ราคา API AI ในปี 2026: คำนวณค่าโทเค็นและงบประมาณ
Markdownฉันแจกแจงด้วยตัวเลขว่าการใช้โทเค็น API คำนวณอย่างไร: เหตุใดเอาต์พุตจึงมีราคาแพงกว่าอินพุต วิธีประมาณจำนวนโทเค็นสำหรับคำขอ และส่วนลดแคชช่วยลดค่าใช้จ่ายจริงเมื่อใด
อ่านบทความฉบับเต็ม
คุณเติมเงินเข้าบัญชี API แล้วแทบจะทันทีที่พบกับคำถามว่าเงินจะใช้ได้นานแค่ไหน? ในหัวคุณอาจคิดประมาณว่า “ฉันมีหนึ่งหมื่น อินพุตราคาเท่านี้ เอาต์พุตแพงกว่า แล้วก็มีส่วนลดแคชอะไรสักอย่างด้วย” แต่ยังไม่ชัดว่าจะเปลี่ยนทั้งหมดนั้นให้เป็นตัวเลขเดียวได้อย่างไร ฉันจะไล่อธิบายเป็นลำดับพร้อมตัวเลข
ขอสรุปประเด็นหลักก่อน: ค่าใช้จ่าย API คำนวณด้วยสูตรเดียว คือจำนวนโทเค็นคูณราคาต่อโทเค็น โทเค็นอินพุตและเอาต์พุตจะนับแยกกันเพราะมีราคาต่างกัน ต่อไปฉันจะแสดงวิธีใช้สูตรนี้คำนวณว่างบประมาณของคุณจะใช้ได้นานแค่ไหน และแคชเข้ามาเกี่ยวข้องกับการคำนวณอย่างไร
ดูข้อมูลเกี่ยวกับการใช้ Ailoot ได้ในเอกสารประกอบ
โปรดทราบ
ฉันอ้างอิงราคาโทเค็นจากหน้าอย่างเป็นทางการของ Anthropic, DeepSeek และ OpenAI ณ ต้นเดือนกันยายน 2026 ราคาอาจเปลี่ยนแปลงได้ โปรดตรวจสอบตัวเลขของคุณบนเว็บไซต์ของผู้ให้บริการก่อนคำนวณ ใช้สูตรเดียวกันนี้แทนค่าด้วยตัวเลขของคุณเอง
ค่าใช้จ่าย API คำนวณอย่างไร?
ประเด็นสำคัญ
ค่าใช้จ่าย API มีสองส่วน ได้แก่ ค่าอินพุตและค่าเอาต์พุต อินพุตคือทุกอย่างที่คุณส่งให้โมเดล ทั้งคำถาม ไฟล์แนบ ประวัติการสนทนา และคำสั่งระบบ เอาต์พุตคือคำตอบที่โมเดลสร้างขึ้น ทั้งสองอย่างวัดเป็นโทเค็น และโทเค็นแต่ละประเภทมีราคาของตัวเอง ค่าใช้จ่ายรวมของคำขอหนึ่งครั้งคือจำนวนโทเค็นอินพุตคูณราคาอินพุต บวกจำนวนโทเค็นเอาต์พุตคูณราคาเอาต์พุต การเชื่อมต่อ API เองไม่มีค่าใช้จ่าย คุณจ่ายเฉพาะโทเค็นเท่านั้น
เมื่อคุณเรียกใช้โมเดลผ่าน API ระบบจะคิดค่าใช้จ่ายตามปริมาณข้อความที่ผ่านโมเดล โดยวัดปริมาณนั้นเป็นโทเค็น โทเค็นคือส่วนย่อยของข้อความ ฉันจะอธิบายเรื่องนี้ในส่วนถัดไป แต่ตอนนี้ให้คิดว่าเป็นหน่วยวัดของทุกอย่าง
การเรียกใช้หนึ่งครั้งมีสองด้าน ด้านแรกคือสิ่งที่คุณส่งให้โมเดล ได้แก่ คำถาม ตัวอย่างโค้ดหรือเอกสารที่แนบมา ข้อความก่อนหน้าในการสนทนา และคำสั่งระบบตอนเริ่มต้น ทั้งหมดนี้คืออินพุต ด้านที่สองคือสิ่งที่โมเดลเขียนตอบกลับ ซึ่งก็คือเอาต์พุต DeepSeek ระบุเรื่องนี้ไว้ตรงๆ ในคำอธิบายราคา: ค่าใช้จ่ายคำนวณจากจำนวนโทเค็นอินพุตและเอาต์พุตทั้งหมด
