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kat-coder-pro-v1

Markdown · JSON

kat-coder-pro-v1

KAT-Coder est la famille de modèles de programmation de Kuaishou pour les tâches de développement tenant compte du dépôt. Le flux du fabricant combine l’examen assisté par outils, la génération de correctifs, la vérification fondée sur l’exécution et la réflexion, pour produire du code ou des explications liés au comportement réel du projet.

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

KAT-Coder est la famille de modèles de programmation de Kuaishou pour les tâches d’ingénierie logicielle dans un environnement doté d’outils. La version d’origine du fabricant se concentre sur le suivi d’une demande de développement au fil de l’examen du dépôt, de la création d’un correctif et de sa vérification. Son entraînement couvre l’implémentation et l’amélioration de fonctionnalités, la correction de bugs, la refactorisation, les performances, la création de tests, la compréhension du code et les tâches de configuration. Les livrables utiles sont du code et du texte reliés au comportement réel du projet.

Fournir le problème et le contexte pertinent du projet

Énoncez le comportement à obtenir, l’implémentation actuelle et les conditions définissant l’achèvement. Incluez les fichiers sources ou les passages nécessaires pour comprendre le problème, ainsi que les commandes ou les observations déjà disponibles dans l’environnement. Un brief initial de correction peut identifier l’entrée qui échoue, le résultat attendu et la fonction dont le comportement diffère. Une demande de fonctionnalité peut nommer le résultat visible par l’utilisateur et les interfaces qui doivent rester cohérentes.

L’entraînement agentique du producteur utilise des descriptions de problèmes, le code de branches, des environnements exécutables et des conditions de tâche vérifiables. Gardez ces éléments alignés dans une tâche assistée par l’application. La proposition du modèle doit traiter la copie de travail réelle et les éléments fournis, tandis que l’application effectue les opérations sur les fichiers ou les exécutions et renvoie les résultats. Conservez le résultat de chaque opération importante avec la continuation.

Outils et développement à plusieurs tours

Le fabricant documente le suivi d’instructions, l’utilisation d’outils et les interactions prolongées comme des éléments centraux du développement de la famille. La recette publiée d’agent de programmation fournit des opérations de lecture et de modification de fichiers et une action d’achèvement. Le modèle peut examiner des informations, demander une modification et poursuivre à partir de l’observation renvoyée. Son rôle consiste à choisir et à décrire l’étape suivante ; l’environnement établit ce qui s’est réellement produit.

La publication d’origine décrit également les demandes d’outils parallèles comme une capacité observée après l’entraînement agentique. N’utilisez des opérations indépendantes que lorsque leurs résultats peuvent rester associés à la bonne demande. Une explication de dépôt peut combiner des informations de plusieurs fichiers, tandis qu’un correctif exige le contenu et le comportement actuels du code affecté. Ne remplacez pas une observation manquante par un résultat d’environnement plausible.

Vérifier délibérément les modifications candidates

La recette d’agent publiée du producteur sépare la génération des correctifs, le filtrage, la sélection et la réflexion. Le filtrage combine déduplication sémantique et vérifications fondées sur l’exécution ; la sélection évalue les candidats restants ; la réflexion utilise les résultats antérieurs pour guider un tour ultérieur. Ces étapes appartiennent au flux de programmation documenté plutôt que de constituer une garantie automatique attachée à toute réponse textuelle simple.

Pour une tâche de code pratique, gardez ensemble le correctif proposé, les vérifications réellement exécutées et leurs résultats. Une comparaison de corrections candidates doit expliquer la condition qui les distingue, surtout lorsque chacune semble plausible à la seule lecture du diff. Un contrôle échoué peut donner au tour suivant un problème précis à traiter plutôt que provoquer une réécriture sans rapport.

