ernie-5.0-thinking-preview
ERNIE 5.0 Thinking combina razonamiento profundo, escritura, comprensión visual y tareas conectadas con herramientas. El perfil Preview documentado tiene un contexto de 128K, una entrada máxima de 119K y ajustes de salida final de hasta 65.536 tokens, con un presupuesto de razonamiento independiente.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsernie-5.0-thinking-preview - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesernie-5.0-thinking-preview
Sobre el modelo
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
ERNIE 5.0 Thinking es la familia de modelos de Baidu orientada al razonamiento para preguntas complejas, escritura, seguimiento de instrucciones y tareas conectadas a aplicaciones. El perfil Thinking Preview con nombre propio del fabricante combina razonamiento profundo con comprensión visual y compatibilidad con planificación y uso de herramientas. Su flujo de respuesta de texto del productor es distinto de tratar las capacidades de generación multimodal de toda la familia de investigación ERNIE 5.0 como un único contrato de solicitud intercambiable.
Prepara pruebas para el resultado previsto
Indica la pregunta, el material que puede utilizarse y las condiciones que debe satisfacer la respuesta. Una comparación de investigación puede definir los criterios y solicitar las pruebas que respaldan cada conclusión. Una tarea de escritura puede aportar el público, el contexto factual y la estructura deseada. Una pregunta de programación puede identificar el comportamiento que se debe cambiar y el fragmento de código fuente pertinente. Define el resultado final con suficiente precisión para poder inspeccionarlo.
Para la comprensión visual, proporciona material que muestre con claridad la característica pertinente e indica la pregunta sobre ella. Un gráfico o una imagen de un documento necesita etiquetas legibles y el contexto que establece qué significan sus valores. Comprueba el texto importante y los detalles numéricos frente al material original. La finalidad de comprensión visual del modelo no elimina la necesidad de conservar la fuente junto a la interpretación devuelta.
Los presupuestos documentados de Preview
La tabla de AI Studio de Baidu indica para el perfil Thinking Preview un contexto de 128K y una entrada máxima de 119K. La tabla en chino ofrece ajustes de salida final de hasta 65 536 tokens y un valor predeterminado de 2K, y enumera por separado una longitud de pensamiento de 60K. Mantén cada límite en su función: el contexto de la tarea, el razonamiento generado y la respuesta final solicitada son partes distintas de un resultado útil.
Un límite de entrada amplio puede contener documentos relacionados, mientras que la respuesta solicitada debe seguir ajustándose a la decisión o al entregable necesarios. Para una comparación, pide una tabla compacta de pruebas y la conclusión determinante, en lugar de repetir cada pasaje proporcionado. Para una respuesta técnica, conserva el caso de entrada y el comportamiento esperado que permiten comprobar el resultado. La especificación de Preview con nombre propio no debe convertirse en una garantía sobre la revisión subyacente de un selector posterior que se vaya actualizando.
Herramientas, búsqueda y texto estructurado
El índice de funciones del fabricante incluye el perfil Thinking Preview para invocación de funciones, mejora mediante búsqueda y salida estructurada. Define una función de la aplicación y los argumentos que necesita, ejecuta en la aplicación la solicitud devuelta y proporciona el resultado real para continuar. Un plan de agente no constituye por sí mismo prueba de que las operaciones previstas hayan terminado.
Una respuesta basada en fuentes debe conservar las pruebas recuperadas y distinguirlas del contexto proporcionado o de una inferencia. Un registro estructurado debe definir los campos obligatorios y cómo se representa la información ausente, y los valores devueltos deben comprobarse frente a la fuente. Los detalles del formato de respuesta nativo y de las herramientas pertenecen a la interfaz del productor seleccionada; el requisito práctico básico es un resultado de texto trazable, en lugar de un campo completado de forma verosímil pero sin respaldo.
Inspecciona la tarea y continúala
El resultado útil puede ser una comparación razonada, un borrador, una explicación relacionada con código o una respuesta informada por herramientas. Revisa los identificadores, cálculos e interpretaciones importantes frente al material que los fundamenta. Mantén visible en la conclusión cualquier consulta incompleta o fuente contradictoria, en lugar de usar una redacción fluida para ocultar una carencia.
La familia Thinking, el perfil Preview con nombre propio y las generaciones posteriores de ERNIE tienen selectores y condiciones documentadas distintos. Conserva juntos la tarea, el material de referencia, las pruebas obtenidas de las operaciones completadas con herramientas y la respuesta final. Esto convierte el siguiente turno en una corrección o ampliación concreta de la misma investigación, en lugar de una reconstrucción sin fundamento del trabajo anterior.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions ernie-5.0-thinking-preview
ernie-5.0-thinking-previewPrimeros pasos
ERNIE 5.0 Thinking combina razonamiento profundo, escritura, comprensión visual y tareas conectadas con herramientas. El perfil Preview documentado tiene un contexto de 128K, una entrada máxima de 119K y ajustes de salida final de hasta 65.536 tokens, con un presupuesto de razonamiento independiente.
