NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)
Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 معيد ترتيب من NVIDIA ببنية ترميز متقاطع، لترتيب المواد المسترجعة بحسب صلتها باستعلام. أرسل استعلامًا ومستندات مرشحة نصية أو مصوّرة أو تجمع بينهما، ثم استخدم الدرجات والفهارس الأصلية المُعادة لاختيار المقاطع لنتائج البحث أو لإجابة معززة بالاسترجاع.
عن النموذج
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
يقيّم Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 صلة النصوص المرشحة وصور المستندات باستعلام نصي، بما في ذلك المخططات والجداول والصفحات التي تجمع وسائط متعددة. تصفه NVIDIA بأنه نموذج ترميز متقاطع بعدد معاملات 1.7B. في مسار استرجاع، شغّل البحث الأولي أولًا، ثم أرسل المرشحين المختارين إلى معيد الترتيب. النتيجة المفيدة مجموعة معاد ترتيبها من هؤلاء المرشحين مع درجات الصلة، ويمكن لتطبيق استخدامها لاختيار سياق لإجابة أو ترتيب صفحة نتائج بحث.
استخدم POST /v1/rerank مع جسم application/json. اضبط model على "nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free"، وquery على سؤال البحث الفعلي، وdocuments على مصفوفة غير فارغة. يمكن أن يكون كل مرشح سلسلة نصية أو كائنًا يتضمن text و/أو image؛ ويجب أن يقدّم الكائن المنظم واحدًا على الأقل من هذين الحقلين. text سلسلة نصية. image هو URL بعيد عبر HTTP/HTTPS أو base64 data URI يبدأ بـ data:image/. ويقدّم المرشح المدمج الحقلين معًا. حافظ على ترتيب مصفوفة المدخل حتى يمكن مطابقة الفهارس المُعادة مع معرّفات المستندات المخزنة لديك. top_n عدد صحيح اختياري لا يقل عن 1 يطلب عدد المستندات الأعلى ترتيبًا المراد إعادتها.
مثلًا، يمكن لتطبيق مركز مساعدة استرجاع مقاطع حول التسليم والإرجاع والوصول إلى الحساب، ثم إعادة ترتيبها وفق سؤال العميل عن التسليم. مرّر نص المقطع الفعلي بدل أسماء الملفات أو مقتطفات محرك البحث غير المرتبطة بالمصدر المخزن. أبقِ كل مقطع مرتبطًا بمعرّف مصدره في التطبيق، حتى يمكن الاستشهاد بالدليل المختار أو فتحه لاحقًا. ولمستند ممسوح ضوئيًا أو مخطط أو جدول أو إنفوغرافيك، قدّم صورته الفعلية في كائن مستند وأضف نصًا عندما يساعد على تعريف المحتوى.
توثّق صفحة النموذج حدًا قدره 10,240 رمزًا لكل استعلام ومستند. قسّم المادة المصدر الأطول إلى مقاطع محدودة قبل إعداد قائمة المرشحين. احتفظ بالسياق المحيط المفيد مع كل مقطع، بما في ذلك العنوان أو اسم المنتج عندما يغيّر المعنى. يبدأ الطلب الموثّق بالمرشحين الذين تقدّمهم؛ ولا يبحث في مجموعة مستندات نيابة عنك.
تعيد إعادة الترتيب نتيجة JSON متزامنة. اقرأ كل عنصر results، بما في ذلك index الأصلي وrelevance_score وكائن document المُعاد، الذي قد يحمل text و/أو image، واحتفظ بأي usage ومعرّفات استجابة مُعادة. استخدم index لربط النتيجة المرتبة بمرشحها في المدخل. تعامل مع درجة الصلة بوصفها إشارة ترتيب لهذا الاستعلام، لا إجابة واقعية تم التحقق منها بصورة مستقلة. احتفظ بالنتيجة كاملة عندما تُختار عدة مقاطع للخطوة التالية.
أعدّ مواد مرشحة عامة أو اصطناعية لهذه النسخة المجانية؛ فشروط استخدامها الموثّقة تستبعد المعلومات السرية والبيانات الشخصية. إذا انتهى الطلب دون نتيجة كاملة، فاحتفظ بالاستجابة الأصلية ومعرّف الطلب أثناء فحص تلك المحاولة. يعيد مسار rerank الموثّق نتيجته مباشرة، ولا يوفّر مسارًا منفصلًا لاستطلاع حالة مهمة أو إلغائها.
Ailoot Ultra · Rerank POST /v1/rerank nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free
nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free
nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:freeالبداية
Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 معيد ترتيب من NVIDIA ببنية ترميز متقاطع، لترتيب المواد المسترجعة بحسب صلتها باستعلام. أرسل استعلامًا ومستندات مرشحة نصية أو مصوّرة أو تجمع بينهما، ثم استخدم الدرجات والفهارس الأصلية المُعادة لاختيار المقاطع لنتائج البحث أو لإجابة معززة بالاسترجاع.
- المدخلات المقبولة
- النص
- النتائج
- ranking
متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق
Ailoot Ultra · Rerank POST /v1/rerank
- الإدخال
text- الإخراج
ranking- صيغة الإخراج
- JSON
| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free | القيمة الافتراضية— |
الحقلquery | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلdocuments | النوعarray | المتطلبمطلوب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية— |
الحقلtop_n | النوعinteger | المتطلباختياري | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 | القيمة الافتراضية— |
معلمات الطريقة ودورة حياتها
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, query, documents |
المعلمةoptional | المواصفاتtop_n |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةconditions | المواصفات |
دورة الحياة: synchronous_json
الباقات
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
- الوضع السريع
- غير محدد عند اختيار الوضع السريع
- الوضع المرن
- غير محدد عند اختيار وضع flex
- أقصى جهد للاستدلال
- غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال
تعرفات Ailoot
الأسعار حسب الإعدادات
طابق كل رسم مع الشروط المعروضة. طبّق تعرفة واحدة لكل مجموعة من الإعدادات البديلة.
| الإعدادات | جدول التعرفة | كمية الفوترة | الرسوم |
|---|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | كمية الفوترة— | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال — / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج — / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
| الإعداداتلكل طلب | جدول التعرفة— | كمية الفوترةطلب واحد | الرسوم الإدخال $0 لكل طلب |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
أمثلة للطلبات
Ailoot Ultra · Rerank
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"documents": ["Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany."], "model": "nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
استلام النتائج وحفظها
Ailoot Ultra · Rerank
JSON
الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
حقول الاستجابة
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلresults | النوعarray |
الأسماء البديلة
الأسماء البديلة للنموذج
Ailoot Ultra nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free
الأسماء البديلة لمسارات الطرائق
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
معرّفات النماذج ذات الصلة IDs
FAQ · NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)
- ما المدخلات والنتائج المتاحة؟
POST /v1/rerank·nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free:text→ranking- ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟
POST /v1/rerank·nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free:model,query,documents,top_n- ما الحدود المطبقة؟
POST /v1/rerank·nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free:top_n.minimum:1