OpenClaw: qué es, cómo instalarlo y conectarlo a Telegram
MarkdownOpenClaw en palabras sencillas: qué es este asistente personal de IA, cómo instalarlo en Windows, macOS y Linux, elegir un modelo y conectarlo a Telegram.
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OpenClaw apareció en mi feed el invierno pasado, cuando el proyecto cambió de nombre dos veces en una semana y consiguió cientos de miles de estrellas en GitHub. Desde entonces, cada vez más gente busca «openclaw installation» y «openclaw telegram».
A continuación, repaso la documentación oficial: qué es esta herramienta, en qué se diferencia de Claude Code, cómo instalarla en Windows, macOS o Linux, elegir un modelo y conectar un bot de Telegram. También trato la seguridad por separado, porque OpenClaw se ha visto implicado en un par de incidentes muy sonados.
Descubre cómo trabajar con el servicio en la documentación de Ailoot.
¿Qué agente de inteligencia artificial es OpenClaw?
Punto clave
OpenClaw es un asistente personal de IA de código abierto que funciona en tu ordenador o servidor y responde en las aplicaciones de mensajería que ya usas: Telegram, WhatsApp, Discord, Slack y más de una docena de alternativas. Técnicamente, es una pasarela: un único proceso en tu equipo conecta las aplicaciones de mensajería con un modelo: Claude, GPT, Gemini o uno local. El código es abierto y la herramienta es gratuita.
OpenClaw conecta un modelo de IA a tu bot de Telegram. Con los permisos y herramientas pertinentes configurados, puede resumir mensajes o programar un recordatorio. La pasarela y su configuración local se ejecutan en tu ordenador o servidor. Eso no hace locales todas las conversaciones: al seleccionar un modelo en la nube, la solicitud y el contexto pertinente se envían a ese proveedor. Si conectas mediante Ailoot, la solicitud pasa por Ailoot al proveedor del modelo elegido. La inferencia local requiere un modelo local sin alternativa automática en la nube; los mensajes de Telegram siguen pasando por Telegram y las herramientas habilitadas pueden contactar con otros servicios.
El proyecto lo desarrolla la comunidad de código abierto de OpenClaw. El repositorio de GitHub se creó el 24 de noviembre de 2025 y, a 22 de agosto de 2026, tiene 387 mil estrellas y 81 mil forks: uno de los proyectos abiertos de más rápido crecimiento del año. El lenguaje es TypeScript.
El proyecto tiene una historia curiosa de nombres que conviene conocer para que los artículos antiguos no te confundan. Empezó como Warelay, una pasarela para WhatsApp. Después fue Clawdbot. En enero de 2026, Anthropic pidió un cambio de nombre por motivos de marca, y el proyecto pasó un par de días llamándose Moltbot. El 30 de enero de 2026 recibió su nombre definitivo: OpenClaw. Así que, si encuentras instrucciones sobre «Clawdbot» o «Moltbot», se trata del mismo proyecto; esos artículos simplemente se escribieron antes del cambio de nombre.
La mascota del proyecto es Molty, la langosta, y la «muda» (el cambio de caparazón) se convirtió en la metáfora oficial de cada cambio de nombre.
¿En qué se diferencia OpenClaw de Claude Code y Hermes Agent?
Punto clave
Claude Code es una herramienta para trabajar en un repositorio; se ejecuta en el terminal y el editor, y está vinculada a los modelos de Anthropic. OpenClaw es un asistente personal en una aplicación de mensajería: funciona con cualquier modelo, te recuerda entre conversaciones y responde en Telegram. Hermes Agent es el que más se parece a OpenClaw por su diseño, pero se centra en las habilidades que se escriben por sí mismas.
