Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch)
Claude Opus 4.6 est destiné aux grandes bases de code, au débogage, à la recherche et aux documents longs. Il prend en charge le raisonnement adaptatif et un contexte jusqu’à 1 million de tokens.
À propos du modèle
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Une tâche importante et les liens entre ses parties
Claude Opus 4.6 vise les travaux où il est utile de conserver de nombreux matériaux dans un même contexte et de raisonner après leur lecture. Anthropic met en avant le développement dans de grandes bases de code, la vérification du code, le débogage, l’analyse financière et la recherche. Le modèle peut repérer des détails importants, relier des informations issues de différentes parties des matériaux et les utiliser pour résoudre une tâche étape par étape.
En développement, cela comprend la préparation d’un plan, l’étude d’un système inconnu et la recherche d’erreurs dans les modifications. En analyse professionnelle, il s’agit de traiter des documents et préparer le contenu de tableaux, rapports ou présentations. Pour ces scénarios, il est important de fournir la tâche et les matériaux sur lesquels tirer des conclusions, plutôt que le seul nom général du sujet.
Raisonnement adaptatif
Le modèle prend en charge un mode adaptatif : il détermine, selon les instructions, quand une analyse supplémentaire est utile. Le paramètre effort définit le degré d’approfondissement ; Opus 4.6 propose low, medium, high et max, avec high comme valeur standard. Selon Anthropic, un travail approfondi peut augmenter le temps de réponse à des tâches simples : le niveau choisi doit donc être adapté à leur complexité.
L’ancien extended thinking à budget manuel reste pris en charge, mais est indiqué comme déprécié. Cette version présente une distinction importante entre les modes : le raisonnement entre appels d’outils est disponible en mode adaptatif, alors qu’Opus 4.6 ne le réalise pas en mode manuel. Avec des outils connectés, l’analyse adaptative aide à utiliser le résultat d’une action pour choisir la suivante.
Contexte pour le travail prolongé
La spécification actuelle d’Anthropic indique 1 million de tokens de contexte et jusqu’à 128 k tokens de réponse en mode normal. L’entrée accepte texte et images, et la réponse reste textuelle. La date de référence fiable des connaissances intégrées est mai 2025.
Les formats habituels d’entrée visuelle du fabricant sont JPEG/PNG/GIF/WebP, avec la première image d’une animation. Pour l’analyse native, le côté long mesure 1568 pixels et représente 1568 tokens visuels ; les grandes images sont réduites avant l’analyse. La prise en charge des fichiers et des paramètres dépend de la méthode de l’application.
Pour les longues conversations et les tâches avec agents, le fabricant décrit la compression de l’ancien contexte : lorsque le seuil défini approche, une partie du travail précédent est remplacée par un résumé. Cette capacité est signalée comme expérimentale et nécessite la prise en charge de l’application ; la taille du contexte n’active pas à elle seule une mémoire infinie.
Outils et vérification du résultat
Opus 4.6 est conçu pour travailler en plusieurs étapes avec la recherche, le code et les autres outils disponibles. L’environnement de l’application doit fournir la lecture des matériaux, l’exécution de commandes ou la production de fichiers. Les actions de production, le contrôle d’une interface et la création d’une présentation terminée dépendent de ces moyens ; un modèle textuel ne les reçoit pas automatiquement.
Anthropic décrit séparément les contrôles de sécurité et les protections pour les tâches potentiellement dangereuses en cybersécurité. En développement courant, le modèle peut aider à rechercher et corriger des vulnérabilités, mais la nature de la demande influe sur la possibilité de répondre. Les conclusions tirées d’un grand ensemble de matériaux et les modifications proposées doivent être vérifiées sur les données et le résultat d’exécution.
Ailoot Ultra · Traitement par lots POST /v1/batches anthropic/claude-opus-4.6:batch
anthropic/claude-opus-4.6:batch
anthropic/claude-opus-4.6:batchPremiers pas
Claude Opus 4.6 est destiné aux grandes bases de code, au débogage, à la recherche et aux documents longs. Il prend en charge le raisonnement adaptatif et un contexte jusqu’à 1 million de tokens.
