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Qwen3 Omni 30B A3B Captioner

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Qwen3 Omni 30B A3B Captioner

Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner beschreibt Sprache, Musik, Umgebungsgeräusche und filmisches Audio als Text. Diese spezialisierte Edition für eine einzelne Gesprächsrunde verarbeitet eine Audioeingabe ohne Text-Prompt; Qwen empfiehlt Clips von höchstens 30 Sekunden, um feine Details zu erhalten.

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Überblick: detaillierte Beschreibungen von Klängen

Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner ist ein spezialisiertes Audiobeschreibungsmodell, das aus Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct feinabgestimmt wurde. Es wandelt einen Audioclip in eine detaillierte textliche Darstellung des Gehörten um. Qwen hat es für verschiedenartiges Material entwickelt, darunter Sprache, Umgebungsgeräusche, Musik, filmische Effekte und Mischungen mehrerer Klangquellen. Dadurch eignet es sich zum Erstellen einer durchsuchbaren Beschreibung eines Audioelements oder zur Prüfung der Klangebenen eines kurzen Mediensegments.

Verstehen von Sprache und nichtsprachlichen Klängen

Der Hersteller beschreibt die Analyse mehrerer Sprecher, mehrsprachiger Ausdrücke, stimmlicher Emotionen und der durch die Vortragsweise angedeuteten Absichten. Seine Beispiele gehen über ein Transkript hinaus: Sie beschreiben den Klang der Stimmen, die gesprochene Sprache und die umgebende akustische Szene. Bei nichtsprachlichem Audio beschreibt das Modell die Atmosphäre der Umgebung, reale Geräusche, musikalische Ebenen und dynamische Details in Film oder Medien.

Beschreibungen von Stimmung, Sprecherabsicht oder kulturellem Kontext sind Interpretationen des hörbaren Materials. Behandeln Sie sie getrennt von direkt überprüfbaren Sprach- und Klangereignissen. Eine Beschreibung kann einer prüfenden Person helfen, eine Änderung im Tonfall oder eine Hintergrundebene zu bemerken; sie ist keine Messung der privaten Gefühle einer Person und kein Beleg für die physische Quelle eines mehrdeutigen Geräuschs.

Die Captioner-Edition und ihre Eingabevorgaben

Dieser Checkpoint arbeitet mit einer einzelnen Gesprächsrunde. Er verarbeitet genau eine Audioeingabe pro Inferenz, keinen Text-Prompt, und gibt ausschließlich Text zurück. Er enthält die Thinker-Komponente für Audioverständnis; die veröffentlichte Konfiguration deaktiviert die Audioausgabe ausdrücklich. Übertragen Sie die Gesprächs-, Bild-, Video- oder Spracherzeugungsfunktionen anderer Qwen3-Omni-Editionen nicht auf Captioner, nur weil ihre Namen derselben Familie angehören.

Das Fehlen eines Text-Prompts ist praktisch relevant. Bereiten Sie das zu beschreibende Audiosegment vor und übermitteln Sie dieses Segment als gesamte Aufgabe. Hängen Sie keine Anweisung für eine individuelle Zusammenfassung, Übersetzung, Sprecherantwort oder ein Ausgabeschema an. Wenn ein Ablauf diese Umwandlungen benötigt, gehören sie in eine separate Stufe, die mit der zurückgegebenen Beschreibung arbeitet, statt als vorausgesetzte Einstellungen dieses Beschreibungs-Checkpoints zu gelten.

Nützliches Audio vorbereiten

Qwen empfiehlt, einen Clip für eine feingliedrige Beschreibung auf höchstens 30 Sekunden zu begrenzen. Dies ist eine Qualitätsempfehlung: Übermäßig langes Audio kann die Wahrnehmung von Details verringern. Sie wird nicht als allgemeingültige harte Ablehnungsschwelle dargestellt. Wählen Sie bei einer längeren Aufnahme ein sinnvolles kurzes Segment um das zu prüfende Ereignis oder die Szene aus. Bewahren Sie seine Quellenkennung und Startzeit außerhalb der Modellanfrage auf, damit sich die zurückgegebene Beschreibung später zur ursprünglichen Aufnahme zurückverfolgen lässt.

