CLAUDE.md Selepas Opus 5: Mengapa Arahan Panjang Kini Menghalang Claude
MarkdownClaude Opus 5 lebih pintar, dan peraturan lama yang panjang dalam CLAUDE.md menghalangnya. Perkara yang perlu dikekalkan, perkara yang perlu dipindahkan ke kemahiran, dan cara mengaktifkan memori automatik. Termasuk prompt sedia guna.
Baca artikel penuh
Inti utama
Claude Opus 5 dilancarkan pada 24 Julai 2026, dan bersamanya Anthropic melakukan sesuatu yang berlawanan dengan jangkaan: mereka membuang lebih daripada 80% arahan daripada prompt sistem Claude Code. Gagasannya mudah: model ini semakin pintar, dan peraturan tegar tambahan kini menghalangnya. Perkara yang sama berlaku pada CLAUDE.md anda. Saya akan menerangkan perkara yang perlu dibuang, perkara yang perlu dipindahkan ke kemahiran dan cara menghidupkan memori automatik supaya Claude kembali mematuhi arahan dengan lebih baik.
Maklumat tentang penggunaan Ailoot tersedia dalam dokumentasi.
Apakah yang berubah pada Claude selepas keluaran Opus 5?
Inti utama
Dengan Opus 5, Anthropic mengubah pendekatan mereka dalam memberikan arahan kepada model. Claude Code dahulu mempunyai prompt sistem yang sangat besar dengan beratus-ratus peraturan. Dalam versi baharu, prompt itu dipendekkan lebih daripada 80% — dan mutu pengekodan tidak merosot. Sebabnya: model generasi kelima cukup pintar untuk membuat keputusan berdasarkan konteks. Model ini tidak lagi memerlukan senarai arahan yang tegar.
Opus 5 dilancarkan pada 24 Julai 2026 dan serta-merta menjadi model lalai dalam Claude Code. Model itu sendiri — harga, penanda aras dan mod usaha — dibincangkan secara terperinci dalam panduan berasingan, “Patutkah Anda Beralih kepada Claude Opus 5?”. Artikel ini membincangkan perkara lain: pelancaran model itu turut mengubah cara berkomunikasi dengannya dengan berkesan.
Anthropic menerbitkan analisis di blog Claude. Inti utamanya begini:
Kami membuang lebih 80% prompt sistem Claude Code — dan tidak melihat penurunan ketara dalam mutu tugasan pengekodan. Kami terlalu banyak mengekang Claude.
Frasa utama ialah “terlalu banyak mengekang”. Apabila model lebih lemah, model memerlukan panduan: buat ini, jangan buat itu, ini contohnya, ulang sekali lagi. Opus 5 tidak lagi memerlukan panduan sedemikian, malah panduan itu boleh mula menghalangnya. Anthropic menyatakan prinsip baharu ini dengan mudah: biarkan Claude menggunakan pertimbangannya sendiri.
Apakah maksudnya untuk anda dalam amalan?
- CLAUDE.md anda ialah jenis prompt sistem yang sama, tetapi untuk projek anda. Jika Anthropic memendekkan prompt mereka sendiri sebanyak 80 peratus, fail anda mungkin juga terlalu sarat.
- Senarai peraturan yang panjang tidak lagi menjamin pematuhan. Sebaliknya, semakin banyak baris, semakin kurang teliti model mengikutinya (kita akan membincangkan perkara ini di bawah bersama angka daripada dokumentasi).
- Mekanisme baharu telah muncul — memori automatik dan kemahiran — untuk mengambil alih sebahagian kerja yang dahulu perlu anda nyatakan secara manual dalam CLAUDE.md.
Inti utamanya: kerja paling penting berlaku sebelum prompt — dalam perkara yang anda masukkan ke dalam konteks model sebelum permintaan pertama. Kemas kini Opus 5 pada asasnya ialah pengesahan rasmi Anthropic terhadap gagasan yang sama. Namun, kali ini disertakan angka konkrit dan alat baharu. Saya akan membincangkannya satu demi satu.
