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tts-1-hd

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TTS-1 HD wandelt geschriebenen Text mit auswählbaren voreingestellten Stimmen, Geschwindigkeit und sechs Ausgabeformaten in hochwertigere Sprachausgabe um. OpenAI richtet HD auf Erzählqualität statt auf das latenzärmere Profil von TTS-1 aus; es eignet sich damit für fertige Vorleseaufnahmen, Lernmaterial und bearbeitete Audiopassagen.

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

TTS-1 HD ist das auf Audioqualität optimierte Text-to-Speech-Modell von OpenAI. Seine Eingabe ist ein vorbereitetes Skript, seine Ausgabe gesprochenes Audio. Die HD-Wahl unterscheidet sich vom geschwindigkeitsorientierten Profil von TTS-1: OpenAI beschreibt TTS-1 als latenzärmer, aber qualitativ schwächer. HD ist deshalb eine nützliche Wahl für Erzähltexte, wenn die fertige Sprachspur wichtiger ist als ein möglichst schneller Wiedergabebeginn. Ein geschriebener Artikel, eine Unterrichtspassage oder eine ausgearbeitete Erklärung kann so zu einer Audioaufnahme werden.

Die Kerneingaben sind das ausgewählte Modell, der genaue Text und eine Stimme. Die Sprachreferenz des Herstellers begrenzt das Skript auf 4.096 Zeichen pro Anfrage. Das beschreibt die schriftliche Eingabelänge, keine Garantie für eine Audiodauer. Bereiten Sie ein Skript vor, das beim Hören verständlich ist: Schreiben Sie mehrdeutige Abkürzungen aus, legen Sie die Aussprache von Mengenangaben fest und halten Sie jede Passage zusammenhängend. Teilen Sie den Text für eine längere Unterrichtseinheit oder einen Artikel an sinnvollen Grenzen und bewahren Sie die Reihenfolge, in der die entstehenden Passagen verwendet werden.

Der aktuelle OpenAI-Leitfaden nennt neun integrierte Auswahlmöglichkeiten für TTS-1 HD: alloy, ash, coral, echo, fable, onyx, nova, sage und shimmer. Die Stimmen sind für Englisch optimiert; der Text-to-Speech-Leitfaden unterstützt zugleich Spracherzeugung in mehreren Sprachen durch Bereitstellung von Text in der benötigten Sprache. Ein Stimmenvergleich ist mit demselben repräsentativen Skript am nützlichsten, einschließlich der Namen und Fachbegriffe, die im fertigen Material vorkommen werden. Halten Sie Stimme und Geschwindigkeit konsistent, wenn mehrere Clips eine Erzählaufnahme bilden.

MP3 ist die Standardausgabe. Opus und AAC bieten alternative komprimierte Audioformate; FLAC bietet verlustfreie Komprimierung, WAV unkomprimiertes Audio. PCM liefert rohe vorzeichenbehaftete 16-Bit-Samples mit 24 kHz in Little-Endian-Reihenfolge ohne Dateiheader. Diese Optionen dienen unterschiedlichen Zwecken: einer kompakten Datei zur Weitergabe, einem Streaming-Ergebnis oder Audio für einen Bearbeitungsworkflow. OpenAI empfiehlt WAV oder PCM für schnellere Antwortzeiten, wenn der Dekodierungsaufwand relevant ist. Die Wahl eines Dateiformats ändert weder das Skript noch ergänzt sie ein separates Modell zur Stimmensteuerung.

Sprachausgabe kann in Abschnitten geliefert werden, sodass ein Wiedergabegerät beginnen kann, bevor die vollständige Audiodatei fertig ist. Dies ist Text-zu-Audio-Streaming; es begründet kein bidirektionales Sprachgespräch. Die Referenz unterstützt einen Geschwindigkeitswert von 0.25 bis 4.0 mit 1.0 als Standard. Das separate Feld für natürlichsprachliche Anweisungen funktioniert mit TTS-1 HD nicht, und die Ausgabe von SSE-Ereignissen wird für dieses Modell nicht unterstützt. Skript, voreingestellte Stimme, Geschwindigkeit und Ausgabeformat sind die dokumentierten Steuerungsmöglichkeiten, nicht die promptbasierte Schnittstelle für Akzent oder emotionale Anweisungen neuerer Sprachmodelle.

Der Sprachleitfaden nennt unter anderem Russisch, Ukrainisch, Englisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Portugiesisch, Italienisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Arabisch, Hindi und Kasachisch als unterstützte Sprachen. Bereiten Sie das Skript in der Zielsprache vor; die Synthese gibt diesen Text wieder, statt ihn zu übersetzen. Machen Sie bei Lerninhalten Definitionen und Abschnittsübergänge deutlich. Bereiten Sie für eine erklärende Audiopassage die genaue Aussage und alle Namen vor, die hörbar sein müssen. Die Englischoptimierung der Stimme bleibt relevant, wenn beurteilt wird, wie eine bestimmte Sprache und ihr Wortschatz klingen.

