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Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch)

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Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch)

Claude Opus 4.6 ist für große Codebasen, Debugging, Forschung und die Analyse langer Dokumente vorgesehen. Unterstützt adaptives Reasoning und einen Kontext mit bis zu 1 Million Tokens.

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Eine große Aufgabe und die Beziehungen zwischen ihren Teilen

Claude Opus 4.6 ist auf Arbeit ausgerichtet, bei der es hilfreich ist, viele Materialien in einem Kontext zu behalten und nach dem Lesen darüber nachzudenken. Anthropic hebt Entwicklung in großen Codebasen, Codeprüfung, Debugging, Finanzanalysen und Forschung hervor. Das Modell kann wesentliche Details finden, Informationen aus verschiedenen Materialteilen verknüpfen und für die schrittweise Lösung einer Aufgabe nutzen.

In der Entwicklung bedeutet das die Arbeit an einem Plan, die Untersuchung eines unbekannten Systems und die Suche nach Fehlern in Änderungen. In Fachanalysen geht es um Dokumentverarbeitung und die Vorbereitung von Inhalten für Tabellen, Berichte oder Präsentationen. Für solche Szenarien sollten die eigentliche Aufgabe und die Materialien bereitgestellt werden, aus denen Schlussfolgerungen gezogen werden müssen, statt nur ein allgemeines Thema zu nennen.

Adaptives Reasoning

Das Modell unterstützt einen adaptiven Modus: Anhand des Vorgabeninhalts bestimmt es, wann zusätzliche Analyse hilfreich ist. Der Parameter effort legt den Ausarbeitungsgrad fest; für Opus 4.6 sind low, medium, high und max verfügbar, der Standardwert ist high. Laut Anthropic kann eine tiefgehende Bearbeitung die Antwortzeit bei einfachen Aufgaben erhöhen; die gewählte Stufe sollte daher zu ihrer Komplexität passen.

Das ältere extended thinking mit manuellem Budget wird noch unterstützt, ist aber als auslaufend gekennzeichnet. Bei dieser Version gibt es einen wesentlichen Unterschied zwischen den Modi: Reasoning zwischen Werkzeugaufrufen ist im adaptiven Modus verfügbar, im manuellen Modus führt Opus 4.6 es hingegen nicht durch. Bei angebundenen Werkzeugen hilft die adaptive Analyse, das Ergebnis einer Aktion für die Auswahl der nächsten zu verwenden.

Kontext für längere Arbeit

Die aktuelle Anthropic-Spezifikation nennt 1 Million Tokens Kontext und bis zu 128 Tausend Tokens Antwort im gewöhnlichen Modus. Als Eingabe werden Text und Bilder akzeptiert, die Antwort bleibt Text. Die verlässliche Wissensgrenze liegt bei Mai 2025.

Formate für gewöhnliche visuelle Eingaben beim Hersteller: JPEG/PNG/GIF/WebP, bei Animationen das erste Bild. Bei nativer Analyse beträgt die lange Seite 1568 Pixel, entsprechend 1568 visuellen Tokens; große Bilder werden vor der Analyse verkleinert. Die Unterstützung von Dateien und Parametern hängt von der Methode der Anwendung ab.

Für längere Gespräche und agentische Aufgaben beschreibt der Hersteller die Komprimierung alten Kontexts: Bei Annäherung an einen festgelegten Schwellenwert wird der frühere Teil der Arbeit durch eine Zusammenfassung ersetzt. Diese Funktion ist als experimentell gekennzeichnet und erfordert Anwendungsunterstützung; die Kontextgröße allein bietet keine unendliche Erinnerung.

Werkzeuge und Ergebnisprüfung

Opus 4.6 ist für mehrstufige Arbeit mit Suche, Code und anderen verfügbaren Werkzeugen ausgelegt. Die Anwendungsumgebung muss das Lesen von Materialien, die Ausführung von Befehlen oder die Erstellung von Dateien ermöglichen. Produktionsaktionen, Oberflächensteuerung und die Erstellung einer fertigen Präsentation hängen von diesen Mitteln ab; ein Textmodell erhält sie nicht automatisch.