Mengapa CLAUDE.md yang panjang kini menghalang?
Inti utama
CLAUDE.md dimuatkan ke dalam konteks pada permulaan setiap sesi dan menggunakan token seperti perbualan anda. Dokumentasi rasmi Claude Code menyarankan supaya fail itu dikekalkan di bawah 200 baris kerana fail yang lebih panjang menggunakan lebih banyak konteks dan mengurangkan pematuhan arahan. Selain itu, apabila dua peraturan bercanggah, Claude memilih salah satunya secara rawak. CLAUDE.md yang terlalu sarat menambah gangguan dan menyukarkan model untuk kekal pada landasan.
Beginilah cara ia berfungsi. CLAUDE.md ialah fail peraturan yang dibaca Claude pada permulaan setiap sesi. Panduan berasingan, “Cara Menyediakan CLAUDE.md”, menerangkan cara membinanya dari awal; artikel ini pula membincangkan arah sebaliknya: perkara yang perlu dibuang daripadanya sekarang. Semua yang anda tulis di situ masuk ke dalam konteks sebelum permintaan pertama anda dan kekal di situ sepanjang perbualan. Konteks bukan tanpa had — setiap baris peraturan tambahan menggunakan ruang yang sepatutnya boleh digunakan untuk tugasan anda.
Dokumentasi Claude Code menyatakannya dengan terus terang:
Kekalkan fail dalam lingkungan 200 baris. Fail yang lebih panjang menggunakan lebih banyak konteks dan mengurangkan pematuhan arahan.
Perkara kedua lebih penting daripada yang pertama: fail panjang mengurangkan pematuhan arahan. Model mula kurang memberi perhatian. Inilah perangkap yang hampir setiap pemula terjerat. Logiknya nampak kukuh: saya mahu Claude mendengar arahan saya, jadi saya akan menulis lebih banyak peraturan. Dalam praktiknya, perkara sebaliknya berlaku. Semakin panjang senarainya, semakin berpecah perhatian model dan semakin kerap model terlepas pandang sesuatu peraturan.
Beginilah perubahan pendekatan tersebut:
| Dahulu (model lebih lemah) | Kini (Opus 5 dan model generasi kelima) | |
|---|---|---|
| Logik | Lebih banyak peraturan bermakna hasil lebih boleh dipercayai | Lebih sedikit peraturan bermakna pematuhan lebih baik |
| CLAUDE.md | Senarai panjang untuk setiap keadaan | Ringkas: hanya perkara yang tidak dapat disimpulkan sendiri oleh model |
| Arahan | Perintah tegar: “buat dengan cara ini” | Bergantung pada pertimbangan model |
| Peraturan berulang | Ulangi demi kebolehpercayaan | Pengulangan hanya menghalang |
Ada satu lagi masalah: percanggahan. Apabila fail semakin panjang, hampir pasti peraturan yang bercanggah antara satu sama lain akan terkumpul. Di satu bahagian tertulis “sentiasa tulis ujian”, di bahagian lain pula “jangan sentuh folder ujian”. Dokumentasi memberi amaran bahawa jika dua peraturan bercanggah, Claude mungkin memilih mana-mana satu secara rawak. Dalam erti kata lain, fail yang terlalu sarat menjadikan tingkah laku model kurang boleh diramal.
Peraturan mudah: CLAUDE.md ialah nota ringkas tentang perkara yang tidak dapat disimpulkan sendiri oleh Claude. Perkara lain hanya menggunakan perhatiannya.
Apakah yang patut dikekalkan dalam CLAUDE.md, dan apakah yang patut dibuang?
