OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch)
GPT-3.5 Turbo er OpenAIs familie af tekst- og kodemodeller, optimeret til chat og andre skriftlige opgaver. Lever en tydelig instruktion og kildemateriale til at udarbejde et svar, en omskrivning, en kort forklaring eller et foreslået kodefragment.
Om modellen
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
GPT-3.5 Turbo er OpenAIs familie af tekst- og kodemodeller, optimeret til chat og også anvendelig til andre skriftlige opgaver. Familien modtager tekst og producerer tekst. Familiealiaset er adskilt fra de særskilt navngivne valg 0613, 16K og Instruct, som har deres eget dokumenterede omfang.
Til et supportsvar skal du levere brugerens besked, referenceoplysningerne og de regler, der styrer svaret. En eksempelanmodning er at forklare én del af en procedure og spørge efter en oplysning, som beskeden ikke fastslår. Til redigering skal du angive læser, tone og de udsagn, der skal bevares. Til kode skal du levere det relevante fragment og den adfærd, der skal forklares eller foreslås ændret.
OpenAIs aktuelle familiekort angiver et kontekstvindue på 16.385 tokens, et maksimalt output på 4.096 tokens og en vidensgrænse den 1. september 2021. Inputtet og det genererede svar deler kontekstbudgettet. Hold kildematerialet afgrænset, og definer den svarlængde, læseren har brug for, især når flere tidligere beskeder er relevante for en opfølgning.
Leverandørens aktuelle profil dokumenterer finjustering, mens formatvejledningen omfatter GPT-3.5 Turbo blandt modeller, der bruger JSON-tilstand. Denne tilstand sigter mod gyldig JSON og garanterer ikke et bestemt skema. Hvis næste applikationstrin har brug for felter, skal du definere deres betydning og regler for manglende værdier og derefter validere den returnerede struktur og indholdet mod den leverede tekst.
Ved gentaget arbejde skal du bevare instruktionen og ændre det inputspecifikke materiale. Bed om et konkret resultat som et svarforslag, en kort opsummering, et redigeret afsnit eller udtrukne værdier. Et nyttigt svar bevarer de påkrævede fakta og angiver en uafklaret betingelse frem for at udfylde den med udokumenterede detaljer. En senere besked kan derefter forbedre det valgte resultat uden at miste opgavens formål.
Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches openai/gpt-3.5-turbo:batch
openai/gpt-3.5-turbo:batchStart
GPT-3.5 Turbo er OpenAIs familie af tekst- og kodemodeller, optimeret til chat og andre skriftlige opgaver. Lever en tydelig instruktion og kildemateriale til at udarbejde et svar, en omskrivning, en kort forklaring eller et foreslået kodefragment.
- Accepterede input
- Tekst
- Resultater
- Tekst
Tilgængelig i Ailoot · input og metoder
Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
- Inputtyper
text- Outputtyper
text- Outputformat
- JSON direkte i results[].response.body
| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltendpoint | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser /v1/chat/completions | Standard— |
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser openai/gpt-3.5-turbo:batch | Standard— |
Feltrequests | Typebatch_item[] | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 1 | Standard— |
Feltrequests[].custom_id | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltrequests[].body.messages | Typemessage[] | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltcompletion_window | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser 24h | Standard— |
Feltprovider | Typeobject|null | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltrequests[].body.model | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser openai/gpt-3.5-turbo:batch, openai/gpt-3.5-turbo | Standard— |
Feltprovider.only | Typestring[] | KravValgfrit | Værdier og grænser openai | Standard— |
Feltprovider.allow_fallbacks | Typeboolean|null | KravValgfrit | Værdier og grænser false, null | Standard— |
Metodeparametre og livscyklus
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parameterrepresentation | Kontraktrequests[] direkte i anmodningen; hvert element har custom_id og body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Kontrakt/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | KontraktDen kaldende part kan læse det faktiske JSONL-indhold i UTF-8 lokalt ind i requests[]. Der angives hverken purpose til upload, input_file_id eller en filreference. Hvis kundematerialet mangler eller er tomt, stoppes forberedelsen før POST. |
Parameterserialization_order | Kontraktendpoint, model, provider (hvis angivet), completion_window (hvis angivet), requests til sidst |
Parameteroptional_controls | Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | KontraktAnmodningsindhold for Chat Completions med tekst i den dokumenterede inline Batch-struktur. |
Livscyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · det faktiske response.id fra den oprindelige oprettelse; samme bruger/nøgle/gruppe
Priser
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
- Hurtig tilstand
- Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt
- flex-tilstand
- Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt
- Maksimal ræsonneringsindsats
- Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats
- Priser for eksplicit caching
- Ikke aktiveret Når der anmodes om eksplicit caching
Ailoot-takster
Priser efter konfiguration
Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.
