النماذج

Google: Gemma 3 27B

Markdown · JSON

Google: Gemma 3 27B

Gemma 3 27B IT هو النموذج بحجم 27B المضبوط لاتباع التعليمات ضمن عائلة Gemma 3 لدى Google. ويقبل النصوص والصور وينتج نصًا لتحليل المصادر الطويلة والكتابة والشيفرة والأسئلة المرئية، مع سياق مشترك يبلغ 128K وتغطية العائلة متعددة اللغات.

عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

Gemma 3 27B IT هو الإصدار بحجم 27B المضبوط لاتباع التعليمات ضمن عائلة Gemma 3 لدى Google. ويجمع توليد النصوص مع فهم الصور، ويختلف عن نسخة أوزان 27B المدرّبة مسبقًا وعن نموذجي IT الأصغر بحجمي 4B و12B. والناتج نص: شرح مستند إلى مصدر أو ملخص أو مسودة مستند أو إجابة أو مقترح شيفرة. وصُمم النموذج المضبوط لاتباع التعليمات لمتابعة محادثة ومهمة مطلوبة، وليس للعمل كنموذج إكمال خام فقط.

تحدد بطاقة الشركة المصنّعة لهذا الحجم سياقًا إجماليًا يبلغ 128K رمز. ويتقاسم الإدخال والإخراج هذه السعة، لذا تستخدم الإجابة المولدة المساحة المتبقية بعد الطلب. وينبغي لمجموعة كبيرة الاحتفاظ بمعرّفات المصادر مع ترك مساحة للنتيجة المطلوبة. وتُضبط أبعاد مناظر الصور في المسار الأساسي على 896×896 وتُرمّز إلى 256 رمزًا مرئيًا. ولتحليل يجمع النصوص والصور، اشرح علاقة صورة صفحة أو مخطط أو لقطة شاشة بالمصادر المكتوبة، حتى يكون لدى النموذج سؤال واحد متسق يجيب عنه.

تبلغ ميزانية التدريب المسبق المعلنة لنموذج 27B مقدار 14 تريليون رمز. وتشمل بيانات العائلة مستندات ويب بأكثر من 140 لغة وشيفرة ورياضيات وصورًا. ويستخدم التدريب تقطير المعرفة، وتضيف طريقة ما بعد التدريب أهداف اتباع التعليمات والتعلم المعزز للمساعدة والرياضيات والبرمجة والاستدلال والسلوك متعدد اللغات. وتصف هذه الحقائق عملية تطوير النموذج لدى الشركة المصنّعة. وهي لا تحل محل التحقق من عبارة مولدة بالرجوع إلى مصدرها أو تشغيل برنامج مقترح على المدخلات المقصودة.

يصف التقرير التقني محوّلًا قائمًا على مفكك ترميز فقط، مع انتباه الاستعلامات المجمّعة وخمس طبقات انتباه محلي لكل طبقة شاملة. ويمتد الانتباه المحلي على 1,024 رمز، بينما توفر الطبقات الشاملة تفاعلات السياق الأطول. ويمثل مُرمّز الصور SigLIP المشترك للعائلة المدخلات المرئية لنموذج اللغة. ويستخدم مُجزّئ الرموز SentencePiece فصل الخانات الرقمية والاحتفاظ بمحارف المسافات البيضاء والترميز على مستوى البايت. حافظ على التدوين العددي والمسافات البادئة للشيفرة ومصطلحات لغة المصدر حين تكون مهمة للتفسير.

للصور غير المربعة أو الغنية بالتفاصيل، يصف التقرير Pan and Scan الذي قد يضيف اقتصاصات غير متداخلة قبل تغيير حجم المناظر للمُرمّز المرئي. ويساعد ذلك على الاحتفاظ بمحتوى صغير قد يفقده تغيير حجم واحد إلى مربع، لكن إعداد المعالجة الفعلي مهم. ويمكن لمهمة بحثية أو مستند تقني تقديم صفحة كاملة وتفصيل مخطط مقروء مع تسميات توضّح علاقتهما. واطلب من الإجابة تحديد القيم الظاهرة والشرط النصي المعني والاستنتاج الذي يدعمه الاثنان.

