OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)
GPT-5.6 Sol med Pro-ræsonnering til komplekst professionelt arbejde. Lever relateret materiale, krav og et konkret ønsket resultat for at udvikle kode, et analytisk dokument eller en plan med et tydeligt grundlag.
Om modellen
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
GPT-5.6 Sol Pro betegner OpenAI’s GPT-5.6 Sol med Pro-ræsonnering. Sol er flagskibsudgaven af GPT-5.6 til komplekst professionelt arbejde og svarer omtrent til niveauet uden suffiks i tidligere GPT-5-familier. OpenAI’s alias gpt-5.6 betegner denne Sol-udgave. Grundmodellen accepterer tekst og billeder og producerer tekst; Pro tilføjer modelarbejde under udarbejdelsen af det endelige svar.
Til en professionel opgave skal målet, det relevante materiale og de standarder, som resultatet skal opfylde, leveres. En eksempelanmodning til teknisk arbejde er at undersøge flere relaterede moduler, forklare de involverede afhængigheder og udvikle et koordineret ændringsforslag. En dokumentopgave kan i stedet kombinere flere kilder i en analyse, hvis sektioner adskiller de leverede fakta, deres indbyrdes forhold og de handlinger, som konklusionen berettiger.
Brug visuelt materiale, når det leverer dokumentation, som teksten ikke indeholder. Angiv det diagram, grænsefladeelement eller den referencedetalje, der er relevant for opgaven, og forklar dens rolle i det ønskede resultat. Ved kode skal den krævede adfærd og et repræsentativt input eller en observeret fejl medtages. Ved analyse skal de kriterier, der skal styre en sammenligning, leveres. Tydelige kildebetegnelser gør det lettere at forbinde en kompleks opgave med den dokumentation, der bruges i det endelige resultat.
OpenAI angiver et kontekstvindue på 1.050.000 tokens for GPT-5.6 Sol, et maksimalt input på 922.000 tokens og et maksimalt output på 128.000 tokens med en vidensgrænse den 16. februar 2026. Grundmodellens valgmuligheder for ræsonneringsindsats er none, low, medium, high, xhigh og max med medium som standard. Pro-tilstand er uafhængig af indsats: tilstanden vælger ekstra modelarbejde, mens indsats regulerer analysen inden for tilstanden. Kontekstbudgettet omfatter både ræsonneringstokens og det synlige svar.
Producenten dokumenterer Pro i Responses API til vanskeligt arbejde, som kan rumme yderligere ventetid og modelaktivitet. Grundmodellen angiver streaming, Structured Outputs, funktionskald, web- og filsøgning, billedinput og promptcaching. Dens værktøjer omfatter billedgenerering, kodefortolkning, hostede shell- og patchoperationer, skills, computerbrug, MCP-forbindelser og værktøjssøgning. Applikationer leverer det tilsvarende miljø, udfører deres handlinger og returnerer faktiske resultater til den næste beslutning.
Definér, hvad et fuldstændigt resultat skal indeholde, og hvordan det skal kontrolleres. Ved en foreslået ændring skal der bedes om den berørte adfærd, de væsentlige valg og den dokumentation, der er nødvendig for at verificere dem. Ved et dokument skal målgruppen, de krævede sektioner og de spørgsmål, som en konklusion skal besvare, defineres. Det endelige resultat kan være et kodeforslag, et analytisk notat eller en plan i etaper, som forbinder hver væsentlig anbefaling med det oprindelige mål og kildemateriale.
Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches openai/gpt-5.6-sol-pro:batch
openai/gpt-5.6-sol-pro:batchStart
GPT-5.6 Sol med Pro-ræsonnering til komplekst professionelt arbejde. Lever relateret materiale, krav og et konkret ønsket resultat for at udvikle kode, et analytisk dokument eller en plan med et tydeligt grundlag.
- Accepterede input
- Tekst
- Resultater
- Tekst
Tilgængelig i Ailoot · input og metoder
Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
- Inputtyper
text- Outputtyper
text- Outputformat
- JSON direkte i results[].response.body
| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltendpoint | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser /v1/chat/completions | Standard— |
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser openai/gpt-5.6-sol-pro:batch | Standard— |
Feltrequests | Typebatch_item[] | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 1 | Standard— |
Feltrequests[].custom_id | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltrequests[].body.messages | Typemessage[] | KravPåkrævet | Værdier og grænser | Standard— |
Feltcompletion_window | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser 24h | Standard— |
Feltprovider | Typeobject|null | KravValgfrit | Værdier og grænser | Standard— |
Feltrequests[].body.model | Typestring | KravValgfrit | Værdier og grænser openai/gpt-5.6-sol-pro:batch, openai/gpt-5.6-sol-pro | Standard— |
Feltprovider.only | Typestring[] | KravValgfrit | Værdier og grænser openai | Standard— |
Feltprovider.allow_fallbacks | Typeboolean|null | KravValgfrit | Værdier og grænser false, null | Standard— |
Metodeparametre og livscyklus
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Parameterrepresentation | Kontraktrequests[] direkte i anmodningen; hvert element har custom_id og body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Kontrakt/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | KontraktDen kaldende part kan læse det faktiske JSONL-indhold i UTF-8 lokalt ind i requests[]. Der angives hverken purpose til upload, input_file_id eller en filreference. Hvis kundematerialet mangler eller er tomt, stoppes forberedelsen før POST. |
Parameterserialization_order | Kontraktendpoint, model, provider (hvis angivet), completion_window (hvis angivet), requests til sidst |
Parameteroptional_controls | Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | KontraktAnmodningsindhold for Chat Completions med tekst i den dokumenterede inline Batch-struktur. |
Livscyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · det faktiske response.id fra den oprindelige oprettelse; samme bruger/nøgle/gruppe
Priser
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
- Hurtig tilstand
- Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt
- flex-tilstand
- Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt
- Maksimal ræsonneringsindsats
- Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats
- Priser for eksplicit caching
- Ikke aktiveret Når der anmodes om eksplicit caching
Ailoot-takster
Priser efter konfiguration
Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.
