2026-yilda Claude Code va Codex’ni /goal orqali tun bo‘yi ishlatish: 14 soatlik avtonom rejim

Ailoot bilan ishlash haqida ma’lumot hujjatlarda mavjud.

/goal nima va u nega 2026-yilda paydo bo‘ldi?#

2026-yil aprelidan oldin hammamiz boshdan kechirgan holat: Claude’ga “loyihani Pydantic v1’dan v2’ga ko‘chir” degan vazifa beraman. U ish boshlaydi, 30 soniyadan keyin to‘xtaydi, men qilgan ishini ko‘rib, “davom et” deb yozaman, u keyingi qadamni bajaradi, to‘xtaydi va men yana “davom et” deb yozaman. Katta migratsiyada bu qo‘lda 200–300 marta “davom et” deyishni anglatadi; boshqa kodni parallel yozish o‘rniga agentni nazorat qilib o‘tiraman.

OpenAI tahliliga ko‘ra, muammo modelning “aqlsizligi”da emas, balki sikl arxitekturasida edi. Model qachon to‘xtashni bilmagani uchun har bir navbatda tormozni bosardi. Unga “bajarildi” mezonini bersangiz, o‘zi hal qiladi.

/goal mana shunday paydo bo‘ldi — modelga emas, harness’ga o‘rnatilgan mexanizm.

Bu fikr 2026-yil 19–20-may kunlari Londonda bo‘lib o‘tgan Code with Claude konferensiyasida aytilgan. U ikkala vositada ham /goal ishga tushganidan keyingi oyda aslida nima sodir bo‘lganini tasvirlaydi.

Claude Code’da Goal rejimini qanday sozlash mumkin?#

Anthropic’ning rasmiy hujjatlaridan minimal misol:

claude -p "/goal CHANGELOG.md has an entry for every PR merged this week"

Bu buyruq agentni bitta maqsad bilan fonda ishga tushiradi. Claude PR’larni topadi, ularni CHANGELOG.md bilan solishtiradi, yetishmayotgan qatorlarni qo‘shadi va mezon bajarilganda to‘xtaydi.

Interaktiv rejimda shartdan keyin /goal deb yozing:

/goal all pytest tests pass and mypy strict reports zero errors

Keyin Claude quyidagilarni bajaradi:

• Har bir navbatdan keyin alohida tezkor model (standart holatda Haiku) joriy shart va suhbat tarixini oladi
• Bu model qisqa izoh bilan “ha” yoki “yo‘q” deb javob beradi
• Javob “yo‘q” bo‘lsa, Claude boshqaruvni sizga qaytarmasdan avtomatik ravishda yana bir navbatni boshlaydi
• Javob “ha” bo‘lsa, maqsad o‘chiriladi va boshqaruv sizga qaytadi

Ishga tushirgandan keyingina bilib qoladigan muhim cheklovlar:

• /goal faqat ishonch dialogiga rozilik berilgan ishchi kataloglarda ishlaydi. Yangi qurilmada Claude o‘sha katalogni hali eslab qolmagan bo‘lsa, buyruq ishlamaydi
• disableAllHooks yoki allowManagedHooksOnly sozlamalari mavjud korporativ muhitlarda buyruqdan foydalanib bo‘lmaydi
• Shart 4,000 belgigacha bo‘lishi mumkin
• Har bir sessiyada faqat bitta maqsad faol bo‘lishi mumkin. Yangi /goal eskisini qayta o‘rnatadi
• --resume bilan shart saqlanadi, lekin navbat, vaqt va token hisoblagichlari qayta boshlanadi

Boshqaruv buyruqlari:

• Argumentlarsiz /goal — joriy holatni ko‘rsatadi
• /goal clear (yoki stop, off, reset, none, cancel) — maqsadni o‘chiradi

Anthropic’ga ko‘ra, baholovchining narxi “odatda asosiy navbat narxiga nisbatan arzimas”. Haiku mezon va suhbat matnini baholaydi, lekin vositalarni ishlatmaydi, shu sababli tekshiruv arzon; qimmat qismi asosiy model navbatlaridir.

Codex CLI’da /goalni qanday sozlash mumkin?#

Buyruq Claude’dagiga o‘xshaydi:

codex
> /goal all vitest tests pass and there are no eslint errors

Codex maqsadni boshqarish uchun ko‘proq imkoniyatlarni taklif qiladi:

Claude’dan asosiy farqi shundaki, Codex alohida model o‘rniga “bajarildi”mi yoki yo‘qligini o‘zi tekshiradi. Har bir navbatdan keyin Codex openai/codex repozitoriyasidagi continuation.md shablonini avtomatik ravishda kontekstga kiritadi. So‘zma-so‘z tarjimasi:

“Faol tarmoq maqsadi sari ishlashda davom et. Bajarilgan ishni takrorlama. Maqsadga eltuvchi keyingi aniq harakatni tanla. Maqsadga faqat audit uning haqiqatan bajarilganini va qolgan majburiy ish yo‘qligini ko‘rsatganda erishilgan deb belgilagin.”