استخدم تنسيق المحادثة IT الأصلي لدى الشركة المصنّعة مع أدوار user وmodel. ولا يدعم هذا التنسيق دور system منفصلًا؛ فضع تعليمات الدور والرد في رسالة user الأولى واستخدم مسار التنسيق المحدد. ولتقرير طويل، سمّ السؤال والأقسام المطلوب مقارنتها وقواعد الأولوية عند تعارض المصادر. ومن الأمثلة مواءمة مواصفة مكتوبة مع مخطط وإعادة جدول متطلبات وقائمة اختلافات والافتراضات اللازمة لحل مقترح.

تشمل فئات الاستخدام المقصودة الكتابة والتلخيص والمحادثة واستخراج بيانات الصور والاستكشاف التعليمي أو البحثي. ولتحليل شيفرة، قدم الوحدة الفعلية وأمثلة الإدخال وقيود الواجهة، ثم اطلب شرحًا أو تغييرًا مقترحًا مرتبطًا بتلك الحقائق. وللكتابة متعددة اللغات، حدد الجمهور والمصطلحات التي يجب إبقاؤها دون تغيير. ولسؤال مرئي، اطلب ملاحظات مرتبطة بعناصر مسمّاة بدلًا من وصف عام للصورة. وتُنشَر نسخ أوزان نماذج العائلة المكمّمة كمواد منفصلة، لذا احتفظ بهوية 27B IT الدقيقة وإعدادات المعالجة عند مقارنة النتائج.

تذكر الشركة المصنّعة أن النماذج قد تقدم حقائق خاطئة أو قديمة وتواجه صعوبة مع الالتباس والفروق الدقيقة والتعليمات شديدة الانفتاح. وتحذر Google أيضًا من أن نمطًا لغويًا معقولًا قد ينتج إجابة تغفل قيدًا يوميًا من العالم الفعلي. ولا يفيد السياق الأكبر إلا حين تكون الشروط المعنية واضحة. أبقِ المصادر الأصلية متاحة وتحقق من البيانات والحسابات المستخرجة، وتحقق من أي رد يبدو منظمًا قبل معالجته كسجل. وينبغي لشرح متعدد المصادر التمييز بين الأدلة المقدمة والتفسير والمعلومات الناقصة. ويدعم إعداد 27B هذا مهمة استدلال نصية ومرئية مجهزة؛ أما أي استرجاع أو تنفيذ أدوات أو تحديث للحقائق يجريه تطبيق فيحتاج إلى أدلته المعادة الخاصة، ولا يُستنتج من إخراج سلس.

مهمة عملية

مهمة عملية

مثال تقني باللغة الإنجليزية

Reconcile two written specification sources

Reconcile these sources. SPEC-1: the controller has four outputs, each rated 2 A; total current must not exceed 5 A. NOTE-2: connect four 2 A loads simultaneously. Produce a requirement table and a discrepancy note. Suggest a clarification question rather than silently treating the per-output rating as the permitted total.

النتيجة المتوقعة

A source-labelled requirement table, the conflicting proposed load and a targeted clarification question.

التحقق من النتيجة

The answer distinguishes the 2 A individual rating from the 5 A aggregate limit and notices the 8 A proposal.
Ailoot Ultra · محادثة OpenAI POST /v1/chat/completions google/gemma-3-27b-it

google/gemma-3-27b-it

Google /google/gemma-3-27b-it

البداية

Gemma 3 27B IT هو النموذج بحجم 27B المضبوط لاتباع التعليمات ضمن عائلة Gemma 3 لدى Google. ويقبل النصوص والصور وينتج نصًا لتحليل المصادر الطويلة والكتابة والشيفرة والأسئلة المرئية، مع سياق مشترك يبلغ 128K وتغطية العائلة متعددة اللغات.