Me preguntan constantemente por esta diferencia porque, desde fuera, todos parecen «agentes de IA». Aquí tienes una tabla comparativa:
| Característica | OpenClaw | Claude Code | Hermes Agent |
|---|---|---|---|
| Dónde se ejecuta | En tu ordenador o servidor, como pasarela para aplicaciones de mensajería | Terminal y editor | En tu ordenador o servidor |
| Modelos | Claude, GPT, Gemini, Qwen, modelos locales y otros | Solo Claude | Cualquiera de veinte proveedores |
| Código | Código abierto | Código cerrado | Código abierto, MIT |
| Coste de la herramienta | Gratis | Suscripción o pago por token | Gratis |
| Aplicaciones de mensajería | Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, iMessage y más de 10 | Ninguna | Telegram, Discord, Slack, WhatsApp y más de 17 |
| Memoria entre conversaciones | Sí, archivos Markdown en el espacio de trabajo | Mediante un archivo CLAUDE.md | Sí, archivos MEMORY.md y USER.md |
| Tareas programadas | Integradas | No | Programador integrado |
Cómo leerla. Uso Claude Code para desarrollo: es especialmente potente cuando necesitas un modelo avanzado y trabajas con código. OpenClaw y Hermes sirven para otra cosa: un agente que funciona todo el tiempo, está en Telegram, recuerda la conversación de ayer y realiza tareas según un horario. La elección entre OpenClaw y Hermes es más sutil; ya hay una guía de Hermes con instrucciones de instalación y configuración.
Si solo estás eligiendo una herramienta, empieza por el resumen: con qué programa la gente en 2026 y qué tareas delegar a un agente de IA. También tengo un artículo aparte sobre cómo instalar Claude Code.
¿Qué necesitas antes de instalar OpenClaw?
Punto clave
Necesitas tres cosas: un ordenador con macOS, Linux o Windows; Node.js versión 22.22.3 o posterior (si no lo tienes, el instalador lo instalará por ti); y acceso a un modelo, ya sea con la clave API de un proveedor o con un modelo local mediante Ollama. No necesitas derechos de administrador en Windows para usar la aplicación.
Comprueba tu versión de Node con antelación: es el único requisito estricto:
node --version
Se admiten las versiones 22.22.3+, 24.15+ y 25.9+; se recomienda Node 26. Si el comando devuelve «command not found» o la versión es antigua, no te preocupes: el instalador oficial descargará una versión reciente de Node por ti, así que no necesitas instalar nada manualmente.
La cuestión que queda es el modelo. OpenClaw no piensa por sí mismo: llama al modelo que elijas. Estas son las opciones de coste: una clave de Anthropic, OpenAI o Google; pagas al proveedor por el uso real. O un modelo local mediante Ollama: es gratis en términos de dinero, pero exige bastante hardware. Más abajo explico ambas opciones en secciones separadas.
¿Cómo se instala OpenClaw en macOS y Linux?
Punto clave
Un comando en el terminal: curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash. El script detecta tu sistema, instala Node.js si falta, instala OpenClaw e inicia el asistente de configuración inicial. Si ya tienes Node instalado y estás acostumbrado a npm, puedes usar npm install -g openclaw.
La opción recomendada es el instalador oficial:
Ejecuta el instalador
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bashEl script detecta tu sistema operativo, comprueba si tienes Node (y lo instala si hace falta), instala OpenClaw y luego abre el asistente de configuración. Si quieres echar un vistazo antes de ejecutar el asistente, añade la opción:
bash -s -- --no-onboard.Comprueba que todo se haya instalado
openclaw --version openclaw doctor openclaw gateway statusEl primer comando muestra la versión, el segundo comprueba la configuración y el tercero confirma que la pasarela está en marcha y escucha en el puerto 18789.
Si usas npm y quieres gestionar la instalación por tu cuenta:
npm install -g openclaw@latest --allow-scripts=openclaw
openclaw onboard --install-daemon
Aquí hay un inconveniente reciente que se explica en un capítulo aparte de la documentación. npm 12 bloquea por defecto los scripts de instalación de paquetes y, sin la opción --allow-scripts=openclaw, la instalación se interrumpirá con un mensaje allowScripts. En npm 11.15 y versiones anteriores, la opción no hace falta: todavía no existe esa restricción. Comprueba tu versión con: npm --version.
