OpenAI Codex en 2026: funciones, planes y decisiones prácticas
MarkdownDescripción de entornos de ejecución Codex, planes y modelos fechados, permisos, límites de uso y una primera prueba práctica.
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Esta descripción del producto explica dónde funciona Codex, qué incluyen sus planes y qué límites y permisos comprobar en tu proyecto. Usa las páginas oficiales citadas, con precios y modelos registrados el 4 de octubre de 2026. No es una recopilación fechada de reseñas ni una encuesta medida de satisfacción.
Primero, aclaremos de qué estamos hablando, porque suele ser motivo de confusión. Codex es un agente de programación con IA de OpenAI, la misma empresa que crea ChatGPT. Revisa tus archivos, los edita y ejecuta comandos mientras tú observas y dices «sí» o «inténtalo de nuevo». Si primero quieres entender cómo funciona un agente, consulta esta explicación aparte: qué es un agente de IA, explicado en términos sencillos. En qué es y cómo iniciarlo se muestra cómo instalar Codex desde cero. Este artículo se centra en decisiones prácticas sobre el producto, no en instalación ni en una encuesta de reseñas.
Documentación de Ailoot: API, claves y configuración.
¿Qué es Codex y por qué importa la versión?
Puntos clave
Codex es un agente de programación de OpenAI. Funciona en la terminal, como extensión de un editor, en la nube y en una aplicación de escritorio. El producto ha cambiado repetidamente: modelos, aprobación de comandos y precios. Comprueba versión y fecha de una comparación antes de aplicarla a tu instalación.
OpenAI ya había reutilizado el nombre Codex, y esa es la primera fuente de confusión: el antiguo Codex de 2021 era un modelo de autocompletado de código, cuya compatibilidad terminó en marzo de 2023. El Codex actual es un producto distinto, un agente: edita archivos del proyecto y ejecuta comandos por su cuenta.
El código de código abierto de Codex CLI está en GitHub bajo la licencia Apache-2.0: a 4 de octubre de 2026, el repositorio tenía 127,810 estrellas y 20,010 bifurcaciones (datos de la API de GitHub, consultados para este artículo). El proyecto cambia activamente, lo que explica la segunda fuente de variación entre las reseñas: durante el último año, Codex ha pasado por varios cambios de modelo, de GPT-5-Codex a la familia GPT-5.6 y, en el otoño de 2026, a GPT-6. Una comparación de una versión puede no describir otra. Las instantáneas siguientes están fechadas cuando corresponde; esta descripción no incluye citas atribuidas a usuarios ni estudios de incidencias.
¿Qué funciones de Codex conviene evaluar?
Puntos clave
Hay tres funciones del producto que conviene comprobar en tus tareas. Primero, Codex viene incluido en una suscripción a ChatGPT, así que no hace falta pagar por separado. Segundo, funciona en varios lugares: la terminal, el editor, la nube y el teléfono; puedes empezar una tarea en el ordenador y comprobar el resultado en el teléfono. Tercero, ofrece revisión de pull requests de GitHub; verifica sus hallazgos con una prueba que los reproduzca.
Estar incluido en los planes ChatGPT reduce la barrera para probarlo. Codex no se vende como una suscripción aparte: está incluido en todos los planes de ChatGPT, desde el plan gratuito Free hasta Pro.
Otra función práctica es la variedad de lugares donde se ejecuta.
¿Qué límites y permisos deberías comprobar?
Puntos clave
Comprueba tres cosas en una prueba representativa: si las aprobaciones encajan con tu trabajo, si la cuota cubre la sesión y si una tarea compleja alcanza un resultado verificable. Esta descripción no ofrece una clasificación medida de quejas ni informes concretos de incidencias.
Inspecciona aprobación y sandbox antes de la prueba. Registra comando exacto y petición de permiso si se apartan de lo esperado, en vez de suponer que una incidencia genérica se aplica a tu instalación.
Comprueba uso restante y reinicios antes de una tarea larga; un precio de entrada bajo no convierte el uso en ilimitado.
En tareas complejas, define un resultado funcional pequeño y ejecuta sus pruebas antes de ampliar el alcance.
Precios y planes de Codex para octubre de 2026
Puntos clave
No hay una suscripción independiente a Codex; está incluido en los planes de ChatGPT. A 4 de octubre de 2026: Free: 0 dólares, Go: 8 dólares, Plus: 20 dólares al mes, Pro: desde 100 dólares (hay niveles de $100, $200 y $500). El plan Business con Codex empieza en 20 dólares por usuario al mes con facturación anual. Los códigos de los modelos y las tarifas en créditos se comprobaron en la página oficial de precios de OpenAI.
