Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Flash
Qwen-Audio-3.0-TTS-Flash ist Qwens Text-to-Speech-Modell mit Schwerpunkt auf schnell reagierenden Sprachassistenten und interaktiven Dialogen. Es verbindet Streaming-Synthese, modellspezifische vordefinierte oder geklonte Stimmen sowie Anweisungen oder Tags für ausdrucksstarke Sprache.
Über das Modell
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Qwen-Audio-3.0-TTS-Flash wandelt einen bereitgestellten Sprechtext in Sprache um; die Flash-Ausgabe konzentriert sich auf Echtzeitinteraktionen. Qwen nennt Sprachassistenten, interaktive Dialoge und intelligenten Kundenservice als Hauptanwendungen. Gegenüber der vorherigen Version beschreibt der Hersteller eine breitere Unterstützung ressourcenarmer Sprachen und chinesischer Dialekte, einen authentischeren Dialektausdruck und eine stärkere Kontrolle über Emotion, Tonfall, Charakter, Geschwindigkeit, Lautstärke und Sprechstil. Er berichtet außerdem von verbesserter Klarheit und Robustheit bei störenden Hintergrundgeräuschen oder hallenden akustischen Bedingungen. Es handelt sich um Text-zu-Audio-Synthese, nicht um die Erkennung eingehender Sprache oder ein Sprachdialogmodell.
Flash priorisiert einen schnellen Sprechbeginn im interaktiven Austausch. Qwen gibt für die Echtzeitsynthese dieses Modells eine Latenz bis zum ersten Paket von höchstens 200 Millisekunden an; der Nutzungsleitfaden weist zudem darauf hin, dass der anfängliche Verbindungsaufbau zur gemessenen Verzögerung der ersten Übermittlung beiträgt. Bereiten Sie den tatsächlich zu sprechenden Wortlaut getrennt von der gewünschten Sprechweise vor. Für die Antwort eines Sprachassistenten könnte eine beispielhafte Vorgabe eine knappe Antwort mit einer Anweisung für ruhiges, klares Sprechen verbinden. Das relevante Ergebnis ist die für diesen Text erzeugte Sprache; die Anwendung übernimmt die Wiedergabe und das umgebende Gespräch.
Die Liste der Systemstimmen des Herstellers enthält modellspezifische Optionen wie Long An Feng Yue für eine natürliche, freundliche Sprechweise und Long An Xiao Xin für eine freundliche, lebhafte Sprechweise. Beide sind für Mandarin und Englisch aufgeführt. Sie enthält auch englische Stimmen wie loongmary mit britischem Akzent und loongjohn mit einem ruhigen, freundlichen amerikanischen Akzent. Jedes Modell verfügt zusätzlich über mehr als 500 Basisstimmen. Qwen empfiehlt, für konsistente Ergebnisse mit Systemstimmen zu beginnen und bei der Auswahl einer Basisstimme die Hörproben zu beurteilen. Eine Stimme muss zum ausgewählten Modell gehören, und der Sprechtext muss in einer von ihr unterstützten Sprache verfasst sein.
Geklonte Stimmen erweitern den dokumentierten Sprachumfang auf Chinesisch, Englisch, Japanisch, Koreanisch, Russisch, Französisch, Deutsch, Portugiesisch, Thai, Indonesisch, Vietnamesisch, Spanisch, Italienisch, Malaiisch, Filipino und Arabisch. Die chinesische Abdeckung umfasst Mandarin, Kantonesisch sowie die Varietäten von Chongqing, Nordostchina, Gansu, Guizhou, Zhejiang, Hebei, Henan, Hubei, Hunan, Jiangxi, Ningbo, Ningxia, Qingdao, Shaanxi, Shanxi, Shandong, Shanghai, Sichuan und Yunnan; der Dialekt wird über Anweisungen ausgewählt. Die Modelltabelle unterstützt das Klonen von Stimmen anhand einer Aufnahme und unterscheidet es vom Erstellen einer neuen Stimme allein aus einer Textbeschreibung, was diese Ausgabe nicht unterstützt.