La opción --install-daemon del segundo comando configura el inicio automático: un LaunchAgent en macOS y un servicio systemd en Linux. Así, la pasarela se inicia tras reiniciar o iniciar sesión, según las condiciones del gestor de servicios. No impide la suspensión ni mantiene la pasarela con el equipo apagado. Responder en Telegram requiere que el host siga despierto y conectado; utiliza un servidor siempre encendido si necesitas respuestas mientras el portátil duerme o está apagado.
¿Cómo se instala OpenClaw en Windows?
Punto clave
En Windows hay tres opciones. La más sencilla es la aplicación Windows Hub: descarga el instalador desde GitHub y ejecútalo; no se requieren derechos de administrador. La opción de línea de comandos es el instalador de PowerShell, iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex. Para lograr la máxima compatibilidad con la documentación, instala la pasarela dentro de WSL2.
La primera opción es para quienes prefieren Windows al terminal. Windows Hub es una aplicación nativa de OpenClaw para Windows 10 (20H2+) y Windows 11, actualmente en fase beta. Ve a la página de versiones de Windows Hub y descarga el instalador para tu procesador: OpenClawCompanion-Setup-x64.exe para ordenadores normales o arm64 para ARM. Tras la instalación, OpenClaw Companion aparecerá en el menú Inicio, con un icono en la bandeja del sistema, una ventana de chat y ajustes.
En el primer inicio, la aplicación ofrecerá «Set up locally»: acéptalo. Creará un entorno WSL dedicado llamado OpenClawGateway, instalará la pasarela dentro y se conectará a ella. No tocará tu instalación de Ubuntu existente, si tienes una.
La segunda opción es usar PowerShell:
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
openclaw gateway install
La primera línea instala OpenClaw; la segunda configura el inicio automático mediante el Programador de tareas de Windows. Si la política de tu ordenador bloquea la creación de tareas, OpenClaw cambiará automáticamente a una alternativa: un acceso directo en la carpeta de Inicio para que la pasarela se inicie al iniciar sesión.
La tercera opción es WSL2, que la documentación considera el entorno de ejecución más compatible en Windows. Instala Ubuntu, activa systemd y sigue las instrucciones para Linux de la sección anterior:
wsl --install -d Ubuntu-24.04
Dentro de WSL, activa systemd en /etc/wsl.conf (la sección [boot], la línea systemd=true), reinicia WSL ejecutando wsl --shutdown desde PowerShell y luego instala OpenClaw con el comando de Linux. Si «distribución» y «systemd» no te dicen nada, usa Windows Hub; hace todo esto por ti.
¿Cómo elegir un modelo y completar la configuración inicial?
Punto clave
Después de la instalación, el asistente openclaw onboard te preguntará por un proveedor de modelos y una clave. Para una pasarela que funciona todo el tiempo, la documentación recomienda una clave API: de Anthropic, OpenAI o Google. La clave se escribe en el archivo ~/.openclaw/.env para que el servicio en segundo plano pueda acceder a ella. Inspecciona la configuración con openclaw models status y después prueba una respuesta real del modelo y, por separado, otra en Telegram como se describe más abajo. La pantalla de estado por sí sola no demuestra que funcione el flujo completo.