Erhalten Sie die für die Frage relevanten Klangebenen. Ein auf Stimmen ausgerichteter Auszug sollte den Hintergrund weiterhin enthalten, wenn dieser die gewünschte Beschreibung beeinflusst; ein Musik- oder Klangeffekt-Element sollte seinen wichtigen Übergang behalten, statt an einer willkürlichen Grenze abgeschnitten zu werden. Die getrennte Verarbeitung von Clips hilft, lokale Details zu erhalten, begründet aber keine automatische Kontinuität oder ein anfrageübergreifendes Verständnis der gesamten Aufnahme.

Wofür das Textergebnis nützlich ist

Die Anwendungsanleitung des Herstellers zeigt Beschreibungen, die Sprachinhalt und Vortragsweise und anschließend die umgebende Szene darstellen; andere Beispiele beschreiben Musik, Effekte, Änderungen der Intensität und die Abfolge stimmlicher Ereignisse. Ein Audiokatalog kann den zurückgegebenen Text zusammen mit dem Namen des Audioelements und dem Zeitraum speichern. Eine mit der Medienprüfung befasste Person kann ihn als Entwurf eines Tonprotokolls verwenden. Ein Editor kann die Beschreibung mit dem Clip vergleichen, um festzustellen, ob sie die beabsichtigten Ebenen erfasst. Dies sind Anwendungsbeispiele und keine Belege dafür, dass das Modell ein bestimmtes Audioelement eines Nutzers bereits im Voraus angehört hat.

Die Ausgabe ist eine beschreibende Darstellung des Gehörten, kein versprochenes wortgetreues Transkript, keine Sprecherzuordnungstabelle, keine Untertiteldatei mit Zeitstempeln und kein erzeugter Soundtrack. Wenn exakte gesprochene Formulierungen oder Zeitangaben benötigt werden, prüfen Sie die Beschreibung anhand des Audios und verwenden Sie einen geeigneten spezialisierten Ablauf für das erforderliche Arbeitsergebnis. Eine ausführliche Beschreibung kann erschlossene Szenen- oder Genreinformationen enthalten; bewahren Sie daher Unsicherheit, wenn der Klang selbst die Quelle nicht eindeutig identifiziert.

Generierungsbeispiele und Grenzen

Das eigenständige Beispiel des Herstellers setzt einen Modellkontext von 32,768 Token und ein Generierungsbudget von 16,384 Token unter Verwendung von temperature 0.6, top_p 0.95 und top_k 20. Seine Anwendungsanleitung verwendet ein Generierungsbudget von 8,192 Token mit denselben Sampling-Werten. Dies sind Beispielkonfigurationen, keine separat erklärten maximalen Beschreibungslängen. Die zugrunde liegende Textkonfiguration nennt 65,536 Positionen; daraus sollte keine Garantie für die Audiodauer abgeleitet werden.

Allgemeiner Hilfscode oder mit der Omni-Familie geteilte Konfigurationsfelder setzen die ausdrücklichen Captioner-Vorgaben – eine Audioeingabe, kein Text, ausschließlich Textausgabe – nicht außer Kraft. Das nützliche Ergebnis ist eine detaillierte Beschreibung einer kurzen hörbaren Szene; prüfen Sie Sprachzitate, Sprecherzahlen und erschlossene Klangquellen, bevor Sie es als verbindliche Aufzeichnung verwenden.

Praktische Aufgabe

Praktische Aufgabe

Die Modellbeschreibung verlangt Audioeingaben, die ausgewählte Route deklariert jedoch Texteingaben. Für diese Abweichung wird kein direkt ausführbares Generierungsbeispiel angeboten.

Technisches Beispiel auf Englisch

Describe one short audio asset

Manufacturer workflow only: select one short audio clip whose sound layers need a description. Submit exactly that audio input with no text prompt through the documented manufacturer workflow. Keep the asset identifier outside the request. The selected Ailoot text-only route does not provide this audio-input workflow.

Erwartetes Ergebnis

A detailed text caption covering audible speech, background sounds, music and event order when present, with uncertain sound sources or intentions kept distinct from direct audible observations.

Ergebnis prüfen

Compare the caption with the same clip for sound sequence and sources; reconcile the Ailoot text-input mismatch before use. Do not send this preparation note as a text prompt.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner

Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner

Alibaba /Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner

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Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner beschreibt Sprache, Musik, Umgebungsgeräusche und filmisches Audio als Text. Diese spezialisierte Edition für eine einzelne Gesprächsrunde verarbeitet eine Audioeingabe ohne Text-Prompt; Qwen empfiehlt Clips von höchstens 30 Sekunden, um feine Details zu erhalten.

