kat-coder-pro-v1
KAT-Coder ist Kuaishous Programmiermodellfamilie für Entwicklungsaufgaben mit Repository-Bezug. Der Herstellerablauf verbindet werkzeuggestützte Untersuchung, Patch-Erzeugung, ausführungsbasierte Prüfung und Reflexion und liefert Code oder Erklärungen mit Bezug zum tatsächlichen Projektverhalten.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsKAT-Coder-Pro-V1 - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesKAT-Coder-Pro-V1
Über das Modell
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
KAT-Coder ist Kuaishous Programmiermodellfamilie für Softwareentwicklungsaufgaben in einer Umgebung mit Werkzeugen. Die ursprüngliche Herstellerveröffentlichung konzentriert sich darauf, eine Entwicklungsanfrage durch Repository-Untersuchung, Patch-Erstellung und Prüfung zu verfolgen. Das Training umfasst Funktionsimplementierung und -erweiterung, Fehlerbehebung, Refactoring, Leistungsarbeit, Testerstellung, Codeverständnis und Konfigurationsaufgaben. Die brauchbaren Ergebnisse sind Code und Text mit Bezug zum tatsächlichen Projektverhalten.
Problem und relevanten Projektkontext liefern
Benennen Sie das zu erreichende Verhalten, die aktuelle Implementierung und die Abschlussbedingungen. Fügen Sie die zum Problemverständnis nötigen Quelldateien oder Passagen sowie bereits verfügbare Umgebungsbefehle oder Beobachtungen bei. Ein ursprüngliches Fehlerbehebungsbriefing kann fehlschlagende Eingabe, erwartetes Ergebnis und die Funktion mit abweichendem Verhalten benennen. Eine Funktionsanfrage kann das für Nutzer sichtbare Ergebnis und konsistent zu haltende Schnittstellen nennen.
Das agentische Training des Herstellers verwendet Problembeschreibungen, Branch-Code, ausführbare Umgebungen und überprüfbare Aufgabenbedingungen. Halten Sie diese Teile bei einer anwendungsgestützten Aufgabe aufeinander abgestimmt. Der Modellvorschlag sollte den tatsächlichen Checkout und die gelieferten Belege betreffen; die Anwendung führt Datei- oder Ausführungsoperationen durch und liefert Ergebnisse zurück. Bewahren Sie das Ergebnis jeder folgenreichen Operation bei der Fortsetzung.
Werkzeuge und mehrteilige Entwicklung
Der Hersteller dokumentiert Anweisungsbefolgung, Werkzeugnutzung und längere Interaktion als zentrale Teile der Familienentwicklung. Die veröffentlichte Codeagenten-Konfiguration stellt Datei-Lese- und Bearbeitungsoperationen sowie eine Abschlussaktion bereit. Das Modell kann Informationen untersuchen, eine Änderung anfordern und von der zurückgegebenen Beobachtung aus fortfahren. Seine Rolle ist die Auswahl und Beschreibung des nächsten Schritts; die umgebende Umgebung stellt fest, was tatsächlich geschehen ist.
Die ursprüngliche Veröffentlichung beschreibt außerdem parallele Werkzeuganfragen als nach agentischem Training beobachtete Fähigkeit. Verwenden Sie unabhängige Operationen nur, wenn ihre Ergebnisse der richtigen Anfrage zugeordnet bleiben können. Eine Repository-Erklärung kann Informationen mehrerer Dateien verbinden; ein Patch benötigt dagegen aktuelle Inhalte und Verhalten des betroffenen Codes. Ersetzen Sie eine fehlende Beobachtung nicht durch ein plausibles Umgebungsergebnis.
Änderungskandidaten bewusst prüfen
Die veröffentlichte Agentenkonfiguration des Herstellers trennt Patch-Erzeugung, Filterung, Auswahl und Reflexion. Die Filterung kombiniert semantische Deduplizierung mit ausführungsbasierten Prüfungen; die Auswahl bewertet verbleibende Kandidaten; die Reflexion nutzt frühere Ergebnisse zur Steuerung einer späteren Runde. Diese Stufen gehören zum dokumentierten Programmierablauf und sind keine automatische Garantie jeder gewöhnlichen Textantwort.
Halten Sie bei einer praktischen Programmieraufgabe vorgeschlagenen Patch, tatsächlich ausgeführte Prüfungen und deren Ergebnisse zusammen. Ein Vergleich von Korrekturkandidaten sollte die unterscheidende Bedingung erklären, insbesondere wenn jeder allein anhand des Diffs plausibel erscheint. Eine fehlgeschlagene Prüfung kann dem nächsten Schritt ein konkretes Problem geben, statt eine unbeteiligte Neufassung auszulösen.
Familien- und Editionsunterschiede
Die ursprüngliche Herstellerveröffentlichung unterscheidet KAT-Coder vom gesonderten offenen Modell KAT-Dev-32B. Trainingsdiskussionen und Ablaufvorführungen machen nicht jedes benannte Familienprofil zu einem identischen Checkpoint. Bewahren Sie ausgewähltes Profil und gelieferte Projektanweisungen beim Ergebnis und verwenden Sie für Operationen die konkrete Herstellerschnittstelle oder Umgebungskonfiguration.
