ingizni boshqalar bilan ulashish uchun uni plugin sifatida tarqating — bu shaxsiy foydalanish uchun zarur bo‘lmagan alohida qadoqlash usuli.

Agent natijasini qanday tekshirish mumkin?#

Tekshiruvlar obyektiv yoki subyektiv bo‘lishi mumkin. Obyektiv tekshiruvlarni o‘lchash mumkin: “hisobotda eksportdagi 12 menejerning barchasi bor” yoki “jadvaldagi yig‘indi CSV jami summasiga teng”. Bularni qat’iy talablar sifatida yozing. Subyektiv tekshiruvlar sifatga tegishli: “matn men yozgandek o‘qiladi” yoki “xulosalar qisqa”. Bularni ham rasmiylashtirishingiz mumkin: skillga yaxshi parcha namunasini kiriting va agentdan natijasini shu namuna bilan taqqoslashni so‘rang.

Foydali usullardan biri — ko‘rib chiqish sikli: natijani tayyorlagandan so‘ng agent mezonlar ro‘yxatini tekshiradi, topgan kamchiliklarini tuzatadi va shundan keyingina uni sizga ko‘rsatadi. Anthropic’da evaluator-optimizer deb ataladigan shunga o‘xshash usul bor: bitta agent ishni bajaradi, boshqa evaluator uni tekshirib fikr-mulohaza qaytaradi, so‘ng qabul qilinmaguncha jarayon takrorlanadi. Bitta skill ichida bu odatda soddalashtirilgan ko‘rinishda — ro‘yxat bo‘yicha yakuniy o‘zini tekshirish tarzida bo‘ladi. Uning cheklovini yodda tuting: bu mustaqil evaluatordan kuchsizroq, chunki ishni bajargan agent o‘z xatosini payqamasligi mumkin.

Hisobotimiz uchun tekshiruv bloki namunasi:

## Topshirishdan oldin tekshiring
- Eksportdagi har bir menejer jadvalda bor; hech kim tushib qolmagan.
- Jami summa CSV yig‘indisiga oxirgi sentigacha mos keladi.
- Har bir asosiy o‘zgarish raqam bilan tasdiqlangan; taqqoslash uchun ma’lumot bo‘lmasa, hisobotda bu ochiq aytilgan.
- Fayl report.md manziliga saqlangan va yo‘l foydalanuvchi bilan ulashilgan.

Skill uchun qaysi modelni tanlash kerak?#

Eng o‘ngdagi ustunda dastlabki tekshiruvlar uchun mos vazifalar ko‘rsatilgan. Bu reyting yoki taqqoslash natijasi emas: skill’ingiz uchun mos modelni faqat uni ishga tushirib, mezon natijasi bilan taqqoslaganingizdan keyingina aniqlashingiz mumkin.

Jadvaldagi narxlar ChatGPT obunasi narxlari emas, balki 2026-yil 20-sentabr holatidagi model sahifalarida keltirilgan API tariflaridir. Obunadan foydalanganda sarf uning limitlari doirasida bo‘ladi. Shu sanada Sol uchun 4/20 dollarlik reklama tarifi kamida 2026-yil 21-noyabrgacha amal qiladi; standart narxi 5/30 dollar. Katta takroriy ishga tushirishdan oldin narxlar sahifasini tekshiring: OpenAI aksiyalari o‘zgarib turadi.

Xuddi shu skillni keyingi arzonroq modelda ishga tushiring va natijani mezon bilan taqqoslang. Sifat saqlansa, undan ham arzonroq keyingi modelni sinab ko‘ring. Sifat pasaysa, avvalgi modelga qayting. Modellarda kuch darajalari ham bor: Astra’da low’dan max’gacha, 5.6 oilasida esa none’dan max’gacha. Ularni ham shu mezon bilan sinang: avval modelni, keyin kuch darajasini tanlang.

Skillni muntazam ishga tushirish takroriy xarajatlarni keltirib chiqaradi. Astra’ning kirish narxi Luna’niki bilan solishtirganda 50 baravar yuqori, shuning uchun bir xil takroriy skill uchun turli modellardan foydalanish xarajatlarda sezilarli farq keltirib chiqarishi mumkin. Skrinshotlar va hujjatlarni tahlil qiladigan skill uchun kuchsizroq model qayta ishlash sababli qimmatroqqa tushishi mumkin.

Skill yaratish va undan foydalanishdagi keng tarqalgan xatolar#

• “Hammasi uchun” mo‘ljallangan skill. Bitta jarayon, bitta skill — bu ham OpenAI tavsiyasi. O‘n sahifali universal skillni aniq tavsiflash qiyin, Codex esa vazifa uchun skillni uning tavsifiga qarab tanlaydi.
• Noaniq tavsif. “Hisobotlarda yordam beradi” degani skill qanday turdagi hisobotlar uchun ekanini bildirmaydi. Vazifa va so‘rovni odatda qanday ifodalashingizni description maydonining boshida yozing.
• Natijasi belgilanmagan ko‘rsatmalar. Nima tayyorlanishi va qayerga joylanishini ko‘rsatmasangiz, natijalar har ishga tushirishda farq qilishi mumkin.
• Umuman tekshiruv yo‘qligi. Mezonlari bo‘lgan yakuniy bosqichsiz natija tugallanmagan qoralama bo‘lib qolishi va uni o‘zingiz to‘liq ko‘rib chiqishingizga to‘g‘ri kelishi mumkin.
• Sukut bo‘yicha eng kuchli modeldan foydalanish. Avval arzonroq model vazifani bajara oladimi, tekshiring: shu skillni ishga tushirib, natijani mezon bilan taqqoslang. Faqat sifat saqlansa o‘ting.
• Turli papkalarda bir xil nomlar. Codex bir xil nomli skill’larni birlashtirmaydi, bu esa keraklisini tanlashni qiyinlashtiradi.

Boshlash va skillni Claude Code’ga ko‘chirish#

Bir nechta agent bilan ishlasangiz, faqat matnli ko‘rsatmalar va SKILL.md faylidan iborat papkani Claude Code’ga ko‘chirishingiz mumkin. U yerda skill’lar .claude/skills ichida saqlanadi va /name bilan chaqiriladi. Skillda skriptlar, bog‘liqliklar yoki agents/openai.yaml bo‘lsa, ko‘chirgandan keyin uni tekshiring. Claude Code skill’lari to‘plami bo‘yicha qo‘llanma uchun Claude Code Skills: o‘z to‘plamingizni qanday yaratish kerak maqolasini, Codex va Claude Code taqqoslanishi uchun esa Codex va Claude Code maqolasini ko‘ring.

Ailoot’ni oching.