Inti utama
Kekalkan hanya perkara yang tidak dapat disimpulkan Claude daripada kod itu sendiri dalam CLAUDE.md: perangkap khusus projek, konvensyen yang tidak jelas, arahan binaan dan konvensyen yang berbeza daripada tetapan lalai. Buang perkara yang jelas dan sudah diketahui model, serta apa-apa yang boleh dibacanya dalam kod itu sendiri. Peraturan daripada dokumentasi: tambahkan satu baris apabila Claude melakukan kesilapan yang sama buat kali kedua. Bukan sebelum itu, dan bukan sebagai langkah berjaga-jaga.
Dokumentasi memberikan kriteria yang jelas untuk menentukan sama ada sesuatu peraturan wajar dimasukkan ke dalam CLAUDE.md. Tambahkannya jika:
- Claude melakukan kesilapan yang sama buat kali kedua.
- Semakan kod menemukan sesuatu yang sepatutnya diketahui model tentang projek ini.
- Anda menaip pembetulan yang sama dalam sembang buat kali kedua.
- Orang baharu dalam pasukan memerlukan konteks yang sama untuk mengelakkan projek daripada rosak.
Prinsip umumnya ialah mengekalkan perangkap khusus projek dan membuang perkara yang jelas. Claude Code turut mempunyai semakan terbina dalam claude doctor yang mencadangkan supaya CLAUDE.md yang terlalu sarat dikemas. Semakan ini membuang butiran yang boleh disimpulkan model daripada pangkalan kod — struktur folder, senarai kebergantungan, gambaran keseluruhan seni bina — dan mengekalkan perangkap, rasional serta konvensyen yang berbeza daripada tetapan lalai.
Peraturan penting kedua ialah ketepatan khusus. Ayat yang kabur tidak berkesan. Bandingkan:
| Kabur (tidak menepati sasaran) | Khusus (menepati sasaran) |
|---|---|
| Formatkan kod dengan betul | Gunakan inden 2 ruang |
| Uji perubahan | Jalankan npm test sebelum melakukan commit |
| Pastikan fail tersusun | Pengendali API diletakkan di src/api/handlers/ |
| Tulis mesej commit yang baik | Mulakan mesej commit dengan jenis: fix:, feat: |
Perbezaannya mudah. Model boleh mentafsir “formatkan dengan betul” mengikut kehendaknya. “Gunakan inden 2 ruang” boleh diperiksa tanpa sebarang kekaburan. Setiap peraturan dalam CLAUDE.md patut boleh dilihat dan disahkan — sama ada dipatuhi atau tidak.
Ketiga, buang perkara yang jelas. Jika anda menulis “tulis kod yang kemas” atau “ikuti amalan terbaik” dalam CLAUDE.md, itu hanyalah gangguan. Model sudah mengetahuinya, dan baris itu menggunakan ruang serta memecahkan perhatiannya. Anthropic secara jelas menasihatkan supaya konteks tidak digunakan untuk perkara yang jelas.
Petua
Ujian pantas untuk setiap baris dalam CLAUDE.md: “Bolehkah Claude mengetahui perkara ini sendiri hanya dengan melihat kod saya?” Jika ya, padamkannya. Kekalkan hanya perkara yang tidak dapat disimpulkan daripada projek itu sendiri.
Di manakah peraturan yang tidak sesuai dalam CLAUDE.md patut dipindahkan?
Inti utama
Apa-apa sahaja dalam CLAUDE.md yang telah berubah daripada fakta ringkas menjadi prosedur berbilang langkah patut dipindahkan ke kemahiran. Kemahiran ialah fail arahan berasingan yang hanya dimuatkan apabila benar-benar diperlukan. Pada masa lain, kemahiran itu tidak menggunakan ruang konteks. Ini menjadikan arahan panjang hampir tidak memerlukan kos sehingga anda memanggilnya. Inilah pendedahan progresif — memuatkan maklumat apabila diperlukan, secara berperingkat, tepat pada masanya.