Esta es la instantánea fechada de planes de la página oficial de precios de OpenAI (developers.openai.com/codex/pricing, consultada el 04.10.2026):
| Plan | Precio mensual | Qué incluye |
|---|---|---|
| Free | 0 dólares | acceso limitado, para probarlo con tareas cortas |
| Go | 8 dólares | uso ligero, unas pocas tareas al día |
| Plus | 20 dólares | Codex en la web, la CLI, la extensión para IDE e iOS, además de tareas en la nube en segundo plano |
| Pro | desde 100 dólares | planes de $100 / $200 / $500; acceso a Astra Ultrafast con $500 |
| Business | 20–25 dólares por usuario al mes | desde 2 usuarios; facturación anual: 20 $, mensual: 25 $ |
| Enterprise / Edu | según contrato | precios basados en créditos, condiciones personalizadas |
El modelo de facturación cambió el 2 de abril de 2026: OpenAI eliminó los antiguos límites de «mensajes» y pasó a usar créditos vinculados a los tokens, como en la API. Tarifas actuales de la página oficial de precios: GPT-6 Astra: 250 créditos por 1M de tokens de entrada y 1,250 por tokens de salida; GPT-6.1 Sol: 50 y 250; GPT-6 Luna: 2.5 y 12.5. Son tarifas Standard; los créditos comprados y el modo Fast cuestan más (Fast: 2x; Astra Ultrafast: 6x la tarifa estándar).
En la práctica: si ya pagas ChatGPT Plus para chatear, Codex no tiene coste adicional. También puedes empezar con Free para probarlo. Plantéate cambiar a Pro cuando los límites de Plus empiecen a interferir con tu trabajo diario.
Modelos disponibles actualmente en Codex
Puntos clave
Tras el lanzamiento de la familia GPT-6, el modelo recomendado para tareas complejas es GPT-6.1 Sol; GPT-6 Luna es para tareas rápidas y repetibles, y GPT-6 Astra sigue disponible para los casos más exigentes. GPT-5.6 Sol, Terra y Luna siguen disponibles en paralelo durante la transición. La CLI usa gpt-6.1-sol con razonamiento medio de forma predeterminada. Cambia de modelo con el comando /model.
Este es el cambio más destacado desde el verano de 2026: Codex pasó de la familia GPT-5.6 a GPT-6. Según la documentación oficial de modelos de Codex (developers.openai.com/codex/models, consultada el 04.10.2026), ahora se recomiendan tres modelos:
- GPT-6 Astra: el modelo más capaz para trabajos complejos: programación, aplicaciones, investigación y razonamiento prolongado.
- GPT-6.1 Sol: un modelo cercano a Astra en calidad para trabajos repetibles y de larga duración, con un coste inferior en créditos. Es el modelo predeterminado en las instalaciones nuevas de la CLI (
model: gpt-6.1-sol medium, según la captura oficial de la terminal en la misma página). - GPT-6 Luna: el modelo más económico para tareas bien definidas y de gran volumen: extracción de datos, clasificación y resúmenes estructurados.
La página de modelos también indica que GPT-5.6 Sol, Terra y Luna «seguirán disponibles durante el despliegue»; a la generación anterior se le dio tiempo para hacer la transición en lugar de apagarla de golpe. Sin embargo, los modelos más antiguos se están retirando según un calendario: GPT-5.4 y GPT-5.4-mini se desactivaron en Codex el 31 de agosto de 2026; GPT-5.3-Codex-Spark, el 14 de septiembre de 2026; y está previsto que GPT-5.5 se desactive el 14 de octubre de 2026, según la misma documentación. Si alguno de estos modelos sigue en una configuración guardada, conviene sustituirlo por uno disponible; de lo contrario, las tareas empezarán a fallar con un error después de la fecha de apagado.
Puedes cambiar sobre la marcha el modelo y la profundidad de razonamiento con el comando /model en la terminal. El consejo sigue siendo válido: no mantengas el nivel máximo de razonamiento para cambios sencillos; consume créditos sin mejorar la calidad. El modo intenso tiene sentido para una tarea exigente.
Codex CLI, extensión del editor o nube: ¿dónde deberías ejecutarlo?
