docs
API

Responses

Markdown

Nuevo formato OpenAI: una entrada, salida tipada, herramientas y razonamiento. Lo utiliza Codex CLI.

Guía completa
POSThttps://api.ailoot.ai/v1/responses
Responses
curl https://api.ailoot.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "instructions": "Responde brevemente.",
    "input": "¿En qué se diferencia TCP de UDP?"
  }' 
200 OK
{
  "id": "resp_67f1…",
  "object": "response",
  "status": "completed",
  "model": "gpt-6.1-sol",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "content": [
        { "type": "output_text", "text": "TCP garantiza la entrega y el orden; UDP no, pero es más rápido…" }
      ]
    }
  ],
  "usage": { "input_tokens": 24, "output_tokens": 61, "total_tokens": 85 }
}

Autenticación

  • Authorizationheaderobligatorio

    Clave en formato Bearer sk-…. También se admiten los encabezados x-api-key o x-goog-api-key.

Cuerpo de la solicitud

  • modelstringobligatorio

    ID de modelo con formato Responses. El catálogo incluye 53: GPT, Claude, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax y Grok. Los modelos Gemini no están disponibles en este formato.

  • inputstring | arrayobligatorio

    Texto de la solicitud o un arreglo de mensajes y partes (texto e imágenes).

  • instructionsstringopcional

    Instrucción de sistema.

  • streambooleanopcional

    Flujo de eventos SSE; el último evento es response.completed. El texto de pago llega en un solo bloque después de calcular el costo.

  • max_output_tokensintegeropcional

    Número máximo de tokens de respuesta, incluido el razonamiento. Si no se indica, Ailoot establece 4096 (o menos, si el máximo de respuesta del modelo es inferior). Para respuestas largas, indica el límite explícitamente. Las solicitudes con previous_response_id y herramientas integradas web_search o code_interpreter toman en cuenta, para las nuevas solicitudes de texto, estimaciones separadas del contexto guardado y del trabajo de las herramientas; no implican automáticamente una reserva por el costo de toda la ventana de entrada. Las reservas aceptadas anteriormente conservan sus condiciones originales. Para las imágenes, el video y el audio de salida se reserva el costo completo del resultado. Si la reserva calculada supera el saldo disponible o el límite de la clave y el modelo y el método lo admiten, Ailoot puede reducir max_tokens (max_output_tokens en Responses) al número de tokens que se pueda pagar, sin bajar de 256 tokens ni del mínimo del método si es mayor, y lo comunica en el encabezado X-Ailoot-Max-Tokens-Capped. La posibilidad de reducir el límite se comprueba para el modelo de texto y el método específicos. Se aplica a las rutas de texto Gemini compatibles, tanto en el formato nativo de Gemini como en Anthropic Messages; deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash, meta/llama-3.2-11b-vision-instruct, meta/muse-glimmer-30b, nvidia/ising-calibration-1.5-31b, nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning, nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b, nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b, nvidia/nemotron-3.5-content-safety, nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b, nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1, nvidia/riva-translate-4b-instruct-v2, poolside/laguna-xs-2.1, z-ai/glm-5.3-flash en los formatos Chat Completions y Messages, cuando el modelo los admite. Salida : al calcular la reserva de una nueva solicitud de texto, se estima con base en la longitud típica de respuesta y las condiciones aceptadas. El límite solicitado se indica mediante max_tokens (max_output_tokens en Responses). El límite solicitado no coincide automáticamente con el número de tokens usado para calcular la reserva ni garantiza la longitud real de la respuesta en un modelo sin un límite confiable. El valor predeterminado de 4096 solo se aplica a las rutas correspondientes; la regla concreta depende del modelo y del método.

  • reasoningobjectopcional

    {"effort": "low" | "medium" | "high"} para los modelos de razonamiento.

  • toolsarrayopcional

    Funciones que el modelo puede invocar.

  • textobjectopcional

    Formato de respuesta, por ejemplo, {"format": {"type": "json_schema", ...}}.

  • temperaturenumberopcional

    Aleatoriedad de la respuesta, si el modelo la admite.

Respuesta

  • outputarray

    Elementos de respuesta: mensajes (message), razonamiento y llamadas a funciones. En los SDK resulta práctico usar output_text.

  • statusstring

    completed, incomplete (se alcanzó el límite) o failed.

  • usageobject

    input_tokens, output_tokens, total_tokens.

¿Tienes alguna pregunta? Envíanos el Request ID y una descripción; te ayudaremos a resolverla.Contactar a soporte