อินพุตและเอาต์พุตมีราคาต่างกัน จึงนับแยกกัน สูตรสำหรับคำขอหนึ่งครั้งเรียบง่ายดังนี้:
ค่าใช้จ่าย = (โทเค็นอินพุต × ราคาอินพุต) + (โทเค็นเอาต์พุต × ราคาเอาต์พุต)
โดยทั่วไปจะแสดงราคาเป็นต่อหนึ่งล้านโทเค็น ซึ่งสะดวกกว่าเพราะโทเค็นเดียวมีราคาเพียงเศษเสี้ยวของหน่วยเงิน ตั้งแต่ตรงนี้ไป การคำนวณทั้งหมดอาศัยสูตรนี้ และงบประมาณของคุณจะครอบคลุมจำนวนคำขอได้เท่าที่เงินที่มีอยู่รองรับในราคานั้น
โทเค็นไม่ใช่คำ: จะประมาณจำนวนที่ใช้ได้อย่างไร?
ประเด็นสำคัญ
โทเค็นไม่ใช่คำหรือตัวอักษร แต่เป็นส่วนหนึ่งของข้อความซึ่งโดยทั่วไปมีความยาวหลายตัวอักษร ค่าประมาณคร่าวๆ สำหรับภาษาอังกฤษคือประมาณสี่ตัวอักษรต่อโทเค็น ดังนั้นคำที่มีห้าหรือหกตัวอักษรจึงใช้หนึ่งหรือสองโทเค็น ข้อความภาษารัสเซียถูกแบ่งเป็นโทเค็นที่เล็กกว่า วลีเดียวกันในภาษารัสเซียจึงใช้โทเค็นมากกว่าภาษาอังกฤษอย่างเห็นได้ชัด คุณคำนวณจำนวนที่แน่นอนล่วงหน้าไม่ได้ แต่การประมาณคร่าวๆ ก็เพียงพอสำหรับวางงบประมาณ: นับจำนวนตัวอักษรโดยประมาณในคำขอและคำตอบ แล้วหารด้วยสี่สำหรับภาษาอังกฤษ หรือหารด้วยสองหรือสามสำหรับภาษารัสเซีย
สิ่งแรกที่ทุกคนมักเข้าใจผิดคือ โทเค็นไม่ใช่สิ่งเดียวกับคำ โมเดลแบ่งข้อความออกเป็นส่วนๆ ตามกฎของตัวเอง ส่วนหนึ่งอาจเป็นคำสั้นๆ ทั้งคำ ส่วนหนึ่งของคำที่ยาวกว่า ช่องว่างพร้อมตัวอักษร หรือเครื่องหมายวรรคตอน ดังนั้นคุณจึงคำนวณในใจอย่างแม่นยำไม่ได้ว่า “คำขอของฉันจะใช้กี่โทเค็น” ทำได้เพียงประมาณเท่านั้น
หลักคร่าวๆ คือ ในข้อความภาษาอังกฤษ โทเค็นหนึ่งรายการเทียบได้กับตัวอักษรประมาณสี่ตัว นี่เป็นจุดเริ่มต้นที่ Anthropic และ OpenAI เองแนะนำ โมเดลแบ่งข้อความภาษารัสเซียเป็นส่วนย่อยกว่า: อักษรซีริลลิกถูกแยกเป็นชิ้นสั้นลง ดังนั้นข้อความที่มีความหมายเท่ากันจึงใช้โทเค็นมากกว่า จำนวนที่เพิ่มขึ้นขึ้นอยู่กับโมเดล แต่ควรเผื่อไว้ประมาณหนึ่งเท่าครึ่งถึงสองเท่าของภาษาอังกฤษ
ลองดูจำนวนโทเค็นในสถานการณ์จริง หากคุณส่งข้อความหนึ่งหน้าให้โมเดลและได้คำตอบเป็นย่อหน้าหนึ่ง ก็เท่ากับใช้โทเค็นอินพุตหลายพันรายการและโทเค็นเอาต์พุตหลายร้อยรายการแล้ว และหากแนบไฟล์ขนาดใหญ่หรือมีประวัติสนทนายาว อินพุตอาจเพิ่มเป็นหลายหมื่นโทเค็น โดยค่าใช้จ่ายส่วนใหญ่จะมาจากตรงนั้น คำตอบจาก API จะแสดงตัวเลขที่แน่นอน ในฟิลด์ข้อมูลเมตาจะระบุจำนวนโทเค็นที่ใช้จริงสำหรับอินพุตและเอาต์พุต แต่หากต้องการประมาณงบล่วงหน้า การประเมินคร่าวๆ จากจำนวนตัวอักษรก็เพียงพอ