Di sinilah alat yang paling kurang dihargai memainkan peranan. Jika dahulu semua arahan perlu kekal dalam CLAUDE.md, kini prosedur panjang mempunyai tempat tersendiri: kemahiran. Panduan berasingan, “Cara Memilih Kemahiran Claude Code”, menerangkan cara memilih kemahiran yang sesuai tanpa menambah terlalu banyak.
Perbezaannya asas. CLAUDE.md dimuatkan sepenuhnya pada permulaan setiap sesi. Kemahiran tidak begitu. Dokumentasi menerangkannya begini:
Tidak seperti kandungan CLAUDE.md, isi kemahiran hanya dimuatkan apabila digunakan — jadi bahan rujukan yang panjang hampir tidak memerlukan kos sehingga anda memerlukannya.
Ini dipanggil pendedahan progresif — memuatkan maklumat apabila diperlukan. Tujuannya ialah memberikan konteks kepada model secara berperingkat, pada saat yang sesuai. Anthropic memindahkan arahan terperincinya — contohnya arahan untuk semakan kod — ke dalam kemahiran dan membuangnya daripada prompt sistem.
Kriteria untuk memindahkan sesuatu ke dalam kemahiran mudah: bahagian CLAUDE.md telah berkembang daripada fakta menjadi prosedur. Nota satu baris, “Binaan dijalankan melalui npm run build,” ialah fakta dan tergolong dalam CLAUDE.md. Sepuluh langkah tentang “cara kami menerbitkan projek” ialah prosedur dan tergolong dalam kemahiran.
Prinsip praktikal: serahkan kepada kemahiran apa-apa yang anda lakukan lebih daripada beberapa kali. Terangkan sekali cara menyediakan, misalnya, laporan mingguan pelanggan, jadikan penerangan itu satu kemahiran, dan anda tidak perlu menerangkannya lagi. Kemahiran itu tersedia tanpa menggunakan ruang konteks dan boleh dipanggil mengikut nama dengan arahan seperti /otchet.
Perkara yang berguna untuk dipindahkan ke kemahiran:
- Prosedur berbilang langkah (penerbitan, penyediaan laporan, semakan prapelancaran).
- Arahan panjang yang jarang diperlukan tetapi diperlukan sepenuhnya.
- Apa-apa yang anda salin daripada satu sembang ke sembang lain untuk kali kedua atau ketiga.
Terdapat juga pilihan perantaraan: peraturan khusus folder. Jika sesuatu arahan hanya penting untuk satu bahagian projek, anda boleh meletakkannya dalam .claude/rules/ dan mengaitkannya dengan fail yang berkaitan. Dengan itu, arahan tersebut hanya dimuatkan apabila Claude bekerja dengan fail itu, dan tidak kekal dalam konteks sepanjang masa.
Apakah memori automatik, dan mengapa menggunakannya pada 2026?
Inti utama
Memori automatik ialah apabila Claude mencatat sendiri perkara yang patut diingati: arahan binaan, penemuan penyahpepijatan, pilihan anda dan pembetulan. Dahulu, anda perlu menambahkannya secara manual ke dalam CLAUDE.md. Kini Claude menyimpan catatannya sendiri, berasingan daripada peraturan anda, lalu memanggilnya semula dalam sesi kemudian. Memori automatik diaktifkan secara lalai dalam model generasi kelima.
Mekanisme baharu kedua yang meringankan beban CLAUDE.md ialah memori automatik. Gagasannya ialah Claude kini bukan sahaja mengingati perkara yang anda tulis, tetapi juga perkara yang diperhatikannya sendiri. Panduan berasingan, “Memori Claude berbanding CLAUDE.md”, menerangkan perbezaan cara mekanismenya berfungsi berbanding CLAUDE.md.
