2026 年 AI API 價格比較：Token 費用與預算怎麼算

你在 API 帳戶裡存了錢，幾乎馬上就會冒出一個問題：這些錢能用多久？你腦中可能大概有「我有一萬，輸入是這個價格，輸出比較貴，好像還有某種快取折扣」這些資訊，卻不清楚怎麼把它們換算成一個數字。我會按照步驟，用數字說明。

先說重點：API 帳單只用一個公式計算——token 數量乘以每個 token 的價格。輸入 token 和輸出 token 分開計算，因為兩者價格不同。接下來，我會示範如何用這個公式計算預算能用多久，以及快取如何納入計算。

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AI API 費用如何計算？#

透過 API 呼叫模型時，系統會依照通過模型的文字量向你收費。這個數量以 token 計量。Token 是一小段文字；下一節會再說明，目前可以先把它當成所有計算使用的單位。

一次呼叫包含兩部分。第一部分是你傳給模型的內容：問題本身、附加的程式碼或文件、對話中的先前訊息，以及開頭的系統指令。這是輸入。第二部分是模型寫出的回覆。這是輸出。DeepSeek 在定價說明中直接指出，帳單是根據輸入和輸出 token 的總數計算。

輸入和輸出的價格不同，因此分開計算。一次請求的公式很簡單：

cost = (input tokens × input price) + (output tokens × output price)

價格通常以每百萬 token 為單位列出，這樣比較方便，因為單一 token 的價格只是貨幣單位的一小部分。接下來的所有計算都會用到這個公式，而你的預算能支付的請求數，就是在可用金額與單價之下所能負擔的數量。

Token 不是單字：如何估算會用多少？#

大家最先容易搞混的是：token 不等於單字。模型會按照自己的規則把文字切成片段，而一個片段可能是完整的短單字、長單字的一部分、空格加上一個字母，或標點符號。因此，你無法在心裡精確算出「我的請求會用多少 token」，只能估算。

以下是粗略的參考值。英文文字中，一個 token 約等於四個字元；這是 Anthropic 和 OpenAI 自己提供的估算起點。模型會把俄文切成較小片段：西里爾字母會拆成較短的部分，所以相同意思的文字會使用更多 token。增加多少取決於模型，但應預留英文用量的一點五到兩倍。

換算成 token 數會是什麼樣子？如果你傳給模型一頁文字，並收到一段回覆，輸入就已經有數千個 token，輸出則有數百個 token。如果你在請求中附上大型檔案，或保留很長的對話紀錄，輸入可能會增加到數萬個 token，而帳單的大部分可能就來自這些用量。API 回應會顯示精確數字——它會在中繼資料欄位中回傳實際使用的輸入和輸出 token 數。不過，事先估算預算時，根據字元數粗估就足夠了。

為什麼輸出比輸入貴？這會如何影響帳單？#

以下是截至 2026 年 9 月上旬，每百萬 token 的官方價格。從表中可以看出，各模型的輸出費用都比輸入高出數倍。

不同供應商之間的價差很大：依表中的輸入費率，Claude Opus 5 的一百萬個輸入 token，價格相當於 DeepSeek Pro 約 758 萬個（$5 ÷ $0.66 ≈ 7.58）。但在各個價格級距中，都有一個共通規則：輸出比輸入貴三到六倍。原因很簡單：對模型來說，讀取你的請求比撰寫回覆容易，而較費力的工作成本較高。

這會直接影響你的帳單。長篇回覆比長篇問題貴。如果你要求模型「盡可能詳細解釋」，就等於自行增加了帳單中最昂貴的部分。相同的意思用簡短回覆表達，費用會低上數倍。這也是為什麼 vibe coding 對一個人來說很便宜，另一個人卻可能一天內就用光預算，即使兩人使用的是同一個模型。

如何計算預算能用多久？#

我們按照步驟計算一次。請代入你自己的價格、一般 token 用量和預算。

1. 估算一般請求。假設一次呼叫使用 20,000 個輸入 token（問題、部分程式碼和一些對話紀錄）以及 2,000 個輸出 token（模型的回覆）。
2. 計算輸入費用：將輸入 token 數除以一百萬，再乘以每百萬 token 的輸入價格。
3. 計算輸出費用：將輸出 token 數除以一百萬，再乘以每百萬 token 的輸出價格。
4. 將輸入費用和輸出費用相加。
5. 用預算除以算出的每次請求費用。

套用本文表格的 Opus 5 費率：20,000 ÷ 1,000,000 × $5 = $0.10 輸入費；2,000 ÷ 1,000,000 × $25 = $0.05 輸出費。合計每次無快取請求 $0.15。若 token 數相同且無其他費用，$10 可支付 66 次完整請求（$9.90）。

實際請求幾乎不會剛好是「平均值」：附加大型檔案或拉長對話，輸入就可能從 20,000 個 token 增加到 200,000 個。因此請按照你平常的使用方式計算，理想化的請求會讓答案失準。最好也把估算值往上取整。