ทำไมเอาต์พุตจึงแพงกว่าอินพุต และส่งผลต่อค่าใช้จ่ายอย่างไร?
ประเด็นสำคัญ
ผู้ให้บริการรายใหญ่ทุกรายคิดราคาเอาต์พุตสูงกว่าอินพุตหลายเท่า อินพุตของ Claude Opus 5 ราคา $5 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น ส่วนเอาต์พุตราคา $25 แพงกว่าห้าเท่า Claude Sonnet 5 ก็มีอัตราส่วนเดียวกัน คือ $2 เทียบกับ $10 เหตุผลคือการสร้างคำตอบยากกว่าการอ่านคำขอสำหรับโมเดล ข้อสรุปที่นำไปใช้ได้คือ คำตอบยาวกระทบค่าใช้จ่ายมากกว่าคำถามยาว ข้อความปริมาณเท่ากันมีราคาแพงกว่าหลายเท่าเมื่อเป็นเอาต์พุตแทนที่จะเป็นอินพุต ดังนั้นการขอคำตอบที่กระชับจึงถูกกว่า “อธิบายให้ละเอียดที่สุดเท่าที่จะทำได้” ทำให้ส่วนที่แพงที่สุดของค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้นโดยตรง
ตารางต่อไปนี้แสดงราคาอย่างเป็นทางการต่อหนึ่งล้านโทเค็น ณ ต้นเดือนกันยายน 2026 จะเห็นว่าเอาต์พุตแพงกว่าอินพุตหลายเท่าในทุกรุ่น
| โมเดล | อินพุต ต่อ 1M | เอาต์พุต ต่อ 1M | เอาต์พุตแพงกว่าเท่าไร |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | $5 | $25 | 5 เท่า |
| Claude Sonnet 5 | $2 | $10 | 5 เท่า |
| Claude Haiku 4.5 | $1 | $5 | 5 เท่า |
| GPT-5.6-terra | $2 | $12 | 6 เท่า |
| DeepSeek V4 Pro | $0.66 | $1.98 | 3 เท่า |
ช่องว่างราคาระหว่างผู้ให้บริการนั้นมหาศาล: โทเค็นอินพุตหนึ่งล้านของ Claude Opus 5 มีราคาเท่ากับ DeepSeek Pro ประมาณ 7.58 ล้านตามราคาอินพุตในตาราง ($5 ÷ $0.66 ≈ 7.58) แต่ภายในแต่ละระดับราคา มีกฎข้อหนึ่งที่ไม่เปลี่ยนแปลง: เอาต์พุตแพงกว่าอินพุตสามถึงหกเท่า เหตุผลง่ายๆ คือโมเดลอ่านคำขอของคุณง่ายกว่าเขียนคำตอบ และงานที่ต้องใช้ความพยายามมากกว่าก็มีราคาสูงกว่า
ข้อสรุปนี้ส่งผลโดยตรงต่อค่าใช้จ่ายของคุณ คำตอบยาวแพงกว่าคำถามยาว หากคุณขอให้โมเดล “อธิบายให้ละเอียดที่สุดเท่าที่จะทำได้” คุณกำลังเพิ่มค่าใช้จ่ายส่วนที่แพงที่สุดด้วยตัวเอง ความหมายเดียวกันเมื่อสรุปเป็นคำตอบสั้นๆ จะมีราคาถูกลงหลายเท่า นี่เป็นเหตุผลหนึ่งที่การเขียนโค้ดแบบ vibe coding มีราคาถูกสำหรับคนหนึ่ง แต่ทำให้งบของอีกคนหมดภายในวันเดียว แม้จะใช้โมเดลเดียวกัน
จะคำนวณได้อย่างไรว่างบประมาณของคุณจะใช้ได้นานแค่ไหน?