Distinctions entre famille et éditions

La publication d’origine du fabricant distingue KAT-Coder du modèle ouvert séparé KAT-Dev-32B. Les discussions sur l’entraînement et les démonstrations de flux ne font pas de chaque profil nommé de la famille un checkpoint identique. Gardez le profil sélectionné et les instructions du projet fournies avec le résultat, et utilisez l’interface précise du producteur ou la recette d’environnement pour ses opérations.

Une transmission utile peut contenir une implémentation ciblée, une explication de défaut ou une refactorisation avec les éléments étayant son comportement. Vérifiez la logique modifiée et les sorties réelles de l’environnement avant de considérer une tâche comme terminée. La finalité d’ingénierie logicielle de KAT-Coder est surtout utile lorsqu’elle reste reliée à une demande de développement concrète, au code pertinent et à un livrable final vérifiable.

Ailoot Ultra · Chat OpenAI POST /v1/chat/completions KAT-Coder-Pro-V1

KAT-Coder-Pro-V1

Kuaishou /KAT-Coder-Pro-V1

Premiers pas

KAT-Coder est la famille de modèles de programmation de Kuaishou pour les tâches de développement tenant compte du dépôt. Le flux du fabricant combine l’examen assisté par outils, la génération de correctifs, la vérification fondée sur l’exécution et la réflexion, pour produire du code ou des explications liés au comportement réel du projet.

Entrées acceptées
Texte
Résultats
Texte

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot Ultra · Chat OpenAI POST /v1/chat/completions
Types d’entrée
text
Types de sortie
text
Format de sortie
json ou SSE
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
KAT-Coder-Pro-V1
Par défaut—
ChampmessagesTypemessage[]ExigenceObligatoireValeurs et limites
Nombre minimal d’éléments: 1
Par défaut—
Champmessages[].roleTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
Selon le modèle
Par défaut—
Champmessages[].contentTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
S’applique lorsque: Conversation textuelle
Par défaut—
ChampstreamTypebooleanExigenceFacultatifValeurs et limitesPar défautfalse
Combinaisons d’éléments d’entrée

Texte · Texte UTF8

messages[].content

Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrecontent_typeContratapplication/json
ParamètrerequiredContratmodel, messages
Paramètrematerial_typesContrattext
ParamètremessagesContrattableau de messages avec une structure role/content
Paramètrefile_materialContratdocument UTF-8 réel inséré sous forme de texte littéral ; aucun identifiant de fichier déduit
Paramètreoptional_controlsContratstream
Paramètrecontrol_scopeContratConversation textuelle ; stream est un booléen dont la valeur par défaut est false.
Paramètreoutput_modalitiesContrattext
Paramètrehosted_operationsContratfalse
Paramètremultimodal_input_bindingContratnull

Alias de méthode : /chat/completions

Cycle de vie : synchronous_or_streamed

Envoyez l’identifiant exact du modèle avec messages.

La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie.

Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objets fichier nécessitent une liaison exacte.

Tarifs

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide
Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)

Tarifs Ailoot

Prix par configuration

ConfigurationBarème tarifaireCoût
ConfigurationTarifs de base des tokensBarème tarifaireTarif de baseCoût
Entrée · Tokens en entrée $0.00114 / 1K tokens
Sortie · Tokens en sortie $0.00456 / 1K tokens
Entrée · Lecture du cache $0 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot Ultra · Chat OpenAI

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"KAT-Coder-Pro-V1","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="KAT-Coder-Pro-V1", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot Ultra · Chat OpenAI

json ou SSE

Conserver tous les résultats terminés

Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.

Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, puis conservez le motif final de terminaison et les données d’utilisation.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.

Champs de la réponse
ChampType
Champchoices[].indexTypeinteger
Champchoices[].message.contentTypestring|null
Champchoices[].message.tool_callsTypetool_call[]
Champchoices[].message.reasoning_contentTypestring
Champchoices[].message.reasoning_detailsTypeobject|array
Champchoices[].finish_reasonTypestring|null
ChampusageTypeobject
Erreurs et étapes suivantes
RéponseConditionÉtape suivante
Réponse400 · invalid_request_errorConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non validesÉtape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création.

