OpenAI Codex em 2026: funcionalidades, planos e escolhas práticas
MarkdownVisão geral do Codex: interfaces de execução, planos e modelos datados, permissões, limites de utilização e um primeiro teste prático.
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Esta visão geral do produto explica onde o Codex é executado, o que incluem os planos e que limites e permissões deve verificar no seu projeto. Usa as páginas oficiais citadas abaixo, com preços e detalhes dos modelos registados em 4 de outubro de 2026. Não é uma coleção datada de avaliações de utilizadores nem um estudo de satisfação medido.
Primeiro, vamos esclarecer de que estamos a falar, porque esta é uma fonte comum de confusão. O Codex é um agente de programação com IA da mesma OpenAI que criou o ChatGPT. Analisa os seus ficheiros, edita-os e executa comandos, enquanto acompanha o que faz e diz «sim» ou «tenta novamente». Se quiser primeiro perceber como funciona um agente, consulte a explicação separada o que é um agente de IA, em linguagem simples; para saber como instalar o Codex de raiz, consulte o que é e como o iniciar. Este artigo centra-se nas escolhas práticas do produto, em vez da instalação ou de um levantamento de avaliações.
Documentação da Ailoot: API, chaves e configuração.
O que é o Codex e porque importa a versão?
Pontos principais
O Codex é um agente de programação da OpenAI. Funciona no terminal, como extensão de editor, na cloud e numa aplicação de ambiente de trabalho. O produto mudou repetidamente: modelos, comportamento das aprovações e preços. Verifique a versão e a data de qualquer comparação antes de a aplicar à sua instalação.
A OpenAI já reutilizou o nome Codex, e essa é a primeira fonte de confusão: o antigo Codex de 2021 era um modelo de conclusão de código, cujo suporte terminou em março de 2023. O Codex atual é um produto separado, um agente: edita ficheiros do projeto e executa comandos por conta própria.
O código open source do Codex CLI está no GitHub ao abrigo da licença Apache-2.0: em 4 de outubro de 2026, o repositório tem 127,810 estrelas e 20,010 forks (dados da API do GitHub, consultados para este artigo). O projeto muda ativamente, o que explica a segunda fonte de variação nas avaliações: no último ano, o Codex passou por várias mudanças de modelo — do GPT-5-Codex à família GPT-5.6 e, no outono de 2026, ao GPT-6. Uma comparação de uma versão pode não descrever outra. Os retratos do produto abaixo são datados quando pertinente; esta visão geral não inclui citações atribuídas a utilizadores nem estudos de casos de issues.
Que funcionalidades do Codex vale a pena avaliar?
Pontos principais
Vale a pena testar três funcionalidades do produto nas suas tarefas. Primeiro, o Codex está incluído numa subscrição do ChatGPT, pelo que não é necessário pagar à parte. Segundo, funciona em vários locais: no terminal, no editor, na cloud e no telemóvel, pelo que pode iniciar uma tarefa no computador e verificar o resultado no telemóvel. Terceiro, oferece revisão de pedidos pull do GitHub, cujas conclusões deve verificar com um teste que reproduza o problema.
A inclusão nos planos ChatGPT facilita a experimentação do produto. O Codex não é vendido como uma subscrição separada: está incluído em todos os planos do ChatGPT, desde o plano gratuito Free até ao Pro.
Outra funcionalidade prática é a variedade de locais onde pode funcionar.
Que limites e permissões deve verificar?
Pontos principais
Verifique três aspetos num teste representativo: se os pedidos de aprovação se adequam ao seu trabalho, se os limites do plano cobrem a sessão e se uma tarefa complexa chega a um resultado verificável. Esta visão geral não fornece uma classificação medida de queixas nem relatos de issues concretas.
Inspecione as definições de aprovação e sandbox antes do teste. Registe o comando exato e o pedido de permissão se o comportamento divergir do esperado, em vez de assumir que uma issue genérica se aplica à sua configuração.
Verifique a utilização restante e os períodos de reposição antes de uma tarefa longa; um preço inicial baixo não torna a utilização ilimitada.
Em tarefas complexas, defina um resultado funcional pequeno e execute os testes antes de alargar o âmbito.
Perceber o que entra no contexto do agente para que se mantenha focado na tarefa e não perca o fio à meada é precisamente aquilo a que se chama engenharia de contexto. A ferramenta, seja Codex ou Claude, é secundária: o que mais influencia o resultado é o contexto que se fornece ao agente.
