Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch)
Claude Opus 4.8 está orientado al desarrollo prolongado y al análisis profesional. Mantiene el rumbo de trabajos de varios pasos, señala la incertidumbre y tiene en cuenta requisitos de resultado definidos explícitamente.
Sobre el modelo
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
Claude Opus 4.8 combina trabajo prolongado con agentes, análisis profesional, comprensión visual y memoria proporcionada por la aplicación. Anthropic destaca su comportamiento al comprobar conclusiones: fue entrenado para detectar falta de pruebas, comunicar incertidumbre y no afirmar que un resultado se ha completado sin fundamentos suficientes.
Aclarar el alcance y llevar el trabajo hasta el resultado
En ingeniería puede investigar varios componentes relacionados, examinar un plan, detectar errores y continuar después de recibir datos nuevos. Para analizar documentos importan su capacidad de trabajar con contenido denso y su atención a problemas en el material de entrada y las conclusiones. Entre las aplicaciones profesionales descritas figuran investigación, análisis, documentos y preparación del contenido de presentaciones.
Las instrucciones se interpretan literalmente, sobre todo con niveles bajos de esfuerzo. El modelo no tiene por qué trasladar en silencio una condición de un elemento a todos los demás: conviene definir explícitamente alcance, formato y criterios de resultado. En una revisión de código, el umbral de gravedad definido influye en qué problemas detectados aparecerán en la respuesta. Pedir que se comuniquen todos los hallazgos debe formularse por separado de pedir que se filtren.
Ajustar el razonamiento y la redacción
Opus 4.8 admite razonamiento adaptativo, que debe activarse en la aplicación. Esta versión no admite extended thinking manual con un budget_tokens independiente. Los niveles de effort son low, medium, high, xhigh y max, con high como nivel estándar. Según Anthropic, los niveles profundos pueden aumentar el análisis, las llamadas a herramientas y el tiempo de trabajo, mientras que tareas breves y delimitadas pueden beneficiarse de una elaboración menor.
El modelo ajusta el detalle a la complejidad que atribuye a la tarea: una pregunta sencilla puede recibir una respuesta corta y un análisis abierto, una extensa. Si se necesita una longitud o una voz determinada, conviene especificarlas, preferiblemente con un ejemplo positivo. En trabajos largos con herramientas se contemplan mensajes intermedios de progreso; una instrucción también puede orientar su contenido y frecuencia.
Materiales, herramientas y presentación visual
Recibe texto e imágenes y genera texto. La ventana de contexto es de 1 millón de tokens y, en el modo normal, la respuesta máxima es de 128 mil tokens. El límite fiable de sus conocimientos incorporados es enero de 2026.
Los formatos habituales de entrada visual del fabricante son JPEG/PNG/GIF/WebP, con el primer fotograma de una animación. En el análisis nativo, el lado largo es de 2576 píxeles y se utilizan 4784 tokens visuales; las imágenes grandes se reducen antes del análisis. La compatibilidad con archivos y parámetros depende del método de la aplicación.
La búsqueda web, la ejecución de comandos, la memoria en archivos, el manejo de interfaces y las subtareas autónomas requieren compatibilidad en la aplicación. El modelo puede utilizar los medios disponibles, pero el nivel de esfuerzo y una descripción clara de la finalidad de las herramientas influyen en qué acciones elige. Es útil en trabajos que conectan búsqueda, análisis y ejecución técnica.
Al crear interfaces y diapositivas, Opus 4.8 tiene preferencias de diseño propias y consistentes. Para obtener un estilo concreto, conviene especificar paleta, tipografía, composición y movimiento o pedir primero varias propuestas. Un archivo terminado o una interfaz funcional se produce mediante herramientas del entorno; la salida propia del modelo sigue siendo texto.
Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes POST /v1/batches anthropic/claude-opus-4.8:batch
anthropic/claude-opus-4.8:batch
anthropic/claude-opus-4.8:batchPrimeros pasos
Claude Opus 4.8 está orientado al desarrollo prolongado y al análisis profesional. Mantiene el rumbo de trabajos de varios pasos, señala la incertidumbre y tiene en cuenta requisitos de resultado definidos explícitamente.