Tokenlar chegaraga yaqinlashganda ikkinchi shablon — budget_limit.md — kiritiladi:

“Maqsad token limitiga yetdi. Jiddiy yangi ish boshlama. Bu navbatni imkon qadar tez yakunla: foydali yutuqlarni qisqacha bayon qil, qolgan ishlar va to‘siqlarni aniqlab, foydalanuvchiga aniq keyingi qadamni qoldir.”

Mantiq bir xil: “qilgan ishing haqida yolg‘on gapirma.” Davom ettirish uchun maqsad haqiqatan bajarilmagan bo‘lishi kerak. Budget_limit esa to‘xtashni, lekin qolgan ishlarni halol bayon qilishni talab qiladi.

Claude’dan farqli ravishda, Codex maqsadni sessiyaga emas, tarmoqqa bog‘laydi. Masalan, terminalni kechasi yopib, ertalab qayta ochishingiz mumkin; /goal resume xuddi shu maqsadni xotiradagi o‘sha faktlar bilan davom ettiradi. Bu ishlarni o‘zingizning jadvalingizga qarab bo‘laklarga ajratib bajarish uchun foydali.

Claude Code’dagi /goal Codex’dagi /goaldan nimasi bilan farq qiladi?#

Taqqoslashlardagi eng ko‘p uchraydigan bo‘shliq shu, shuning uchun buni batafsil ko‘rib chiqaylik.

Konseptual farq shuki, Claude siklni sifat shartnomasi (tashqi baholovchi) sifatida, Codex esa bajarish mexanizmi (agent o‘zini boshqaradi) sifatida ko‘radi.

Amalda bu shuni anglatadi: agar “bajarildi” mezoni xolis bo‘lishini istasangiz, Claude’ni tanlang. Baholash paytida agent fayl va loglarni tekshira olishini istasangiz, Codex’ni tanlang.

Vositalarning o‘zi haqida Codex va Claude Code qo‘llanmasidan ko‘proq o‘qing.

Haqiqiy misol: Pydantic v1’dan v2’ga 31 soatda migratsiya#

Vazifa quyidagicha berilgan: “Pydantic v1’dan v2’ga migratsiya qil, barcha pytest testlari o‘tishi va mypy strict nol xato ko‘rsatishi kerak.”

Nima sodir bo‘ldi:

• 1-sessiya (8 soat)—Codex importlarni tahlil qildi, BaseModel e’lonlarini qayta yozdi va mypy’ni sozladi
• 2-sessiya (10 soat)—validatorlarni qayta yozdi va taxminan 200 ta testni buzdi
• 3-sessiya (7 soat)—testlarni tuzatdi va aylana bog‘liqliklarni aniqladi
• 4-sessiya (6 soat)—qolgan mypy xatolari va regressiyalarni bartaraf etdi

Token xarajati:

“Jami haqiqiy vaqt: to‘rtta sessiya davomida taxminan 31 soat. gpt-5.3-codex tariflarida Codex tokenlarining jami narxi taxminan $44.”

Narxning asosiy qismini gpt-5.3-codex’ning chiqish tokenlari tashkil etadi; har bir million token uchun $14. Demak, 31 soatlik avtonom ish ChatGPT Plus obunasining bir necha haftalik narxiga teng.

Agent o‘zi nimalarni qilmadi:

• Jamoa uchun migratsiya hujjatlarini yozmadi (Codex buni “migratsiya”ning bir qismi deb tushunmadi)
• Pydantic’ning yangi versiyasi bilan nashr qilish uchun konfiguratsiya fayllarini yangilamadi
• Ishlab chiqarish muhitidagi bitta regressiyani o‘tkazib yubordi; u faqat bir kundan keyin aniqlandi

Boshqacha aytganda, /goal ishning 95%’ini bajardi; qolgan 5%’ni hali ham qo‘lda bajarish kerak. Hozirgi avlod uchun bu odatiy hol, va undan foydalanmaslikka sabab yo‘q.

macOS drayverida tun bo‘yi ishlagan 14 soat#

Tun bo‘yi ishlaydigan uzoq vazifalar uchun mos ishlar#

Bu yondashuv eng katta foyda beradigan vazifalar:

• Har bir takrorlash va tekshiruv bir necha daqiqa oladigan past darajali ishlar (kompilyatsiya, testlarni bajarish)
• Aniq rasmiy mezonlari bor migratsiyalar (turlar, testlar, lint)
• O‘lchanadigan natijali benchmarklar va optimallashtirishlar
• Aniq tuzilishga ega hujjatlar va o‘zgarishlar jurnallari

Claude /goal ham xuddi shunday yaxshi ishlaydi, ammo drayverlar uchun Codex ko‘proq tanlanadi, chunki u tashqi hakamga tayanmasdan fayl va loglarni o‘zi tekshiradi.