ประเด็นสำคัญ
หากต้องการคำนวณว่าเงินของคุณจะใช้ได้นานแค่ไหน ให้ประมาณค่าใช้จ่ายของคำขอทั่วไป แล้วหารงบประมาณด้วยจำนวนนั้น นำจำนวนโทเค็นอินพุตและเอาต์พุตเฉลี่ยต่อคำขอมาคูณด้วยราคาของแต่ละประเภท แล้วบวกเข้าด้วยกัน นั่นคือค่าใช้จ่ายต่อคำขอ จากนั้นหารงบประมาณด้วยค่าใช้จ่ายดังกล่าว เพื่อหาจำนวนคำขอที่เงินของคุณครอบคลุมได้
ลองนำทุกอย่างมาคำนวณทีละขั้นตอน ใส่ราคาของคุณ ปริมาณโทเค็นที่ใช้เป็นปกติ และงบประมาณของคุณเอง
- ประมาณคำขอทั่วไป สมมติว่าการเรียกใช้หนึ่งครั้งใช้โทเค็นอินพุต 20,000 รายการ (คำถาม บวกโค้ดหนึ่งส่วนและประวัติการสนทนาบางส่วน) และโทเค็นเอาต์พุต 2,000 รายการ (คำตอบของโมเดล)
- คำนวณค่าอินพุต: นำจำนวนโทเค็นอินพุตหารด้วยหนึ่งล้าน แล้วคูณด้วยราคาอินพุตต่อหนึ่งล้านโทเค็น
- คำนวณค่าเอาต์พุต: นำจำนวนโทเค็นเอาต์พุตหารด้วยหนึ่งล้าน แล้วคูณด้วยราคาเอาต์พุตต่อหนึ่งล้านโทเค็น
- บวกค่าอินพุตและเอาต์พุตเข้าด้วยกัน
- นำงบหารด้วยต้นทุนต่อคำขอ
ตามราคา Opus 5 ในตาราง: อินพุต 20,000 ÷ 1,000,000 × $5 = $0.10 และเอาต์พุต 2,000 ÷ 1,000,000 × $25 = $0.05 รวม $0.15 ต่อคำขอที่ไม่แคช งบ $10 ใช้ได้ 66 คำขอเต็ม ($9.90) หากจำนวนโทเค็นเท่าเดิมและไม่มีค่าอื่น
คำขอจริงแทบไม่เคย “เฉลี่ย”: หากแนบไฟล์ขนาดใหญ่หรือสนทนายาวต่อเนื่อง อินพุตอาจเพิ่มจาก 20,000 โทเค็นเป็น 200,000 โทเค็น ดังนั้นให้คำนวณตามวิธีทำงานปกติของคุณ เพราะคำขอในอุดมคติจะให้คำตอบผิด และควรปัดตัวเลขขึ้นด้วย
Devin, Claude Code และ AI agent ตัวอื่นๆ ใช้ API เดียวกันและใช้โทเค็นตามสูตรเดียวกัน ความแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือ agent ใช้มากกว่าเพราะเรียกใช้งานหลายครั้งอยู่เบื้องหลัง ฉันอธิบายแยกไว้แล้วว่าทำไมการเขียนโค้ดแบบ vibe coding จึงมีค่าใช้จ่ายสูงกว่าที่คาดไว้ในบทความเรื่องต้นทุนแฝงของ vibe coding
ส่วนลดแคชคืออะไร และใช้ได้เมื่อไร?
