modeller

Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Flash

Markdown · JSON

Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Flash

Qwen-Audio-3.0-TTS-Flash er Qwens tekst-til-tale-model med fokus på hurtigt reagerende stemmeassistenter og interaktiv dialog. Den kombinerer streamet syntese, modelspecifikke forudindstillede eller klonede stemmer samt instruktioner eller tags til udtryksfuld tale.

Om modellen

Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.

Qwen-Audio-3.0-TTS-Flash omdanner et leveret manuskript til tale, og Flash-udgaven fokuserer på interaktion i realtid. Qwen angiver stemmeassistenter, interaktiv dialog og intelligent kundeservice som modellens vigtigste anvendelser. Sammenlignet med den foregående version beskriver producenten bredere understøttelse af sprog med få træningsressourcer og kinesiske dialekter, mere autentisk dialektudtryk og bedre styring af følelser, tone, karakter, hastighed, lydstyrke og talestil. Producenten beskriver også forbedret klarhed og robusthed i akustiske omgivelser med støj eller efterklang. Det er syntese fra tekst til lyd og ikke genkendelse af indgående tale eller en model til stemmedialog.

Flash prioriterer at få talen i gang i en interaktiv udveksling. Qwen angiver en forsinkelse på højst 200 millisekunder for den første datapakke ved denne models syntese i realtid; brugsvejledningen bemærker også, at oprettelsen af den første forbindelse bidrager til den målte forsinkelse ved første forespørgsel. Forbered de ord, der faktisk skal siges, adskilt fra den ønskede fremførelse. Et illustrativt oplæg til et svar fra en stemmeassistent kan kombinere et kort svar med en instruktion om rolig og tydelig fremførelse. Det relevante resultat er den genererede tale til denne tekst, mens applikationen håndterer afspilning og den omgivende samtale.

Producentens liste over systemstemmer omfatter modelspecifikke muligheder som Long An Feng Yue til en naturlig og venlig fremførelse og Long An Xiao Xin til en venlig og livlig fremførelse; begge er angivet til mandarin og engelsk. Listen omfatter også engelske stemmer som loongmary med britisk accent og loongjohn med en rolig og venlig amerikansk accent. Hver model har desuden mere end 500 basisstemmer. Qwen anbefaler at begynde med systemstemmer for at opnå ensartethed og at vurdere forhåndslytninger, når en basisstemme vælges. En stemme skal høre til den valgte model, og manuskriptet skal være på et sprog, som stemmen understøtter.

Klonede stemmer udvider den dokumenterede sprogdækning til kinesisk, engelsk, japansk, koreansk, russisk, fransk, tysk, portugisisk, thai, indonesisk, vietnamesisk, spansk, italiensk, malajisk, filipino og arabisk. Den kinesiske dækning omfatter mandarin, kantonesisk, Chongqing, nordøstkinesisk, Gansu, Guizhou, Zhejiang, Hebei, Henan, Hubei, Hunan, Jiangxi, Ningbo, Ningxia, Qingdao, Shaanxi, Shanxi, Shandong, shanghainesisk, Sichuan og Yunnan, og dialekten vælges gennem instruktioner. Modeltabellen understøtter stemmekloning fra en lydprøve og skelner mellem dette og at skabe en ny stemme alene ud fra en tekstbeskrivelse, hvilket denne udgave ikke understøtter.

Til kloning anbefaler producenten en optagelse på 10–20 sekunder med højst 60 sekunders varighed og en filstørrelse på højst 10 MB. De understøttede referenceformater er 16-bit WAV, MP3 og M4A med en samplingsfrekvens på mindst 16 kHz. Optagelsen skal indeholde mindst fem sekunders sammenhængende, tydelig tale; øvrige pauser må højst vare to sekunder. Undgå baggrundslyd, andre stemmer og sang. Stereo accepteres, men kun den første kanal behandles. Kloningsprocessen returnerer en stemmeidentifikator, der er bundet til den præcise målmodel, og syntesen bruger denne identifikator, når stemmen er klar. Den samme optagelse kræver særskilte klonede stemmer til Flash og Plus.