- Entradas aceptadas
- Texto
- Resultados
- Texto
Disponible en Ailoot · entradas y métodos
Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes POST /v1/batches
- Tipos de entrada
text- Tipos de salida
text- Formato de salida
- JSON de results[].response.body incluido directamente
| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campoendpoint | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites /v1/chat/completions | Predeterminado— |
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites anthropic/claude-opus-4.8:batch | Predeterminado— |
Camporequests | Tipobatch_item[] | RequisitoObligatorio | Valores y límites Número mínimo de elementos: 1 | Predeterminado— |
Camporequests[].custom_id | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Camporequests[].body.messages | Tipomessage[] | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campocompletion_window | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites 24h | Predeterminado— |
Campoprovider | Tipoobject|null | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Camporequests[].body.model | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites anthropic/claude-opus-4.8:batch, anthropic/claude-opus-4.8 | Predeterminado— |
Campoprovider.only | Tipostring[] | RequisitoOpcional | Valores y límites anthropic | Predeterminado— |
Campoprovider.allow_fallbacks | Tipoboolean|null | RequisitoOpcional | Valores y límites false, null | Predeterminado— |
Parámetros del método y ciclo de vida
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratoendpoint, model, requests |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetrorepresentation | Contratorequests[] en la propia solicitud; cada elemento tiene custom_id y body |
Parámetrorequest_endpoint_profile | Contrato/v1/chat/completions |
Parámetrofile_material | ContratoEl cliente puede leer localmente el JSONL real en UTF-8 e incorporarlo a requests[]. No se utiliza purpose de carga, input_file_id ni ninguna referencia a archivos. Si falta el material del cliente o está vacío, la preparación se detiene antes del POST. |
Parámetroserialization_order | Contratoendpoint, model, provider (si se proporciona), completion_window (si se proporciona), requests al final |
Parámetrooptional_controls | Contratoprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parámetroschema_scope | ContratoCuerpos de Chat Completions de texto incluidos directamente en el contenedor Batch documentado. |
Ciclo de vida: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id real de la respuesta de creación original; mismo usuario, clave y grupo
Planes
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
- Modo rápido
- Sin especificar Cuando se selecciona el modo rápido
- Modo flex
- Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex
- Esfuerzo máximo de razonamiento
- Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)
- Precios de caché explícita
- Activado Cuando se solicita caché explícita
Tarifas de Ailoot
Precios por configuración
Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.
| Configuración | Tabla de tarifas | Tokens de contexto, más de | Tokens de contexto, hasta inclusive | Cargo |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, más de— | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.005 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.025 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0.0005 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0.00625 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora $0.01 / 1K tokens |
| ConfiguraciónTramo 1 por longitud de la solicitud | Tabla de tarifas— | Tokens de contexto, más de0 | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.005 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.025 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0.0005 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0.00625 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora $0.01 / 1K tokens |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
Solicitudes de ejemplo
Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-4.8:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-4.8:batch', 'anthropic/claude-opus-4.8']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-4.8:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Recibir y guardar resultados
Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes
JSON de results[].response.body incluido directamente
GET /v1/batches/{operation_id}
Consultar el estado de la tarea
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Conserva todos los resultados completados
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva el JSON completo del estado original, cada resultado y su custom_id, y el cuerpo completo de la respuesta o del error. Guarda los results[] completados como JSONL sin filtrarlos.
Si es necesario revisar la respuesta original
Conserva el ID de la operación original. 503 result_pending_check incluye X-Should-Retry:false; nunca vuelvas a enviar un lote original cuyo resultado se desconoce.
Campos de respuesta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Camporesults[].custom_id | Tipostring |
Camporesults[].response.body.choices[].message.content | Tipostring|null |
Camporesults[].error | Tipoobject|null |
Campousage | Tipoobject|null |
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campoendpoint | Tipostring |
Campostatus | Tipostring |
Camporequest_counts | Tipoobject |
Camporesults[].id | Tipostring |
Camporesults[].response.status_code | Tipointeger |
Camporesults[].response.request_id | Tipostring |
Errores y siguientes pasos
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónEl contenedor documentado con contenido incluido directamente no es válido, hay claves duplicadas, la identidad de un elemento no es válida o existe un conflicto con las capacidades configuradas del modelo. | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de cualquier nuevo envío. |
Respuesta401 · authentication_error | CondiciónClave API no válida. | Siguiente pasoUsa la clave Ailoot autorizada. |
Respuesta403 · permission_error | CondiciónGrupo de Batch no disponible. | Siguiente pasoComprueba los permisos de la clave y del grupo. |
Respuesta422 · invalid_request_error | CondiciónBatch se factura con cargo al saldo; se rechaza su creación con una suscripción. | Siguiente pasoUsa el grupo autorizado que se factura con cargo al saldo. |
Respuesta422 · price_unavailable | CondiciónNo se puede calcular el presupuesto de la entrada de Batch. | Siguiente pasoConserva la respuesta; usa la entrada documentada para la familia. |
Respuesta402 · billing_error | CondiciónReserva de Batch no disponible. | Siguiente pasoResuelve la admisión antes de enviar una nueva solicitud. |
Respuesta503 · price_unavailable | CondiciónPrecio del método Batch o tarifas nativas no disponibles. | Siguiente pasoConserva la respuesta; no sustituyas los precios. |
Respuesta503 · api_error | CondiciónLa ruta exacta del proveedor no está disponible. | Siguiente pasoConserva la respuesta para reparar la ruta. |
Respuesta503 · result_pending_check | CondiciónEl resultado original requiere comprobación; X-Should-Retry:false. | Siguiente pasoConserva el operation_id/id original y consulta su estado; nunca repitas el POST original. |
Respuesta404 · not_found | CondiciónLa operación de consulta de estado de Batch no existe o pertenece a otra identidad. | Siguiente pasoUsa el id original exacto y el mismo usuario, clave y grupo. |
Alias
Alias del modelo
Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-4.8:batch
Alias de rutas de métodos
Usa las rutas de método indicadas arriba.
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FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch)
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POST /v1/batches·anthropic/claude-opus-4.8:batch:requests.min_items:1