El modelo es el motor del asistente. El asistente de configuración te ofrecerá una lista de proveedores; estas son tres opciones prácticas:
| Proveedor | Qué es | Cómo conectarse |
|---|---|---|
| Anthropic | Modelos Claude directamente | Clave API o iniciar sesión con una instalación existente de Claude Code |
| OpenAI | Modelos GPT | Clave API o iniciar sesión mediante una suscripción a ChatGPT |
| Ollama / LM Studio | Modelos locales en tu equipo | Introduce la dirección del servidor local; consulta la sección siguiente |
Hay un detalle interesante sobre Anthropic: si Claude Code ya está instalado en tu equipo y has iniciado sesión, OpenClaw puede usar esa sesión. Primero, ejecuta claude auth login en el equipo y luego dile a OpenClaw que la use:
openclaw models auth login --provider anthropic --method cli --set-default
Si la pasarela funciona como un servicio en segundo plano (como ocurre con --install-daemon), la clave debe estar disponible para el servicio. Para ello, colócala en ~/.openclaw/.env: el asistente lo hace por ti, así que no necesitas editar el archivo manualmente. Después de cualquier cambio, reinicia y comprueba:
openclaw gateway restart
openclaw models status
Si pagar te resulta complicado, un modelo local de la sección de Ollama es una buena opción.
¿Cómo conectar OpenClaw a Telegram?
Punto clave
Crea un bot con @BotFather y consigue su token, introduce el token en los ajustes del canal de Telegram, inicia la pasarela y escribe al bot. Responderá a tu primer mensaje con un código de emparejamiento; apruébalo con el comando openclaw pairing approve. Las demás personas no recibirán respuesta sin tu aprobación.
Telegram es el canal más rápido de conectar: solo necesitas un token de bot, sin verificación de una cuenta empresarial. La documentación lo describe como la manera más sencilla de empezar a enviar mensajes a tu asistente desde el teléfono. Este es el proceso completo:
Crea un bot con BotFather
Abre un chat de Telegram con @BotFather (asegúrate de que sea exactamente ese nombre de usuario; hay muchos falsos), envía
/newboty elige un nombre y un nombre de usuario que termine en bot. Recibirás un token como123456789:ABCdef...; es la clave de tu bot, así que guárdalo como si fuera una contraseña.Introduce el token en OpenClaw
Lo más fácil es hacerlo mediante el asistente: ejecuta
openclaw configurey selecciona el canal de Telegram. La alternativa manual es el ajustechannels.telegram.botTokeno la variable de entornoTELEGRAM_BOT_TOKEN. La documentación especifica que el comandoopenclaw channels login telegramno existe; Telegram se conecta únicamente mediante un token.Inicia la pasarela y escribe al bot
openclaw gatewayAbre tu bot en Telegram y envíale un mensaje. Te responderá con un código de emparejamiento de ocho caracteres. Es una medida de protección: los mensajes no se procesarán hasta que apruebes al remitente.
Apruébate
openclaw pairing list telegram openclaw pairing approve telegram CODEEl código es válido durante una hora, así que no tardes demasiado. El primer remitente aprobado se convierte automáticamente en el propietario de los comandos privilegiados.
Hay dos aspectos complicados con los que la gente suele tropezar.
El primero son los grupos. OpenClaw bloquea todos los grupos de forma predeterminada: debes permitir explícitamente el bot en el ajuste channels.telegram.groups y dejar activado el modo requireMention: true dentro del grupo. Así, solo responderá cuando lo mencionen por su nombre de usuario y no se meterá en la conversación general. Telegram también tiene su propio modo de privacidad para bots: en un grupo, un bot solo ve comandos de forma predeterminada. Desactívalo con /setprivacy mediante @BotFather. Después de cambiarlo, debes quitar el bot del grupo y volver a añadirlo; de lo contrario, Telegram no aplicará el ajuste.
El segundo es no abrir el acceso a todo el mundo. Los ajustes incluyen el modo dmPolicy: "open", con un asterisco en la lista de acceso: cualquiera que encuentre el bot por su nombre de usuario puede darle órdenes. En un asistente personal, eso equivale a darle a otra persona el control directo de tu ordenador. Deja activado el emparejamiento por código o introduce tu ID numérico en allowFrom.
¿Cómo usar OpenClaw con un modelo local mediante Ollama?
