LibreChat
MarkdownWeb-Chat auf eigenem Server · OpenAI Chat, Anthropic Messages
Vollständiger Leitfaden
| Format | Konfigurationsort |
|---|---|
| OpenAI Chat, Anthropic Messages | Datei librechat.yaml → endpoints.custom (Schlüssel in .env über ${VAR}); für das Anthropic-Format das Feld provider: 'anthropic' |
Konfiguration
Kopieren Sie die Konfiguration und ersetzen Sie sk-... durch Ihren Schlüssel aus dem Ailoot-Kundenbereich. Speichern Sie den Schlüssel möglichst in der Umgebungsvariablen AILOOT_API_KEY, sofern die Anwendung dies unterstützt.
Rufen Sie vor dem Start GET /v1/models mit Ihrem Ailoot-Schlüssel ab. Wählen Sie eine genaue Modell-ID mit den Methoden POST /v1/chat/completions, POST /v1/messages und tragen Sie diese ID in die Konfiguration ein. Prüfen Sie bei Agenten auch die Werkzeugunterstützung und die für Ihre Clientversion benötigten Funktionen.
endpoints:
custom:
- name: 'Ailoot'
apiKey: '${AILOOT_API_KEY}'
baseURL: 'https://api.ailoot.ai/v1'
models:
default: ['gpt-6.1-sol', 'claude-sonnet-5-5', 'deepseek-v4-pro']
fetch: true
titleConvo: true
titleModel: 'gpt-6.1-sol'
modelDisplayLabel: 'Ailoot'
- name: 'Ailoot Claude'
provider: 'anthropic'
apiKey: '${AILOOT_API_KEY}'
baseURL: 'https://api.ailoot.ai'
models:
default: ['claude-sonnet-5-5']
fetch: false
# .env: AILOOT_API_KEY=sk-...Beispielmodell: gpt-6.1-sol. Weitere Modelle finden Sie im Katalog — prüfen Sie, ob das benötigte Format verfügbar ist.
Gut zu wissen
Prüfung
- Für das OpenAI-Format lautet die Adresse
https://api.ailoot.ai/v1(oder der vollständige Pfad, falls die Anwendung eine vollständige Adresse verlangt). - Für das Anthropic-Format lautet die Adresse
https://api.ailoot.aiohne/v1. - Stellen Sie eine kurze Frage. Bei einem Fehler prüfen Sie Code und Request ID und vergleichen Sie sie mit der Seite Fehler und Limits.
- 404 direkt nach der Einrichtung bedeutet fast immer eine falsche Adresse: Ein überflüssiges oder fehlendes
/v1. - 402 — Guthaben reicht nicht für die Reservierung. Agenten reservieren mehr als ein Chat: warum.
Dokumentation der Anwendung: https://www.librechat.ai/docs/configuration/librechat_yaml/object_structure/custom_endpoint