Perbezaan antara kedua-dua jenis memori:
| CLAUDE.md | Memori automatik | |
|---|---|---|
| Siapa yang menulisnya | Anda | Claude sendiri |
| Kandungannya | Arahan dan peraturan | Penemuan dan corak |
| Contoh | “Inden 2 ruang” | “Binaan gagal jika Redis tidak berjalan” |
| Masa ia dikemas kini | Anda menyuntingnya secara manual | Claude mengemas kininya semasa bekerja |
Beginilah cara ia berfungsi: semasa Claude mengerjakan tugasan anda, Claude memerhatikan butiran yang berguna — arahan yang menjalankan binaan, tempat penyahpepijatan menemui masalah, perkara yang anda minta supaya dilakukannya secara berbeza — dan menyimpannya dalam catatan. Claude membawanya semula dalam sesi seterusnya. Penting: Claude menyimpan maklumat secara terpilih dan hanya mengekalkan perkara yang dianggap berguna pada masa hadapan.
Catatan itu disimpan dalam folder berasingan bagi setiap projek, dengan fail indeks bernama MEMORY.md. Anda boleh melihat dan mengeditnya dengan arahan /memory. Catatan itu ialah fail teks biasa, jadi anda boleh membaca, mengedit atau memadamkannya pada bila-bila masa.
Perubahan praktikalnya untuk anda: Claude kini mencatat sebahagian perkara yang dahulu anda sendiri tambahkan ke dalam CLAUDE.md selepas setiap kesilapan. Ini menjadikan fail peraturan anda lebih ringkas — dan itu perkara yang baik.
Nota
Memori automatik menyimpan catatannya secara setempat. Catatan terpilih dimuatkan ke dalam konteks Claude dan dihantar kepada perkhidmatan model yang dikonfigurasikan; penyimpanan setempat bukan pemprosesan luar talian. Penyimpanan data dan latihan bergantung pada perkhidmatan serta tetapan akaun anda. Gunakan /memory untuk memeriksa catatan dan jangan masukkan rahsia ke dalamnya.
Mengapa Opus 5 membantah arahan anda?
Inti utama
Opus 5 cukup pintar untuk kadangkala tidak bersetuju dengan arahan tegar jika model melihat pilihan yang lebih baik dalam konteks. Bagi mereka yang mempunyai kemahiran dan pemalam yang dikonfigurasi untuk model terdahulu, keadaan ini boleh terasa seperti “model sudah menjadi sukar dikawal”. Sebenarnya, model itu cuma berhenti mematuhi secara membuta tuli arahan yang dianggapnya kurang optimum. Persediaan lama anda patut diperiksa sebelum bertukar.
Ada juga sisi sebaliknya.
Model yang diberi hak menggunakan pertimbangannya akan, mengikut definisi, kadangkala tidak bersetuju dengan arahan tegar jika melihat pilihan yang lebih baik dalam konteks.
Maksudnya untuk anda jika anda telah menaik taraf kepada Opus 5 dan sesuatu tidak berjalan lancar:
- Semak semula kemahiran dan pemalam lama anda. Persediaan yang dibina untuk model terdahulu mungkin bercanggah dengan logik baharu. Perkara yang dahulu berfungsi dengan lancar kini patut diuji semula.
- Buang ayat yang paling tegar. Model generasi kelima kurang sesuai dengan arahan seperti “jangan sekali-kali lakukan X, sentiasa lakukan Y sahaja” berbanding ayat fleksibel yang menjelaskan sebabnya.
- Perhatikan keadaan apabila model berhenti terlalu awal. Kadangkala ini menandakan sesuatu arahan bercanggah dengan dirinya sendiri atau bertembung dengan peraturan dalam CLAUDE.md yang terlalu sarat.
Amaran
Jika kemahiran yang biasa anda gunakan tiba-tiba berkelakuan pelik selepas beralih kepada Opus 5, arahan lama di dalam kemahiran itu lebih kerap menjadi puncanya berbanding model itu sendiri. Kemasnya seperti CLAUDE.md: buang perkara yang jelas dan percanggahan, kemudian kekalkan butiran khusus sahaja.