Für das Klonen empfiehlt der Hersteller eine Aufnahme von 10–20 Sekunden, bei einer Höchstdauer von 60 Sekunden und einer Dateigröße von maximal 10 MB. Unterstützte Referenzformate sind 16-Bit-WAV, MP3 und M4A mit einer Abtastrate von mindestens 16 kHz. Die Aufnahme muss mindestens fünf Sekunden zusammenhängende, klare Sprache enthalten; sonstige Pausen sollten nicht länger als zwei Sekunden sein. Vermeiden Sie Hintergrundgeräusche, andere Stimmen und Gesang. Stereo wird akzeptiert, verarbeitet wird jedoch nur der erste Kanal. Der Klonvorgang liefert eine Stimmkennung, die an das genaue Zielmodell gebunden ist; sobald die Stimme bereit ist, verwendet die Synthese diese Kennung. Für dieselbe Aufnahme müssen für Flash und Plus getrennte geklonte Stimmen erstellt werden.
Anweisungen in natürlicher Sprache steuern die Sprechweise sowohl bei Systemstimmen als auch bei geklonten Stimmen. Beschreiben Sie hörbare Eigenschaften wie einen sanften Tonfall, klare Artikulation oder ein etwas langsameres Tempo. Inline-Tags bieten eine andere Steuerungsmöglichkeit: [empathetic] oder [serious] legt einen Stil für den folgenden Text fest, während [laughing] oder [sighing] an einer bestimmten Stelle einen Stimmeffekt einfügt. Ein Steuer-Tag wirkt bis zu einem weiteren Steuer-Tag oder bis zur automatischen Satzsegmentierung. Diese Tags für Emotionen und ausdrucksreiche Sprache sind nur für unidirektionales Streaming dokumentiert, nicht für den bidirektionalen Texteingabemodus. Bereiten Sie eine ausdrucksstarke Äußerung in dem Modus vor, der zu diesen Steuermöglichkeiten passt.
Die Sprachschnittstelle des Herstellers unterstützt PCM, WAV, MP3 und Opus. Die aufgeführten Abtastraten sind 8.000, 16.000, 22.050, 24.000, 44.100 und 48.000 Hz; Standardwerte sind MP3 und 22.050 Hz. Die Lautstärke reicht von 0 bis 100; Sprechgeschwindigkeit und Tonhöhe reichen jeweils von 0,5 bis 2,0. MP3 und Opus bieten außerdem eine Bitrateneinstellung von 6 bis 510 kbps. Wählen Sie Format und Abtastrate passend zum vorgesehenen Player oder Verarbeitungsablauf. Für interaktive Anwendungen dokumentiert der Hersteller Audioframes im Streaming und Satzmetadaten; für geeignete Stimmen, einschließlich geklonter Stimmen, sind in der Streaming-Ausgabe Zeitstempel auf Wortebene verfügbar.
Das dokumentierte WebSocket-Textprotokoll akzeptiert bis zu 20.000 Zeichen in einer Textnachricht und insgesamt 200.000 Zeichen pro Auftrag, wobei zwischen Übermittlungen höchstens 23 Sekunden liegen dürfen. Dies sind Protokollgrenzen des Herstellers und keine allgemeingültige Grenze für die Ausgabedauer des Modells. Das Protokoll unterstützt den Abbruch des aktuellen Synthesedurchgangs und einen anschließenden Auftrag über dieselbe Verbindung. Halten Sie Textabschnitte in der vorgesehenen Sprechreihenfolge und beenden Sie die Eingabe, wenn der Sprechtext vollständig ist. Zur Vorbereitung der Aussprache dokumentiert der Hersteller Hinweise zur Zielsprache, Pinyin-Anmerkungen und Textersetzungen, die hilfreich sind, wenn Ziffern, Abkürzungen oder Symbole unerwartet ausgesprochen werden.
SSML ist eine gesonderte Auszeichnungsoption mit Bedingungen hinsichtlich Stimme und Interaktionsmodus: Qwen dokumentiert sie für geklonte Stimmen, bei Aufrufen ohne Streaming oder mit unidirektionalem Streaming und mit einer einzigen Textübermittlung, wenn SSML aktiviert ist. Sie sollte nicht für jede vordefinierte Stimme oder jeden bidirektionalen Stream vorausgesetzt werden. Beginnen Sie bei gewöhnlichen Dialogen mit einer kompatiblen Stimme, einem sauberen Sprechtext und einer konkreten Anweisung zur Sprechweise; ergänzen Sie gezielte Aussprache- oder Ausdruckssteuerung, wenn die Aufgabe dies erfordert. So bleibt das Flash-Profil auf schnell reagierende Sprachausgabe aus vorbereitetem Text ausgerichtet, statt auf Fähigkeiten anderer Qwen-Audiomodelle.