Anthropic beschreibt gesondert Sicherheitsprüfungen und Schutzmaßnahmen für potenziell gefährliche Aufgaben in der Cybersicherheit. Bei gewöhnlicher Entwicklung kann das Modell helfen, Schwachstellen zu finden und zu beheben; die Art der Anfrage beeinflusst jedoch, ob eine Antwort möglich ist. Schlussfolgerungen aus großen Materialsammlungen und vorgeschlagene Änderungen müssen anhand der Daten selbst und der Ausführungsergebnisse geprüft werden.

Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung POST /v1/batches anthropic/claude-opus-4.6:batch

anthropic/claude-opus-4.6:batch

Anthropic /anthropic/claude-opus-4.6:batch

Start

Claude Opus 4.6 ist für große Codebasen, Debugging, Forschung und die Analyse langer Dokumente vorgesehen. Unterstützt adaptives Reasoning und einen Kontext mit bis zu 1 Million Tokens.

Zulässige Eingaben
Text
Ergebnisse
Text

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung POST /v1/batches
Eingabetypen
text
Ausgabetypen
text
Ausgabeformat
eingebettetes JSON unter results[].response.body
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldendpointTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
/v1/chat/completions
Standard—
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
anthropic/claude-opus-4.6:batch
Standard—
FeldrequestsTypbatch_item[]AnforderungErforderlichWerte und Limits
Mindestanzahl Elemente: 1
Standard—
Feldrequests[].custom_idTypstringAnforderungErforderlichWerte und LimitsStandard—
Feldrequests[].body.messagesTypmessage[]AnforderungErforderlichWerte und LimitsStandard—
Feldcompletion_windowTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
24h
Standard—
FeldproviderTypobject|nullAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Feldrequests[].body.modelTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
anthropic/claude-opus-4.6:batch, anthropic/claude-opus-4.6
Standard—
Feldprovider.onlyTypstring[]AnforderungOptionalWerte und Limits
anthropic
Standard—
Feldprovider.allow_fallbacksTypboolean|nullAnforderungOptionalWerte und Limits
false, null
Standard—
Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragendpoint, model, requests
Parametermaterial_typesVertragtext
ParameterrepresentationVertrageingebettete requests[]; jedes Element enthält custom_id und body
Parameterrequest_endpoint_profileVertrag/v1/chat/completions
Parameterfile_materialVertragDer Aufrufer kann tatsächliches UTF-8-JSONL lokal in requests[] einlesen. Es werden weder ein Upload-Zweck noch input_file_id oder eine Dateireferenz verwendet. Fehlendes oder leeres Kundenmaterial stoppt die Vorbereitung vor POST.
Parameterserialization_orderVertragendpoint, model, provider (falls angegeben), completion_window (falls angegeben), requests als letztes Feld
Parameteroptional_controlsVertragprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameterschema_scopeVertragAnfragekörper für Text Chat Completions in der dokumentierten Inline-Batch-Struktur.

Lebenszyklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · die tatsächliche response.id der ursprünglichen Erstellungsantwort; derselbe Nutzer/Schlüssel/dieselbe Gruppe

Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird
Preise für explizites Caching
Aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird

Ailoot-Tarife

Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

KonfigurationTarifstaffelKontexttoken, mehr alsKontexttoken, bis einschließlichGebühr
KonfigurationBasistarife für TokenTarifstaffelGrundtarifKontexttoken, mehr als—Kontexttoken, bis einschließlichKeine ObergrenzeGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0.005 / 1K Token
Ausgabe · Ausgabetoken $0.025 / 1K Token
Eingabe · Cache-Lesen $0.0005 / 1K Token
Eingabe · Cache-Schreiben $0.00625 / 1K Token
Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde $0.01 / 1K Token
KonfigurationAnfragelängenstufe 1Tarifstaffel—Kontexttoken, mehr als0Kontexttoken, bis einschließlichKeine ObergrenzeGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0.005 / 1K Token
Ausgabe · Ausgabetoken $0.025 / 1K Token
Eingabe · Cache-Lesen $0.0005 / 1K Token
Eingabe · Cache-Schreiben $0.00625 / 1K Token
Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde $0.01 / 1K Token