المدخلات المقبولة
النص
النتائج
النص

متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI POST /v1/chat/completions
الإدخال
text
الإخراج
text
صيغة الإخراج
json أو SSE
الحقلالنوعالمتطلبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية
الحقلmodelالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
google/gemma-3-27b-it
القيمة الافتراضية—
الحقلmessagesالنوعmessage[]المتطلبمطلوبالقيم والحدود
الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩
القيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].roleالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
أمثلة: system, user, assistant, tool, function
الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج.
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].contentالنوعstring|content_part[]|nullالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].tool_callsالنوعtool_call[]المتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].tool_call_idالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع
القيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].nameالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].reasoning_contentالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].reasoning_detailsالنوعobject|arrayالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلmax_tokensالنوعintegerالمتطلباختياريالقيم والحدود
الحد الأدنى: ⁦1⁩
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلmax_completion_tokensالنوعintegerالمتطلباختياريالقيم والحدود
الحد الأدنى: ⁦1⁩
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلstreamالنوعbooleanالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضيةfalse
الحقلstream_options.include_usageالنوعbooleanالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلtemperatureالنوعnumberالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلtop_pالنوعnumberالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلstopالنوعstring|string[]المتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلtoolsالنوعfunction_tool[]المتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلtools[].typeالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
function
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلtools[].function.nameالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة
القيمة الافتراضية—
الحقلtools[].function.descriptionالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلtools[].function.parametersالنوعJSON_schemaالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلtool_choiceالنوعstring|objectالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلparallel_tool_callsالنوعbooleanالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلresponse_formatالنوعobjectالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلreasoning_effortالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلreasoningالنوعobjectالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلservice_tierالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلinstructionsالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
حقل للتوافق
القيمة الافتراضية—
الحقلfunctionsالنوعfunction[]المتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلfunction_callالنوعstring|objectالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلprompt_cache_optionsالنوعobjectالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلmodalitiesالنوعstring[]المتطلباختياريالقيم والحدود
text
القيمة الافتراضية—
الحقلproviderالنوعobjectالمتطلباختياريالقيم والحدود
الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا
القيمة الافتراضية—
الحقلcache_control.ttlالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه
القيمة الافتراضية—
تركيبات مواد الإدخال

النص · نص UTF8

messages[].content

معلمات الطريقة ودورة حياتها
المعلمةالمواصفات
المعلمةcontent_typeالمواصفاتapplication/json
المعلمةrequiredالمواصفاتmodel, messages
المعلمةmaterial_typesالمواصفاتtext
المعلمةmessagesالمواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content
المعلمةfile_materialالمواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف
المعلمةoptional_controlsالمواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice
المعلمةcontrol_scopeالمواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة
المعلمةoutput_modalitiesالمواصفاتtext
المعلمةhosted_operationsالمواصفاتfalse
المعلمةmultimodal_input_bindingالمواصفاتnull

دورة الحياة: synchronous_or_streamed

أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.

طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.

يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.

الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع
التعرفة القياسية عند اختيار الوضع السريع
الوضع المرن
التعرفة القياسية عند اختيار وضع flex
أقصى جهد للاستدلال
التعرفة القياسية عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال
تسعير التخزين المؤقت الصريح
غير مفعّل عند طلب التخزين المؤقت الصريح

تعرفات Ailoot

الأسعار حسب الإعدادات

طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.

الإعداداتجدول التعرفةرموز السياق، أكثر منرموز السياق، حتى القيمة شاملةًالرسوم
الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموزجدول التعرفةالتعرفة الأساسيةرموز السياق، أكثر من—رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصىالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0.00016 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0.0007 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00008 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز
الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلبجدول التعرفة—رموز السياق، أكثر من⁦0⁩رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصىالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0.00016 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0.0007 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00008 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →

أمثلة للطلبات

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

curlPython SDKالبث باستخدام Python
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "google/gemma-3-27b-it", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='google/gemma-3-27b-it',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='google/gemma-3-27b-it',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")

استلام النتائج وحفظها

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

json أو SSE

الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.

عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.

حقول الاستجابة
الحقلالنوع
الحقلchoices[].indexالنوعinteger
الحقلchoices[].message.contentالنوعstring|null
الحقلchoices[].message.tool_callsالنوعtool_call[]
الحقلchoices[].message.reasoning_contentالنوعstring
الحقلchoices[].message.reasoning_detailsالنوعobject|array
الحقلchoices[].finish_reasonالنوعstring|null
الحقلusageالنوعobject
الأخطاء والخطوات التالية
الاستجابةالشرطالخطوة التالية
الاستجابة⁦400⁩ · invalid_request_errorالشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحةالخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد.

الأسماء البديلة

الأسماء البديلة للنموذج

Ailoot Ultra google/gemma-3-27b-it

الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

google/gemma-3-27b-it

Ailoot Ultra · رسائل Anthropic POST /v1/messages google/gemma-3-27b-it

google/gemma-3-27b-it

Google /google/gemma-3-27b-it

البداية

Gemma 3 27B IT هو النموذج بحجم 27B المضبوط لاتباع التعليمات ضمن عائلة Gemma 3 لدى Google. ويقبل النصوص والصور وينتج نصًا لتحليل المصادر الطويلة والكتابة والشيفرة والأسئلة المرئية، مع سياق مشترك يبلغ 128K وتغطية العائلة متعددة اللغات.