Punto clave
Instala Ollama desde ollama.com/download, descarga un modelo (la documentación de OpenClaw sugiere gemma4) y luego elige Ollama y Local only en el asistente openclaw onboard. No necesitas una clave API para un servidor local. Importante: OpenClaw llama a Ollama en su dirección nativa, sin el prefijo /v1; de lo contrario, las llamadas a herramientas fallan.
Esta opción mantiene la inferencia del modelo en tu equipo si eliges una vía exclusivamente local, sin alternativa en la nube, y no necesita un endpoint de modelo de pago. Eso no hace local todo el flujo de Telegram: los mensajes siguen pasando por Telegram y las herramientas online activadas pueden enviar datos a otros servicios.
Instala Ollama
Descarga el instalador desde ollama.com/download; hay versiones para macOS, Windows y Linux.
Descarga un modelo
ollama pull gemma4Conecta Ollama a OpenClaw
openclaw onboardElige el proveedor Ollama y un modo: Local only (tus propios modelos), Cloud only (modelos de ollama.com) o Cloud + Local. El asistente encontrará el servidor local y mostrará los modelos instalados.
Comprueba
openclaw models list --provider ollama
Esta es la advertencia sincera sin la cual esta sección parecería un anuncio. La documentación de OpenClaw dice claramente que, para usar agentes cómodamente con un modelo local, hace falta un equipo del nivel de dos Mac Studios al máximo de capacidad, mientras que una tarjeta gráfica de 24 GB solo puede manejar solicitudes ligeras, con demoras. Los modelos pequeños y muy comprimidos recortan el contexto y son menos resistentes a las instrucciones maliciosas ocultas en textos ajenos. En términos cotidianos: un modelo local en un buen portátil basta para «probarlo y entender de qué va», pero un modelo en la nube sigue siendo mucho más fiable para el trabajo diario con un asistente que usa herramientas.
Una advertencia más de la documentación para quienes estén preparando una configuración de WSL2 + Ollama + GPU NVIDIA: el instalador oficial de Ollama para Linux activa el inicio automático con una política de reinicio «always», y en WSL2 con una GPU esto puede poner el equipo en un bucle de reinicios. La solución es desactivar el inicio automático del servicio. Si te ocurre, consulta la sección de resolución de problemas en la página de Ollama de la documentación.
¿Es seguro ejecutar OpenClaw?
Punto clave
El modelo de seguridad de OpenClaw contempla una persona de confianza por pasarela: es un asistente personal diseñado para un solo propietario. Las medidas básicas son sencillas: mantén activado el emparejamiento por código, no expongas la pasarela a Internet público, ejecuta la comprobación de seguridad integrada openclaw security audit y descarga OpenClaw únicamente desde direcciones oficiales.
Empezaré por el punto principal, que no todo el mundo entiende. OpenClaw tiene acceso a tu equipo: archivos, comandos y navegador. La documentación lo explica claramente: el proyecto está diseñado para un único usuario de confianza y no debes dar acceso a tu bot a personas externas. Si alguien puede enviar mensajes a tu agente, puede utilizarlo para actuar en tu ordenador.
Lo mínimo práctico:
- Mantén activado el emparejamiento por código o utiliza una lista de acceso; expliqué cómo configurarlo en la sección de Telegram.
- No expongas la pasarela externamente si no lo necesitas. De forma predeterminada, solo escucha en tu equipo; déjala así.
- Ejecuta la comprobación integrada después de cualquier cambio de configuración:
openclaw security audit
Comprueba si hay acceso abierto, permisos de herramientas demasiado amplios, tokens débiles y puertos expuestos. Con la opción --fix, algunos problemas se pueden corregir automáticamente.
Una nota aparte sobre las estafas: esto no es hipotético. Cuando el proyecto cambió de nombre a toda prisa en enero de 2026, bots ocupantes se hicieron con las antiguas direcciones en cuestión de segundos y publicaron de inmediato una cartera de criptomonedas; falsos «desarrolladores de OpenClaw» empezaron a promocionar una estafa con tokens. De ahí salen dos reglas innegociables. Descarga OpenClaw únicamente desde openclaw.ai o github.com/openclaw/openclaw. Y el proyecto no tiene criptomoneda: cualquier «token de OpenClaw» es una estafa. No envíes dinero bajo ninguna circunstancia.