Preços e planos do Codex para outubro de 2026
Pontos principais
Não existe uma subscrição separada do Codex; está incluído nos planos do ChatGPT. Em 4 de outubro de 2026: Free — 0 dólares, Go — 8 dólares, Plus — 20 dólares por mês, Pro — a partir de 100 dólares (há escalões de $100, $200 e $500). O plano empresarial com Codex começa nos 20 dólares por utilizador por mês, com faturação anual. Os códigos dos modelos e as taxas de créditos foram verificados na página oficial de preços da OpenAI.
Segue-se o retrato datado dos planos na página oficial de preços da OpenAI (developers.openai.com/codex/pricing, consultada em 04.10.2026):
| Plano | Preço mensal | O que inclui |
|---|---|---|
| Free | 0 dólares | acesso limitado, para experimentar em tarefas curtas |
| Go | 8 dólares | utilização ligeira, algumas tarefas por dia |
| Plus | 20 dólares | Codex na web, no CLI, na extensão IDE e no iOS, além de tarefas cloud em segundo plano |
| Pro | a partir de 100 dólares | planos de $100 / $200 / $500, acesso a Astra Ultrafast no plano de $500 |
| Business | 20–25 dólares por utilizador por mês | a partir de 2 utilizadores; faturação anual a 20 $, mensal a 25 $ |
| Enterprise / Edu | por contrato | preços baseados em créditos, condições personalizadas |
O modelo de faturação mudou em 2 de abril de 2026: a OpenAI abandonou os antigos limites de «mensagens» e passou para créditos associados a tokens, como na API. Taxas atuais da página oficial de preços: GPT-6 Astra — 250 créditos por 1M de tokens de entrada e 1,250 por tokens de saída; GPT-6.1 Sol — 50 e 250; GPT-6 Luna — 2.5 e 12.5. Estas são as taxas Standard; os créditos comprados e o modo Fast custam mais (Fast — 2x, Astra Ultrafast — 6x a taxa standard).
Conclusão prática: se já paga o ChatGPT Plus para conversar, o Codex não tem custo adicional. Também pode começar pelo Free para o experimentar. Considere mudar para Pro quando os limites do Plus começarem a interferir com o seu trabalho diário.
Modelos atualmente disponíveis no Codex
Pontos principais
Após o lançamento da família GPT-6, o modelo recomendado para tarefas complexas é o GPT-6.1 Sol, o GPT-6 Luna destina-se a tarefas rápidas e repetíveis e o GPT-6 Astra continua disponível para os cenários mais exigentes. GPT-5.6 Sol, Terra e Luna continuam disponíveis em paralelo durante a transição. O CLI utiliza gpt-6.1-sol com raciocínio médio por predefinição. Mude de modelo com o comando /model.
Esta é a mudança mais notória desde o verão de 2026: o Codex passou da família GPT-5.6 para GPT-6. De acordo com a documentação oficial dos modelos do Codex (developers.openai.com/codex/models, consultada em 04.10.2026), recomendam-se agora três modelos:
- GPT-6 Astra — o modelo mais capaz para trabalho complexo: programação, aplicações, investigação e raciocínio prolongado.
- GPT-6.1 Sol — um modelo próximo do Astra em qualidade para trabalho repetível e prolongado, com um custo em créditos inferior. É o modelo predefinido em novas instalações do CLI (
model: gpt-6.1-sol medium, segundo a captura de ecrã oficial do terminal na mesma página). - GPT-6 Luna — o modelo mais económico para tarefas bem definidas e de grande volume: extração de dados, classificação e resumos estruturados.
A página dos modelos também diz que GPT-5.6 Sol, Terra e Luna «continuam disponíveis durante a implementação» — foi dado tempo à geração anterior para a transição, em vez de ser desligada abruptamente. No entanto, os modelos mais antigos estão a ser descontinuados segundo um calendário: GPT-5.4 e GPT-5.4-mini foram desligados no Codex em 31 de agosto de 2026; GPT-5.3-Codex-Spark em 14 de setembro de 2026; e, segundo a mesma documentação, o GPT-5.5 está previsto para ser desligado em 14 de outubro de 2026. Se algum destes modelos ainda estiver numa configuração guardada, deve ser substituído por um modelo disponível; caso contrário, as tarefas começarão a falhar com um erro após a data de desativação.
Pode mudar o modelo e a profundidade de raciocínio em qualquer momento com o comando /model no terminal. O conselho mantém-se: não deixe o nível máximo de raciocínio ativado para edições simples — consome créditos sem melhorar a qualidade. O modo pesado faz sentido para uma tarefa pesada.
Codex CLI, extensão de editor ou cloud — onde o deve executar?
Pontos principais
Há várias formas de começar. O Codex CLI funciona no terminal, é instalado com o comando npm install -g @openai/codex e é adequado a quem se sente à vontade na linha de comandos. A extensão de editor coloca o Codex na conhecida janela do VS Code. A versão cloud funciona num browser, dentro do ChatGPT, e é adequada a tarefas longas em segundo plano. Também existe uma aplicação de ambiente de trabalho para macOS e Windows.
