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ernie-5.0-thinking-preview

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ernie-5.0-thinking-preview

ERNIE 5.0 Thinking은 깊은 추론, 글쓰기, 시각적 이해, 도구와 연결된 작업을 결합합니다. 문서화된 Preview 프로필은 128K 컨텍스트, 최대 119K 입력, 최대 65,536토큰의 최종 출력 설정을 제공하며, 사고 예산은 별도입니다.

모델 소개

이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.

ERNIE 5.0 Thinking은 복잡한 질문, 글쓰기, 지시 따르기, 애플리케이션과 연결된 작업을 위한 Baidu의 추론 지향 모델 제품군입니다. 제조사의 명명된 Thinking Preview 프로필은 심층 추론에 시각적 이해와 계획 및 도구 사용 지원을 결합합니다. 제작사의 텍스트 응답 작업 흐름은 ERNIE 5.0 연구 제품군 전체의 멀티모달 생성 기능을 하나의 상호 교환 가능한 요청 계약으로 취급하는 것과 구분됩니다.

의도한 결과를 위한 근거 준비하기

질문, 사용할 수 있는 자료, 답변이 충족해야 할 조건을 명시하세요. 조사 비교에서는 기준을 정의하고 각 결론을 뒷받침하는 근거를 요청할 수 있습니다. 글쓰기 작업에서는 대상 독자, 사실 개요, 원하는 구조를 제공할 수 있습니다. 코딩 질문에서는 변경할 동작과 관련 소스 조각을 지정할 수 있습니다. 최종 결과물을 검토할 수 있을 만큼 구체적으로 유지하세요.

시각적 이해에는 관련 특징이 명확하게 드러나는 자료를 제공하고 그에 대한 질문을 명시하세요. 차트나 문서 이미지에는 읽을 수 있는 라벨과 값의 의미를 확립하는 주변 맥락이 필요합니다. 중요한 텍스트와 숫자 세부 사항을 원본 자료와 대조하세요. 모델의 목적이 시각적 이해라고 해도 반환된 해석과 함께 출처를 보존할 필요가 없어지지는 않습니다.

문서화된 Preview 예산

Baidu의 AI Studio 표에는 Thinking Preview 프로필의 컨텍스트가 128K, 최대 입력이 119K로 명시되어 있습니다. 중국어 표에는 최대 65,536토큰의 최종 출력 설정과 기본값 2K가 제시되며, 사고 길이는 별도로 60K로 명시되어 있습니다. 이러한 한도를 각 역할에 맞게 유지하세요. 작업 컨텍스트, 생성된 추론, 요청한 최종 응답은 유용한 결과를 구성하는 서로 다른 부분입니다.

큰 입력 한도에는 관련 문서를 담을 수 있지만 요청한 답변은 여전히 필요한 결정이나 결과물에 맞아야 합니다. 비교에서는 제공된 모든 문단을 반복하는 대신 간결한 근거 표와 핵심 결론을 요청하세요. 기술 답변에서는 결과를 확인할 수 있게 해 주는 입력 사례와 기대 동작을 보존하세요. 명명된 Preview의 사양을 이후에 업데이트되는 선택자가 사용하는 내부 개정판에 대한 보장으로 바꾸어서는 안 됩니다.

도구, 검색, 구조화된 텍스트

제조사의 기능 색인에는 Thinking Preview 프로필이 함수 호출, 검색 증강, 구조화된 출력을 지원하는 것으로 명시되어 있습니다. 애플리케이션 함수와 필요한 인자를 정의하고, 반환된 요청을 애플리케이션에서 실행한 뒤 실제 결과를 제공해 이어가세요. 에이전트 계획 자체가 계획한 작업이 끝났다는 근거는 아닙니다.

