OpenClaw: hvad det er, hvordan du installerer det og forbinder det med Telegram

OpenClaw dukkede op i mit feed sidste vinter, da projektet skiftede navn to gange på en uge og fik hundredtusindvis af stjerner på GitHub. Siden da har flere og flere søgt efter ”openclaw installation” og ”openclaw telegram”.

Nedenfor gennemgår jeg den officielle dokumentation: hvad det her er, hvordan det adskiller sig fra Claude Code, hvordan du installerer det på Windows, macOS eller Linux, hvordan du vælger en model, og hvordan du forbinder en Telegram-bot. Jeg behandler også sikkerhed særskilt, fordi OpenClaw har været involveret i et par opsigtsvækkende hændelser.

Lær at arbejde med tjenesten i Ailoot-dokumentationen.

Hvad er OpenClaw forklaret i et enkelt sprog?#

OpenClaw forbinder en AI-model med din Telegram-bot. Med de relevante værktøjer og tilladelser kan den sammenfatte beskeder eller planlægge en påmindelse. Gatewayprocessen og dens lokale konfiguration kører på din computer eller server. Det gør ikke alle samtaler lokale: Vælger du en cloudmodel, sendes forespørgslen og den relevante samtalekontekst til udbyderen. Forbinder du gennem Ailoot, går forespørgslen via Ailoot til den valgte modeludbyder. Lokal modelkørsel kræver en lokal model uden cloudfallback; Telegram-beskeder går stadig gennem Telegram, og aktiverede værktøjer kan kontakte andre tjenester.

Projektet udvikles af OpenClaws open source-fællesskab. GitHub-repositoriet blev oprettet den 24. november 2025, og den 22. august 2026 havde det 387 tusind stjerner og 81 tusind forks—et af årets hurtigst voksende åbne projekter. Sproget er TypeScript.

Projektet har en morsom navnehistorik, som er værd at kende, så du ikke bliver forvirret af ældre artikler. Det begyndte som Warelay, en gateway til WhatsApp. Derefter blev det Clawdbot. I januar 2026 bad Anthropic om et navneskift på grund af et varemærke, og projektet hed Moltbot i et par dage. Den 30. januar 2026 fik det sit endelige navn: OpenClaw. Så hvis du støder på instruktioner om ”Clawdbot” eller ”Moltbot”, er det det samme projekt; artiklerne blev bare skrevet før navneskiftet.

Projektets maskot er hummeren Molty, og ”skalskifte” blev den officielle metafor for hvert navneskift.

Hvordan adskiller OpenClaw sig fra Claude Code og Hermes Agent?#

Jeg bliver ofte spurgt om denne forskel, fordi de udefra alle ligner ”AI-agenter”. Her er en sammenligningstabel:

Sådan læser du tabellen. Jeg bruger Claude Code til udvikling: det er stærkest, når du har brug for en kraftfuld model og arbejder med kode. OpenClaw og Hermes er til noget andet: en agent, der kører hele tiden, hænger ud i Telegram, husker gårsdagens samtale og udfører opgaver efter en plan. Valget mellem OpenClaw og Hermes er mere nuanceret; der findes allerede en Hermes-guide med installation og opsætning.

Hvis du bare skal vælge et værktøj, kan du begynde med oversigten: hvad folk koder med i 2026 og hvilke opgaver du kan uddelegere til en AI-agent. Jeg har også en separat artikel om installation af Claude Code.

Hvad har du brug for, før du installerer OpenClaw?#

Tjek din Node-version på forhånd—det er det eneste strenge krav:

node --version

Versionerne 22.22.3+, 24.15+ og 25.9+ understøttes; Node 26 anbefales. Hvis kommandoen returnerer “command not found”, eller versionen er gammel, skal du ikke bekymre dig: det officielle installationsprogram henter en nyere Node-version til dig, så du behøver ikke installere noget manuelt.

Det tilbageværende spørgsmål er modellen. OpenClaw tænker ikke selv: den kalder den model, du vælger. Her er mulighederne med hensyn til pris: en nøgle fra Anthropic, OpenAI eller Google—du betaler udbyderen for det faktiske forbrug; eller en lokal model via Ollama—gratis i penge, men krævende for hardwaren. Jeg gennemgår begge muligheder nedenfor i separate afsnit.

Hvordan installerer du OpenClaw på macOS og Linux?#

Den anbefalede metode er det officielle installationsprogram:

1. Kør installationsprogrammet

   curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
   

   Scriptet registrerer dit operativsystem, tjekker for Node (og installerer det om nødvendigt), installerer OpenClaw og åbner derefter opsætningsguiden. Hvis du vil se dig omkring, før du kører guiden, skal du tilføje flaget: bash -s -- --no-onboard.