Ailoot Ultra · Sprachausgabe POST /v1/audio/speech qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash
qwen/qwen-audio-3.0-tts-flashStart
Qwen-Audio-3.0-TTS-Flash ist Qwens Text-to-Speech-Modell mit Schwerpunkt auf schnell reagierenden Sprachassistenten und interaktiven Dialogen. Es verbindet Streaming-Synthese, modellspezifische vordefinierte oder geklonte Stimmen sowie Anweisungen oder Tags für ausdrucksstarke Sprache.
- Zulässige Eingaben
- Text
- Ergebnisse
- Audio
In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden
Ailoot Ultra · Sprachausgabe POST /v1/audio/speech
- Eingabetypen
text- Ausgabetypen
audio- Ausgabeformat
- mp3
| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash | Standard— |
Feldinput | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestlänge: 1 Einheit: Unicode-Zeichen | Standard— |
Feldvoice | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits loongjohn, longanhuan_v3.6 | Standard— |
Feldresponse_format | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits mp3 | Standard— |
Kombinationen von Eingabematerialien
text_to_speech · Erforderlich: input
Methodenparameter und Lebenszyklus
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, input, voice, response_format |
Parametervoice_ids | Vertragloongjohn, longanhuan_v3.6 |
Parameterresponse_format | Vertragmp3 |
Parametermax_input_characters | Vertragnull |
Parameterother_options | Vertragfalse |
Parameterinput | VertragExakter UTF-8-Text; Anzahl der Unicode-Zeichen ohne Normalisierung |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Wählen Sie die genaue Stimme aus diesem Modellprofil.
Eingabezeichen und Audiosekunden sind unterschiedliche Abrechnungseinheiten.
Tarife
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
- Schnellmodus
- Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
- Flex-Modus
- Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
- Maximaler Denkaufwand
- Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird
Ailoot-Tarife
Preise nach Konfiguration
Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.
| Konfiguration | Tarifstaffel | Abrechenbare Menge | Abrechnungseinheit | Gebühr |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Abrechenbare Menge— | Abrechnungseinheit— | Gebühr Eingabe · Eingabetoken — / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken — / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen — / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben — / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde — / 1K Token |
| KonfigurationUltra | Tarifstaffel— | Abrechenbare MengeJeder Unicode-Codepunkt zählt als ein Zeichen, einschließlich Han-Zeichen. | Abrechnungseinheitpro 1K Eingabezeichen | Gebühr Eingabe · Eingabezeichen $0.03 pro 1K Eingabezeichen |
Details zum Referenztarif
Referenztarifstaffeln auf Modellebene ändern weder Methodenauswahl noch Kostenvoranschläge oder Gebühren. Für die aktive Abrechnung gelten die Tarife der ausgewählten Ailoot-Methode.
Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Flash
Preise nach Konfiguration
| Konfiguration | Abrechnungsbedingungen | Gebühr |
|---|---|---|
| KonfigurationQwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Flash · Standardkonfiguration | AbrechnungsbedingungenStandardkonfiguration | Gebühr Eingabe · Eingabezeichen 0,00003 $ pro Eingabezeichen |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
Beispielanfragen
Ailoot Ultra · Sprachausgabe
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["loongjohn", "longanhuan_v3.6"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
Ergebnisse abrufen und speichern
Ailoot Ultra · Sprachausgabe
mp3
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Abrufe anderer Inhalte
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Das vollständige Binärergebnis und die Header aufbewahren. Wenn JSON oder mehrere Ausgaben zurückgegeben werden, jedes Datenelement aufbewahren und jede tatsächlich zurückgegebene signierte Asset-URL abrufen.
Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss
Die ursprüngliche operation_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus.
Antwortfelder
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldbinary audio | Typbytes |
Feldresponse headers | Typheaders |
Fehler und nächste Schritte
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Antwortserver_error | BedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert | Nächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden. |
Aliasnamen
Modellaliasnamen
Ailoot Ultra qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash
Aliasnamen für Methodenpfade
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
Zugehörige Aufrufer-IDs
FAQ · Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Flash
- Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?
POST /v1/audio/speech·qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash:text→audio- Welche Felder verwendet die Anfrage?
POST /v1/audio/speech·qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash:model,input,voice,response_format