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Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch)

Markdown · JSON

Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch)

Claude Opus 4.8 est destiné au développement prolongé et à l’analyse professionnelle. Il maintient le cap dans un travail en plusieurs étapes, signale l’incertitude et tient compte des exigences explicites du résultat.

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

Claude Opus 4.8 associe travail prolongé avec agents, analyse professionnelle, compréhension visuelle et utilisation d’une mémoire fournie par l’application. Anthropic souligne son comportement lors de la vérification des conclusions : le modèle a été entraîné à repérer le manque de preuves, signaler l’incertitude et ne pas affirmer qu’un résultat est accompli sans fondement suffisant.

Préciser le cadre et mener le travail au résultat

Dans une tâche d’ingénierie, le modèle peut étudier plusieurs composants liés, examiner un plan, détecter des erreurs et poursuivre après de nouvelles données. Pour les documents, sa capacité à traiter un contenu dense et son attention aux problèmes des contenus d’entrée et des conclusions sont importantes. Les domaines professionnels décrits comprennent recherche, analyse, documents et préparation de contenus de présentation.

Les instructions sont interprétées littéralement, surtout à faible effort. Le modèle n’est pas tenu d’étendre silencieusement une condition d’un élément aux autres : il est préférable de préciser le champ d’application, le format et les critères du résultat. En vérification du code, le seuil de gravité défini détermine les problèmes relevés qui figurent dans la réponse. Demander de signaler toutes les observations doit être distingué de la demande de les filtrer.

Régler le raisonnement et la rédaction

Opus 4.8 prend en charge un raisonnement adaptatif qui doit être activé dans l’application. Cette version ne propose pas d’extended thinking manuel avec un budget_tokens distinct. Les niveaux d’effort sont low, medium, high, xhigh et max, avec high comme niveau standard. Selon Anthropic, les niveaux plus profonds peuvent accroître l’analyse, les appels d’outils et le temps de travail ; un approfondissement moindre est utile pour les tâches courtes et limitées.

Le modèle adapte le niveau de détail à la complexité qu’il attribue à la tâche : une question simple peut recevoir une réponse courte, une analyse ouverte une réponse développée. Une longueur ou une voix rédactionnelle précises doivent être indiquées explicitement, de préférence avec un exemple positif. Des messages de progression intermédiaires sont prévus pour les travaux prolongés avec outils ; leur contenu et leur fréquence peuvent aussi être orientés par les instructions.

Contenus, outils et présentation visuelle

L’entrée est composée de texte et d’images, et le résultat est produit sous forme de texte. La fenêtre de contexte est de 1 million de tokens, et la réponse maximale en mode normal de 128 k tokens. La date de référence fiable des connaissances intégrées est janvier 2026.

Les formats habituels d’entrée visuelle du fabricant sont JPEG/PNG/GIF/WebP, avec la première image d’une animation. Pour l’analyse native, le côté long mesure 2576 pixels et représente 4784 tokens visuels ; les grandes images sont réduites avant l’analyse. La prise en charge des fichiers et des paramètres dépend de la méthode de l’application.

Recherche web, exécution de commandes, mémoire de fichiers, contrôle d’interface et sous-tâches autonomes nécessitent la prise en charge de l’application. Le modèle peut utiliser les moyens disponibles, mais le niveau d’effort et la clarté de la description des outils influent sur le choix des actions. Cela est particulièrement utile pour relier recherche d’informations, analyse et exécution technique.

Lors de la création d’interfaces et de diapositives, Opus 4.8 possède des préférences de présentation stables. Pour un style précis, il est utile d’indiquer une palette, une typographie, une composition et une dynamique de mouvement concrètes, ou de demander d’abord plusieurs directions. Un fichier terminé ou une interface fonctionnelle est produit par les outils de l’environnement ; la sortie propre du modèle reste textuelle.

Ailoot Ultra · Traitement par lots POST /v1/batches anthropic/claude-opus-4.8:batch

anthropic/claude-opus-4.8:batch

Anthropic /anthropic/claude-opus-4.8:batch

Premiers pas

Claude Opus 4.8 est destiné au développement prolongé et à l’analyse professionnelle. Il maintient le cap dans un travail en plusieurs étapes, signale l’incertitude et tient compte des exigences explicites du résultat.

Entrées acceptées
Texte
Résultats
Texte

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot Ultra · Traitement par lots POST /v1/batches
Entrée
text
Sortie
text
Format de sortie
JSON results[].response.body intégré
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampendpointTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
/v1/chat/completions
Par défaut—
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
anthropic/claude-opus-4.8:batch
Par défaut—
ChamprequestsTypebatch_item[]ExigenceObligatoireValeurs et limites
Nombre minimal d’éléments: 1
Par défaut—
Champrequests[].custom_idTypestringExigenceObligatoireValeurs et limitesPar défaut—
Champrequests[].body.messagesTypemessage[]ExigenceObligatoireValeurs et limitesPar défaut—
Champcompletion_windowTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
24h
Par défaut—
ChampproviderTypeobject|nullExigenceFacultatifValeurs et limitesPar défaut—
Champrequests[].body.modelTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
anthropic/claude-opus-4.8:batch, anthropic/claude-opus-4.8
Par défaut—
Champprovider.onlyTypestring[]ExigenceFacultatifValeurs et limites
anthropic
Par défaut—
Champprovider.allow_fallbacksTypeboolean|nullExigenceFacultatifValeurs et limites
false, null
Par défaut—
Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrecontent_typeContratapplication/json
ParamètrerequiredContratendpoint, model, requests
Paramètrematerial_typesContrattext
ParamètrerepresentationContratrequests[] intégré ; chaque élément comporte custom_id et body
Paramètrerequest_endpoint_profileContrat/v1/chat/completions
Paramètrefile_materialContratL’appelant peut charger localement le contenu JSONL UTF-8 effectif dans requests[]. Aucun paramètre purpose de téléversement, input_file_id ni référence à un fichier n’est utilisé. Si les données du client sont absentes ou vides, la préparation s’arrête avant le POST.
Paramètreserialization_orderContratendpoint, model, provider (si fourni), completion_window (si fourni), requests en dernier
Paramètreoptional_controlsContratprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Paramètreschema_scopeContratCorps de requêtes Chat Completions textuelles dans l’enveloppe Batch intégrée documentée.

