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Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)

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Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)

Claude Haiku 4.5 ist für interaktive Assistenten, Nutzersupport, alltägliche Informationsverarbeitung und die Arbeit an Code vorgesehen. Für komplexe Fragen unterstützt es einen separaten Reasoning-Modus.

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Wenn die Reaktion auf jeden Schritt zählt

Anthropic entwickelte Claude Haiku 4.5 für Dialogassistenten, Nutzerservice, gemeinsame Arbeit an Code und Prototyping. Das Modell ist in einem Ablauf hilfreich, in dem eine Person eine Frage stellt, ein Ergebnis erhält und unmittelbar den nächsten Schritt präzisiert. Laut Anthropic zeichnet sich diese Version durch eine geringe Antwortlatenz aus; die tatsächliche Antwortzeit hängt von der Aufgabe und der Anwendung ab.

Haiku 4.5 ist auch für die Verarbeitung vieler einzelner Aufgaben ausgelegt. In einem agentischen Prozess lässt sich ihm eine konkrete Teilaufgabe zuweisen und das Ergebnis anschließend an das übrige System weitergeben. Zu den beschriebenen Einsatzbereichen gehören Programmierung, Reasoning und Aktionen in Benutzeroberflächen. Werkzeugaufrufe und Computersteuerung sind möglich, wenn die Anwendung dem Modell entsprechende Mittel bereitstellt; eine einzelne Textanfrage verschafft ihm keinen Zugang zur Arbeitsumgebung.

Gewöhnliche Antwort und manuelles Reasoning-Budget

Für Aufgaben mit mehreren logischen Schritten ist extended thinking vorgesehen: Die Anwendung aktiviert Reasoning ausdrücklich und legt sein Budget mit budget_tokens fest. Wenn die Methode diese Einstellungen unterstützt, muss das manuelle Budget budget_tokens mindestens 1024 Tokens umfassen und kleiner als max_tokens sein, damit Platz für die abschließende Antwort bleibt. Es steuert den Analyseumfang, während max_tokens die gesamte Ausgabe begrenzt. Haiku 4.5 verwendet ausdrücklich den manuellen Modus: Adaptives Reasoning und die Steuerung der Tiefe mit effort werden in dieser Version nicht unterstützt. Reasoning zwischen aufeinanderfolgenden Werkzeugaufrufen wird ebenfalls nicht unterstützt.

Dieser Unterschied sollte bei der Aufgabenwahl berücksichtigt werden. Der gewöhnliche Modus eignet sich für unmittelbare Dialoge; aktiviertes Reasoning gibt dem Modell Raum, Code oder eine komplexe Frage durchzuarbeiten. Der Inhalt der Vorgabe bestimmt weiterhin, welche Informationen analysiert und in welcher Form die Ergebnisse dargestellt werden sollen.

Materialien und Versionsgrenzen

Das Modell nimmt Text und Bilder entgegen und gibt sein Ergebnis als Text aus. Das Kontextfenster umfasst 200 Tausend Tokens, die maximale Antwort 64 Tausend Tokens. Ein Bild dient zusammen mit der Frage als Analysematerial: Das Modell kann sichtbare Inhalte erklären und mit der Textvorgabe verbinden. Die Unterstützung von Bildeingaben bedeutet keine Erstellung oder Bearbeitung von Bildern.

Formate für gewöhnliche visuelle Eingaben beim Hersteller: JPEG/PNG/GIF/WebP, bei Animationen das erste Bild. Bei nativer Analyse beträgt die lange Seite 1568 Pixel, entsprechend 1568 visuellen Tokens; große Bilder werden vor der Analyse verkleinert. Die Unterstützung von Dateien und Parametern hängt von der Methode der Anwendung ab.

Anthropic beschreibt für diese Version einen knappen, direkten Gesprächsstil. Gewünschter Detailgrad, Ergebnisformat und Aufgabengrenzen sollten vorab angegeben werden. Das eingebaute Wissen hat eine verlässliche Grenze bei Februar 2025; Informationen zu späteren Ereignissen müssen als Aufgabenmaterial bereitgestellt oder mit Werkzeugen beschafft werden, die der Anwendung zur Verfügung stehen. Bei einem Teil der Anfragen ist eine Ablehnung möglich.