Devin、Claude Code 和其他 AI agent 使用的都是相同 API，也依照相同公式消耗 token；唯一的差別是 agent 會在背景進行許多次呼叫，因此用量更高。我在另一篇文章中單獨說明，為什麼這會讓 vibe coding 的成本高於預期：vibe coding 的隱藏成本。

什麼是快取折扣？何時適用？#

接下來談快取——「最高可享 80% 折扣」常讓人覺得計算很複雜，其實原理很簡單。有些輸入在不同請求之間保持不變：開頭的系統指令、大段上下文，或你會在多次呼叫中使用的附加文件。使用快取後，模型就不必每次都從頭重讀這些內容，而是能從記憶中取用，費用也低得多。

折扣幅度取決於供應商。Claude 從快取讀取的費用是一般輸入的十分之一：Opus 5 的一般輸入價格是每百萬 token $5，而快取讀取是 $0.50。DeepSeek 的折扣更大：flash 模型的快取輸入價格是 $0.007，一般輸入則是 $0.22，便宜超過三十倍。因此，「最高可享 80% 折扣」算是保守估計，實際折扣可能更高。

請記住兩個條件，否則快取成本會算錯。

• 折扣只適用於重複出現的輸入。模型每次都會從頭產生輸出，完全沒有快取折扣。如果帳單大部分來自長篇回覆，快取就省不了多少錢。
• 第一次寫入快取的費用會比一般輸入略高。Claude 的短期儲存快取寫入費用是一般輸入價格的 1.25 倍。從第二次請求開始，才會因讀取已快取的內容而省錢。只提出一次的請求不會因快取而省錢，反而還會多花一點。

如何將快取納入預算並重新計算？#

我們回到剛才的請求用量例子，加入快取。做法是將輸入分成兩部分：符合折扣資格的重複內容，以及每次請求中新增的內容。

以相同的 20,000 個輸入及 2,000 個輸出 token 為例，其中 15,000 個輸入固定、5,000 個為新內容。採用前述 Opus 5 價格：一般輸入每百萬 $5、快取讀取 $0.50、短期快取寫入 $6.25（1.25 × $5），輸出 $25。

快取輸入部分雖便宜 90%，整次重複請求比無快取的 $0.15 便宜 45%；首次寫入反而較貴。兩次呼叫（一寫入、一命中）合計 $0.25125，而非 $0.30。$10 預算可支付一次寫入及其後 119 次已驗證命中，共 120 次、$9.98625。前提是快取持續有效、各次 token 數相同且無其他費用；請使用實際快取讀寫用量，勿假定重複就一定命中。

由此可得一個原則：當你把大型上下文用於許多次請求時，快取才值得使用；如果只是零散地提出簡短問題，快取就派不上用場。

哪些情況會讓你不知不覺用掉 token？#

帳單往往比預估高，幾乎總是因為以下三個無法一眼看出的原因。

第一個也是最大的原因，是對話紀錄。模型不會自行記住先前的訊息；每次呼叫時，系統都會把整段對話作為輸入的一部分再次傳送。這表示長對話中的第十則訊息，會帶上前九則訊息及其回覆。對話一開始的請求費用不高，但到了後面，輸入已經增加，同樣意思的問題就可能貴上數倍。這裡有個簡單做法：話題改變時，就開啟新對話，不必把同一段對話無止盡地延續下去。

第二個原因是推理模式。較新的模型有一種模式，會先在內部推理，再提供回答。這些推理也算作輸出 token，而輸出是最昂貴的部分。回覆看起來很短，背後卻用了許多 token，因此帳單可能讓人意外。

第三個原因是大型附加檔案。在請求中附上大型文件或一批檔案後，只要它們還留在上下文，每次呼叫都會將完整內容作為輸入傳送。如果你會在一段時間內使用同一份文件，最好將它保留在快取中，避免每次都付全額費用。管理哪些內容留在上下文中，是一項稱為 context engineering 的獨立技能，而且會直接影響帳單。

如何不靠手動計算追蹤支出？#

你只需要手動估算一次，了解大致能用多久。之後便不必再自己計算；API 會替你計算。

每次模型回應都附有中繼資料欄位，顯示該請求確切使用的 token 數：輸入用了多少、輸出了多少、多少輸入 token 是從快取讀取，以及多少是第一次寫入快取。這些都是特定呼叫的確切資訊，能讓你看出預算實際花在何處。如果你使用 Claude Code 之類的工具，它通常會在每項任務完成後顯示用量。

供應商的控制面板也有使用量頁面，可查看每日支出和目前餘額。前幾週請不時查看，直到你掌握平常的支出模式為止。養成幾個習慣也能省錢：如果供應商允許，設定每月支出上限；在了解自己的平常用量之前，不要開啟餘額自動加值。否則，夜間失控執行的 agent 可能會收取超出預期的費用。

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