Bu qancha turadi va tun bo‘yi tokenlarni sarflab yubormaslik uchun nima qilish kerak?#

Ommaviy manbalardagi raqamlar:

Tushunish kerak bo‘lgan asosiy jihat: Claude Code’da ham, Codex’da ham “$N sarflaganda to‘xta” degan qat’iy limit yo‘q. Uchta himoya chorasi bor:

1. Obuna limitlari—Pro, Max yoki Enterprise. Anthropic’ning Max rejasida (oyiga $100), tun bo‘yi 14 soatlik ish haftalik kvotaga bemalol sig‘adi
2. Shartdagi matn limiti—“yoki 20 navbatdan keyin to‘xta” deb bevosita /goal ichida yozing. Claude hakami buni o‘qib, maqsadni yopadi
3. Codex’dagi token limiti—tokenlar tugaganda budget_limit.mdni kiritadigan o‘rnatilgan mexanizm

Tunda hisobni oshiradigan omillar:

• “Foydalanishni qulaylashtir” kabi noaniq mezon — baholovchi “yaxshiroq” nimani anglatishini bilmagani uchun agent hech qachon to‘xtamaydi
• Stub’siz tashqi API’larga kirish — har bir qayta urinish token sarflaydi
• Uzoq kontekst — 6.7M token’dan keyin kontekstni ixchamlashtirish boshlanadi va xotiraning bir qismi yo‘qoladi

Xarajatlarni tejash haqida Claude Code tokenlari qayerga ketadi va limitlarni sarflab yubormaslik qo‘llanmalarida ko‘proq o‘qing.

/goalni ishlatmaslik kerak bo‘lgan 5 holat#

OpenAI hujjatlarida nima QILMASLIK kerakligi ochiq aytilgan:

1. Bir qatorli tahrirlar—o‘zgaruvchi nomini almashtirish uchun /goal ishlatish qo‘lda bajarishdan qimmatroq
2. Noaniq maqsadlar—“unumdorlikni yaxshilash”, “kodni tozalash”, “foydalanishni qulaylashtirish”. Baholovchida mezon yo‘q, shu sababli agent cheksiz aylanaveradi
3. Foydalanuvchi ma’lumotlari bor ishlab chiqarish ma’lumotlar bazalari—agent migratsiyani buzishi mumkin, zaxira nusxadan tiklash esa tejalgandan qimmatroqqa tushadi
4. Xavfsizlikka oid o‘zgarishlar—autentifikatsiya, shifrlash, to‘lovlarni qayta ishlash. Bu yerda har bir kommitni odam tekshirishi kerak
5. Stub’siz tashqi API’lar—har bir tarmoq xatosi token sarflaydi va siz nazorat qila olmaydigan omildir

Agent tiqilib qolsa nima qilish kerak?#

Siklni tez aniqlash yo‘llari:

• Agent 3+ navbat davomida bir xil fayllarga tegib, ularni avvalgi holatiga qaytaradi
• Logda u allaqachon javob bergan xatolar qayta-qayta ko‘rinadi
• Sizga shart bajarilgandek tuyuladi, ammo agent “bajarilmadi” deydi
• Har bir navbatda token sarfi ortadi, ammo kodda siljish yo‘q

Keyin nima qilish kerak:

• Claude Code’da: /goal clear, so‘ng shartni aniqroq qiling
• Codex’da: /goal pause, joriy tarmoqni tekshiring, /goal edit bilan shartni tahrirlang, keyin /goal resume
• Ikkalasida ham: mezon haqiqatan tekshirilishini (buyruq exit 0 qaytarishi yoki aniq natija chiqarishini) tekshiring

Ko‘pincha siklning sababi agent emas, vazifaning o‘zidir. “Barcha testlar o‘tsin” degan shart testlar boshidan muvaffaqiyatli o‘tishi mumkin deb hisoblaydi. Kodda chuqur arxitektura muammosi bo‘lsa, agent alomatlar atrofida aylanishda davom etadi.

“Bajarildi” mezonlari: /goal uchun vazifa intizomi#

OpenAI bu qoidani rasmiy Codex Cookbook’da aniq bayon qiladi:

Haqiqatan ishlaydigan mezon shablonlari:

Kombinatsiya quyidagilarni o‘z ichiga oladi: testlar, mypy va lint. Hatto bitta tekshiruv ham muvaffaqiyatsiz bo‘lsa, maqsad yopilmaydi. Baholovchi aldashga ulgurmaydi.

Noto‘g‘ri namunalar:

• “Kod yaxshiroq bo‘ldi”
• “Foydalanish qulayligi yaxshilandi”
• “Unumdorlik yaxshilandi”
• “Hujjatlar to‘liq”

“Ishlaydi” va “ishlamaydi” o‘rtasidagi farq — tekshirish mumkinligida. Mezonni buyruq bilan tekshirib bo‘lmasa, uni umuman tekshirib bo‘lmaydi. OpenAI “uzoq muddatli izchillik” deganda ham shuni nazarda tutadi: agent uzoq vaqt fikrlashi mumkin, lekin “yetarlicha yaxshi” nimani anglatishini o‘zi hal qila olmaydi.

Haqiqiy loyihada “bitta so‘rov — bitta natija” g‘oyasini sinab ko‘rishingiz mumkin: /goal belgilang, mezon tuzing, ishga tushiring va nima noto‘g‘ri ketganini tahlil qiling.

Ailoot bilan tanishing.