- Entrées acceptées
- Texte
- Résultats
- Texte
Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes
Ailoot Ultra · Traitement par lots POST /v1/batches
- Entrée
text- Sortie
text- Format de sortie
- JSON results[].response.body intégré
| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champendpoint | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites /v1/chat/completions | Par défaut— |
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites anthropic/claude-opus-4.6:batch | Par défaut— |
Champrequests | Typebatch_item[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— |
Champrequests[].custom_id | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champrequests[].body.messages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champcompletion_window | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 24h | Par défaut— |
Champprovider | Typeobject|null | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champrequests[].body.model | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites anthropic/claude-opus-4.6:batch, anthropic/claude-opus-4.6 | Par défaut— |
Champprovider.only | Typestring[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites anthropic | Par défaut— |
Champprovider.allow_fallbacks | Typeboolean|null | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites false, null | Par défaut— |
Paramètres et cycle de vie de la méthode
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratendpoint, model, requests |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètrerepresentation | Contratrequests[] intégré ; chaque élément comporte custom_id et body |
Paramètrerequest_endpoint_profile | Contrat/v1/chat/completions |
Paramètrefile_material | ContratL’appelant peut charger localement le contenu JSONL UTF-8 effectif dans requests[]. Aucun paramètre purpose de téléversement, input_file_id ni référence à un fichier n’est utilisé. Si les données du client sont absentes ou vides, la préparation s’arrête avant le POST. |
Paramètreserialization_order | Contratendpoint, model, provider (si fourni), completion_window (si fourni), requests en dernier |
Paramètreoptional_controls | Contratprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Paramètreschema_scope | ContratCorps de requêtes Chat Completions textuelles dans l’enveloppe Batch intégrée documentée. |
Cycle de vie : asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id effectivement renvoyé lors de la création d’origine ; même utilisateur, même clé et même groupe
Tarifs
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
- Mode rapide
- Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
- Mode Flex
- Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
- Effort de raisonnement maximal
- Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)
- Tarification du cache explicite
- Activé Lorsqu’un cache explicite est demandé
Tarifs Ailoot
Prix par configuration
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Tokens de contexte, plus de | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.005 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.025 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache $0.0005 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache $0.00625 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h $0.01 / 1K tokens |
| ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.005 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.025 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache $0.0005 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache $0.00625 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h $0.01 / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
Exemples de requêtes
Ailoot Ultra · Traitement par lots
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-4.6:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-4.6:batch', 'anthropic/claude-opus-4.6']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-4.6:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Recevoir et enregistrer les résultats
Ailoot Ultra · Traitement par lots
JSON results[].response.body intégré
GET /v1/batches/{operation_id}
Vérifier l’état de la tâche
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Conserver tous les résultats terminés
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez l’intégralité du JSON de statut d’origine, chaque résultat/custom_id et le corps complet de la réponse ou de l’erreur. Enregistrez les results[] terminés au format JSONL sans filtrage.
Si la réponse d’origine doit être vérifiée
Conservez l’identifiant de l’opération d’origine. La réponse 503 result_pending_check contient X-Should-Retry:false ; ne soumettez jamais à nouveau un lot d’origine dont l’issue est inconnue.
Champs de la réponse
| Champ | Type |
|---|---|
Champresults[].custom_id | Typestring |
Champresults[].response.body.choices[].message.content | Typestring|null |
Champresults[].error | Typeobject|null |
Champusage | Typeobject|null |
Champid | Typestring |
Champmodel | Typestring |
Champendpoint | Typestring |
Champstatus | Typestring |
Champrequest_counts | Typeobject |
Champresults[].id | Typestring |
Champresults[].response.status_code | Typeinteger |
Champresults[].response.request_id | Typestring |
Erreurs et étapes suivantes
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionEnveloppe intégrée documentée invalide, clés dupliquées, identité d’élément incorrecte ou conflit avec les capacités configurées du modèle. | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant toute nouvelle soumission. |
Réponse401 · authentication_error | ConditionClé API invalide. | Étape suivanteUtilisez la clé Ailoot autorisée. |
Réponse403 · permission_error | ConditionGroupe de traitement par lots indisponible. | Étape suivanteVérifiez les droits d’accès de la clé/du groupe. |
Réponse422 · invalid_request_error | ConditionLe traitement par lots est facturé sur le solde ; la création via un abonnement est refusée. | Étape suivanteUtilisez le groupe autorisé dont la facturation est prélevée sur le solde. |
Réponse422 · price_unavailable | ConditionImpossible d’établir un devis pour les données d’entrée du traitement par lots. | Étape suivanteConservez la réponse ; utilisez les données d’entrée documentées pour cette famille. |
Réponse402 · billing_error | ConditionRéserve pour le traitement par lots indisponible. | Étape suivanteRéglez les conditions d’admission avant une nouvelle requête. |
Réponse503 · price_unavailable | ConditionPrix de la méthode Batch/tarifs natifs indisponibles. | Étape suivanteConservez la réponse ; ne substituez pas d’autres prix. |
Réponse503 · api_error | ConditionRoute exacte du fournisseur indisponible. | Étape suivanteConservez la réponse pour réparer la route. |
Réponse503 · result_pending_check | ConditionLe résultat d’origine nécessite une vérification ; X-Should-Retry:false. | Étape suivanteConservez l’operation_id/id d’origine et consultez son statut ; ne répétez jamais le POST d’origine. |
Réponse404 · not_found | ConditionOpération de suivi du traitement par lots absente ou appartenant à une autre identité. | Étape suivanteUtilisez l’id exact d’origine avec le même utilisateur, la même clé et le même groupe. |
Alias
Alias du modèle
Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-4.6:batch
Alias des chemins de méthode
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.
ID d’appel associés
FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch)
- Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?
POST /v1/batches·anthropic/claude-opus-4.6:batch:text→text- Quels champs la requête utilise-t-elle ?
POST /v1/batches·anthropic/claude-opus-4.6:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- Quelles limites s’appliquent ?
POST /v1/batches·anthropic/claude-opus-4.6:batch:requests.min_items:1