Cara menulis semula CLAUDE.md untuk Opus 5: langkah demi langkah
Inti utama
Mengemas CLAUDE.md mengambil masa satu malam. Mula-mula jalankan pemeriksaan terbina dalam, kemudian buang sendiri perkara yang jelas dan percanggahan, pindahkan prosedur panjang ke kemahiran, hidupkan memori automatik dan kekalkan perangkap khusus projek sahaja. Di bawah ialah langkah-langkah dan prompt sedia guna untuk membuat semakan pertama bagi pihak anda.
Beginilah proses untuk mengendalikan CLAUDE.md yang diwarisi daripada model terdahulu.
Jalankan pemeriksaan terbina dalam
Taip
claude doctordalam projek. Alat itu akan mencadangkan perkara yang perlu dibuang daripada fail yang terlalu sarat dan perkara yang perlu dikekalkan.Buang perkara yang jelas
Padam setiap baris yang boleh disimpulkan Claude daripada kod itu sendiri: struktur folder, senarai pustaka dan frasa umum seperti “tulis kod yang kemas”.
Buang percanggahan
Baca fail dari atas ke bawah dan cari peraturan yang bercanggah. Kekalkan satu peraturan dan padamkan peraturan yang bercanggah dengannya.
Pindahkan prosedur ke kemahiran
Pindahkan apa-apa yang telah berubah daripada fakta menjadi arahan langkah demi langkah ke dalam kemahiran berasingan. Tinggalkan pautan satu baris dalam CLAUDE.md.
Jadikan peraturan yang tinggal lebih khusus
Tulis semula setiap peraturan supaya boleh disahkan: “formatkan dengan betul” menjadi “gunakan inden 2 ruang”.
Hidupkan memori automatik dan semak panjang fail
Pastikan memori automatik berfungsi (
/memory) dan fail itu kurang daripada 200 baris. Jika tidak, ada perkara lain yang perlu dipindahkan.
Untuk mengelakkan kerja membuat semakan pertama secara manual, minta Claude melakukannya. Berikut ialah prompt yang boleh digunakan sebagai titik permulaan — salin dan tampalkannya ke dalam sesi yang dibuka dalam projek anda:
Prompt: Kemas CLAUDE.md yang terlalu sarat
Baca CLAUDE.md dan kod saya. Tugas anda ialah menjadikan CLAUDE.md lebih ringkas dan lebih berguna untuk model generasi kelima.
Semak fail itu dan bahagikan semua peraturan kepada tiga kumpulan:
KEKALKAN - perangkap khusus projek dan konvensyen yang tidak dapat anda simpulkan sendiri daripada kod.
PADAM - perkara jelas yang sudah anda ketahui, dan apa-apa yang boleh disimpulkan daripada kod.
PINDAHKAN KE KEMAHIRAN - prosedur berbilang langkah yang kini terdapat sebagai teks dalam CLAUDE.md.
Bagi kumpulan 1, tulis semula peraturan yang kabur supaya konkrit dan boleh disahkan.
Cari peraturan yang bercanggah antara satu sama lain dan paparkannya secara berasingan.
Kembalikan versi baharu CLAUDE.md yang kurang daripada 200 baris, serta senarai perkara yang anda cadangkan untuk dipindahkan ke kemahiran.
Jangan ubah sebarang fail sehingga saya mengesahkannya.
Perhatikan baris terakhir: “Jangan ubah apa-apa sehingga saya mengesahkannya.” Perkara ini penting bagi model yang kini menggunakan pertimbangannya sendiri: minta model menunjukkan rancangan dahulu, dan biarkan keputusan di tangan anda.
Mengapa konteks lebih penting daripada prompt?
Inti utama
Kata-kata dalam permintaan anda kurang penting daripada yang disangka ramai. Yang jauh lebih penting ialah perkara yang dilihat model sebelum permintaan anda: struktur projek, peraturan, memori dan kemahiran. Itulah kejuruteraan konteks — mengendalikan konteks sebagai kemahiran utama seorang vibe coder. Kemas kini Opus 5 hanya mengukuhkan logik ini: semakin pintar model, semakin penting persekitaran yang anda sediakan untuknya. Berbanding perkara itu, cara anda mengungkapkan permintaan adalah perkara kedua.