¿Qué puede hacer OpenClaw después de instalarlo?
Punto clave
Una vez conectado un canal, el asistente responde en una aplicación de mensajería, ejecuta tareas programadas, trabaja con archivos y el navegador de tu equipo, conserva su memoria a largo plazo en archivos Markdown y se puede ampliar con habilidades del catálogo de habilidades. Abre el panel web con el comando openclaw dashboard.
Esto es lo que probaría, en este orden:
- Pasarela y modelo. Ejecuta
openclaw gateway statusy abreopenclaw dashboard. Cargar el panel confirma que Control UI es accesible. En su chat, envía «Responde: model connection test» y comprueba que llegue una respuesta de IA; abrir la página no prueba el modelo. - Telegram y la tarea prevista. Tras configurar el bot y aprobar tu emparejamiento, envíale un mensaje nuevo en Telegram y comprueba que la respuesta llegue allí. Prueba después una tarea acotada con resultado visible, como resumir una carpeta inocua cuya lectura hayas autorizado. Para un recordatorio, comprueba por separado el horario guardado y la entrega. Una respuesta en el panel no demuestra entrega en Telegram ni ejecución programada.
- Tareas programadas. El asistente puede ejecutar tareas según un horario: un resumen matutino en Telegram o revisiones periódicas del correo electrónico. Por eso dejas la pasarela funcionando las 24 horas.
- Memoria. OpenClaw guarda su memoria a largo plazo en archivos Markdown corrientes en su carpeta de trabajo: quién eres, cómo debe responderte y qué recuerda de conversaciones anteriores. Puedes abrir los archivos y leerlos tú mismo: no hay ninguna caja negra.
- Habilidades. El proyecto tiene un catálogo de habilidades y complementos listos para usar, con comprobaciones de seguridad integradas. La habilidad de otra persona es código de otra persona en tu equipo; por eso el catálogo las revisa.
Hay una regla: no lo actives todo de golpe. Empieza con una conversación estable, luego Telegram y después los horarios. Así, cada fallo aparecerá en su propio paso, en lugar de acabar con «todo se ha roto y no sé dónde».
¿Qué hacer si algo falla durante la instalación?
Punto clave
Tres problemas cubren casi todos los casos: no se encuentra el comando openclaw (no está configurada la ruta a los paquetes npm globales), el asistente no responde después de la configuración (el modelo no está configurado; comprueba openclaw models status) o el bot no responde en Telegram (no se ha aprobado el emparejamiento o el token es incorrecto). El comando de diagnóstico general es openclaw doctor.
Veamos tres situaciones habituales.
«openclaw: command not found» justo después de la instalación. Casi siempre se debe a una ruta incorrecta: la carpeta de paquetes globales de npm no está en el PATH de tu terminal. Los comandos de diagnóstico de la documentación son:
node -v
npm prefix -g
echo "$PATH"
La ruta del segundo comando debería aparecer en el tercero. Si no aparece, añádela a la configuración de tu shell o simplemente cierra y vuelve a abrir el terminal: a veces la ruta de Node solo aparece en una sesión nueva tras la instalación.
La pasarela funciona, pero el asistente no responde. El síntoma descrito en las preguntas frecuentes de la documentación: no hay respuesta al primer mensaje y el contador de tokens está en cero. Eso significa que el agente ni siquiera se ha iniciado; lo más habitual es que el modelo no esté configurado. Comprueba esto en este orden:
openclaw gateway restart
openclaw status
openclaw models status
Si hay un modelo configurado y sigue sin responder, openclaw logs --follow mostrará el registro en directo y dónde se está atascando.
