NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free)

{"about":"### Merkityspohjainen haku tietopohjasta\n\nNemotron 3.5 Embed 8B on NVIDIAn malli, joka muuntaa kyselyt ja asiakirjat upotuksiksi. Numeeriset esitykset auttavat vertaamaan tekstiä sisällön perusteella, kun kysymyksen sanamuoto eroaa lähteen sanoista. Malli sopii yrityksen tietopohjan, tietopalvelun ja ennen vastaamista asiakirjoja valitsevan sovelluksen hakukerrokseksi.\n\nNVIDIAn alkuperäinen malli yhdistää tekstin ja asiakirjojen kuvat samaan esitysavaruuteen; sukupolvi 3.5 lisää sivujen visuaalisen sisällön haun. Tämä Ailoot API:n mallikortti käyttää tekstityönkulkua: syötteenä on teksti ja tuloksena vektori.\n\nAiloot API:ssa tekstisyöte ja vektoritulos ovat käytettävissä embeddings-menetelmällä. Sovellus saa lähtöaineiston esityksen ja etsii sillä läheisiä tietueita indeksistä. Jos tarvitaan yhtenäinen vastaus selityksineen, löydetyt tekstit voi antaa erilliselle generoivalle mallille käyttäjän kysymyksen kanssa.\n\n### Version 8B erityispiirteet\n\nTekstin koodaus perustuu Nemotron 3 Embed 8B:hen. Sukupolvea 3.5 luodessaan NVIDIA säilytti tämän tekstiosan ja sen upotusavaruuden sekä laajensi alkuperäistä mallia uusilla ominaisuuksilla. Julkaistu mallikortti kuvaa 4096 arvon tuloksen, joka saadaan tokeniesitysten keskiarvosta ja L2-normalisoinnista. Vektori-indeksin ulottuvuus on sovitettava menetelmän todelliseen vastaukseen.\n\nTekstihakua on arvioitu 34 kielellä, myös venäjäksi. Monikielisissä ohjeissa ja käsikirjoissa mallia voi siksi harkita yhteiseksi hakukerrokseksi. Hakutulos riippuu tietopohjan sisällöstä, asiakirjojen jakamisesta ja käyttäjien tyypillisistä kysymyksistä; sitä kannattaa testata oman alan aineistolla.\n\n### Työnkulku\n\n1. Jaa lähdeasiakirjat katkelmiin, joista jokainen sisältää kokonaisen vastauksen tai selityksen.\n2. Muodosta upotukset ja tallenna ne tekstin, otsikon ja lähdeviitteen kanssa.\n3. Muunna käyttäjän kysymys samalla mallilla ja etsi läheiset tietueet.\n4. Näytä löydetyt katkelmat tai käytä niitä RAG:ssa lähteisiin perustuvan vastauksen valmisteluun.\n\n### Syötteen koko\n\nAiloot API ilmoittaa tälle versiolle tekstikontekstin ja syöterajaksi 32768 tokenia. Pitkän asiakirjan katkelmat voi tallentaa itsenäisinä tietueina, joilla on yhteinen viite alkuperäiseen aineistoon. Mallin käytettävissä oleva tulos on tekstin upotus, jota sovellus käyttää jatkokäsittelyssä.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"NVIDIA","canonical_model":"nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free","ctx":32768,"formats":["embeddings"],"id":"nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free","input":["text"],"kind":"embedding","max_out":0,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":32768,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"embeddings","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Эмбеддинги","max_out":0,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["embedding"],"path":"/v1/embeddings","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free","request_model_id":"nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free","route_label":"Ultra"}],"name":"NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":null,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":null,"varies":false},"public_id":"nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free","short":"NVIDIAn monikieliset tekstiupotukset asiakirjojen semanttiseen hakuun ja RAG-ratkaisujen rakentamiseen."}