Goal Mode в Claude Code и Codex: автономная работа на 14 часов

Материалы о работе с Ailoot собраны в документации.

Что такое /goal и почему эта команда появилась в 2026 году?#

До апреля 2026 года работа часто выглядела так: я просил Claude перенести проект с Pydantic v1 на v2. Через полминуты он останавливался, я проверял результат и писал «продолжай». После следующего шага он снова ждал. При крупной миграции таких команд могло набраться 200–300: вместо параллельной работы над своим кодом приходилось постоянно следить за агентом.

В объяснении OpenAI причина заключалась не в недостатке способностей модели, а в устройстве рабочего цикла. Без заданного критерия модель не понимает, в какой момент завершить задачу, и прекращает работу после каждого хода. Если же определить, что считать результатом, она может сама оценивать дальнейшие действия.

Так появилась /goal — встроенный в управляющий слой механизм, который позволяет продолжать работу до выполнения указанного условия.

Как настроить Goal Mode в Claude Code?#

Вот краткий пример из официальной документации Anthropic:

claude -p "/goal CHANGELOG.md has an entry for every PR merged this week"

Команда запускает агента в фоновом режиме с одной целью. Claude самостоятельно найдёт PR, сопоставит их с CHANGELOG.md, добавит недостающие записи и завершит работу, когда условие будет выполнено.

В интерактивном режиме введите /goal, а затем формулировку цели:

/goal все тесты pytest проходят и mypy strict даёт ноль ошибок

Дальше происходит следующее:

• После каждого хода Claude отдельная быстрая модель, по умолчанию Haiku, получает условие и историю диалога.
• Она отвечает «да» или «нет» и кратко объясняет решение.
• При ответе «нет» Claude автоматически делает следующий ход, не передавая управление пользователю.
• При ответе «да» цель снимается, и управление возвращается пользователю.

Официальная документация описывает цикл так: после каждого хода небольшая быстрая модель проверяет условие; если оно не выполнено, Claude продолжает без передачи управления пользователю.

Важные ограничения:

• /goal доступна только в рабочей папке, для которой пользователь подтвердил доверие. В новой среде без сохранённого разрешения команда завершится ошибкой.
• В корпоративной конфигурации с disableAllHooks или allowManagedHooksOnly команда недоступна.
• Длина условия ограничена 4000 символами.
• Одновременно в сессии активна только одна цель. Новая команда /goal заменяет предыдущую.
• При запуске через --resume условие сохраняется, а счётчики ходов, времени и токенов сбрасываются.

Команды управления:

• /goal без аргументов показывает текущий статус.
• /goal clear удаляет цель. То же действие выполняют алиасы stop, off, reset, none и cancel.

По словам Anthropic, затраты на оценку «обычно ничтожны» на фоне стоимости основного хода. Haiku анализирует условие и историю диалога, но не вызывает инструменты. Основные расходы приходятся на ходы главной модели.

Как настроить /goal в Codex CLI?#

Пример использования похож на вариант для Claude:

codex
> /goal все тесты vitest проходят и нет ошибок eslint

В Codex предусмотрено больше команд для работы с целью:

Ключевое отличие от Claude в том, что Codex проверяет завершение сам, без отдельной модели. После каждого хода в контекст автоматически добавляется шаблон continuation.md из репозитория openai/codex. В нём содержится указание продолжать работу над активной целью, не повторять уже выполненное, выбирать следующий конкретный шаг и отмечать цель достигнутой только после проверки результата и подтверждения, что обязательная работа завершена.

Когда токены подходят к пределу, используется второй шаблон — budget_limit.md. Он предписывает не начинать новую крупную задачу, как можно скорее завершить текущий ход, подвести итог сделанного, перечислить оставшуюся работу и препятствия, а также обозначить пользователю понятный следующий шаг.

Оба шаблона требуют честно оценивать состояние задачи: продолжать, пока цель не достигнута, а при исчерпании бюджета остановиться и сообщить, что ещё предстоит сделать.

В Codex цель привязана к треду, а не к сессии, поэтому её можно продолжить после перезапуска. Для работы, разбитой на отдельные отрезки времени, пригодится команда /goal resume.

Чем различается /goal в Claude Code и Codex?#

Сравнение параметров помогает увидеть основные различия:

Для пользователя практическое различие состоит в способе проверки: Claude поручает оценку отдельной модели, а Codex сам анализирует доступные файлы и логи. Выбирайте инструмент, исходя из того, какие данные нужны для проверки условия.