Cycle de vie : asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id effectivement renvoyé lors de la création d’origine ; même utilisateur, même clé et même groupe

Tarifs

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide
Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)
Tarification du cache explicite
Activé Lorsqu’un cache explicite est demandé

Tarifs Ailoot

Prix par configuration

Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.

ConfigurationBarème tarifaireTokens de contexte, plus deTokens de contexte, jusqu’à la limite incluseCoût
ConfigurationTarifs de base des tokensBarème tarifaireTarif de baseTokens de contexte, plus de—Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieureCoût
Entrée · Tokens en entrée $0.005 / 1K tokens
Sortie · Tokens en sortie $0.025 / 1K tokens
Entrée · Lecture du cache $0.0005 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache $0.00625 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h $0.01 / 1K tokens
ConfigurationPalier 1 de longueur de requêteBarème tarifaire—Tokens de contexte, plus de0Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieureCoût
Entrée · Tokens en entrée $0.005 / 1K tokens
Sortie · Tokens en sortie $0.025 / 1K tokens
Entrée · Lecture du cache $0.0005 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache $0.00625 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h $0.01 / 1K tokens

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot Ultra · Traitement par lots

curl · jeu de données de test conservéPython HTTP · JSONL réel du clientPython · enregistrez chaque résultat finalisé
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-4.8:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-4.8:batch', 'anthropic/claude-opus-4.8']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-4.8:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot Ultra · Traitement par lots

JSON results[].response.body intégré

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Vérifier l’état de la tâche
curl · état de l’opération d’origine
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Conserver tous les résultats terminés

Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.

Conservez l’intégralité du JSON de statut d’origine, chaque résultat/custom_id et le corps complet de la réponse ou de l’erreur. Enregistrez les results[] terminés au format JSONL sans filtrage.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez l’identifiant de l’opération d’origine. La réponse 503 result_pending_check contient X-Should-Retry:false ; ne soumettez jamais à nouveau un lot d’origine dont l’issue est inconnue.

Champs de la réponse
ChampType
Champresults[].custom_idTypestring
Champresults[].response.body.choices[].message.contentTypestring|null
Champresults[].errorTypeobject|null
ChampusageTypeobject|null
ChampidTypestring
ChampmodelTypestring
ChampendpointTypestring
ChampstatusTypestring
Champrequest_countsTypeobject
Champresults[].idTypestring
Champresults[].response.status_codeTypeinteger
Champresults[].response.request_idTypestring
Erreurs et étapes suivantes
RéponseConditionÉtape suivante
Réponse400 · invalid_request_errorConditionEnveloppe intégrée documentée invalide, clés dupliquées, identité d’élément incorrecte ou conflit avec les capacités configurées du modèle.Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant toute nouvelle soumission.
Réponse401 · authentication_errorConditionClé API invalide.Étape suivanteUtilisez la clé Ailoot autorisée.
Réponse403 · permission_errorConditionGroupe de traitement par lots indisponible.Étape suivanteVérifiez les droits d’accès de la clé/du groupe.
Réponse422 · invalid_request_errorConditionLe traitement par lots est facturé sur le solde ; la création via un abonnement est refusée.Étape suivanteUtilisez le groupe autorisé dont la facturation est prélevée sur le solde.
Réponse422 · price_unavailableConditionImpossible d’établir un devis pour les données d’entrée du traitement par lots.Étape suivanteConservez la réponse ; utilisez les données d’entrée documentées pour cette famille.
Réponse402 · billing_errorConditionRéserve pour le traitement par lots indisponible.Étape suivanteRéglez les conditions d’admission avant une nouvelle requête.
Réponse503 · price_unavailableConditionPrix de la méthode Batch/tarifs natifs indisponibles.Étape suivanteConservez la réponse ; ne substituez pas d’autres prix.
Réponse503 · api_errorConditionRoute exacte du fournisseur indisponible.Étape suivanteConservez la réponse pour réparer la route.
Réponse503 · result_pending_checkConditionLe résultat d’origine nécessite une vérification ; X-Should-Retry:false.Étape suivanteConservez l’operation_id/id d’origine et consultez son statut ; ne répétez jamais le POST d’origine.
Réponse404 · not_foundConditionOpération de suivi du traitement par lots absente ou appartenant à une autre identité.Étape suivanteUtilisez l’id exact d’origine avec le même utilisateur, la même clé et le même groupe.

Alias

Alias du modèle

Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-4.8:batch

Alias des chemins de méthode

Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.

ID d’appel associés

anthropic/claude-opus-4.8:batch

FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch)
Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

POST /v1/batches · anthropic/claude-opus-4.8:batch: text → text

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

POST /v1/batches · anthropic/claude-opus-4.8:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Quelles limites s’appliquent ?

POST /v1/batches · anthropic/claude-opus-4.8:batch: requests.min_items: 1

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