2. Kontrollér, at alt blev installeret

   openclaw --version
   openclaw doctor
   openclaw gateway status
   

   Den første kommando viser versionen, den anden kontrollerer konfigurationen, og den tredje bekræfter, at gatewayen kører og lytter på port 18789.

Hvis du bruger npm og selv vil administrere installationen:

npm install -g openclaw@latest --allow-scripts=openclaw
openclaw onboard --install-daemon

Her er en nyere faldgrube, som omtales i et særskilt kapitel i dokumentationen. npm 12 blokerer som standard installationsscripts for pakker, og uden flaget --allow-scripts=openclaw stopper installationen med en allowScripts-meddelelse. På npm 11.15 og ældre er flaget ikke nødvendigt—den begrænsning findes endnu ikke. Tjek din version med: npm --version.

Flaget --install-daemon i den anden kommando konfigurerer automatisk start: på macOS er det en LaunchAgent; på Linux en systemd-tjeneste. Den starter gatewayen efter genstart eller login under tjenesteadministratorens betingelser. Den forhindrer ikke dvale og holder ikke gatewayen kørende med slukket computer. Telegram-svar kræver en vågen vært med netværksforbindelse; brug en server, der altid er tændt, hvis svar behøves, mens den bærbare sover eller er slukket.

Hvordan installerer du OpenClaw på Windows?#

Den første mulighed er til dem, der foretrækker vinduer frem for terminalen. Windows Hub er en indbygget OpenClaw-app til Windows 10 (20H2+) og Windows 11, som i øjeblikket er i beta. Gå til siden med Windows Hub-udgivelser, og hent installationsprogrammet til din processor: OpenClawCompanion-Setup-x64.exe til almindelige computere eller arm64 til ARM. Efter installationen vises OpenClaw Companion i menuen Start med et ikon i proceslinjen, et chatvindue og indstillinger.

Ved første start tilbyder appen “Set up locally”—vælg det. Den opretter et dedikeret WSL-miljø kaldet OpenClawGateway, installerer gatewayen i det og forbinder til den. Den påvirker ikke din eksisterende Ubuntu-installation, hvis du har en.

Den anden mulighed er via PowerShell:

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
openclaw gateway install

Den første linje installerer OpenClaw; den anden registrerer automatisk start via Windows Task Scheduler. Hvis din computers politik blokerer oprettelse af opgaver, skifter OpenClaw automatisk til en reserve: en genvej i mappen Start, så gatewayen starter, når du logger ind.

Den tredje mulighed er WSL2, som dokumentationen kalder det mest kompatible runtime-miljø på Windows. Installer Ubuntu, aktiver systemd, og følg derefter Linux-instruktionerne fra det foregående afsnit:

wsl --install -d Ubuntu-24.04

I WSL skal du aktivere systemd i /etc/wsl.conf (afsnittet [boot], linjen systemd=true), genstarte WSL ved at køre wsl --shutdown fra PowerShell og derefter installere OpenClaw med Linux-kommandoen. Hvis ordene ”distribution” og ”systemd” ikke siger dig noget, så brug Windows Hub; den gør det hele for dig.

Hvordan vælger du en model og gennemfører den indledende opsætning?#

Modellen er assistentens motor. Opsætningsguiden viser en liste over udbydere, og her er tre praktiske muligheder:

Der er en fin detalje ved Anthropic: Hvis Claude Code allerede er installeret på din maskine, og du er logget ind, kan OpenClaw bruge det login. Kør først claude auth login på maskinen, og bed derefter OpenClaw om at bruge det:

openclaw models auth login --provider anthropic --method cli --set-default

Hvis gatewayen kører som en baggrundstjeneste (hvilket den gør med --install-daemon), skal nøglen være tilgængelig for tjenesten. Læg den i ~/.openclaw/.env—guiden gør det for dig, så du behøver ikke redigere filen manuelt. Efter eventuelle ændringer skal du genstarte og kontrollere:

openclaw gateway restart
openclaw models status

Hvis det er svært at betale, er en lokal model fra Ollama-afsnittet vejen frem.

Hvordan forbinder du OpenClaw med Telegram?#

Telegram er den hurtigste kanal at forbinde: du skal kun bruge et bot-token, og der er ingen verificering af en virksomhedskonto. Dokumentationen kalder det den nemmeste måde at begynde at skrive med assistenten fra telefonen på. Her er hele processen:

1. Opret en bot med BotFather

   Åbn en Telegram-chat med @BotFather (sørg for, at det er præcis det brugernavn—der er masser af falske konti), send /newbot, og vælg et navn og et brugernavn, der slutter på bot. Du får en token som 123456789:ABCdef... som svar—det er nøglen til din bot, så beskyt den som en adgangskode.