Eine brauchbare Übergabe kann eine gezielte Implementierung, eine Fehlererklärung oder ein Refactoring mit Belegen für sein Verhalten enthalten. Prüfen Sie geänderte Logik und tatsächliche Umgebungsausgaben, bevor Sie eine Aufgabe als abgeschlossen behandeln. Der Softwareentwicklungszweck von KAT-Coder ist besonders nützlich, wenn er mit einer konkreten Entwicklungsanfrage, relevantem Code und einem prüfbaren Endergebnis verbunden bleibt.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions KAT-Coder-Pro-V1
KAT-Coder-Pro-V1Start
KAT-Coder ist Kuaishous Programmiermodellfamilie für Entwicklungsaufgaben mit Repository-Bezug. Der Herstellerablauf verbindet werkzeuggestützte Untersuchung, Patch-Erzeugung, ausführungsbasierte Prüfung und Reflexion und liefert Code oder Erklärungen mit Bezug zum tatsächlichen Projektverhalten.
- Zulässige Eingaben
- Text
- Ergebnisse
- Text
In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Eingabetypen
text- Ausgabetypen
text- Ausgabeformat
- json oder SSE
| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits KAT-Coder-Pro-V1 | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: Textgespräch | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Kombinationen von Eingabematerialien
Text · UTF8-Text
messages[].content
Methodenparameter und Lebenszyklus
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametermessages | VertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur |
Parameterfile_material | VertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet |
Parameteroptional_controls | Vertragstream |
Parametercontrol_scope | VertragTextgespräch; stream ist ein boolescher Wert und standardmäßig false. |
Parameteroutput_modalities | Vertragtext |
Parameterhosted_operations | Vertragfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Vertragnull |
Methodenaliasnamen: /chat/completions
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden.
Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze.
Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung.
Tarife
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
- Schnellmodus
- Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
- Flex-Modus
- Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
- Maximaler Denkaufwand
- Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird
Ailoot-Tarife
Preise nach Konfiguration
| Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr |
|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.00114 / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken $0.00456 / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen $0 / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben $0 / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde — / 1K Token |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
Beispielanfragen
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"KAT-Coder-Pro-V1","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="KAT-Coder-Pro-V1", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Ergebnisse abrufen und speichern
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json oder SSE
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten.
Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
Antwortfelder
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldchoices[].index | Typinteger |
Feldchoices[].message.content | Typstring|null |
Feldchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Feldchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Feldchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Feldchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
Fehler und nächste Schritte
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Aliasnamen
Modellaliasnamen
Ailoot Ultra KAT-Coder-Pro-V1
Aliasnamen für Methodenpfade
/chat/completions
Zugehörige Aufrufer-IDs
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages KAT-Coder-Pro-V1
KAT-Coder-Pro-V1Start
KAT-Coder ist Kuaishous Programmiermodellfamilie für Entwicklungsaufgaben mit Repository-Bezug. Der Herstellerablauf verbindet werkzeuggestützte Untersuchung, Patch-Erzeugung, ausführungsbasierte Prüfung und Reflexion und liefert Code oder Erklärungen mit Bezug zum tatsächlichen Projektverhalten.
- Zulässige Eingaben
- Text
- Ergebnisse
- json · sse
In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Eingabetypen
text- Ausgabetypen
json,sse- Ausgabeformat
- JSON oder SSE
| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits KAT-Coder-Pro-V1 | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits user, assistant | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Kombinationen von Eingabematerialien
Text · UTF-8-Text
Zeichenfolge messages[].content
Methodenparameter und Lebenszyklus
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Vertragstream |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametertext_file_material | VertragDas tatsächliche UTF-8-Dokument lesen und seinen Text in die angegebene Zeichenfolge für Eingabe oder Nachrichteninhalt einfügen. |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Tarife
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
- Schnellmodus
- Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
- Flex-Modus
- Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
- Maximaler Denkaufwand
- Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird
Ailoot-Tarife
Preise nach Konfiguration
| Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr |
|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.00114 / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken $0.00456 / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen $0 / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben $0 / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde — / 1K Token |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
Beispielanfragen
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "KAT-Coder-Pro-V1",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'KAT-Coder-Pro-V1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'KAT-Coder-Pro-V1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Ergebnisse abrufen und speichern
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON oder SSE
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Inhaltsblöcke, Thinking-Signaturen und tatsächlichen Werkzeugaufruf-IDs beibehalten. Alle SSE-Blockdeltas zusammensetzen; der erste Textblock ist nicht die vollständige Ausgabe.
Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
Antwortfelder
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldid | Typstring |
Feldmodel | Typstring |
Feldcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Feldstop_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
Fehler und nächste Schritte
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Aliasnamen
Modellaliasnamen
Ailoot Ultra KAT-Coder-Pro-V1
Aliasnamen für Methodenpfade
/chat/completions
Zugehörige Aufrufer-IDs
FAQ · kat-coder-pro-v1
- Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?
POST /v1/chat/completions·KAT-Coder-Pro-V1:text→textPOST /v1/messages·KAT-Coder-Pro-V1:text→json,sse- Welche Felder verwendet die Anfrage?
POST /v1/chat/completions·KAT-Coder-Pro-V1:model,messages,streamPOST /v1/messages·KAT-Coder-Pro-V1:model,messages,max_tokens,stream- Welche Grenzen gelten?
POST /v1/chat/completions·KAT-Coder-Pro-V1:messages.min_items:1