- Entradas aceptadas
- Texto
- Resultados
- Texto
Disponible en Ailoot · entradas y métodos
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Tipos de entrada
text- Tipos de salida
text- Formato de salida
- json o SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites ernie-5.0-thinking-preview | Predeterminado— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObligatorio | Valores y límites Número mínimo de elementos: 1 | Predeterminado— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Se aplica cuando: Conversación textual | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse |
Combinaciones de materiales de entrada
Texto · Texto UTF8
messages[].content
Parámetros del método y ciclo de vida
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, messages |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetromessages | Contratomatriz de mensajes con estructura role/content |
Parámetrofile_material | Contratodocumento real en UTF-8 insertado como texto literal; no se deduce ningún ID de archivo |
Parámetrooptional_controls | Contratostream |
Parámetrocontrol_scope | ContratoConversación textual; stream es un booleano y su valor predeterminado es false. |
Parámetrooutput_modalities | Contratotext |
Parámetrohosted_operations | Contratofalse |
Parámetromultimodal_input_binding | Contratonull |
Alias de método: /chat/completions
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Envía el ID exacto del modelo junto con messages.
La longitud del contexto no es un límite máximo de salida.
Un archivo de texto puede aportar texto literal; las entradas de imagen, audio u objetos de archivo requieren una vinculación exacta.
Planes
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
- Modo rápido
- Sin especificar Cuando se selecciona el modo rápido
- Modo flex
- Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex
- Esfuerzo máximo de razonamiento
- Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)
Tarifas de Ailoot
Precios por configuración
| Configuración | Tabla de tarifas | Cargo |
|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.001892 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.003146 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
Solicitudes de ejemplo
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"ernie-5.0-thinking-preview","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="ernie-5.0-thinking-preview", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Recibir y guardar resultados
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json o SSE
Conserva todos los resultados completados
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva cada alternativa y su contenido, llamadas de herramientas y razonamiento. En SSE, ensambla los fragmentos incrementales por índice de alternativa/herramienta y conserva el motivo final de terminación y el uso.
Si es necesario revisar la respuesta original
Conserva los ID de solicitud y respuesta y las cabeceras. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto.
Campos de respuesta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[].index | Tipointeger |
Campochoices[].message.content | Tipostring|null |
Campochoices[].message.tool_calls | Tipotool_call[] |
Campochoices[].message.reasoning_content | Tipostring |
Campochoices[].message.reasoning_details | Tipoobject|array |
Campochoices[].finish_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
Errores y siguientes pasos
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
Alias
Alias del modelo
Ailoot Ultra ernie-5.0-thinking-preview
Alias de rutas de métodos
/chat/completions
ID de modelo relacionados
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages ernie-5.0-thinking-preview
ernie-5.0-thinking-previewPrimeros pasos
ERNIE 5.0 Thinking combina razonamiento profundo, escritura, comprensión visual y tareas conectadas con herramientas. El perfil Preview documentado tiene un contexto de 128K, una entrada máxima de 119K y ajustes de salida final de hasta 65.536 tokens, con un presupuesto de razonamiento independiente.
- Entradas aceptadas
- Texto
- Resultados
- json · sse
Disponible en Ailoot · entradas y métodos
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Tipos de entrada
text- Tipos de salida
json,sse- Formato de salida
- JSON o SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites ernie-5.0-thinking-preview | Predeterminado— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites user, assistant | Predeterminado— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse |
Combinaciones de materiales de entrada
Texto · Texto UTF-8
cadena messages[].content
Parámetros del método y ciclo de vida
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, messages, max_tokens |
Parámetrooptional_controls | Contratostream |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetrotext_file_material | ContratoLee el documento real en UTF-8 y coloca su texto en el campo input indicado o en la cadena de contenido del mensaje. |
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Planes
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
- Modo rápido
- Sin especificar Cuando se selecciona el modo rápido
- Modo flex
- Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex
- Esfuerzo máximo de razonamiento
- Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)
Tarifas de Ailoot
Precios por configuración
| Configuración | Tabla de tarifas | Cargo |
|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.001892 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.003146 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
Solicitudes de ejemplo
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "ernie-5.0-thinking-preview",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'ernie-5.0-thinking-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'ernie-5.0-thinking-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Recibir y guardar resultados
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON o SSE
Conserva todos los resultados completados
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva todos los bloques de contenido, las firmas de razonamiento y los ID reales de uso de herramientas. Ensambla todos los fragmentos incrementales de los bloques SSE; el primer bloque de texto no constituye la salida completa.
Si es necesario revisar la respuesta original
Conserva los ID de solicitud y respuesta y las cabeceras. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto.
Campos de respuesta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campocontent[] | Tipotext|thinking|tool_use|other content block |
Campostop_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
Errores y siguientes pasos
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
Alias
Alias del modelo
Ailoot Ultra ernie-5.0-thinking-preview
Alias de rutas de métodos
/chat/completions
ID de modelo relacionados
FAQ · ernie-5.0-thinking-preview
- ¿Qué entradas y resultados están disponibles?
POST /v1/chat/completions·ernie-5.0-thinking-preview:text→textPOST /v1/messages·ernie-5.0-thinking-preview:text→json,sse- ¿Qué campos utiliza la solicitud?
POST /v1/chat/completions·ernie-5.0-thinking-preview:model,messages,streamPOST /v1/messages·ernie-5.0-thinking-preview:model,messages,max_tokens,stream- ¿Qué límites se aplican?
POST /v1/chat/completions·ernie-5.0-thinking-preview:messages.min_items:1