2. Indtast tokenet i OpenClaw

   Den nemmeste måde er via guiden: kør openclaw configure, og vælg Telegram-kanalen. Alternativet er indstillingen channels.telegram.botToken eller miljøvariablen TELEGRAM_BOT_TOKEN. Dokumentationen siger specifikt, at kommandoen openclaw channels login telegram ikke findes; Telegram forbindes kun via et token.

3. Start gatewayen, og skriv til botten

   openclaw gateway
   

   Åbn din bot i Telegram, og send den en besked. Den svarer med en parringskode på otte tegn. Det er en sikkerhedsforanstaltning: beskeder behandles ikke, før du har godkendt afsenderen.

4. Godkend dig selv

   openclaw pairing list telegram
   openclaw pairing approve telegram CODE
   

   Koden er gyldig i en time, så vent ikke for længe. Den første godkendte afsender bliver automatisk ejer af privilegerede kommandoer.

Der er to vanskelige punkter, som folk ofte støder på.

Det første er grupper. OpenClaw blokerer som standard alle grupper: du skal udtrykkeligt tillade botten i indstillingerne channels.telegram.groups og lade tilstanden requireMention: true være aktiveret i gruppen. Så svarer den kun, når den bliver nævnt med brugernavn, og blander sig ikke i den almindelige samtale. Telegram har også sin egen bot-privatlivstilstand: I en gruppe ser en bot som standard kun kommandoer. Slå den fra med /setprivacy via @BotFather. Når du har ændret indstillingen, skal du fjerne botten fra gruppen og tilføje den igen; ellers anvender Telegram ikke ændringen.

Det andet er ikke at åbne adgangen for alle. Indstillingerne har tilstanden dmPolicy: "open" med en stjerne på adgangslisten: alle, der finder botten via dens brugernavn, kan styre den. For en personlig assistent er det en direkte vej til at give en anden kontrollen over din maskine. Lad parring med kode være aktiveret, eller indtast dit numeriske ID i allowFrom.

Hvordan kører du OpenClaw med en lokal model via Ollama?#

En lokal model kan holde selve modelkørslen på din hardware, når du vælger Local only og undgår cloudfallback. Det gør ikke Telegram eller aktiverede onlinetjenester lokale; deres beskeder og værktøjsforespørgsler kan stadig sendes over netværket. Du betaler ikke en udbyder for lokale modeltokens.

1. Installer Ollama

   Hent installationsprogrammet fra ollama.com/download—der findes versioner til macOS, Windows og Linux.

2. Hent en model

   ollama pull gemma4
   

3. Forbind Ollama med OpenClaw

   openclaw onboard
   

   Vælg Ollama-udbyderen og en tilstand: Local only (dine egne modeller), Cloud only (modeller fra ollama.com) eller Cloud + Local. Guiden finder den lokale server og viser de installerede modeller.

4. Kontrollér

   openclaw models list --provider ollama
   

Her er det ærlige forbehold, uden hvilket dette afsnit ville lyde som en reklame. OpenClaws dokumentation siger direkte, at komfortabel agentbrug med en lokal model kræver hardware på niveau med to fuldt udstyrede Mac Studios, mens et grafikkort med 24 GB kun kan håndtere lette forespørgsler med forsinkelser. Små og kraftigt komprimerede modeller afkorter konteksten og er mindre modstandsdygtige over for ondsindede instruktioner, der er skjult i andres tekst. I hverdagssprog er en lokal model på en god bærbar computer nok til at ”prøve det og forstå, hvad det går ud på”, men en cloudmodel er stadig langt mere pålidelig til dagligt arbejde med en assistent, der bruger værktøjer.

Endnu en advarsel fra dokumentationen til alle, der sætter WSL2 + Ollama + NVIDIA GPU op: Det officielle Linux-installationsprogram til Ollama aktiverer automatisk start med en genstartspolitik sat til ”always”, og på WSL2 med en GPU kan det sætte maskinen i en genstartsløkke. Løsningen er at deaktivere automatisk start af tjenesten. Hvis du løber ind i det, kan du se fejlfindingsafsnittet på Ollama-siden i dokumentationen.

Hvor sikkert er det at køre OpenClaw?#

Jeg begynder med hovedpointen, som ikke alle forstår. OpenClaw har adgang til din maskine: filer, kommandoer og browser. Dokumentationen siger det klart: projektet er designet til én betroet bruger, og du bør ikke give andre adgang til din bot. Hvis nogen kan skrive til din agent, kan de bruge den til at handle på din computer.