ประเด็นสำคัญ
แคชคือการที่โมเดลจดจำส่วนหนึ่งของอินพุตที่เคยอ่านแล้ว และไม่คิดราคาเต็มเมื่อนำไปประมวลผลอีกครั้งในครั้งถัดไป ส่วนลดแคชใช้ได้เฉพาะกับอินพุตที่ซ้ำกันระหว่างคำขอหนึ่งกับคำขอถัดไป เช่น คำสั่งระบบ บริบทขนาดใหญ่ หรือเอกสารแนบ การอ่านแคชของ Claude มีราคาถูกกว่าอินพุตปกติสิบเท่า ส่วนของ DeepSeek ถูกกว่ามากกว่าสามสิบเท่า ส่วนลดนี้ไม่เคยใช้กับเอาต์พุต เพราะโมเดลสร้างคำตอบขึ้นใหม่ทุกครั้ง อีกเรื่องหนึ่งคือการเขียนลงแคชครั้งแรกมีราคาแพงกว่าอินพุตปกติเล็กน้อย การประหยัดจึงเริ่มตั้งแต่คำขอครั้งที่สอง
ต่อไปคือเรื่องแคชและ “ส่วนลดสูงสุด 80 เปอร์เซ็นต์” ที่ทำให้การคำนวณดูซับซ้อน กลไกนั้นเรียบง่าย อินพุตบางส่วนเหมือนเดิมในคำขอครั้งต่อๆ ไป เช่น คำสั่งระบบตอนเริ่มต้น บริบทส่วนใหญ่ หรือเอกสารแนบที่คุณใช้กับหลายคำขอ แคชช่วยให้โมเดลไม่ต้องอ่านส่วนนั้นใหม่ตั้งแต่ต้นทุกครั้ง แต่ดึงจากหน่วยความจำมาใช้ในราคาที่ต่ำกว่ามาก
ส่วนต่างของราคาขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการ สำหรับ Claude การอ่านซ้ำจากแคชมีราคาถูกกว่าอินพุตปกติสิบเท่า: สำหรับ Opus 5 อินพุตปกติราคา $5 ต่อหนึ่งล้านรายการ ส่วนการอ่านแคชราคา $0.50 ส่วนลดของ DeepSeek ยิ่งมากกว่า: อินพุตจากแคชของโมเดล flash ราคา $0.007 เทียบกับ $0.22 สำหรับอินพุตปกติ หรือถูกกว่ามากกว่าสามสิบเท่า ดังนั้น “ลดสูงสุด 80 เปอร์เซ็นต์” จึงเป็นตัวเลขประเมินที่ค่อนข้างระมัดระวัง ส่วนลดจริงอาจสูงกว่านั้น
อย่าลืมเงื่อนไขสองข้อนี้ มิฉะนั้นการคำนวณแคชของคุณจะคลาดเคลื่อน
- ส่วนลดใช้ได้กับอินพุตที่ซ้ำกันเท่านั้น โมเดลสร้างเอาต์พุตใหม่ตั้งแต่ต้นทุกครั้ง และไม่ได้รับส่วนลดแคชเลย หากค่าใช้จ่ายส่วนใหญ่ของคุณมาจากคำตอบยาว แคชก็จะช่วยประหยัดได้เพียงเล็กน้อย
- การเขียนลงแคชครั้งแรกมีราคาแพงกว่าอินพุตปกติเล็กน้อย สำหรับการจัดเก็บระยะสั้น Claude คิดราคาเขียนแคช 1.25 เท่าของราคาอินพุตปกติ การประหยัดเริ่มต้นจากคำขอครั้งที่สองซึ่งอ่านส่วนที่บันทึกไว้ในแคชแล้ว แคชไม่ช่วยเลยกับคำขอที่ใช้เพียงครั้งเดียว และยังทำให้แพงขึ้นเล็กน้อยด้วย
จะคำนวณงบประมาณใหม่โดยคำนึงถึงแคชได้อย่างไร?