Zulässige Eingaben
Text
Ergebnisse
Text

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Eingabetypen
text
Ausgabetypen
text
Ausgabeformat
json oder SSE
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
Standard—
FeldmessagesTypmessage[]AnforderungErforderlichWerte und Limits
Mindestanzahl Elemente: 1
Standard—
Feldmessages[].roleTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
Beispiele: system, user, assistant, tool, function
Bedingungen: Diese Rollen sind in den Kompatibilitätstypen des Quellcodes ausdrücklich dargestellt; der genaue Rollenumfang bleibt modellspezifisch.
Modellabhängig
Standard—
Feldmessages[].contentTypstring|content_part[]|nullAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Feldmessages[].tool_callsTyptool_call[]AnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Feldmessages[].tool_call_idTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
Gilt, wenn: role=tool; die tatsächlich zurückgegebene ID verwenden
Standard—
Feldmessages[].nameTypstringAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Feldmessages[].reasoning_contentTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
Gilt, wenn: Tatsächlich zurückgegebene Reasoning-Daten erneut übermitteln, sofern dieses Modell sie verwendet
Standard—
Feldmessages[].reasoning_detailsTypobject|arrayAnforderungOptionalWerte und Limits
Modellabhängig
Standard—
Feldmax_tokensTypintegerAnforderungOptionalWerte und Limits
Minimum: 1
Modellabhängig
Standard—
Feldmax_completion_tokensTypintegerAnforderungOptionalWerte und Limits
Minimum: 1
Modellabhängig
Standard—
FeldstreamTypbooleanAnforderungOptionalWerte und LimitsStandardfalse
Feldstream_options.include_usageTypbooleanAnforderungOptionalWerte und Limits
Modellabhängig
Standard—
FeldtemperatureTypnumberAnforderungOptionalWerte und Limits
Modellabhängig
Standard—
Feldtop_pTypnumberAnforderungOptionalWerte und Limits
Modellabhängig
Standard—
FeldstopTypstring|string[]AnforderungOptionalWerte und Limits
Modellabhängig
Standard—
FeldtoolsTypfunction_tool[]AnforderungOptionalWerte und Limits
Modellabhängig
Standard—
Feldtools[].typeTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
function
Modellabhängig
Standard—
Feldtools[].function.nameTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
Gilt, wenn: Funktionswerkzeug bereitgestellt
Standard—
Feldtools[].function.descriptionTypstringAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Feldtools[].function.parametersTypJSON_schemaAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Feldtool_choiceTypstring|objectAnforderungOptionalWerte und Limits
Modellabhängig
Standard—
Feldparallel_tool_callsTypbooleanAnforderungOptionalWerte und Limits
Modellabhängig
Standard—
Feldresponse_formatTypobjectAnforderungOptionalWerte und Limits
Modellabhängig
Standard—
Feldreasoning_effortTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
Modellabhängig
Standard—
FeldreasoningTypobjectAnforderungOptionalWerte und Limits
Modellabhängig
Standard—
Feldservice_tierTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
Modellabhängig
Standard—
FeldinstructionsTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
Kompatibilitätsfeld
Standard—
FeldfunctionsTypfunction[]AnforderungOptionalWerte und Limits
Modellabhängig
Standard—
Feldfunction_callTypstring|objectAnforderungOptionalWerte und Limits
Modellabhängig
Standard—
Feldprompt_cache_optionsTypobjectAnforderungOptionalWerte und Limits
Modellabhängig
Standard—
FeldmodalitiesTypstring[]AnforderungOptionalWerte und Limits
text
Standard—
FeldproviderTypobjectAnforderungOptionalWerte und Limits
Bedingungen: provider.options wird auf dieser Ultra-Textroute abgelehnt
Standard—
Feldcache_control.ttlTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
Bedingungen: 1h wird in den tatsächlichen Prompt-Cache-Feldern abgelehnt
Standard—
Kombinationen von Eingabematerialien

Text · UTF8-Text

messages[].content

Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, messages
Parametermaterial_typesVertragtext
ParametermessagesVertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur
Parameterfile_materialVertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet
Parameteroptional_controlsVertragstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice
Parametercontrol_scopeVertragModellspezifisch; benutzerseitige Funktionswerkzeuge unterscheiden sich von gehosteten Werkzeugen
Parameteroutput_modalitiesVertragtext
Parameterhosted_operationsVertragfalse
Parametermultimodal_input_bindingVertragnull

Lebenszyklus: synchronous_or_streamed

Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden.

Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze.

Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung.

Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Ailoot-Tarife

Preise nach Konfiguration

KonfigurationTarifstaffelGebühr
KonfigurationBasistarife für TokenTarifstaffelGrundtarifGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0.0002 / 1K Token
Ausgabe · Ausgabetoken $0.0008 / 1K Token
Eingabe · Cache-Lesen $0 / 1K Token
Eingabe · Cache-Schreiben $0 / 1K Token
Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde — / 1K Token

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Die Modellbeschreibung verlangt Audioeingaben, die ausgewählte Route deklariert jedoch Texteingaben. Für diese Abweichung wird kein direkt ausführbares Generierungsbeispiel angeboten.

manufacturer: audio → text

route: text → text

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json oder SSE

Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.

Antwortfelder
FeldTyp
Feldchoices[].indexTypinteger
Feldchoices[].message.contentTypstring|null
Feldchoices[].message.tool_callsTyptool_call[]
Feldchoices[].message.reasoning_contentTypstring
Feldchoices[].message.reasoning_detailsTypobject|array
Feldchoices[].finish_reasonTypstring|null
FeldusageTypobject
Fehler und nächste Schritte
AntwortBedingungNächster Schritt
Antwort400 · invalid_request_errorBedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültigNächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner

Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

Zugehörige Aufrufer-IDs

Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner

Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner

Alibaba /Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner

Start

Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner beschreibt Sprache, Musik, Umgebungsgeräusche und filmisches Audio als Text. Diese spezialisierte Edition für eine einzelne Gesprächsrunde verarbeitet eine Audioeingabe ohne Text-Prompt; Qwen empfiehlt Clips von höchstens 30 Sekunden, um feine Details zu erhalten.

Zulässige Eingaben
Text
Ergebnisse
json · sse

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Eingabetypen
text
Ausgabetypen
json, sse
Ausgabeformat
JSON oder SSE
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
Standard—
FeldmessagesTypmessage[]AnforderungErforderlichWerte und LimitsStandard—
Feldmessages[].roleTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
user, assistant
Standard—
Feldmessages[].contentTypstringAnforderungErforderlichWerte und LimitsStandard—
Feldmax_tokensTypintegerAnforderungErforderlichWerte und LimitsStandard—
FeldstreamTypbooleanAnforderungOptionalWerte und LimitsStandardfalse
Kombinationen von Eingabematerialien

Text · UTF-8-Text

Zeichenfolge messages[].content

Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, messages, max_tokens
Parameteroptional_controlsVertragstream
Parametermaterial_typesVertragtext
Parametertext_file_materialVertragDas tatsächliche UTF-8-Dokument lesen und seinen Text in die angegebene Zeichenfolge für Eingabe oder Nachrichteninhalt einfügen.

Lebenszyklus: synchronous_or_streamed

Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Ailoot-Tarife

Preise nach Konfiguration

KonfigurationTarifstaffelGebühr
KonfigurationBasistarife für TokenTarifstaffelGrundtarifGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0.0002 / 1K Token
Ausgabe · Ausgabetoken $0.0008 / 1K Token
Eingabe · Cache-Lesen $0 / 1K Token
Eingabe · Cache-Schreiben $0 / 1K Token
Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde — / 1K Token

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Die Modellbeschreibung verlangt Audioeingaben, die ausgewählte Route deklariert jedoch Texteingaben. Für diese Abweichung wird kein direkt ausführbares Generierungsbeispiel angeboten.

manufacturer: audio → text

route: text → json, sse

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON oder SSE

Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Alle Inhaltsblöcke, Thinking-Signaturen und tatsächlichen Werkzeugaufruf-IDs beibehalten. Alle SSE-Blockdeltas zusammensetzen; der erste Textblock ist nicht die vollständige Ausgabe.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.

Antwortfelder
FeldTyp
FeldidTypstring
FeldmodelTypstring
Feldcontent[]Typtext|thinking|tool_use|other content block
Feldstop_reasonTypstring|null
FeldusageTypobject
Fehler und nächste Schritte
AntwortBedingungNächster Schritt
Antwort400 · invalid_request_errorBedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültigNächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner

Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

Zugehörige Aufrufer-IDs

Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner

FAQ · Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

POST /v1/chat/completions · Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner: text → text

POST /v1/messages · Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner: text → json, sse

Welche Felder verwendet die Anfrage?

POST /v1/chat/completions · Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner: model, messages, stream, modalities, provider

POST /v1/messages · Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner: model, messages, max_tokens, stream

Welche Grenzen gelten?

POST /v1/chat/completions · Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner: messages.min_items: 1

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