Wenn die Methode Sampling-Einstellungen bereitstellt, dürfen temperature und top_p nicht gleichzeitig gesetzt werden: Für diese Version wird einer der beiden Parameter gewählt.

Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung POST /v1/batches anthropic/claude-haiku-4.5:batch

anthropic/claude-haiku-4.5:batch

Anthropic /anthropic/claude-haiku-4.5:batch

Start

Claude Haiku 4.5 ist für interaktive Assistenten, Nutzersupport, alltägliche Informationsverarbeitung und die Arbeit an Code vorgesehen. Für komplexe Fragen unterstützt es einen separaten Reasoning-Modus.

Zulässige Eingaben
Text
Ergebnisse
Text

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung POST /v1/batches
Eingabetypen
text
Ausgabetypen
text
Ausgabeformat
eingebettetes JSON unter results[].response.body
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldendpointTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
/v1/chat/completions
Standard—
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
anthropic/claude-haiku-4.5:batch
Standard—
FeldrequestsTypbatch_item[]AnforderungErforderlichWerte und Limits
Mindestanzahl Elemente: 1
Standard—
Feldrequests[].custom_idTypstringAnforderungErforderlichWerte und LimitsStandard—
Feldrequests[].body.messagesTypmessage[]AnforderungErforderlichWerte und LimitsStandard—
Feldcompletion_windowTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
24h
Standard—
FeldproviderTypobject|nullAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Feldrequests[].body.modelTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
anthropic/claude-haiku-4.5:batch, anthropic/claude-haiku-4.5
Standard—
Feldprovider.onlyTypstring[]AnforderungOptionalWerte und Limits
anthropic
Standard—
Feldprovider.allow_fallbacksTypboolean|nullAnforderungOptionalWerte und Limits
false, null
Standard—
Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragendpoint, model, requests
Parametermaterial_typesVertragtext
ParameterrepresentationVertrageingebettete requests[]; jedes Element enthält custom_id und body
Parameterrequest_endpoint_profileVertrag/v1/chat/completions
Parameterfile_materialVertragDer Aufrufer kann tatsächliches UTF-8-JSONL lokal in requests[] einlesen. Es werden weder ein Upload-Zweck noch input_file_id oder eine Dateireferenz verwendet. Fehlendes oder leeres Kundenmaterial stoppt die Vorbereitung vor POST.
Parameterserialization_orderVertragendpoint, model, provider (falls angegeben), completion_window (falls angegeben), requests als letztes Feld
Parameteroptional_controlsVertragprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameterschema_scopeVertragAnfragekörper für Text Chat Completions in der dokumentierten Inline-Batch-Struktur.

Lebenszyklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · die tatsächliche response.id der ursprünglichen Erstellungsantwort; derselbe Nutzer/Schlüssel/dieselbe Gruppe

Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird
Preise für explizites Caching
Aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird

Ailoot-Tarife

Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

KonfigurationTarifstaffelKontexttoken, mehr alsKontexttoken, bis einschließlichGebühr
KonfigurationBasistarife für TokenTarifstaffelGrundtarifKontexttoken, mehr als—Kontexttoken, bis einschließlichKeine ObergrenzeGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0.001 / 1K Token
Ausgabe · Ausgabetoken $0.005 / 1K Token
Eingabe · Cache-Lesen $0.0001 / 1K Token
Eingabe · Cache-Schreiben $0.00125 / 1K Token
Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde $0.002 / 1K Token
KonfigurationAnfragelängenstufe 1Tarifstaffel—Kontexttoken, mehr als0Kontexttoken, bis einschließlichKeine ObergrenzeGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0.001 / 1K Token
Ausgabe · Ausgabetoken $0.005 / 1K Token
Eingabe · Cache-Lesen $0.0001 / 1K Token
Eingabe · Cache-Schreiben $0.00125 / 1K Token
Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde $0.002 / 1K Token