ประเด็นสำคัญ
หากต้องการคำนึงถึงแคช ให้แบ่งอินพุตออกเป็นสองส่วน: ส่วนที่ซ้ำกันซึ่งคิดราคาตามราคาแคช และส่วนใหม่ซึ่งคิดราคาเต็ม ส่วนที่เหลือของสูตรยังเหมือนเดิม
กลับมาที่ปริมาณคำขอตัวอย่าง แล้วเพิ่มแคชเข้าไป แนวคิดคือแบ่งอินพุตเป็นสองส่วน: ส่วนที่ซ้ำและมีสิทธิ์ได้รับส่วนลด กับส่วนที่เป็นข้อมูลใหม่ในแต่ละคำขอ
ใช้คำขออินพุต 20,000 และเอาต์พุต 2,000 โทเค็น โดยอินพุต 15,000 เป็นบริบทเดิมและ 5,000 เป็นข้อมูลใหม่ ใช้ราคา Opus 5 ด้านบน: อินพุตใหม่ $5 ต่อหนึ่งล้าน อ่านแคช $0.50 เขียนแคชระยะสั้น $6.25 (1.25 × $5) และเอาต์พุต $25 ต่อหนึ่งล้าน
| คำขอ | การคำนวณอินพุต | เอาต์พุต | รวม |
|---|---|---|---|
| ไม่แคช | 20,000 / 1M × $5 = $0.10 | 2,000 / 1M × $25 = $0.05 | $0.15 |
| เขียนแคชครั้งแรก | 15,000 / 1M × $6.25 + 5,000 / 1M × $5 = $0.11875 | $0.05 | $0.16875 |
| cache hit ภายหลังที่ตรวจแล้ว | 15,000 / 1M × $0.50 + 5,000 / 1M × $5 = $0.0325 | $0.05 | $0.0825 |
คำขอซ้ำถูกกว่าคำขอไม่แคช $0.15 อยู่ 45% แม้ส่วนอินพุตที่แคชถูกกว่า 90% การเขียนครั้งแรกแพงขึ้น สองครั้งคือหนึ่งเขียนหนึ่ง hit รวม $0.25125 แทน $0.30 งบ $10 ใช้หนึ่งเขียนตามด้วย 119 hit ที่ตรวจแล้ว รวม 120 ครั้งเป็น $9.98625 ทั้งนี้สมมติแคชยังใช้ได้ ทุกคำขอมีโทเค็นเท่านี้และไม่มีค่าอื่น ใช้ยอดอ่านและเขียนแคชจริง อย่าสมมติว่าซ้ำทุกครั้งคือ hit
จึงได้หลักการว่า แคชคุ้มค่าเมื่อคุณใช้บริบทขนาดใหญ่กับคำขอจำนวนมาก และไม่มีประโยชน์กับคำถามสั้นๆ ที่กระจัดกระจาย
โทเค็นถูกใช้ไปตรงไหนโดยที่คุณไม่ทันสังเกต?