Jika anda mengetepikan butiran tentang Opus 5 dan melihat gambaran yang lebih besar, keseluruhan analisis ini berkisar pada satu gagasan: konteks lebih penting daripada prompt. Kerja paling penting berlaku sebelum permintaan — apabila anda menyediakan persekitaran tempat model akan bekerja.
CLAUDE.md, kemahiran dan memori automatik semuanya sebahagian daripada satu perkara: apa yang dilihat Claude sebelum mesej pertama anda. Anda boleh mengubah suai kata-kata permintaan anda tanpa henti, tetapi jika konteks disusun dengan buruk — CLAUDE.md yang terlalu sarat, peraturan bercanggah, tiada struktur — hasilnya tetap tidak konsisten.
Satu semakan mudah: tanpa otak pertama, otak kedua tidak akan membantu. Dalam artikel ini, “otak kedua” bermaksud struktur pengetahuan tentang projek yang dibaca model pada setiap permintaan. Namun, otak kedua hanya berfungsi apabila disokong pemahaman anda yang jelas tentang tugasan. Alat memperkuat pemikiran anda, dan di situlah peranannya berakhir.
Kemas kini Opus 5 memperjelas logik ini. Anthropic menunjukkan melalui kerja mereka sendiri bahawa apabila model cukup pintar, peraturan tambahan hanya membawa kesan buruk, dan kelebihan berpihak kepada mereka yang menyusun konteks dengan teliti. Kemahiran ini akan kekal berguna untuk setiap model seterusnya, sama ada Opus 6 atau model lain.
Di manakah anda patut bermula sekarang?
Inti utama
Buka CLAUDE.md anda dan lihatnya berdasarkan prinsip baharu: ia ialah nota ringkas tentang perangkap khusus projek, tidak lebih daripada itu. Semak dengan prompt sedia guna di atas, pindahkan prosedur ke kemahiran dan hidupkan memori automatik. Kerja ini mengambil masa satu malam, dan selepas itu Claude akan mengikuti arahan anda dengan jauh lebih baik.
Jangan tangguhkan sehingga “suatu hari nanti”. Langkah pertama yang paling mudah ialah membuka CLAUDE.md sekarang dan bertanya kepada diri sendiri dengan jujur tentang setiap baris: adakah ini perangkap yang tidak dapat disimpulkan Claude, atau perkara jelas yang saya tambah sekadar berjaga-jaga? Apa-apa dalam kumpulan kedua boleh dipadamkan.
Seterusnya, semak fail itu menggunakan prompt dalam bahagian di atas, pindahkan prosedur panjang ke kemahiran dan pastikan memori automatik diaktifkan. Kerja satu malam, dan konteks anda akan menjadi asas yang ringkas dan tepat untuk model.
Anda boleh menerapkannya dalam projek sebenar anda sendiri: CLAUDE.md, otak kedua dan kemahiran untuk tugasan anda.
Sumber
Kenali Ailoot.
Butiran lanjut
Soalan lazim: CLAUDE.md Selepas Opus 5: Mengapa Arahan Panjang Kini Menghalang Claude
Bilakah bahagian CLAUDE.md patut menjadi skill?
Pindahkannya apabila fakta projek yang ringkas berkembang menjadi prosedur berbilang langkah yang hanya diperlukan untuk tugasan tertentu. Kekalkan rujukan ringkas dan konvensyen projek yang stabil dalam CLAUDE.md.
Adakah memori automatik setempat bermakna kandungannya tidak pernah sampai kepada perkhidmatan model?
Tidak. Fail kekal secara setempat, tetapi nota terpilih memasuki konteks model. Periksa dengan /memory, jangan masukkan rahsia dan semak kawalan data perkhidmatan yang dikonfigurasikan.