Há várias formas de aceder ao mesmo produto, pelo que tem bastante por onde escolher.
O Codex CLI funciona no terminal. É instalado com um único comando, que, segundo a página oficial do CLI, está atualizado em outubro de 2026 (developers.openai.com/codex/cli):
npm install -g @openai/codex
Em seguida, execute codex na pasta do projeto. É boa ideia começar com /init: o Codex cria um ficheiro AGENTS.md com instruções sobre o projeto e depois utiliza-o para não ter de adivinhar tudo de raiz em cada utilização.
A extensão de editor coloca o Codex na janela do VS Code. Para a maioria das pessoas, esta é a forma mais simples de começar: o código está à sua frente, o agente está ao lado e tudo fica no mesmo sítio.
A versão cloud funciona num browser, dentro do ChatGPT. É útil para tarefas longas: entrega a tarefa, fecha o separador e o Codex trabalha por conta própria nos servidores da OpenAI; mais tarde, consulta o resultado. Existe uma aplicação de ambiente de trabalho para macOS e Windows, e uma aplicação para telemóvel para consultar o estado de uma tarefa a partir do sofá.
Quem deve experimentar o Codex e o que deve verificar o teste inicial?
Pontos principais
Vale a pena experimentar o Codex se já tem acesso ao ChatGPT e quer trabalhar no terminal, no editor ou na nuvem. Verifique as permissões e a utilização restante num teste curto antes de depender dele diariamente. São critérios práticos de seleção, não uma conclusão retirada de uma amostra de avaliações.
Se já paga o ChatGPT, comece por uma pequena tarefa com o acesso incluído. Escolha um resultado observável: um script que processe uma entrada real, um erro reproduzido e corrigido por um teste ou uma conclusão de revisão de PR que consiga verificar.
Verifique o comportamento das aprovações e a utilização consumida nesse teste. Para comparar agentes, use o mesmo commit inicial e os mesmos critérios de aceitação; consulte Codex vs Claude Code e migrar do Claude Code para o Codex.
Perguntas frequentes
É preciso pagar separadamente pelo Codex além do ChatGPT?
Não. O Codex está incluído em todas as subscrições do ChatGPT, incluindo a gratuita. Não há uma fatura separada do Codex. Em outubro de 2026, os planos são: Free — 0 dólares, Go — 8 dólares, Plus — 20 dólares, Pro — a partir de 100 dólares (developers.openai.com/codex/pricing).
O Codex é melhor do que o Claude Code?
Esta visão geral não estabelece um vencedor. Compare as duas ferramentas na mesma tarefa de repositório, com o mesmo commit inicial e critérios de aceitação, incluindo o tempo de verificação do resultado e de orientação do agente. Para uma comparação detalhada, consulte o artigo separado «Codex vs Claude Code».
Qual é agora o modelo predefinido do Codex?
Após a transição para a família GPT-6, o CLI utiliza GPT-6.1 Sol com raciocínio médio por predefinição. GPT-6 Astra está disponível para tarefas exigentes e GPT-6 Luna para tarefas simples e de grande volume. Mude de modelo com o comando /model (developers.openai.com/codex/models, consultado em 04.10.2026).
Como instalo o Codex CLI?
O Codex CLI instala-se com um comando no terminal: npm install -g @openai/codex. Após a instalação, execute codex na pasta do projeto. Primeiro, é boa ideia executar /init para que o Codex crie um ficheiro AGENTS.md que descreva o projeto.
O que devo inspecionar antes de uma tarefa longa no Codex?
Verifique as definições de aprovação, a utilização restante e os critérios de aceitação da tarefa. Faça primeiro um teste curto e guarde o resultado e o registo de utilização; este artigo não classifica queixas a partir de uma amostra de avaliações de utilizadores.
Fontes
Se precisar de acesso a modelos de IA através da Ailoot, explore a Ailoot.
Mais detalhes
Perguntas frequentes
Esta visão geral estabelece o que pensa a maioria dos utilizadores do Codex?
Não. Explica o produto e os detalhes datados dos planos, sem amostra definida de avaliações nem citações atribuídas a utilizadores. Use-a para escolher um teste inicial e examine avaliações ou issues concretas e datadas antes de concluir que um problema é frequente.
O que devo verificar na primeira tarefa no Codex?
Escolha um resultado pequeno, inspecione o diff e execute um teste de reprodução ou uma verificação com entrada real. Registe os pedidos de aprovação e a utilização consumida para avaliar a adequação ao seu projeto e plano.