ประเด็นสำคัญ
ค่าใช้จ่ายแฝงที่ใหญ่ที่สุดคือประวัติการสนทนาที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ทุกข้อความใหม่จะส่งประวัติการสนทนาทั้งหมดก่อนหน้ามาด้วยในฐานะอินพุต ดังนั้นเมื่อใกล้จบการสนทนายาว คำขอหนึ่งครั้งอาจมีราคาสูงกว่าตอนเริ่มหลายเท่า แหล่งค่าใช้จ่ายอันดับสองคือโหมดคิดวิเคราะห์ของโมเดล: การคิดวิเคราะห์ที่ซ่อนอยู่ก็นับเป็นโทเค็นเอาต์พุต ซึ่งเป็นโทเค็นประเภทที่แพงที่สุด อันดับสามคือไฟล์แนบขนาดใหญ่ ซึ่งส่งมาเต็มไฟล์เป็นอินพุตในทุกคำขอ เพื่อไม่ให้งบของคุณหมดไปโดยเปล่าประโยชน์ ให้เริ่มการสนทนายาวใหม่เป็นครั้งคราว และเก็บบริบทขนาดใหญ่ไว้ในแคช
ค่าใช้จ่ายมักสูงกว่าที่ประเมินไว้ เกือบทุกครั้งเป็นเพราะสามสิ่งที่คุณมองไม่เห็นในพริบตา
สิ่งแรกและใหญ่ที่สุดคือประวัติการสนทนา โมเดลไม่ได้จำข้อความก่อนหน้าได้ด้วยตัวเอง ทุกครั้งจึงต้องส่งการสนทนาทั้งหมดให้โมเดลอีกครั้งโดยเป็นส่วนหนึ่งของอินพุต นั่นหมายความว่าข้อความที่สิบในการสนทนายาวจะพาข้อความก่อนหน้าทั้งเก้าข้อความและคำตอบของข้อความเหล่านั้นมาด้วย ช่วงเริ่มการสนทนาคำขอมีค่าใช้จ่ายน้อย แต่เมื่อใกล้จบ คำถามที่มีความหมายเดียวกันจะแพงขึ้นหลายเท่าเพราะอินพุตมีขนาดใหญ่ขึ้น เคล็ดลับง่ายๆ คือ เมื่อเปลี่ยนหัวข้อ ให้เริ่มการสนทนาใหม่ ไม่จำเป็นต้องลากการสนทนาเดียวให้ยาวไปเรื่อยๆ
อย่างที่สองคือโหมดคิดวิเคราะห์ โมเดลรุ่นใหม่มีโหมดที่โมเดลจะประมวลเหตุผลภายในก่อน แล้วจึงตอบกลับ การคิดวิเคราะห์นั้นก็นับเป็นโทเค็นเอาต์พุต และเอาต์พุตคือส่วนที่แพงที่สุด คำตอบดูสั้น แต่มีโทเค็นจำนวนมากอยู่เบื้องหลัง ค่าใช้จ่ายจึงทำให้ประหลาดใจ
อย่างที่สามคือไฟล์แนบขนาดใหญ่ หากแนบเอกสารขนาดใหญ่หรือไฟล์หลายไฟล์ในคำขอ ระบบจะส่งไฟล์เหล่านั้นมาเต็มจำนวนเป็นอินพุตในทุกครั้งที่เรียกใช้ ตราบใดที่ยังอยู่ในบริบท หากคุณทำงานกับเอกสารเดิมอยู่ช่วงหนึ่ง ก็ควรเก็บไว้ในแคชเพื่อไม่ต้องจ่ายราคาเต็มซ้ำๆ การจัดการสิ่งที่คงอยู่ในบริบทเป็นทักษะแยกต่างหากที่เรียกว่าการออกแบบบริบท และส่งผลต่อค่าใช้จ่ายของคุณโดยตรง
จะติดตามค่าใช้จ่ายโดยไม่ต้องคำนวณเองได้อย่างไร?
