Codex auf dem Smartphone: So setzt du eine Aufgabe mit Codex Cloud fort

Um eine Codex-Aufgabe auf deinem Smartphone fortzusetzen, führe sie in der Cloud aus. Bei der einmaligen Einrichtung erstellst und veröffentlichst du eine Codex-Cloud-Umgebung auf der ChatGPT-Website oder in der Desktop-App. Du kannst eine in der Cloud gestartete Aufgabe auf deinem Smartphone öffnen und daran weiterarbeiten. Eine Aufgabe, die im normalen Codex auf deinem Computer gestartet wurde, lässt sich nicht auf diese Weise übertragen: Du musst sie auf GitHub speichern und in der Cloud neu starten.

Der Agent auf deinem Computer kann jeden Projektordner, den gesamten Arbeitsspeicher und alles Wissen dazu sehen. Von deinem Smartphone aus erreichst du das aber nicht. Im Frühjahr wurde der Autor gefragt, ob er mit dem Smartphone arbeitet. Er antwortete, dass er das selbst nicht tut: Es ist möglich, aber es gibt Feinheiten, und nicht alles ist intuitiv. Codex bietet jetzt die Cloud dafür. Los geht's.

Warum erscheint eine lokale Codex-Aufgabe nicht auf dem Smartphone?#

Codex hat 3 Modi. Local und Worktree laufen auf deinem Computer. Worktree verwendet eine separate Projektkopie; dieser Modus wird in einem eigenen Artikel behandelt. Cloud führt die Aufgabe auf einer virtuellen Maschine von OpenAI aus.

Eine Cloud-Aufgabe kann nur ihre eigene Umgebung sehen und beginnt mit einem Repository auf GitHub. GitHub ist ein Cloud-Dienst für Code. Wenn dein Projekt derzeit nur auf deiner Festplatte liegt, sag dem Agenten: „Buddy, diese App muss auf GitHub.“ Er wird dich bitten, dich bei GitHub anzumelden, und fragen, ob das Repository öffentlich oder privat sein soll. Sag „privat“: Dann hast nur du Zugriff auf den Code.

Wenn du Codex noch nicht installiert hast, beginne mit dem eigenen Artikel zu Installation und Zugriff.

So erstellst und veröffentlichst du eine Umgebung#

Eine Umgebung kannst du nur auf der ChatGPT-Website oder in der Desktop-App erstellen. Auf deinem Smartphone wählst du eine bereits eingerichtete Umgebung aus.

OpenAI hatte früher eine separate Codex-App; inzwischen wurde sie mit ChatGPT in einer gemeinsamen Oberfläche zusammengeführt. Der Autor hält diesen Ansatz für geeigneter und komfortabler.

1. Melde dich bei ChatGPT an und wechsle zu Codex.
2. Wähle in einer neuen Aufgabe Work in → Cloud, öffne Select environment und klicke auf Create environment.
3. Wähle deine GitHub-Repositories aus. Wenn GitHub nicht verbunden ist, fordert Codex dich auf, die Verbindung herzustellen.
4. Klicke auf Get started. Codex untersucht die Repositories, installiert Abhängigkeiten und Tools und prüft, ob alles funktioniert. Installationsbefehle musst du nicht selbst schreiben.
5. Wenn etwas fehlt, zum Beispiel ein Schlüssel für einen Dienst, fragt Codex danach. Du kannst die benötigten Versionen, Befehle oder Dienste gleich angeben.
6. Prüfe den Einrichtungsbericht, speichere deine Änderungen und klicke auf Publish.
7. Wenn Environment published angezeigt wird, klicke auf Start a new task und beschreibe die Aufgabe.

Derselbe Ablauf ist unter Settings → Codex Cloud → Environments → Create environment verfügbar.

Speichern und Veröffentlichen sind 2 verschiedene Schaltflächen. Beim Speichern werden die Einstellungen gespeichert. Jede neue Aufgabe beginnt mit der veröffentlichten Umgebung. Solange die Umgebung nicht veröffentlicht ist, kannst du sie auf keinem Gerät für eine Aufgabe auswählen.

So arbeitest du vom Smartphone aus: 2 Optionen#

Codex Cloud. Du brauchst keinen eigenen Server; OpenAI stellt die Maschine bereit. Darauf läuft aber nur Codex und nur mit dem, was du in die Umgebung aufgenommen hast.

Dein eigener Server. In der hier beschriebenen Einrichtung sind Claude Code, Codex und Hermes auf einem Server installiert, und Hermes verwaltet sie. Über einen Telegram-Bot kannst du Hermes von deinem Smartphone aus schreiben. Das ist besonders praktisch, wenn du unterwegs bist: Sprich eine Aufgabe ein und erhalte den Bericht am selben Ort. Wie du Hermes rund um die Uhr auf einem Server laufen lässt, wird in einem eigenen Artikel erklärt; wie du ein Projekt von Codex dorthin verschiebst, erfährst du hier.

