Sentence Transformers: all-MiniLM-L6-v2
يمثّل Sentence Transformers all-MiniLM-L6-v2 الجمل والفقرات القصيرة كمتجهات ذات 384 بُعدًا للبحث الدلالي والتجميع العنقودي والتشابه. تجمع وصفته المنشورة التجميع بالمتوسط مع تطبيع L2 وإعداد افتراضي من 256 جزء كلمة.
عن النموذج
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
all-MiniLM-L6-v2 مُرمِّز من Sentence Transformers للجمل والفقرات القصيرة. يحوّل كل نص إلى متجه كثيف ذي 384 بُعدًا للاسترجاع والتجميع العنقودي وتشابه الجمل. خضع النموذج للضبط الدقيق انطلاقًا من البنية الأساسية MiniLM-L6-H384-uncased باستخدام التعلم التقابلي على مجموعة من مليار زوج من الجمل.
جهّز سجلات موجزة وذات معنى
اختر الجملة أو الفقرة التي ينبغي أن تظهر في نتيجة بحث. بالنسبة إلى مجموعة أسئلة شائعة، احتفظ بالسؤال والشرح القصير الذي يميّز موضوعه. ينبغي لمقطع عن إعادة تعيين كلمة مرور منسية أن يحتفظ بإجراء إعادة التعيين بدلًا من اختزاله إلى كلمة منفردة مثل «الحساب».
بالنسبة إلى مقالة طويلة، فهرس أقسامًا قصيرة مترابطة واحتفظ بمواضعها المصدرية. استرجع الأقسام المرشحة بمقارنة متجه الاستعلام بالتمثيلات المخزّنة، ثم اعرض المقاطع الأصلية حتى يستطيع القارئ فحص التعليمات الفعلية.
احصل على تمثيل الجملة
تحسب وصفة الترميز المباشر للجهة المصنّعة متوسط تمثيلات الرموز باستخدام قناع الانتباه، مع استبعاد مواضع الحشو من المتوسط. ثم تطبّق تطبيع L2. تنتج هاتان الخطوتان تضمين الجملة المستخدم للمقارنة؛ أما تمثيلات الرموز المنفردة من المحوّل الأساسي فتؤدي دورًا مختلفًا.
يتضمن كل مخرج 384 مكوّنًا. استخدم نقطة التحقق والتجميع والتطبيع نفسها عند بناء المجموعة وترميز الاستعلامات اللاحقة. يستطيع تشابه جيب التمام مقارنة المتجهات الناتجة. تفيد قيمة التشابه في ترتيب المرشحين ضمن ذلك الإعداد، بينما يحدد النص الأصلي ما إذا كان مرشح يجيب عن السؤال.
الطول وحدود الإصدار
يقتطع الإعداد الافتراضي المنشور المدخلات التي تتجاوز 256 جزء كلمة. لا تقابل وحدة مُجزِّئ الرموز هذه كلمة عادية أو محرفًا بصورة مباشرة. احتفظ بالشروط المهمة داخل الوحدة المفهرسة، وقسّم الإجراء الطويل عند حدود ذات معنى قبل ترميزه.
قُيّدت تسلسلات التدريب عند 128 رمزًا. يختلف إعداد التدريب هذا عن الإعداد الافتراضي من 256 جزء كلمة المستخدم للترميز. بالنسبة إلى المقاطع الطويلة على نحو غير معتاد أو المتخصصة، استخدم أمثلة تمثيلية لاستعلامات ومقاطع لتقييم سلوك الاسترجاع، بدلًا من افتراض أن الاتّساع ضمن حد المدخل يضمن معالجة متساوية لكل تفصيل.
إصدار L6-v2 المحدد ملف تضمين إنجليزي. يملك إصدار L12-v2 وإصدارات paraphrase-MiniLM هويات نماذج وإعدادات منفصلة. ولا يثبت اسم MiniLM المشترك أو المخرج ذو 384 بُعدًا قابلية المتجهات للاستبدال.
البحث والتشابه والتجميع
لمراجعة الأسئلة المكررة، استرجع الأسئلة المتشابهة وقارن الصياغة الفعلية قبل دمج السجلات. يتعلق السؤالان «هل يمكنني إعادة تعيين كلمة مروري؟» و«هل يمكن للمسؤول إعادة تعيين كلمة مرور مستخدم آخر؟» بموضوعين مترابطين لكن بصلاحيات مختلفة. حافظ على هذا التمييز في النص المرمّز وفي مرحلة المراجعة.