Подробнее об этих инструментах — в руководстве по сравнению Codex и Claude Code.

Как формулировать измеримый критерий завершения для /goal?#

В официальном Codex Cookbook OpenAI подчёркивает: нельзя считать цель достигнутой только потому, что модель так решила. Результат нужно сверить с конкретными артефактами — файлами, тестами, логами или бенчмарками.

Примеры формулировок, которые можно проверить:

В строке «Несколько условий» соединены тесты, mypy и lint. Цель выполнена лишь тогда, когда прошла каждая проверка.

Неудачные формулировки:

• «Код стал лучше».
• «Пользоваться стало удобнее».
• «Производительность улучшена».
• «Документация полная».

Разница между условиями «работает» и «не работает» определяется возможностью проверки. Если формулировку нельзя подтвердить командой или конкретным результатом, агенту не на что опереться. OpenAI описывает похожую способность как «long-horizon coherence»: агент может долго вести работу, но критерий того, что результат уже достаточно хорош, должен задать человек.

Какие задачи подходят для долгого автономного запуска?#

Лучше всего режим подходит для следующих видов работы:

• Низкоуровневая разработка, где компиляция и запуск тестов быстро показывают результат.
• Миграции с чёткими критериями — например, по типам, тестам и lint.
• Бенчмарки и оптимизация, результат которых выражается числом.
• Документация и журналы изменений, если для них задана понятная структура.

Сколько стоит /goal и как ограничить расход токенов?#

Публично приводились такие примеры расходов и длительности:

Ни Claude Code, ни Codex не обещают автоматическую остановку при достижении заданной суммы в долларах. Для контроля доступны три механизма:

1. Лимиты подписки — Pro, Max или Enterprise. По приведённой оценке, 14-часовой ночной запуск укладывается в недельную квоту тарифа Anthropic Max стоимостью $100/мес.
2. Ограничение в условии — укажите прямо в /goal, например: «остановись после 20 ходов».
3. Лимит токенов Codex — при его достижении Codex автоматически добавляет budget_limit.md и завершает работу.

Расходы могут быстро расти в таких случаях:

• Нечёткая цель вроде «сделай удобнее»: агент не знает, когда закончить, а оценщику не с чем сравнивать результат.
• Вызовы внешних API без заглушек: повторные попытки потребляют дополнительные токены.
• Объёмный контекст: после 6.7M токенов включается сжатие контекста, и часть сведений может потеряться.

О расходе токенов подробнее рассказано в руководствах о расходах в Claude Code и о контроле лимитов.

В каких пяти случаях не стоит запускать /goal?#

В документации OpenAI перечислены ситуации, для которых долгий автономный запуск не подходит:

1. Однострочные изменения. Запускать /goal ради переименования переменной обычно затратнее, чем внести правку вручную.
2. Расплывчатая постановка. «Улучши производительность», «сделай код чище» или «сделай удобнее» не задают проверяемого результата.
3. Рабочая база с пользовательскими данными. Ошибка при миграции может привести к сбою, а восстановление резервной копии обойдётся дороже сэкономленного времени.
4. Изменения, затрагивающие безопасность. Аутентификацию, шифрование и обработку платежей следует проверять с участием человека при каждом изменении.
5. Внешние API без заглушек. Сетевые сбои приводят к повторным попыткам и дополнительным расходам, причём их причины могут не зависеть от вас.

Что делать, если агент застрял?#

Возможные признаки повторяющихся бесплодных попыток:

• Агент три или более хода подряд меняет одни и те же файлы, а затем возвращается к исходному варианту.
• В журнале повторяются ошибки, на которые агент уже пытался реагировать.
• На ваш взгляд условие выполнено, но агент продолжает сообщать обратное.
• Расход на ход увеличивается, а заметных изменений в коде нет.

Дальнейшие действия:

• В Claude Code выполните /goal clear, затем задайте более конкретное условие.
• В Codex выполните /goal pause, изучите текущий thread, измените условие через /goal edit и возобновите работу командой /goal resume.
• В обоих инструментах проверьте, можно ли однозначно подтвердить критерий: например, команда должна вернуть exit 0 или вывести заранее определённое значение.

Причина цикла может быть в самой постановке задачи. Например, «все тесты проходят» не поможет, если из-за серьёзной архитектурной проблемы тесты пока невозможно исправить. Тогда агент может снова и снова устранять симптомы, не добираясь до причины.

Познакомьтесь с Ailoot.