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Messages

Markdown

Das Anthropic-Messages-Format. Es wird von Claude Code, dem Anthropic SDK und vielen Agenten verwendet.

Vollständiger Leitfaden
POSThttps://api.ailoot.ai/v1/messages
Messages
curl https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hallo! Was kannst du?"}]
  }' 
200 OK
{
  "id": "msg_01H…",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "claude-sonnet-5-5",
  "content": [
    { "type": "text", "text": "Hallo! Ich kann Code schreiben und erklären, Fragen beantworten…" }
  ],
  "stop_reason": "end_turn",
  "usage": { "input_tokens": 14, "output_tokens": 52 }
}

Authentifizierung

  • x-api-keyheadererforderlich

    Schlüssel sk-…. Auch möglich: Authorization: Bearer sk-… — so verwendet es Claude Code mit ANTHROPIC_AUTH_TOKEN.

  • anthropic-versionheaderoptional

    API-Version, zum Beispiel 2023-06-01. SDKs senden sie automatisch.

Anfragekörper

  • modelstringerforderlich

    ID eines Modells mit Messages-Format — 776 IDs: Claude sowie GPT, Gemini, DeepSeek, Qwen und weitere.

  • messagesarrayerforderlich

    Nachrichten user und assistant; content — als Zeichenfolge oder Blöcke (text, image, tool_use, tool_result).

  • max_tokensintegererforderlich

    Maximale Anzahl Antworttokens. Wird in die Reservierung einbezogen; reicht das Guthaben nicht für das gesamte Limit, senkt Ailoot es, jedoch nicht unter 256 (1025 bei aktiviertem Reasoning), und teilt das neue Limit im Header mit: X-Ailoot-Max-Tokens-Capped.

  • systemstring | arrayoptional

    Systemanweisung.

  • streambooleanoptional

    SSE-Ereignisstream (message_start, content_block_delta, …, message_stop). Kostenpflichtiger Text wird nach der Kostenberechnung als ein Block ausgegeben.

  • temperaturenumberoptional

    Zufälligkeit der Antwort von 0 bis 1.

  • toolsarrayoptional

    Werkzeuge: name, description, input_schema.

  • tool_choiceobjectoptional

    auto, any, tool oder none.

  • thinkingobjectoptional

    {"type": "enabled", "budget_tokens": N} — Reasoning bei Modellen, die dies unterstützen.

  • stop_sequencesarrayoptional

    Zeichenfolgen, bei denen die Generierung endet.

Antwort

  • contentarray

    Antwortblöcke: text, thinking, tool_use.

  • stop_reasonstring

    end_turn, max_tokens, stop_sequence oder tool_use.

  • usageobject

    input_tokens, output_tokens, für den Cache cache_read_input_tokens und cache_creation_input_tokens.

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