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Zhipu AI: CogVideoX 2

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Zhipu AI: CogVideoX 2

CogVideoX 2 erzeugt Video aus einer Textbeschreibung oder einem bereitgestellten Bild. Der Hersteller dokumentiert wählbare Bildgrößen, 30 oder 60 fps, Qualitäts- oder Geschwindigkeitsmodi und optionale erzeugte Toneffekte zur Gestaltung einer kurzen visuellen Szene.

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

CogVideoX 2 ist Zhipu AIs Modell zur Videoerzeugung aus einer schriftlichen Szenenbeschreibung oder einem bereitgestellten Bild. Text bestimmt Motiv, Umgebung und Handlung; ein Bild kann die visuelle Grundlage der erzeugten Sequenz liefern. Wählen Sie die Eingabe, die das bereits für die Aufnahme vorhandene Material am besten darstellt, und beschreiben Sie dann die sichtbare Bewegung, die das fertige Video enthalten soll.

Definieren Sie für textgestützte Erzeugung ein zusammenhängendes Ereignis. Eine Person, die eine Werkstatttür öffnet, ein kleines Boot, das an einem Steg vorbeifährt, oder ein Objekt, das sich unter gleichbleibendem Licht dreht, geben der Aufnahme jeweils einen klar erkennbaren Zweck. Nennen Sie die wichtigen Motivmerkmale, den Blickwinkel und die Bewegungsrichtung. Wählen Sie ein Ende, das sich im vorgesehenen Schnitt verwenden lässt, statt die endgültige Szenenkomposition offen zu lassen.

Bereiten Sie für bildgestützte Erzeugung eine klare Ansicht des Motivs vor und beschreiben Sie, wie sich die Szene daraus entwickeln soll. Der Hersteller akzeptiert PNG-, JPEG- und JPG-Referenzen bis zu 5 MB, bereitgestellt über eine Bild-URL oder kodierte Bilddaten. Halten Sie wichtige Konturen, Gesichtszüge und Objektdetails in der Referenz sichtbar und lassen Sie innerhalb der Komposition Platz für die verlangte Aktion.

Der Hersteller begrenzt den schriftlichen Prompt auf 512 Zeichen. Verwenden Sie diesen Raum für die entscheidenden Details: Motiv, Handlung, Umgebung und Blickwinkel. Eine kurze Beschreibung, die das bewegte Objekt und die unveränderten Teile benennt, lässt sich leichter beurteilen als eine Liste allgemeiner Stiladjektive. Verfehlt das Ergebnis das Ziel, überarbeiten Sie die Anweisung zum beobachteten Bewegungs- oder Bildausschnittproblem.

Die veröffentlichten Ausgabegrößen umfassen quadratische, querformatige und hochformatige Formen, mit Optionen von 720×480 bis 3.840×2.160 Pixel. Der Hersteller dokumentiert außerdem 30 oder 60 Bilder pro Sekunde. Wählen Sie Form und Bildrate vor der Erzeugung für das Verwendungsziel und prüfen Sie anschließend am tatsächlichen Clip, ob Motiv und wichtige Details in diesem Bildausschnitt erkennbar bleiben.

Qualität und Geschwindigkeit sind benannte Ausgabemodi im Herstellerablauf. Optionale KI-erzeugte Toneffekte werden getrennt vom visuellen Auftrag gesteuert. Bewahren Sie den gewählten Modus und die Toneffekteinstellung zusammen mit dem Prompt und einer etwaigen Bildreferenz auf, damit unterschiedliche mögliche Clips anhand ihrer tatsächlichen Generierungseinstellungen verglichen werden können.

Die Erzeugung ist asynchron: Eine Aufgabenkennung wird zurückgegeben, bevor das fertige Video verfügbar ist. Erhalten Sie diese Kennung während der Ergebnisprüfung und bewahren Sie alle mit dem Vorgang verbundenen fertigen Videodateien auf. Speichern Sie den Clip selbst für die Bearbeitung zusammen mit dem gegebenenfalls verwendeten Quellbild, statt sich auf einen vorübergehenden Ergebnisort oder ein Vorschaubild zu verlassen.

Prüfen Sie die gesamte Sequenz auf Kontinuität, zeitlichen Ablauf und die verlangte Aktion. Eine Produktaufnahme benötigt bei Bewegung eine stabile Form und Materialdetails; eine Figurenaufnahme ein einheitliches Aussehen und stimmige Gesten. Prüfen Sie Schlusskomposition und etwaigen erzeugten Ton anhand des Aufnahmezwecks. Erhalten Sie erfolgreiche Szenenelemente bei der Korrektur einer konkreten Abweichung und verwenden Sie dieselben Betrachtungsbedingungen zum Vergleich des ursprünglichen und überarbeiteten Videos.

Ailoot Ultra · Videogenerierung POST /v1/videos cogvideox-2

cogvideox-2

Zhipu AI /cogvideox-2

Start

CogVideoX 2 erzeugt Video aus einer Textbeschreibung oder einem bereitgestellten Bild. Der Hersteller dokumentiert wählbare Bildgrößen, 30 oder 60 fps, Qualitäts- oder Geschwindigkeitsmodi und optionale erzeugte Toneffekte zur Gestaltung einer kurzen visuellen Szene.

