模型

tts-1-hd

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tts-1-hd

TTS-1 HD 透過可選的預製聲音、速度與六種輸出格式,將書面文字轉成品質較高的語音。OpenAI 將 HD 定位於旁白品質,與較低延遲的 TTS-1 不同,適合完成版朗讀、學習素材及編輯過的音訊段落。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

TTS-1 HD 是 OpenAI 針對音訊品質最佳化的文字轉語音模型。輸入是準備好的文稿,輸出則是語音。HD 與著重速度的 TTS-1 不同:OpenAI 描述 TTS-1 的延遲較低,但品質也較低。因此,若完成的聲音軌比盡快開始播放更重要,HD 是實用的旁白選項。書面文章、課程段落或修飾完成的說明,都能成為語音素材。

核心輸入是所選模型、確切文字與聲音。製造商的語音參考文件將每次請求的文稿限制為 4,096 個字元。這描述書面輸入長度,並非音訊時間保證。請準備聽得懂的文稿:展開有歧義的縮寫、決定數量的讀法,並讓每段內容連貫。較長課程或文章應在有意義的邊界拆分文字,並保留生成段落的使用順序。

目前 OpenAI 指南為 TTS-1 HD 列出九個內建選項:alloy、ash、coral、echo、fable、onyx、nova、sage 及 shimmer。聲音針對英語最佳化,而文字轉語音指南支援透過提供所需語言文字,生成多種語言的語音。比較聲音時,最好使用同一份代表性文稿,包含最終素材將出現的名稱與專業詞彙。多個片段組成一段旁白時,請維持聲音及速度一致。

預設輸出是 MP3。Opus 與 AAC 提供其他壓縮音訊格式;FLAC 提供無損壓縮;WAV 提供未壓縮音訊。PCM 則提供沒有檔案標頭的原始 24 kHz、16 位元有號小端序取樣。這些選項對應不同用途:精簡的可散布檔案、串流素材,或送入編輯工作流程的音訊。若解碼負擔重要,OpenAI 建議使用 WAV 或 PCM 以加快回應。選擇檔案格式不會改變文稿,也不會新增另一個聲音控制模型。

語音可分塊交付,讓播放器在完整音訊檔案準備好之前開始播放。這是文字轉音訊串流,並不構成雙向語音對話。參考文件支援 0.25 至 4.0 的速度值,預設為 1.0。獨立的自然語言 instructions 欄位對 TTS-1 HD 不起作用,此模型也不支援 SSE 事件輸出。文件記載的控制是文稿、預製聲音、速度及輸出格式,而非較新語音模型透過提示指定口音或情緒表達的介面。

語言指南列出的支援語言包括俄語、烏克蘭語、英語、法語、德語、西班牙語、葡萄牙語、義大利語、中文、日語、韓語、阿拉伯語、印地語及哈薩克語。請以目標語言準備文稿;合成是將該文字表達為語音,而非翻譯。學習內容應讓定義與段落轉換清楚。解說音訊應準備確切訊息,以及必須讓人聽到的名稱。評估特定語言及詞彙聽起來如何時,聲音針對英語最佳化仍是相關考量。

實用的 HD 工作流程會產出音訊段落,供聆聽、檢查,再納入完成素材。請確認每個句子都已朗讀,名稱與數量的發音可接受,且所選節奏有助於理解。將書面文稿與音訊一併保留,讓修正能追溯到相關段落。OpenAI 要求清楚揭露生成聲音是人工語音。HD 描述的是品質導向的 TTS 系列;本身不保證精確時序、自訂說話者聲音身分,或其他模型的表現控制。

Ailoot Ultra · 語音合成 POST /v1/audio/speech openai/tts-1-hd

openai/tts-1-hd

其他 /openai/tts-1-hd

入門

TTS-1 HD 透過可選的預製聲音、速度與六種輸出格式,將書面文字轉成品質較高的語音。OpenAI 將 HD 定位於旁白品質,與較低延遲的 TTS-1 不同,適合完成版朗讀、學習素材及編輯過的音訊段落。

接受的輸入
文字
結果
音訊

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 語音合成 POST /v1/audio/speech
輸入
text
輸出
audio
輸出格式
mp3
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
openai/tts-1-hd
預設值—
欄位input類型string要求必填值與限制
長度下限: 1
長度上限: 4,096
單位: Unicode 字元
預設值—
欄位voice類型string要求必填值與限制
alloy
預設值—
輸入素材組合

text_to_speech · 必填: input

方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格model, input, voice
參數voice_ids規格alloy
參數max_input_characters規格4096
參數other_options規格false
參數input規格完全相符的 UTF-8 文字;不經正規化的 Unicode 字元計數
參數material_types規格text

生命週期: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · 實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

請從此模型設定檔中選擇完全相符的語音。

輸入字元數與音訊秒數是不同的計量方式。

方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

Ailoot 費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表應計費數量計費數量計費單位費用
設定基礎 token 費率費率表基本費率應計費數量—計費數量—計費單位—費用
輸入 · 輸入 Token — / 1K Token
輸出 · 輸出 Token — / 1K Token
輸入 · 讀取快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token
設定Ultra費率表—應計費數量每個 Unicode 碼位均計為一個字元,漢字亦同。計費數量—計費單位每 1K 個輸入字元費用
輸入 · 輸入字元 $0.06 每 1K 個輸入字元
設定每次請求費率表—應計費數量—計費數量1 次請求計費單位—費用
輸入 $0 每次請求

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 語音合成

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "openai/tts-1-hd", "input": "Good afternoon! This is a short voice take.", "voice": "alloy"}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 語音合成

mp3

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
其他內容讀取方式
媒體庫工作狀態素材詳細資訊
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留完整的二進位結果與標頭。若回傳 JSON 或多個輸出,請保留所有資料項目,並透過每個實際回傳的已簽署資產 URL 取得內容。

需要檢查原始回應時

保留原始 operation_id/X-Client-Request-ID 以供核對,請勿重新提交;沒有專用的音訊輪詢路由。

回應欄位
欄位類型
欄位binary audio類型bytes
欄位response headers類型headers
錯誤與後續步驟
回應條件下一步
回應400 · invalid_request_error條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效下一步提出新的建立請求前,先修正指定欄位。
回應server_error條件回傳的回應表示該作業或結果需要檢查下一步保留原始回傳的作業/任務 ID、請求標頭與回應;繼續以支援的方式讀取該原始作業。請勿重新提交建立請求。

別名

模型別名

Ailoot Ultra openai/tts-1-hd

方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

相關呼叫用 ID

openai/tts-1-hd

FAQ · tts-1-hd
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/audio/speech · openai/tts-1-hd: text → audio

請求使用哪些欄位?

POST /v1/audio/speech · openai/tts-1-hd: model, input, voice

適用哪些限制?

POST /v1/audio/speech · openai/tts-1-hd: input.maximum_length: 4096

更多詳情

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