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung

curl · gespeicherte BeispieldatenPython HTTP · tatsächliche JSONL-Daten des KundenPython · jedes fertiggestellte Ergebnis speichern
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-4.6:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-4.6:batch', 'anthropic/claude-opus-4.6']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-4.6:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung

eingebettetes JSON unter results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Auftragsstatus prüfen
curl · Status des ursprünglichen Vorgangs
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Das vollständige ursprüngliche Status-JSON, jedes Ergebnis/jede custom_id und den vollständigen Antwort- oder Fehlerkörper aufbewahren. Abgeschlossene results[] ohne Filterung als JSONL speichern.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die ursprüngliche Vorgangs-ID beibehalten. Bei 503 result_pending_check gilt X-Should-Retry:false; einen ursprünglichen Batch mit unbekanntem Ausgang niemals erneut einreichen.

Antwortfelder
FeldTyp
Feldresults[].custom_idTypstring
Feldresults[].response.body.choices[].message.contentTypstring|null
Feldresults[].errorTypobject|null
FeldusageTypobject|null
FeldidTypstring
FeldmodelTypstring
FeldendpointTypstring
FeldstatusTypstring
Feldrequest_countsTypobject
Feldresults[].idTypstring
Feldresults[].response.status_codeTypinteger
Feldresults[].response.request_idTypstring
Fehler und nächste Schritte
AntwortBedingungNächster Schritt
Antwort400 · invalid_request_errorBedingungUngültige Struktur der dokumentierten Inline-Einbettung, doppelte Schlüssel, ungültige Identitätsangaben zu einem Element oder ein Konflikt mit den konfigurierten Modellfähigkeiten.Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor jeder neuen Einreichung korrigieren.
Antwort401 · authentication_errorBedingungUngültiger API-Schlüssel.Nächster SchrittDen autorisierten Ailoot-Schlüssel verwenden.
Antwort403 · permission_errorBedingungGruppe für Stapelverarbeitung nicht verfügbar.Nächster SchrittDie Berechtigung des Schlüssels bzw. der Gruppe prüfen.
Antwort422 · invalid_request_errorBedingungStapelverarbeitung wird über das Guthaben abgerechnet; die Erstellung über ein Abonnement wird abgelehnt.Nächster SchrittDie autorisierte Gruppe mit Guthabenabrechnung verwenden.
Antwort422 · price_unavailableBedingungFür die Batch-Eingabe kann kein Preisangebot erstellt werden.Nächster SchrittAntwort aufbewahren; die dokumentierte Eingabe der API-Familie verwenden.
Antwort402 · billing_errorBedingungReservierung für Stapelverarbeitung nicht verfügbar.Nächster SchrittDie Zulassung klären, bevor eine neue Anfrage gestellt wird.
Antwort503 · price_unavailableBedingungMethodenpreis bzw. native Tarife für Stapelverarbeitung nicht verfügbar.Nächster SchrittAntwort aufbewahren; keine anderen Preise einsetzen.
Antwort503 · api_errorBedingungDie genaue Anbieterroute ist nicht verfügbar.Nächster SchrittAntwort zur Reparatur der Route aufbewahren.
Antwort503 · result_pending_checkBedingungDas ursprüngliche Ergebnis muss geprüft werden; X-Should-Retry:false.Nächster SchrittDie ursprüngliche operation_id/id beibehalten und ihren Status lesen; den ursprünglichen POST niemals wiederholen.
Antwort404 · not_foundBedingungDer Batch-Vorgang, dessen Status abgefragt wird, ist nicht vorhanden oder gehört einer anderen Identität.Nächster SchrittDie genaue ursprüngliche id und denselben Nutzer/Schlüssel/dieselbe Gruppe verwenden.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-4.6:batch

Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

Zugehörige Aufrufer-IDs

anthropic/claude-opus-4.6:batch

FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch)
Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

POST /v1/batches · anthropic/claude-opus-4.6:batch: text → text

Welche Felder verwendet die Anfrage?

POST /v1/batches · anthropic/claude-opus-4.6:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Welche Grenzen gelten?

POST /v1/batches · anthropic/claude-opus-4.6:batch: requests.min_items: 1

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Das Unternehmen und sein Projektportfolio

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