| Konfiguration | Takstplan | Konteksttokens, mere end | Konteksttokens, op til og med | Beløb |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundtakster for tokens | TakstplanGrundtakst | Konteksttokens, mere end— | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens $0.002 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.01 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0.0002 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0.0025 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
| KonfigurationAnmodningslængde · niveau 1 | Takstplan— | Konteksttokens, mere end0 | Konteksttokens, op til og med272.000 | Beløb Input · Inputtokens $0.002 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.01 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0.0002 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0.0025 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
| KonfigurationAnmodningslængde · niveau 2 | Takstplan— | Konteksttokens, mere end272.000 | Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænse | Beløb Input · Inputtokens $0.004 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.015 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0.0004 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0.005 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
Eksempelanmodninger
Ailoot Ultra · Batch
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-sol-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-sol-pro:batch', 'openai/gpt-5.6-sol-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-sol-pro:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Hent og gem resultater
Ailoot Ultra · Batch
JSON direkte i results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}
Kontrollér opgavestatus
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Behold alle færdige resultater
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Gem hele den oprindelige status i JSON, hvert resultat/custom_id og det fulde svar- eller fejlindhold. Gem færdige results[] som JSONL uden filtrering.
Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres
Gem det oprindelige operations-ID. 503 result_pending_check har X-Should-Retry:false; send aldrig en oprindelig batch igen, hvis dens udfald er ukendt.
Svarfelter
| Felt | Type |
|---|---|
Feltresults[].custom_id | Typestring |
Feltresults[].response.body.choices[].message.content | Typestring|null |
Feltresults[].error | Typeobject|null |
Feltusage | Typeobject|null |
Feltid | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltendpoint | Typestring |
Feltstatus | Typestring |
Feltrequest_counts | Typeobject |
Feltresults[].id | Typestring |
Feltresults[].response.status_code | Typeinteger |
Feltresults[].response.request_id | Typestring |
Fejl og næste trin
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseUgyldig dokumenteret inline-struktur, dublerede nøgler, ugyldig elementidentitet eller konflikt med modellens konfigurerede funktioner. | Næste trinRet de angivne felter, før du sender en ny anmodning. |
Svar401 · authentication_error | BetingelseUgyldig API-nøgle. | Næste trinBrug den godkendte Ailoot-nøgle. |
Svar403 · permission_error | BetingelseBatch-gruppen er ikke tilgængelig. | Næste trinKontrollér nøglens/gruppens adgangsrettigheder. |
Svar422 · invalid_request_error | BetingelseBatch afregnes via saldoen; oprettelse via et abonnement afvises. | Næste trinBrug den godkendte gruppe med saldoafregning. |
Svar422 · price_unavailable | BetingelseDer kan ikke beregnes en pris for Batch-inputtet. | Næste trinGem svaret; brug det dokumenterede input for API-familien. |
Svar402 · billing_error | BetingelseReservationen til Batch er ikke tilgængelig. | Næste trinAfklar adgangen, før du sender en ny anmodning. |
Svar503 · price_unavailable | BetingelsePrisen for Batch-metoden eller de native satser er ikke tilgængelige. | Næste trinGem svaret; erstat ikke priserne med andre priser. |
Svar503 · api_error | BetingelseDen præcise leverandørrute er ikke tilgængelig. | Næste trinGem svaret, så ruten kan repareres. |
Svar503 · result_pending_check | BetingelseDet oprindelige resultat skal kontrolleres; X-Should-Retry:false. | Næste trinGem det oprindelige operation_id/id, og læs dets status; gentag aldrig den oprindelige POST. |
Svar404 · not_found | BetingelseOperationen til Batch-status findes ikke eller tilhører en anden identitet. | Næste trinBrug det nøjagtige oprindelige id og samme bruger/nøgle/gruppe. |
Aliaser
Modelaliaser
Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-sol-pro:batch
Aliaser for metodestier
Brug metodestierne vist ovenfor.
Relaterede kalder-ID’er
FAQ · OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)
- Hvilke input og resultater er tilgængelige?
POST /v1/batches·openai/gpt-5.6-sol-pro:batch:text→text- Hvilke felter bruger anmodningen?
POST /v1/batches·openai/gpt-5.6-sol-pro:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- Hvilke grænser gælder?
POST /v1/batches·openai/gpt-5.6-sol-pro:batch:requests.min_items:1