El bot de Telegram no responde. Comprueba esto en este orden: el token pertenece al bot al que estás escribiendo; la pasarela está en marcha (openclaw gateway status); y se ha aprobado tu emparejamiento (openclaw pairing list telegram). El código de emparejamiento es válido durante una hora: si escribiste al bot ayer, vuelve a escribirle y aprueba el nuevo código.
Si te quedas completamente atascado, la documentación sugiere algo inesperado pero sensato: darle los diagnósticos a un agente de IA local que pueda ver tu equipo. Claude Code o Codex pueden interpretar la configuración más rápido que un chat de soporte si les proporcionas la salida de openclaw status --all y openclaw doctor. Se cierra el círculo: la IA arregla la IA.
¿Qué otras preguntas hace la gente sobre OpenClaw?
Punto clave
Respuestas rápidas a preguntas frecuentes: OpenClaw es gratuito como herramienta; quizá solo tengas que pagar por el modelo; solo necesitas un servidor para usarlo las 24 horas; Windows es compatible mediante la aplicación o WSL2; y Clawdbot y Moltbot son nombres antiguos del mismo proyecto.
Preguntas frecuentes
¿OpenClaw es gratis?
Sí. La herramienta en sí es de código abierto y no tienes que pagar por usarla en un ordenador o servidor. Los únicos costes posibles son los del modelo: una clave API de un proveedor se factura según el uso real, mientras que un modelo local mediante Ollama es gratis en términos de dinero, pero requiere un equipo decente.
¿En qué idioma están la interfaz y la documentación de OpenClaw?
La interfaz y la documentación están en inglés.
¿Se necesita un servidor para OpenClaw?
No, un portátil basta para uso personal. Un servidor tiene sentido en un caso: cuando quieres que el asistente responda en Telegram y ejecute tareas programadas mientras tu ordenador está apagado. La documentación incluye instrucciones listas para Hetzner, Hostinger, DigitalOcean y una docena más de proveedores aproximadamente.
¿Qué pasó con Clawdbot y Moltbot?
Son nombres antiguos del mismo proyecto. En enero de 2026, Anthropic pidió un cambio de nombre por motivos de marca. El proyecto se llamó Moltbot durante un par de días y luego adoptó su nombre definitivo, OpenClaw, el 30 de enero de 2026. Por lo general, las instrucciones antiguas aún funcionan, pero comprueba los comandos y las direcciones en la documentación más reciente.
¿OpenClaw es un virus o una estafa?
No: es un proyecto abierto con cientos de miles de estrellas en GitHub y puedes leer todo su código. Pero los estafadores sí aprovechan su popularidad: han aparecido más de una vez falsos «tokens de OpenClaw» y sitios fraudulentos. Descarga el programa solo desde openclaw.ai o el repositorio oficial de GitHub y recuerda que el proyecto no tiene ninguna criptomoneda.
Fuentes
- OpenClaw, sitio oficial
- OpenClaw, documentación
- Instalar OpenClaw
- Inicio rápido
- OpenClaw en Windows
- Conectar Telegram
- Emparejamiento y acceso
- Modelos locales
- OpenClaw y Ollama
- Autenticación de modelos
- Seguridad de la pasarela
- Historia del proyecto y sus cambios de nombre
- Repositorio de OpenClaw en GitHub
- Versiones de Windows Hub
- Descargar Ollama
Conoce Ailoot.
Más detalles
Preguntas sobre OpenClaw
¿Instalar el daemon mantiene Telegram disponible mientras duerme mi portátil?
No. El inicio automático arranca la pasarela tras reiniciar o iniciar sesión cuando el servicio puede ejecutarse. Responder en Telegram requiere equipo despierto, pasarela activa y red funcional; utiliza un equipo siempre encendido si el portátil estará apagado.
¿Qué compruebo si Telegram no recibe respuesta?
Que escribes al bot asociado a tu token, que la pasarela está activa y que tu emparejamiento está aprobado. Comprueba después modelo y registros; conectar un modelo y emparejar Telegram son pasos separados.