Zulässige Eingaben
Text
Ergebnisse
Video

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Videogenerierung POST /v1/videos
Eingabetypen
text
Ausgabetypen
video
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
cogvideox-2
Bedingungen: Verwenden Sie die genaue Ailoot-Modellauswahl.
Standard—
FeldpromptTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
Bedingungen: Beschreiben Sie die Szene und die Bewegung.
Standard—
FeldqualityTypbooleanAnforderungOptionalWerte und Limits
Bedingungen: Optionale Qualitätsoption; dieses ausgewählte Schema enthält weder kompatible Aufzählungswerte noch einen Standardwert.
Standard—
Feldwith_audioTypbooleanAnforderungOptionalWerte und Limits
Bedingungen: Bei Aktivierung KI-Soundeffekte erzeugen.
Standardfalse
FeldsizeTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
Bedingungen: Geben Sie bei der Auswahl expliziter Abmessungen die dokumentierte size-Zeichenfolge an.
Standard—
FeldfpsTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
30, 60
Bedingungen: Bei dieser ausgewählten nativen Methode wird die Bildrate als Zeichenfolge dargestellt.
Standard30
FelddurationTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
5, 10
Bedingungen: Bei dieser ausgewählten nativen Methode wird die Dauer in Sekunden als Zeichenfolge dargestellt.
Standard5
Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, prompt
ParameteroptionalVertragquality, with_audio, size, fps, duration
Parametermaterial_typesVertragtext
ParameterconditionsVertragVerwenden Sie die genaue Ailoot-Modellauswahl., Beschreiben Sie die Szene und die Bewegung., Optionale Qualitätsoption; dieses ausgewählte Schema enthält weder kompatible Aufzählungswerte noch einen Standardwert., Bei Aktivierung KI-Soundeffekte erzeugen., Geben Sie bei der Auswahl expliziter Abmessungen die dokumentierte size-Zeichenfolge an., Bei dieser ausgewählten nativen Methode wird die Bildrate als Zeichenfolge dargestellt., Bei dieser ausgewählten nativen Methode wird die Dauer in Sekunden als Zeichenfolge dargestellt.

Methodenaliasnamen: /v1/videos/generations

Lebenszyklus: submit_once_poll_original

GET /v1/videos/{request_id}

GET /v1/videos/generations/{request_id}

GET /v1/videos/{request_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarife

So wird die endgültige Gebühr berechnet

Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Geschätzte Tarife zum Vergleich

Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

KonfigurationTarifstaffelPrognostizierte MengeAbrechnungsmengeGebühr
KonfigurationBasistarife für TokenTarifstaffelGrundtarifPrognostizierte Menge—Abrechnungsmenge—Gebühr
Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token
Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token
Eingabe · Cache-Lesen · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token
Eingabe · Cache-Schreiben · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token
Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token
KonfigurationPro AnfrageTarifstaffel—Prognostizierte Menge—Abrechnungsmengeeine AnfrageGebühr
Eingabe · Schätzung nur zum Vergleich $0.2 pro Anfrage
KonfigurationGeschätzte GenerierungskostenTarifstaffel—Prognostizierte MengeSchätzung für eine GenerierungAbrechnungsmenge—Gebühr
Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich $0.2 Schätzung vor der Generierung

Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Videogenerierung

curl · einmal erstellen und den Beleg speichernDen ursprünglichen Auftrag auslesenJedes fertiggestellte eigene Asset speichern
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
  "model": "cogvideox-2",
  "prompt": "A cat is walking on grass."
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_STATUS'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
u=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"])
p=urlsplit(u)
if p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password:
    raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response")
subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)
# Read this same original polling_url again while pending.
# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.
PY_STATUS
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_ASSETS'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path("status.json").read_text())
roles={}
def visit(v,path=""):
    if isinstance(v,dict):
        for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k)
    elif isinstance(v,list):
        for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i))
    elif isinstance(v,str):
        u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u)
        if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"):
            roles.setdefault(u,[]).append(path)
visit(r)
if not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status")
manifest=[]
for i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):
    target=Path(f"asset-{i}.bin")
    subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True)
    raw=target.read_bytes()
    if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata")
    ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\x89PNG\r\n\x1a\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\xff\xd8\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin"
    name=f"asset-{i}.{ext}"
    if target.name!=name: target.rename(name)
    manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)})
Path("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))
print("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained")
PY_ASSETS

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Videogenerierung

  • GET /v1/videos/{request_id}
  • GET /v1/videos/generations/{request_id}
  • GET /v1/videos/{request_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Speichern Sie jedes fertiggestellte Video oder jede zurückgegebene Datei; rufen Sie jede tatsächlich zurückgegebene Datei-URL ab.

Bewahren Sie die vollständige Antwort und die Header, ursprüngliche Kennungen, jede tatsächliche Ausgabe sowie alle Verbrauchs- und Abrechnungsfelder auf. Speichern Sie jedes eindeutige, Ihnen zugeordnete Asset und bewahren Sie jede darauf verweisende Rolle auf.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Bewahren Sie die zurückgegebene öffentliche Aufgaben- oder Vorgangs-ID und sämtliche Header auf. Lesen Sie ausschließlich die ursprüngliche Aufgabe aus; unknown oder result_pending_check berechtigt nicht zu einer weiteren Erstellung.

Antwortfelder
FeldTyp
FeldidTypstring
Feldpolling_urlTypstring
Feldprovider_task_idTypstring
FeldidTypstring
Feldtask_statusTypstring
Feldvideo_result[].urlTypstring

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra cogvideox-2

Aliasnamen für Methodenpfade

/v1/videos/generations

Zugehörige Aufrufer-IDs

cogvideox-2

FAQ · Zhipu AI: CogVideoX 2
Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

POST /v1/videos · cogvideox-2: text → video

Welche Felder verwendet die Anfrage?

POST /v1/videos · cogvideox-2: model, prompt, quality, with_audio, size, fps, duration

Weitere Details

Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung.

Das Unternehmen und sein Projektportfolio

Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe.

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