Puntos clave
Hay varias formas de empezar. Codex CLI se ejecuta en la terminal, se instala con el comando npm install -g @openai/codex y es adecuado para quienes se manejan bien con la línea de comandos. La extensión del editor integra Codex en la conocida ventana de VS Code. La versión en la nube funciona en un navegador dentro de ChatGPT y es adecuada para tareas largas en segundo plano. También hay una aplicación de escritorio para macOS y Windows.
Codex ofrece varias formas de acceder al mismo producto, así que hay mucho donde elegir.
Codex CLI se ejecuta en la terminal. Se instala con un solo comando, vigente en octubre de 2026 según la página oficial de la CLI (developers.openai.com/codex/cli):
npm install -g @openai/codex
A continuación, ejecuta codex en la carpeta del proyecto. Conviene empezar con /init: Codex crea un archivo AGENTS.md con instrucciones sobre el proyecto y luego lo usa para no tener que adivinar desde cero cada vez.
La extensión del editor integra Codex en la ventana de VS Code. Para la mayoría de las personas, es la forma más sencilla de empezar: el código está frente a ti, el agente al lado y todo queda en un mismo lugar.
La versión en la nube funciona en un navegador dentro de ChatGPT. Es útil para tareas largas: le asignas la tarea, cierras la pestaña y Codex trabaja por su cuenta en los servidores de OpenAI; más tarde, recoges el resultado. Hay una aplicación de escritorio para macOS y Windows y una aplicación para el teléfono para consultar el estado de una tarea desde el sofá.
¿Quién debería probar Codex y qué debería comprobar la prueba?
Puntos clave
Merece probar Codex si ya tienes acceso ChatGPT y buscas trabajo en terminal, editor o nube. Verifica permisos y uso restante en una prueba breve antes de depender de él a diario. Son criterios prácticos, no conclusiones de una muestra de reseñas.
Si ya pagas ChatGPT, empieza con una tarea pequeña y el acceso incluido. Elige un resultado observable: un script con entrada real, un error reproducido y corregido mediante una prueba o un hallazgo de PR que puedas verificar.
Comprueba las aprobaciones y el uso consumido durante la prueba. Para comparar agentes, usa el mismo commit inicial y criterios de aceptación; consulta Codex vs Claude Code y migrar de Claude Code a Codex.
Preguntas frecuentes
¿Hay que pagar Codex por separado de ChatGPT?
No. Codex está incluido en todas las suscripciones a ChatGPT, incluida la gratuita. No hay una factura aparte para Codex. A octubre de 2026, los planes son: Free: 0 dólares, Go: 8 dólares, Plus: 20 dólares, Pro: desde 100 dólares (developers.openai.com/codex/pricing).
¿Codex es mejor que Claude Code?
Esta descripción no establece un ganador. Compara ambas herramientas en la misma tarea de repositorio, commit inicial y criterios de aceptación e incluye tiempo de revisión y orientación del agente. Para una comparación detallada, consulta el artículo aparte «Codex vs Claude Code».
¿Cuál es ahora el modelo predeterminado de Codex?
Tras el paso a la familia GPT-6, la CLI usa GPT-6.1 Sol con razonamiento medio de forma predeterminada. GPT-6 Astra está disponible para tareas exigentes y GPT-6 Luna para tareas sencillas y de gran volumen. Cambia de modelo con el comando /model (developers.openai.com/codex/models, consultado el 04.10.2026).
¿Cómo instalo Codex CLI?
Codex CLI se instala en la terminal con un solo comando: npm install -g @openai/codex. Después de instalarlo, ejecuta codex en la carpeta del proyecto. Primero, conviene ejecutar /init para que Codex cree un archivo AGENTS.md que describa el proyecto.
¿Qué compruebo antes de una tarea larga de Codex?
Comprueba permisos, uso restante y criterios de aceptación. Ejecuta primero una prueba breve y guarda resultado y consumo; este artículo no clasifica quejas de una muestra de reseñas de usuarios.
Fuentes
Si necesitas acceder a modelos de IA a través de Ailoot, explora Ailoot.
Más detalles
Preguntas sobre Codex
¿Esta descripción demuestra qué piensa la mayoría de usuarios de Codex?
No. Explica producto y planes fechados, sin muestra definida de reseñas ni citas atribuidas a usuarios. Úsala para elegir una prueba y revisa por separado reseñas o incidencias concretas fechadas antes de concluir su frecuencia.
¿Qué verifico en una primera tarea de Codex?
Elige un resultado pequeño, inspecciona su diff y ejecuta una prueba que reproduzca el caso o una comprobación con entrada real. Registra aprobaciones y consumo para valorar si encaja con tu proyecto y plan.