Alias

Alias du modèle

Ailoot Ultra KAT-Coder-Pro-V1

Alias des chemins de méthode

/chat/completions

ID d’appel associés

KAT-Coder-Pro-V1

Ailoot Ultra · Messages Anthropic POST /v1/messages KAT-Coder-Pro-V1

KAT-Coder-Pro-V1

Kuaishou /KAT-Coder-Pro-V1

Premiers pas

KAT-Coder est la famille de modèles de programmation de Kuaishou pour les tâches de développement tenant compte du dépôt. Le flux du fabricant combine l’examen assisté par outils, la génération de correctifs, la vérification fondée sur l’exécution et la réflexion, pour produire du code ou des explications liés au comportement réel du projet.

Entrées acceptées
Texte
Résultats
json · sse

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot Ultra · Messages Anthropic POST /v1/messages
Types d’entrée
text
Types de sortie
json, sse
Format de sortie
JSON ou SSE
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
KAT-Coder-Pro-V1
Par défaut—
ChampmessagesTypemessage[]ExigenceObligatoireValeurs et limitesPar défaut—
Champmessages[].roleTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
user, assistant
Par défaut—
Champmessages[].contentTypestringExigenceObligatoireValeurs et limitesPar défaut—
Champmax_tokensTypeintegerExigenceObligatoireValeurs et limitesPar défaut—
ChampstreamTypebooleanExigenceFacultatifValeurs et limitesPar défautfalse
Combinaisons d’éléments d’entrée

Texte · Texte UTF-8

chaîne messages[].content

Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrecontent_typeContratapplication/json
ParamètrerequiredContratmodel, messages, max_tokens
Paramètreoptional_controlsContratstream
Paramètrematerial_typesContrattext
Paramètretext_file_materialContratLisez le document UTF-8 réel et placez son texte dans l’entrée indiquée ou dans la chaîne de contenu du message.

Cycle de vie : synchronous_or_streamed

Tarifs

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide
Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)

Tarifs Ailoot

Prix par configuration

ConfigurationBarème tarifaireCoût
ConfigurationTarifs de base des tokensBarème tarifaireTarif de baseCoût
Entrée · Tokens en entrée $0.00114 / 1K tokens
Sortie · Tokens en sortie $0.00456 / 1K tokens
Entrée · Lecture du cache $0 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot Ultra · Messages Anthropic

Corps JSON minimal completcurl · utilisez votre document UTF-8Python · enregistrez le résultat complet
{
  "model": "KAT-Coder-Pro-V1",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'KAT-Coder-Pro-V1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'KAT-Coder-Pro-V1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot Ultra · Messages Anthropic

JSON ou SSE

Conserver tous les résultats terminés

Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.

Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les identifiants réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.

Champs de la réponse
ChampType
ChampidTypestring
ChampmodelTypestring
Champcontent[]Typetext|thinking|tool_use|other content block
Champstop_reasonTypestring|null
ChampusageTypeobject
Erreurs et étapes suivantes
RéponseConditionÉtape suivante
Réponse400 · invalid_request_errorConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non validesÉtape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création.

Alias

Alias du modèle

Ailoot Ultra KAT-Coder-Pro-V1

Alias des chemins de méthode

/chat/completions

ID d’appel associés

KAT-Coder-Pro-V1

FAQ · kat-coder-pro-v1
Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

POST /v1/chat/completions · KAT-Coder-Pro-V1: text → text

POST /v1/messages · KAT-Coder-Pro-V1: text → json, sse

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

POST /v1/chat/completions · KAT-Coder-Pro-V1: model, messages, stream

POST /v1/messages · KAT-Coder-Pro-V1: model, messages, max_tokens, stream

Quelles limites s’appliquent ?

POST /v1/chat/completions · KAT-Coder-Pro-V1: messages.min_items: 1

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