Det praktiske minimum:

1. Behold parring med kode aktiveret, eller brug en adgangsliste—jeg skrev om opsætningen i Telegram-afsnittet.
2. Eksponér ikke gatewayen eksternt, medmindre du har brug for det. Som standard lytter den kun på din maskine; lad det være sådan.
3. Kør den indbyggede kontrol efter enhver konfigurationsændring:

openclaw security audit

Den kontrollerer, om adgangen er åben, værktøjstilladelserne er for brede, tokens er svage, eller porte er eksponerede. Med flaget --fix kan nogle fund rettes automatisk.

En særskilt bemærkning om svindel—og det er ikke teoretisk. Da projektet skiftede navn i panik i januar 2026, overtog bots de gamle adresser på få sekunder og offentliggjorde straks en kryptopung; falske udviklere begyndte at promovere et token-svindelnummer. Det fører til to faste regler. Hent kun OpenClaw fra openclaw.ai eller github.com/openclaw/openclaw. Og projektet har ingen kryptovaluta: enhver ”OpenClaw-token” er svindel. Send ikke penge til den under nogen omstændigheder.

Hvad kan OpenClaw gøre efter installationen?#

Her er, hvad jeg ville prøve, i rækkefølge:

1. Gateway og model. Kør openclaw gateway status, og åbn derefter openclaw dashboard. Et indlæst panel bekræfter, at Control UI kan nås. Send »Svar med: model connection test« i panelets chat, og kontrollér, at du får et AI-svar; en indlæst side tester ikke modellen.
2. Telegram og den ønskede opgave. Når botten er konfigureret, og din egen parring er godkendt, sender du en ny besked til botten i Telegram og kontrollerer, at svaret kommer dér. Prøv derefter én afgrænset opgave med et synligt resultat, for eksempel et resumé af en harmløs testmappe, som den har fået læseadgang til. Ved påmindelser skal du kontrollere den gemte tidsplan og den leverede påmindelse hver for sig. Et svar i kontrolpanelet beviser ikke levering i Telegram eller planlagt udførelse.
3. Planlagte opgaver. Assistenten kan køre jobs efter en plan—et morgensammendrag i Telegram, regelmæssige e-mailtjek. Derfor holder du gatewayen kørende døgnet rundt.
4. Hukommelse. OpenClaw gemmer langtidshukommelse i almindelige Markdown-filer i sin arbejdsmappe: hvem du er, hvordan den skal svare dig, og hvad den har husket fra tidligere samtaler. Du kan selv åbne filerne og læse dem—der er ingen sort boks.
5. Færdigheder fra kataloget. Projektet har et katalog med færdige færdigheder og plugins med indbyggede sikkerhedstjek. En andens færdighed er en andens kode på din maskine, og derfor tjekker kataloget dem.

Der er én regel: Slå ikke alt til på én gang. Begynd med én stabil samtale, derefter Telegram og så planlægning. På den måde viser hver fejl sig på sit eget trin i stedet for at ende med ”alt gik i stykker, og jeg ved ikke hvor”.

Hvad skal du gøre, hvis installationen går galt?#

Lad os gennemgå tre almindelige scenarier.

”openclaw: command not found” lige efter installationen. Det skyldes næsten altid et sti-problem: mappen med globale npm-pakker er ikke med i terminalens PATH. Dokumentationens diagnostiske kommandoer er:

node -v
npm prefix -g
echo "$PATH"

Stien fra den anden kommando skal optræde i den tredje. Hvis den ikke gør det, skal du føje den til dine shell-indstillinger eller blot lukke og åbne terminalen igen: nogle gange vises Node-stien først i en ny session efter installationen.

Gatewayen kører, men assistenten er tavs. Symptomet fra dokumentationens FAQ: der kommer ikke noget svar på den første besked, og tokentælleren står på nul. Det betyder, at agenten ikke engang er startet—oftest er modellen ikke konfigureret. Tjek i denne rækkefølge:

openclaw gateway restart
openclaw status
openclaw models status

Hvis en model er konfigureret, men der stadig ikke kommer noget svar, viser openclaw logs --follow den aktuelle log og hvor det går i stå.

Telegram-botten svarer ikke. Tjek i denne rækkefølge: tokenet tilhører den bot, du skriver til; gatewayen kører (openclaw gateway status); og din parring er godkendt (openclaw pairing list telegram). En parringskode er gyldig i én time—hvis du skrev til botten i går, skal du blot skrive til den igen og godkende den nye kode.

Hvis du er helt kørt fast, foreslår dokumentationen noget uventet, men fornuftigt: Giv diagnostikken til en lokal AI-agent, der kan se din maskine. Claude Code eller Codex kan, når de får resultatet fra openclaw status --all og openclaw doctor, forstå konfigurationen hurtigere end en supportchat. Cirklen er sluttet—AI løser problemer med AI.

Hvad spørger folk ellers om OpenClaw?#

Lær Ailoot at kende.