Instruktioner på naturligt sprog styrer fremførelsen for både systemstemmer og klonede stemmer. Beskriv hørbare egenskaber som en blid tone, tydelig artikulation eller et lidt langsommere tempo. Tags indsat i teksten giver en anden form for styring: [empathetic] eller [serious] angiver en stil for den efterfølgende tekst, mens [laughing] eller [sighing] indsætter en vokal effekt på et bestemt sted. Et styringstag gælder indtil et andet styringstag eller automatisk sætningsopdeling. Disse tags til følelser og udtryksfuldt sprog er kun dokumenteret til envejsstreaming og ikke til tilstanden med tovejs tekstinput. Forbered en udtryksfuld replik i den tilstand, der passer til disse styringsmuligheder.

Producentens talegrænseflade understøtter PCM, WAV, MP3 og Opus. De angivne samplingsfrekvenser er 8.000, 16.000, 22.050, 24.000, 44.100 og 48.000 Hz, med MP3 og 22.050 Hz som standard. Lydstyrken går fra 0 til 100; talehastighed og tonehøjde går hver fra 0,5 til 2,0. MP3 og Opus har også en indstilling for bitrate fra 6 til 510 kbps. Vælg format og samplingsfrekvens, så de passer til den tilsigtede afspiller eller behandlingsproces. Til en interaktiv applikation dokumenterer producenten streamede lydframes og sætningsmetadata, med tidsstempler på ordniveau i streamingoutput for stemmer, der understøtter funktionen, herunder klonede stemmer.

Den dokumenterede WebSocket-tekstprotokol accepterer op til 20.000 tegn i én tekstbesked og samlet 200.000 tegn i en opgave, med højst 23 sekunder mellem indsendelser. Det er grænser i producentens protokol og ikke en universel grænse for varigheden af modellens output. Protokollen understøtter annullering af den aktuelle syntesetur og en efterfølgende opgave på samme forbindelse. Bevar tekstsegmenterne i den rækkefølge, de skal siges, og afslut inputtet, når manuskriptet er komplet. Til forberedelse af udtale dokumenterer producenten angivelse af målsprog, pinyin-annotationer og teksterstatninger, som er nyttige, når tal, forkortelser eller symboler udtales uventet.

SSML er en særskilt mulighed for opmærkning med betingelser for stemme og interaktionstilstand: Qwen dokumenterer den til klonede stemmer ved kald uden streaming eller med envejsstreaming samt med en enkelt tekstindsendelse, når SSML er aktiveret. Den bør ikke antages at gælde for alle forudindstillede stemmer eller tovejsstreams. Til almindelig dialog skal du begynde med en kompatibel stemme, et rent talemanuskript og en konkret instruktion om fremførelsen; tilføj målrettede styringsmuligheder for udtale eller udtryk, hvor opgaven kræver det. Det holder Flash-profilen fokuseret på hurtigt reagerende tale ud fra forberedt tekst frem for på funktioner fra andre Qwen-lydmodeller.

Ailoot Ultra · Oplæsning POST /v1/audio/speech qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash

qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash

Alibaba /qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash

Start

Qwen-Audio-3.0-TTS-Flash er Qwens tekst-til-tale-model med fokus på hurtigt reagerende stemmeassistenter og interaktiv dialog. Den kombinerer streamet syntese, modelspecifikke forudindstillede eller klonede stemmer samt instruktioner eller tags til udtryksfuld tale.

Accepterede input
Tekst
Resultater
Lyd

Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

Ailoot Ultra · Oplæsning POST /v1/audio/speech
Inputtyper
text
Outputtyper
audio
Outputformat
mp3
FeltTypeKravVærdier og grænserStandard
FeltmodelTypestringKravPåkrævetVærdier og grænser
qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash
Standard—
FeltinputTypestringKravPåkrævetVærdier og grænser
Minimumslængde: 1
Enhed: Unicode-tegn
Standard—
FeltvoiceTypestringKravPåkrævetVærdier og grænser
loongjohn, longanhuan_v3.6
Standard—
Feltresponse_formatTypestringKravPåkrævetVærdier og grænser
mp3
Standard—
Kombinationer af inputmaterialer

text_to_speech · Påkrævet: input

Metodeparametre og livscyklus
ParameterKontrakt
Parametercontent_typeKontraktapplication/json
ParameterrequiredKontraktmodel, input, voice, response_format
Parametervoice_idsKontraktloongjohn, longanhuan_v3.6
Parameterresponse_formatKontraktmp3
Parametermax_input_charactersKontraktnull
Parameterother_optionsKontraktfalse
ParameterinputKontraktpræcis UTF-8-tekst; antal Unicode-tegn uden normalisering
Parametermaterial_typesKontrakttext

Livscyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Vælg den præcise stemme fra denne modelprofil.