ประเด็นสำคัญ
คำตอบ API ทุกครั้งจะแสดงฟิลด์ข้อมูลเมตาที่ระบุจำนวนโทเค็นอินพุตและเอาต์พุตที่ใช้จริงอย่างแม่นยำ รวมถึงแยกส่วนที่มาจากแคชไว้ต่างหาก ฟิลด์เหล่านี้แสดงค่าใช้จ่ายจริงของคำขอหนึ่งครั้ง จึงไม่ต้องประมาณอีกต่อไป แดชบอร์ดบัญชีของผู้ให้บริการมีหน้าการใช้งานที่แสดงค่าใช้จ่ายรายวันและยอดเงินคงเหลือ ตรวจสอบก่อนที่เงินจะหมด เพื่อควบคุมค่าใช้จ่าย ควรกำหนดวงเงินรายเดือนและปิดการเติมเงินอัตโนมัติไว้จนกว่าคุณจะคุ้นเคยกับรูปแบบการใช้งานปกติของตัวเอง
คุณต้องประมาณด้วยตัวเองเพียงครั้งเดียว เพื่อให้เข้าใจคร่าวๆ ว่าเงินของคุณจะใช้ได้นานแค่ไหน หลังจากนั้นก็ไม่ต้องคำนวณด้วยมือ เพราะ API คำนวณให้เอง
คำตอบจากโมเดลทุกครั้งจะมีฟิลด์ข้อมูลเมตาที่แสดงจำนวนโทเค็นของคำขออย่างแม่นยำ: ใช้ไปกับอินพุตเท่าไร กับเอาต์พุตเท่าไร มีโทเค็นอินพุตกี่รายการที่อ่านจากแคช และมีโทเค็นกี่รายการที่เขียนลงแคชเป็นครั้งแรก นี่คือข้อมูลที่แน่นอนของการเรียกใช้ครั้งนั้น และแสดงให้เห็นว่างบประมาณของคุณถูกใช้ไปกับอะไร หากคุณใช้เครื่องมืออย่าง Claude Code โดยปกติแล้วเครื่องมือจะแสดงการใช้งานหลังจบแต่ละงาน
ในแดชบอร์ดของผู้ให้บริการยังมีหน้าการใช้งาน ซึ่งแสดงค่าใช้จ่ายรายวันและยอดเงินปัจจุบันของคุณ ตรวจสอบเป็นครั้งคราว โดยเฉพาะในช่วงสองสามสัปดาห์แรก จนกว่าจะเข้าใจรูปแบบการใช้จ่ายตามปกติของตัวเอง นิสัยสองสามอย่างยังช่วยประหยัดเงินได้ด้วย: ตั้งวงเงินรายเดือนหากผู้ให้บริการอนุญาต และอย่าเปิดการเติมยอดเงินอัตโนมัติจนกว่าจะรู้ว่าปกติใช้เงินเท่าไร มิฉะนั้น agent ที่ทำงานต่อเนื่องข้ามคืนอาจเรียกเก็บเงินมากกว่าที่คุณคาดไว้
แหล่งที่มา
- Anthropic - ราคาโมเดล - ราคาอินพุต เอาต์พุต และแคชสำหรับโมเดล Claude ทั้งหมด
- Anthropic - การแคชพรอมป์ต์ - วิธีทำงานของแคช ราคาเขียนและอ่าน และความยาวขั้นต่ำ
- DeepSeek - โมเดลและราคา - สูตรการใช้งาน ราคากรณีแคชฮิตและแคชมิส การคิดราคาในช่วงกลางวันและกลางคืน
- OpenAI - ราคา API - ราคาอินพุต อินพุตจากแคช และเอาต์พุตสำหรับโมเดล GPT
ทำความรู้จักกับ Ailoot
รายละเอียดเพิ่มเติม
คำถามที่พบบ่อย
คำขอตัวอย่างไม่ใช้แคชมีราคาเท่าไร?
ตามราคา Opus 5 ในบทความ อินพุต 20,000 โทเค็นเป็น $0.10 และเอาต์พุต 2,000 เป็น $0.05 รวม $0.15 งบ $10 ครอบคลุม 66 ครั้งเต็มที่ขนาดคงที่ ก่อนค่าอื่น
ทำไมส่วนลดทั้งคำขอน้อยกว่าส่วนลดอินพุตแคช?
อินพุตใหม่และเอาต์พุตยังราคาปกติ ตัวอย่างอินพุตแคช 15,000 ใหม่ 5,000 และเอาต์พุต 2,000 รวม $0.0825 ประหยัด 45% จาก $0.15 ส่วนเขียนแคชครั้งแรกเป็น $0.16875