OpenAI: gpt-oss-120b (batch)
OpenAI’s grotere gpt-oss-model met open gewichten gebruikt mixture-of-experts-redeneren voor tekst, programmeren en agentwerk. Het ondersteunt redeneerinspanning low, medium en high, functieaanroepen en Structured Outputs in een omgeving met aangesloten hulpmiddelen.
Over het model
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
gpt-oss-120b is OpenAI’s grotere taalmodel met open gewichten voor algemeen redeneren, programmeren en agentwerk. Het ontvangt en produceert tekst. De maker publiceert 117 miljard totale parameters met 5,1 miljard actieve parameters per token in een mixture-of-experts-architectuur. Dit is de 120b-editie van de familie, onderscheiden van gpt-oss-20b en de gespecialiseerde Safeguard-modellen.
De aankondiging beschrijft een grotendeels Engelse trainingsverzameling met uitsluitend tekst, gericht op STEM, programmeren en algemene kennis. Een voorbeeldtaak is een algoritme op basis van zijn code en gestelde voorwaarden te analyseren: leg de belangrijke relaties uit, vergelijk mogelijke benaderingen en produceer een concreet implementatievoorstel. Lever voor een beslissing over een document het materiaal en de criteria aan en vraag vervolgens om een conclusie op basis van het aangeleverde bewijs.
OpenAI’s gepubliceerde architectuur heeft 36 lagen, 128 experts en vier actieve experts per token. De oorspronkelijke uitgave gebruikt MXFP4 voor de mixture-of-experts-gewichten en beschrijft dat het model binnen één GPU met 80 GB draait. OpenAI brengt de gewichten onder Apache 2.0 uit en ondersteunt fijnafstemming voor gespecialiseerde toepassingen. Dit zijn eigenschappen van het gepubliceerde model en formaat van de maker, geen beschrijving van de specifieke implementatie in een toepassing.
De modeldocumentatie vermeldt een contextvenster van 131.072 tokens en een maximale gegenereerde uitvoer van 131.072 tokens, met een kennisgrens van 1 juni 2024. Invoer, redeneren en uitvoer moeten binnen de beschikbare context passen. De ondersteunde redeneerniveaus zijn low, medium en high, zodat een taak om een kort dialoogantwoord of een diepere analyse kan vragen. OpenAI vereist het Harmony-formaat, dat interne analyse van het eindantwoord scheidt; de maker stelt dat ruwe analyse voor ontwikkelaarsgebruik is bedoeld, niet voor rechtstreekse weergave aan eindgebruikers.
De maker documenteert functieaanroepen, webbrowsen, uitvoering van Python-code via hulpmiddelen en Structured Outputs. De modelkaart vermeldt ook streaming, met functies, code-interpretatie, MCP en zoekmogelijkheden in de gedocumenteerde hulpmiddelomgeving. Toepassingen leveren bewerkingen, voeren hun acties uit en geven werkelijke resultaten terug. Een berekening of zoekopdracht kan vervolgens bewijs voor een volgende redeneerstap worden, terwijl een voorgestelde hulpmiddelaanvraag onderscheiden blijft van een uitgevoerde bewerking.
Bereid een duidelijk doel, definities en het bruikbare eindresultaat voor: een uitleg, codevoorstel, formule of gestructureerde verzameling bevindingen. Benoem welke feiten bij een transformatie behouden moeten blijven en hoe ontbrekende informatie moet worden weergegeven. Een bruikbaar eindantwoord verbindt de conclusie met de aangeleverde voorwaarden en eventuele werkelijke hulpmiddelresultaten. Neem bij een vervolg het belangrijke bewijs en de nog te nemen beslissing mee naar de volgende aanvraag.
Ailoot Ultra · Batchverwerking POST /v1/batches openai/gpt-oss-120b:batch
openai/gpt-oss-120b:batchAan de slag
OpenAI’s grotere gpt-oss-model met open gewichten gebruikt mixture-of-experts-redeneren voor tekst, programmeren en agentwerk. Het ondersteunt redeneerinspanning low, medium en high, functieaanroepen en Structured Outputs in een omgeving met aangesloten hulpmiddelen.