المدخلات المقبولة
النص
النتائج
json · sse

متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

Ailoot Ultra · رسائل Anthropic POST /v1/messages
الإدخال
text
الإخراج
json, sse
صيغة الإخراج
JSON أو SSE
الحقلالنوعالمتطلبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية
الحقلmodelالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
google/gemma-3-27b-it
القيمة الافتراضية—
الحقلmessagesالنوعmessage[]المتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].roleالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
user, assistant
القيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].contentالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلmax_tokensالنوعintegerالمتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلstreamالنوعbooleanالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضيةfalse
تركيبات مواد الإدخال

النص · نص UTF-8

سلسلة نصية messages[].content

معلمات الطريقة ودورة حياتها
المعلمةالمواصفات
المعلمةcontent_typeالمواصفاتapplication/json
المعلمةrequiredالمواصفاتmodel, messages, max_tokens
المعلمةoptional_controlsالمواصفاتstream
المعلمةmaterial_typesالمواصفاتtext
المعلمةtext_file_materialالمواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة.

دورة الحياة: synchronous_or_streamed

الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع
التعرفة القياسية عند اختيار الوضع السريع
الوضع المرن
التعرفة القياسية عند اختيار وضع flex
أقصى جهد للاستدلال
التعرفة القياسية عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال
تسعير التخزين المؤقت الصريح
غير مفعّل عند طلب التخزين المؤقت الصريح

تعرفات Ailoot

الأسعار حسب الإعدادات

طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.

الإعداداتجدول التعرفةرموز السياق، أكثر منرموز السياق، حتى القيمة شاملةًالرسوم
الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموزجدول التعرفةالتعرفة الأساسيةرموز السياق، أكثر من—رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصىالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0.00016 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0.0007 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00008 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز
الإعداداتالشريحة 1 لطول الطلبجدول التعرفة—رموز السياق، أكثر من⁦0⁩رموز السياق، حتى القيمة شاملةًلا يوجد حد أقصىالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0.00016 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0.0007 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.00008 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →

أمثلة للطلبات

Ailoot Ultra · رسائل Anthropic

جسم طلب JSON مكتمل بالحد الأدنىcurl · استخدم مستندك بترميز UTF-8Python · احفظ النتيجة كاملة
{
  "model": "google/gemma-3-27b-it",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemma-3-27b-it', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemma-3-27b-it', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

استلام النتائج وحفظها

Ailoot Ultra · رسائل Anthropic

JSON أو SSE

الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.

عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.

حقول الاستجابة
الحقلالنوع
الحقلidالنوعstring
الحقلmodelالنوعstring
الحقلcontent[]النوعtext|thinking|tool_use|other content block
الحقلstop_reasonالنوعstring|null
الحقلusageالنوعobject
الأخطاء والخطوات التالية
الاستجابةالشرطالخطوة التالية
الاستجابة⁦400⁩ · invalid_request_errorالشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحةالخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد.

الأسماء البديلة

الأسماء البديلة للنموذج

Ailoot Ultra google/gemma-3-27b-it

الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

google/gemma-3-27b-it

FAQ · Google: Gemma 3 27B
ما المدخلات والنتائج المتاحة؟

POST /v1/chat/completions · google/gemma-3-27b-it: text → text

POST /v1/messages · google/gemma-3-27b-it: text → json, sse

ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟

POST /v1/chat/completions · google/gemma-3-27b-it: model, messages, stream, modalities, provider

POST /v1/messages · google/gemma-3-27b-it: model, messages, max_tokens, stream

ما الحدود المطبقة؟

POST /v1/chat/completions · google/gemma-3-27b-it: messages.min_items: 1

المزيد من التفاصيل

اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك.

الشركة ومحفظة مشاريعها

الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.

اشتر الرموز بخصم.

خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز.

الاشتراك
اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة.
رمز خصم حتى 50%
أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري.
المصروفات في السجل
يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب.

اختر اشتراكا · اعرض أسعار النماذج

اربط API بالمنتج الذي تبيعه.

SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع.

تطبيق تجاري
أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة.
ترخيص إعادة البيع
أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة.
المستندات على الموقع
العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط.

اطلب ترخيص إعادة بيع · العرض واتفاقية الترخيص