للتجميع العنقودي، استخدم التضمينات مدخلات عددية لعملية تجميع، ثم افحص سجلات تمثيلية قبل تسمية مجموعة. يقدّم هذا النموذج متجهات بدلًا من تسميات عناقيد مكتوبة أو إجابة مولّدة لسؤال شائع. ناتجه المفيد تمثيل مدمج لمقطع مصدري قصير يظل مرتبطًا بالسجل الأصلي.
Ailoot Ultra · التضمينات POST /v1/embeddings sentence-transformers/all-minilm-l6-v2
sentence-transformers/all-minilm-l6-v2
sentence-transformers/all-minilm-l6-v2البداية
يمثّل Sentence Transformers all-MiniLM-L6-v2 الجمل والفقرات القصيرة كمتجهات ذات 384 بُعدًا للبحث الدلالي والتجميع العنقودي والتشابه. تجمع وصفته المنشورة التجميع بالمتوسط مع تطبيع L2 وإعداد افتراضي من 256 جزء كلمة.
- المدخلات المقبولة
- النص · token_ids
- النتائج
- embedding
متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق
Ailoot Ultra · التضمينات POST /v1/embeddings
- الإدخال
text,token_ids- الإخراج
embedding- صيغة الإخراج
- json
| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود sentence-transformers/all-minilm-l6-v2 | القيمة الافتراضية— |
الحقلinput | النوعstring|string[]|integer[]|integer[][] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 الشروط: دفعة متجانسة غير فارغة. معرّفات التوكنات أعداد صحيحة غير سالبة. سعة الإدخال: الحد الأقصى: 512 · وحدة النص: بايتات UTF8 · وحدة الرموز: عناصر مصفوفة الرموز | القيمة الافتراضية— |
الحقلencoding_format | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود float | القيمة الافتراضيةfloat |
الحقلdimensions | النوعinteger | المتطلبغير مدعوم | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلuser | النوعjson_value | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
الحقلsession_id | النوعjson_value | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
الحقلtrace | النوعjson_value | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تم رفض provider.options | القيمة الافتراضية— |
تركيبات مواد الإدخال
text_to_embedding
معلمات الطريقة ودورة حياتها
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, input |
المعلمةinput_shapes | المواصفاتstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[] |
المعلمةencoding_format | المواصفاتfloat |
المعلمةdimensions_override | المواصفاتfalse |
المعلمةmax_input_budget_units | المواصفات512 |
المعلمةmultimodal_objects | المواصفاتfalse |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext, token_ids |
دورة الحياة: synchronous_json
احتفظ بفهرس كل متجه وبُعده.
اسم النموذج متعدد الوسائط لا يتيح استخدام كائنات الصور على هذا المسار المحدد.
الباقات
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
- الوضع السريع
- غير محدد عند اختيار الوضع السريع
- الوضع المرن
- غير محدد عند اختيار وضع flex
- أقصى جهد للاستدلال
- غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال
تعرفات Ailoot
الأسعار حسب الإعدادات
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.00001 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
أمثلة للطلبات
Ailoot Ultra · التضمينات
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "sentence-transformers/all-minilm-l6-v2", "input": ["First document", "Second document"]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='sentence-transformers/all-minilm-l6-v2',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
استلام النتائج وحفظها
Ailoot Ultra · التضمينات
json
الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل متجه مع فهرسه. يجب أن يساوي عدد المتجهات عدد المدخلات، وأن تكون الأبعاد متسقة.
عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية
لا تُستحدث نقطة نهاية لمهام التضمين.
حقول الاستجابة
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلobject | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلdata[].index | النوعinteger |
الحقلdata[].embedding | النوعfinite float[] |
الحقلusage | النوعobject |
الأخطاء والخطوات التالية
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
الأسماء البديلة
الأسماء البديلة للنموذج
Ailoot Ultra sentence-transformers/all-minilm-l6-v2
الأسماء البديلة لمسارات الطرائق
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
معرّفات النماذج ذات الصلة IDs
FAQ · Sentence Transformers: all-MiniLM-L6-v2
- ما المدخلات والنتائج المتاحة؟
POST /v1/embeddings·sentence-transformers/all-minilm-l6-v2:text,token_ids→embedding- ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟
POST /v1/embeddings·sentence-transformers/all-minilm-l6-v2:model,input,encoding_format,provider- ما الحدود المطبقة؟
POST /v1/embeddings·sentence-transformers/all-minilm-l6-v2:input.budget.maximum:512(بايتات UTF8);input.min_items:1