| Konfiguration | Takstplan | Konteksttokens, mere end | Konteksttokens, op til og med | Beløb |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens $0.0005 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.0015 / 1K tokens Input · Cachelæsning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
| KonfigurationAnmodningslængde · niveau 1 | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens $0.0005 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.0015 / 1K tokens Input · Cachelæsning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
Eksempelanmodninger
Ailoot Ultra · Batch
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-3.5-turbo:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-3.5-turbo:batch', 'openai/gpt-3.5-turbo']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-3.5-turbo:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Hent og gem resultater
Ailoot Ultra · Batch
JSON direkte i results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}
Kontrollér opgavestatus
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Behold alle færdige resultater
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Gem hele den oprindelige status i JSON, hvert resultat/custom_id og det fulde svar- eller fejlindhold. Gem færdige results[] som JSONL uden filtrering.
Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres
Gem det oprindelige operations-ID. 503 result_pending_check har X-Should-Retry:false; send aldrig en oprindelig batch igen, hvis dens udfald er ukendt.
Svarfelter
| Felt | Type |
|---|---|
Feltresults[].custom_id | Typestring |
Feltresults[].response.body.choices[].message.content | Typestring|null |
Feltresults[].error | Typeobject|null |
Feltusage | Typeobject|null |
Feltid | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltendpoint | Typestring |
Feltstatus | Typestring |
Feltrequest_counts | Typeobject |
Feltresults[].id | Typestring |
Feltresults[].response.status_code | Typeinteger |
Feltresults[].response.request_id | Typestring |
Fejl og næste trin
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseUgyldig dokumenteret inline-struktur, dublerede nøgler, ugyldig elementidentitet eller konflikt med modellens konfigurerede funktioner. | Næste trinRet de angivne felter, før du sender en ny anmodning. |
Svar401 · authentication_error | BetingelseUgyldig API-nøgle. | Næste trinBrug den godkendte Ailoot-nøgle. |
Svar403 · permission_error | BetingelseBatch-gruppen er ikke tilgængelig. | Næste trinKontrollér nøglens/gruppens adgangsrettigheder. |
Svar422 · invalid_request_error | BetingelseBatch afregnes via saldoen; oprettelse via et abonnement afvises. | Næste trinBrug den godkendte gruppe med saldoafregning. |
Svar422 · price_unavailable | BetingelseDer kan ikke beregnes en pris for Batch-inputtet. | Næste trinGem svaret; brug det dokumenterede input for API-familien. |
Svar402 · billing_error | BetingelseReservationen til Batch er ikke tilgængelig. | Næste trinAfklar adgangen, før du sender en ny anmodning. |
Svar503 · price_unavailable | BetingelsePrisen for Batch-metoden eller de native satser er ikke tilgængelige. | Næste trinGem svaret; erstat ikke priserne med andre priser. |
Svar503 · api_error | BetingelseDen præcise leverandørrute er ikke tilgængelig. | Næste trinGem svaret, så ruten kan repareres. |
Svar503 · result_pending_check | BetingelseDet oprindelige resultat skal kontrolleres; X-Should-Retry:false. | Næste trinGem det oprindelige operation_id/id, og læs dets status; gentag aldrig den oprindelige POST. |
Svar404 · not_found | BetingelseOperationen til Batch-status findes ikke eller tilhører en anden identitet. | Næste trinBrug det nøjagtige oprindelige id og samme bruger/nøgle/gruppe. |
Aliaser
Modelaliaser
Ailoot Ultra openai/gpt-3.5-turbo:batch
Aliaser for metodestier
Brug metodestierne vist ovenfor.
Relaterede kalder-ID’er
FAQ · OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch)
- Hvilke input og resultater er tilgængelige?
POST /v1/batches·openai/gpt-3.5-turbo:batch:text→text- Hvilke felter bruger anmodningen?
POST /v1/batches·openai/gpt-3.5-turbo:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- Hvilke grænser gælder?
POST /v1/batches·openai/gpt-3.5-turbo:batch:requests.min_items:1