- Toegestane invoer
- Tekst
- Resultaten
- Tekst
Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
Ailoot Ultra · Batchverwerking POST /v1/batches
- Invoer
text- Uitvoer
text- Uitvoerformaat
- inline JSON uit results[].response.body
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldendpoint | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten /v1/chat/completions | Standaard— |
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten openai/gpt-oss-120b:batch | Standaard— |
Veldrequests | Typebatch_item[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldrequests[].custom_id | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldrequests[].body.messages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldcompletion_window | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten 24h | Standaard— |
Veldprovider | Typeobject|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldrequests[].body.model | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten openai/gpt-oss-120b:batch, openai/gpt-oss-120b | Standaard— |
Veldprovider.only | Typestring[] | VereisteOptioneel | Waarden en limieten deepinfra/bf16 | Standaard— |
Veldprovider.allow_fallbacks | Typeboolean|null | VereisteOptioneel | Waarden en limieten false, null | Standaard— |
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parameterrepresentation | Contractinline requests[]; elk item bevat custom_id en body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Contract/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | ContractDe aanroeper kan de daadwerkelijke UTF-8 JSONL lokaal in requests[] inlezen. Er wordt geen uploaddoel, input_file_id of bestandsverwijzing gebruikt. Ontbrekend of leeg klantmateriaal stopt de voorbereiding vóór POST. |
Parameterserialization_order | Contractendpoint, model, provider (indien opgegeven), completion_window (indien opgegeven), requests als laatste |
Parameteroptional_controls | Contractprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | ContractAanvraagbodies voor tekst via Chat Completions in de gedocumenteerde inline Batch-structuur. |
Levenscyclus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · daadwerkelijke response.id uit de oorspronkelijke aanmaakrespons; dezelfde gebruiker/sleutel/groep
Tarieven
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
- Snelle modus
- Niet opgegeven Wanneer de snelle modus geselecteerd is
- Flex-modus
- Niet opgegeven Wanneer de flex-modus geselecteerd is
- Maximale redeneerinspanning
- Niet opgegeven Wanneer voor maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
- Tarieven voor expliciete caching
- Niet ingeschakeld Wanneer expliciete caching wordt aangevraagd
Ailoot-tarieven
Prijzen per configuratie
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0000592 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.000272 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0000592 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.000272 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
Voorbeeldverzoeken
Ailoot Ultra · Batchverwerking
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-oss-120b:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-oss-120b:batch', 'openai/gpt-oss-120b']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-oss-120b:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Resultaten ophalen en opslaan
Ailoot Ultra · Batchverwerking
inline JSON uit results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}
Taakstatus controleren
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar de volledige oorspronkelijke status-JSON, elk resultaat/custom_id en de volledige respons- of foutbody. Sla voltooide results[] op als JSONL, zonder te filteren.
Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar de oorspronkelijke bewerkings-ID. 503 result_pending_check bevat X-Should-Retry:false; dien een oorspronkelijke batch met onbekende status nooit opnieuw in.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
|---|---|
Veldresults[].custom_id | Typestring |
Veldresults[].response.body.choices[].message.content | Typestring|null |
Veldresults[].error | Typeobject|null |
Veldusage | Typeobject|null |
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldendpoint | Typestring |
Veldstatus | Typestring |
Veldrequest_counts | Typeobject |
Veldresults[].id | Typestring |
Veldresults[].response.status_code | Typeinteger |
Veldresults[].response.request_id | Typestring |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeOngeldige gedocumenteerde inline structuur, dubbele sleutels, ongeldige itemidentiteit of conflict met de geconfigureerde modelmogelijkheden. | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór elke nieuwe indiening. |
Antwoord401 · authentication_error | VoorwaardeOngeldige API-sleutel. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde Ailoot-sleutel. |
Antwoord403 · permission_error | VoorwaardeBatch-groep niet beschikbaar. | Volgende stapControleer de toegangsrechten van de sleutel/groep. |
Antwoord422 · invalid_request_error | VoorwaardeBatch wordt via het saldo gefactureerd; aanmaken via een abonnement wordt geweigerd. | Volgende stapGebruik de geautoriseerde groep die via het saldo wordt gefactureerd. |
Antwoord422 · price_unavailable | VoorwaardeVoor de Batch-invoer kan geen prijsraming worden gemaakt. | Volgende stapBewaar de respons; gebruik de gedocumenteerde invoer voor deze familie. |
Antwoord402 · billing_error | VoorwaardeReservering voor Batch niet beschikbaar. | Volgende stapLos het toelatingsprobleem op vóór een nieuwe aanvraag. |
Antwoord503 · price_unavailable | VoorwaardePrijs voor de Batch-methode/native tarieven niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar de respons; vervang de prijzen niet. |
Antwoord503 · api_error | VoorwaardeDe exacte leveranciersroute is niet beschikbaar. | Volgende stapBewaar de respons voor het herstel van de route. |
Antwoord503 · result_pending_check | VoorwaardeHet oorspronkelijke resultaat moet gecontroleerd worden; X-Should-Retry:false. | Volgende stapBewaar de oorspronkelijke operation_id/id en lees de status ervan uit; herhaal de oorspronkelijke POST nooit. |
Antwoord404 · not_found | VoorwaardeBewerking voor de Batch-status ontbreekt of behoort toe aan een andere identiteit. | Volgende stapGebruik de exacte oorspronkelijke id en dezelfde gebruiker/sleutel/groep. |
Aliasnamen
Modelaliasnamen
Ailoot Ultra openai/gpt-oss-120b:batch
Aliasnamen voor methodepaden
Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.
Gerelateerde aanroeper-ID’s
FAQ · OpenAI: gpt-oss-120b (batch)
- Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?
POST /v1/batches·openai/gpt-oss-120b:batch:text→text- Welke velden gebruikt het verzoek?
POST /v1/batches·openai/gpt-oss-120b:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- Welke limieten gelden?
POST /v1/batches·openai/gpt-oss-120b:batch:requests.min_items:1