Inputtegn og lydsekunder er forskellige måleenheder.

Priser

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand
Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt
flex-tilstand
Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt
Maksimal ræsonneringsindsats
Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats

Ailoot-takster

Priser efter konfiguration

Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.

KonfigurationTakstplanAfregningsmængdeAfregningsenhedBeløb
KonfigurationGrundpriser for tokensTakstplanGrundtakstAfregningsmængde—Afregningsenhed—Beløb
Input · Inputtokens — / 1K tokens
Output · Outputtokens — / 1K tokens
Input · Cachelæsning — / 1K tokens
Input · Cacheskrivning — / 1K tokens
Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens
KonfigurationUltraTakstplan—AfregningsmængdeHvert Unicode-kodepunkt tæller som ét tegn, herunder Han-tegn.Afregningsenhedpr. 1K inputtegnBeløb
Input · inputtegn $0.03 pr. 1K inputtegn

Detaljer om referencetariffen

Referenceplaner på modelniveau ændrer ikke metodevalg, prisoverslag eller opkrævninger. Ved den aktive afregning anvendes taksterne for den valgte Ailoot-metode.

Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Flash

Priser efter konfiguration

KonfigurationAfregningsbetingelserBeløb
KonfigurationQwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Flash · StandardkonfigurationAfregningsbetingelserStandardkonfigurationBeløb
Input · Inputtegn 0,00003 US$ pr. inputtegn

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →

Eksempelanmodninger

Ailoot Ultra · Oplæsning

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["loongjohn", "longanhuan_v3.6"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3

Hent og gem resultater

Ailoot Ultra · Oplæsning

mp3

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Læsning af andet indhold
MediebibliotekOpgavestatusFildetaljer
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Gem hele det binære resultat og alle headere. Hvis der returneres JSON eller flere output, skal du gemme hvert dataelement og hente alle de faktiske signerede asset-URL'er.

Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Gem det oprindelige operation_id/X-Client-Request-ID til afstemning uden genindsendelse; der er ingen særskilt rute til polling af lyd.

Svarfelter
FeltType
Feltbinary audioTypebytes
Feltresponse headersTypeheaders
Fejl og næste trin
SvarBetingelseNæste trin
Svar400 · invalid_request_errorBetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdiNæste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning.
Svarserver_errorBetingelseDet returnerede svar angiver, at operationen eller resultatet skal kontrolleresNæste trinGem det oprindeligt returnerede operations-/opgave-ID, anmodningens headere og svaret; fortsæt med de understøttede læseanmodninger for den oprindelige operation. Send ikke oprettelsesanmodningen igen.

Aliaser

Modelaliaser

Ailoot Ultra qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash

Aliaser for metodestier

Brug metodestierne vist ovenfor.

Relaterede kalder-ID’er

qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash

FAQ · Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Flash
Hvilke input og resultater er tilgængelige?

POST /v1/audio/speech · qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash: text → audio

Hvilke felter bruger anmodningen?

POST /v1/audio/speech · qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash: model, input, voice, response_format

Flere oplysninger

Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation.

Virksomheden og dens projektportefølje

Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.

Køb tokens med rabat.

Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb.

Abonnement
Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger.
Rabatkode på op til 50%
Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne.
Udgifter i historikken
Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning.

Vælg abonnement · Se modelpriser

Tilslut API’et til produktet, du sælger.

SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg.

Kommerciel applikation
Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner.
Licens til forhandlere
Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg.
Dokumenter på websitet
Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning.

Anmod om forhandlerlicens · Tilbudsvilkår og licensaftale