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung

curl · gespeicherte BeispieldatenPython HTTP · tatsächliche JSONL-Daten des KundenPython · jedes fertiggestellte Ergebnis speichern
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-haiku-4.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-haiku-4.5:batch', 'anthropic/claude-haiku-4.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-haiku-4.5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung

eingebettetes JSON unter results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Auftragsstatus prüfen
curl · Status des ursprünglichen Vorgangs
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Das vollständige ursprüngliche Status-JSON, jedes Ergebnis/jede custom_id und den vollständigen Antwort- oder Fehlerkörper aufbewahren. Abgeschlossene results[] ohne Filterung als JSONL speichern.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die ursprüngliche Vorgangs-ID beibehalten. Bei 503 result_pending_check gilt X-Should-Retry:false; einen ursprünglichen Batch mit unbekanntem Ausgang niemals erneut einreichen.

Antwortfelder
FeldTyp
Feldresults[].custom_idTypstring
Feldresults[].response.body.choices[].message.contentTypstring|null
Feldresults[].errorTypobject|null
FeldusageTypobject|null
FeldidTypstring
FeldmodelTypstring
FeldendpointTypstring
FeldstatusTypstring
Feldrequest_countsTypobject
Feldresults[].idTypstring
Feldresults[].response.status_codeTypinteger
Feldresults[].response.request_idTypstring
Fehler und nächste Schritte
AntwortBedingungNächster Schritt
Antwort400 · invalid_request_errorBedingungUngültige Struktur der dokumentierten Inline-Einbettung, doppelte Schlüssel, ungültige Identitätsangaben zu einem Element oder ein Konflikt mit den konfigurierten Modellfähigkeiten.Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor jeder neuen Einreichung korrigieren.
Antwort401 · authentication_errorBedingungUngültiger API-Schlüssel.Nächster SchrittDen autorisierten Ailoot-Schlüssel verwenden.
Antwort403 · permission_errorBedingungGruppe für Stapelverarbeitung nicht verfügbar.Nächster SchrittDie Berechtigung des Schlüssels bzw. der Gruppe prüfen.
Antwort422 · invalid_request_errorBedingungStapelverarbeitung wird über das Guthaben abgerechnet; die Erstellung über ein Abonnement wird abgelehnt.Nächster SchrittDie autorisierte Gruppe mit Guthabenabrechnung verwenden.
Antwort422 · price_unavailableBedingungFür die Batch-Eingabe kann kein Preisangebot erstellt werden.Nächster SchrittAntwort aufbewahren; die dokumentierte Eingabe der API-Familie verwenden.
Antwort402 · billing_errorBedingungReservierung für Stapelverarbeitung nicht verfügbar.Nächster SchrittDie Zulassung klären, bevor eine neue Anfrage gestellt wird.
Antwort503 · price_unavailableBedingungMethodenpreis bzw. native Tarife für Stapelverarbeitung nicht verfügbar.Nächster SchrittAntwort aufbewahren; keine anderen Preise einsetzen.
Antwort503 · api_errorBedingungDie genaue Anbieterroute ist nicht verfügbar.Nächster SchrittAntwort zur Reparatur der Route aufbewahren.
Antwort503 · result_pending_checkBedingungDas ursprüngliche Ergebnis muss geprüft werden; X-Should-Retry:false.Nächster SchrittDie ursprüngliche operation_id/id beibehalten und ihren Status lesen; den ursprünglichen POST niemals wiederholen.
Antwort404 · not_foundBedingungDer Batch-Vorgang, dessen Status abgefragt wird, ist nicht vorhanden oder gehört einer anderen Identität.Nächster SchrittDie genaue ursprüngliche id und denselben Nutzer/Schlüssel/dieselbe Gruppe verwenden.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra anthropic/claude-haiku-4.5:batch

Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

Zugehörige Aufrufer-IDs

anthropic/claude-haiku-4.5:batch

FAQ · Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)
Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

POST /v1/batches · anthropic/claude-haiku-4.5:batch: text → text

Welche Felder verwendet die Anfrage?

POST /v1/batches · anthropic/claude-haiku-4.5:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Welche Grenzen gelten?

POST /v1/batches · anthropic/claude-haiku-4.5:batch: requests.min_items: 1

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Das Unternehmen und sein Projektportfolio

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