So öffnest du dieselbe Aufgabe auf deinem Smartphone#

Auf der Website: Work in → Cloud, dann die Umgebung auswählen. Auf deinem Smartphone: Öffne Codex in der ChatGPT-App und wähle die veröffentlichte Umgebung aus.

Um bereits begonnene Arbeit fortzusetzen, öffne dieselbe Aufgabe. Eine neue Aufgabe beginnt von vorn und verwendet die veröffentlichte Umgebung. Die bestehende Aufgabe wird mit ihren eigenen Dateien fortgesetzt, einschließlich noch nicht committeter Änderungen, sowie mit den installierten Tools.

Du kannst eine Aufgabe auf deinem Laptop starten und das Ergebnis auf deinem Smartphone ansehen.

Welche Aufgabe du einem Agenten auch gibst – Hermes, Claude Code oder Codex –, frage am Ende immer: „Bist du sicher, dass du die Aufgabe richtig gelöst hast?“ Prüfe die Änderungen und kontrolliere die Ergebnisse, bevor du auf GitHub speicherst.

So aktualisierst du eine Umgebung, ohne bereits laufende Aufgaben zu stören#

Projekte ändern sich: Du fügst eine Bibliothek hinzu oder benötigst einen neuen Dienst. Öffne Settings → Codex Cloud → Environments, wähle im Menü der Umgebung Edit aus, beschreibe die Änderung und lass Codex sie vorbereiten und prüfen. Speichere sie anschließend und klicke auf Republish.

Neue Aufgaben erhalten die Aktualisierung. Bereits laufende Aufgaben behalten ihren Zustand; durch erneutes Veröffentlichen werden sie nicht zurückgesetzt. Die Umgebung bezieht selbstständig im Hintergrund neuen Code aus dem Repository, ohne Abhängigkeiten erneut zu installieren.

Wie viel Rechenleistung du erhältst und wie lange eine Aufgabe gespeichert bleibt#

Jede Cloud-Aufgabe läuft auf einer eigenen virtuellen Maschine. Ihre Rechenleistung hängt vom ChatGPT-Tarif ab; der günstigste Tarif in der Tabelle von OpenAI ist Plus:

Leistungsstärkere Maschinen sind für Enterprise verfügbar; die Kundenbetreuer von OpenAI nennen die Konditionen und Preise.

Standardmäßig kannst du den Zustand einer Aufgabe noch 7 Tage wiederherstellen, nachdem du ihr zuletzt geschrieben oder sie fortgesetzt hast. Danach kannst du dich nicht mehr darauf verlassen. Deshalb solltest du den Agenten nach jedem abgeschlossenen Arbeitsschritt bitten: „Speichere es auf GitHub.“

Was die Cloud noch nicht kann#

• Deinen Computer und Browser für dich bedienen (Computer and browser use). Das steht auf der Roadmap von OpenAI.
• Mit GitLab oder einem selbst gehosteten GitHub Enterprise Server arbeiten. Auch das steht auf der Roadmap.
• Deine persönlichen Skills auf deinem Computer werden nicht in die Cloud übertragen; eine Cloud-Aufgabe sieht nur Skills aus dem Repository. Wenn du einen Skill in der Cloud brauchst, lege ihn dort ab.

Außerdem gibt es noch das alte Codex Cloud (Legacy), das Code-Reviews und Integrationen mit Linear und GitHub ermöglicht. OpenAI plant, es einzustellen.

Wenn die Umgebung in der Liste fehlt oder die Einrichtung fehlschlägt#

Die Umgebung fehlt bei der Aufgabenauswahl. Öffne Settings → Codex Cloud → Environments. Die Kennzeichnung Unpublished bedeutet, dass die Einrichtung nicht bis zur Veröffentlichung abgeschlossen wurde. Schließe sie ab und klicke auf Publish.

Ein Tool lässt sich nicht installieren. Sieh dir im Einrichtungsgespräch an, welcher Befehl fehlgeschlagen ist, und bitte Codex, die Ursache zu untersuchen und es erneut zu versuchen, zum Beispiel: „Installiere pnpm und führe die Tests des Projekts aus.“ Wenn die Einrichtung gleich zu Beginn fehlgeschlagen ist, klicke auf Try again. Wenn du Projektdateien oder die Abhängigkeitsliste korrigieren musst, erledige das in einer normalen Aufgabe und kehre dann zur Einrichtung der Umgebung zurück.

Hast du bereits Codex-Aufgaben in der Cloud ausgeführt, oder läuft bei dir noch alles auf dem Computer?