Ein praktischer HD-Workflow erzeugt eine Audiopassage zum Anhören, Prüfen und anschließenden Einfügen in das fertige Material. Prüfen Sie, ob jeder Satz wiedergegeben wurde, Namen und Mengenangaben akzeptabel ausgesprochen wurden und das gewählte Tempo das Verständnis unterstützt. Bewahren Sie das schriftliche Skript neben dem Audio auf, damit eine Korrektur der betreffenden Passage zugeordnet werden kann. OpenAI verlangt einen klaren Hinweis darauf, dass die erzeugte Stimme künstlich ist. HD beschreibt die qualitätsorientierte TTS-Familie; es verspricht für sich genommen weder genaue Zeitabläufe noch eine benutzerdefinierte Sprecheridentität oder die Ausdruckssteuerung eines anderen Modells.

Ailoot Ultra · Sprachausgabe POST /v1/audio/speech openai/tts-1-hd

openai/tts-1-hd

Sonstiges /openai/tts-1-hd

Start

TTS-1 HD wandelt geschriebenen Text mit auswählbaren voreingestellten Stimmen, Geschwindigkeit und sechs Ausgabeformaten in hochwertigere Sprachausgabe um. OpenAI richtet HD auf Erzählqualität statt auf das latenzärmere Profil von TTS-1 aus; es eignet sich damit für fertige Vorleseaufnahmen, Lernmaterial und bearbeitete Audiopassagen.

Zulässige Eingaben
Text
Ergebnisse
Audio

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Sprachausgabe POST /v1/audio/speech
Eingabetypen
text
Ausgabetypen
audio
Ausgabeformat
mp3
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
openai/tts-1-hd
Standard—
FeldinputTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
Mindestlänge: 1
Maximale Länge: 4.096
Einheit: Unicode-Zeichen
Standard—
FeldvoiceTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
alloy
Standard—
Kombinationen von Eingabematerialien

text_to_speech · Erforderlich: input

Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, input, voice
Parametervoice_idsVertragalloy
Parametermax_input_charactersVertrag4096
Parameterother_optionsVertragfalse
ParameterinputVertragExakter UTF-8-Text; Anzahl der Unicode-Zeichen ohne Normalisierung
Parametermaterial_typesVertragtext

Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Wählen Sie die genaue Stimme aus diesem Modellprofil.

Eingabezeichen und Audiosekunden sind unterschiedliche Abrechnungseinheiten.

Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Ailoot-Tarife

Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

KonfigurationTarifstaffelAbrechenbare MengeAbrechnungsmengeAbrechnungseinheitGebühr
KonfigurationBasistarife für TokenTarifstaffelGrundtarifAbrechenbare Menge—Abrechnungsmenge—Abrechnungseinheit—Gebühr
Eingabe · Eingabetoken — / 1K Token
Ausgabe · Ausgabetoken — / 1K Token
Eingabe · Cache-Lesen — / 1K Token
Eingabe · Cache-Schreiben — / 1K Token
Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde — / 1K Token
KonfigurationUltraTarifstaffel—Abrechenbare MengeJeder Unicode-Codepunkt zählt als ein Zeichen, einschließlich Han-Zeichen.Abrechnungsmenge—Abrechnungseinheitpro 1K EingabezeichenGebühr
Eingabe · Eingabezeichen $0.06 pro 1K Eingabezeichen
KonfigurationPro AnfrageTarifstaffel—Abrechenbare Menge—Abrechnungsmengeeine AnfrageAbrechnungseinheit—Gebühr
Eingabe $0 pro Anfrage

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Sprachausgabe

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "openai/tts-1-hd", "input": "Good afternoon! This is a short voice take.", "voice": "alloy"}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Sprachausgabe

mp3

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Abrufe anderer Inhalte
MedienbibliothekAufgabenstatusDateidetails
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Das vollständige Binärergebnis und die Header aufbewahren. Wenn JSON oder mehrere Ausgaben zurückgegeben werden, jedes Datenelement aufbewahren und jede tatsächlich zurückgegebene signierte Asset-URL abrufen.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die ursprüngliche operation_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus.

Antwortfelder
FeldTyp
Feldbinary audioTypbytes
Feldresponse headersTypheaders
Fehler und nächste Schritte
AntwortBedingungNächster Schritt
Antwort400 · invalid_request_errorBedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültigNächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.
Antwortserver_errorBedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordertNächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra openai/tts-1-hd

Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

Zugehörige Aufrufer-IDs

openai/tts-1-hd

FAQ · tts-1-hd
Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

POST /v1/audio/speech · openai/tts-1-hd: text → audio

Welche Felder verwendet die Anfrage?

POST /v1/audio/speech · openai/tts-1-hd: model, input, voice

Welche Grenzen gelten?

POST /v1/audio/speech · openai/tts-1-hd: input.maximum_length: 4096

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