출처 기반 답변은 검색해 얻은 근거를 유지하고 이를 제공된 배경 정보나 추론과 구분해야 합니다. 구조화된 기록에는 필수 필드와 누락 정보의 표현 방식을 정의해야 하며, 반환된 값은 출처와 대조해야 합니다. 네이티브 응답 형식과 도구의 세부 사항은 선택한 제작사 인터페이스에 속합니다. 실무의 기본 요구는 그럴듯하지만 근거 없이 채운 필드가 아니라 추적 가능한 텍스트 결과입니다.

작업 검토하고 이어가기

유용한 결과물은 근거 있는 비교, 초안, 코드 관련 설명 또는 도구 결과를 반영한 답변이 될 수 있습니다. 중요한 식별자, 계산, 해석을 이를 뒷받침하는 자료와 대조하세요. 매끄러운 표현으로 공백을 숨기지 말고 완료되지 않은 조회나 서로 모순되는 출처를 결론에 드러내세요.

Thinking 제품군, 명명된 Preview 프로필, 이후 ERNIE 세대에는 서로 다른 선택자와 문서화된 조건이 있습니다. 작업, 원본 자료, 완료된 도구 작업의 근거, 최종 응답을 함께 보존하세요. 그러면 다음 대화는 이전 작업을 근거 없이 재구성하는 대신 같은 조사의 특정 부분을 수정하거나 확장할 수 있습니다.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions ernie-5.0-thinking-preview

ernie-5.0-thinking-preview

Baidu /ernie-5.0-thinking-preview

시작하기

ERNIE 5.0 Thinking은 깊은 추론, 글쓰기, 시각적 이해, 도구와 연결된 작업을 결합합니다. 문서화된 Preview 프로필은 128K 컨텍스트, 최대 119K 입력, 최대 65,536토큰의 최종 출력 설정을 제공하며, 사고 예산은 별도입니다.

허용 입력
텍스트
결과
텍스트

Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
입력
text
출력
text
출력 형식
json 또는 SSE
필드유형요건값과 한도기본값
필드model유형string요건필수값과 한도
ernie-5.0-thinking-preview
기본값—
필드messages유형message[]요건필수값과 한도
최소 항목 수: 1
기본값—
필드messages[].role유형string요건필수값과 한도
모델에 따라 다름
기본값—
필드messages[].content유형string요건선택 사항값과 한도
적용 조건: 텍스트 대화
기본값—
필드stream유형boolean요건선택 사항값과 한도기본값false
입력 자료 조합

텍스트 · UTF8 텍스트

messages[].content

메서드 매개변수와 수명 주기
매개변수명세
매개변수content_type명세application/json
매개변수required명세model, messages
매개변수material_types명세text
매개변수messages명세role/content 형식의 메시지 배열
매개변수file_material명세실제 UTF-8 문서를 텍스트로 그대로 삽입합니다. 파일 ID는 추정하지 않습니다
매개변수optional_controls명세stream
매개변수control_scope명세텍스트 대화. stream은 불리언이며 기본값은 false입니다.
매개변수output_modalities명세text
매개변수hosted_operations명세false
매개변수multimodal_input_binding명세null

메서드 별칭: /chat/completions

수명 주기: synchronous_or_streamed

정확한 모델 ID를 messages와 함께 보내세요.

컨텍스트 길이는 출력 상한이 아닙니다.

텍스트 파일은 텍스트를 그대로 제공할 수 있습니다. 이미지/오디오/파일 객체 입력에는 정확한 바인딩이 필요합니다.

요금

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드
미지정 빠른 모드를 선택한 경우
Flex 모드
미지정 flex 모드를 선택한 경우
최대 추론 수준
미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우

Ailoot 요금

설정별 가격

설정요금표요금
설정토큰의 기본 단가요금표기본 요금요금
입력 · 입력 토큰 $0.001892 / 1K 토큰
출력 · 출력 토큰 $0.003146 / 1K 토큰
입력 · 캐시 읽기 $0 / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기 $0 / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →

요청 예제

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"ernie-5.0-thinking-preview","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="ernie-5.0-thinking-preview", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

결과 수신 및 저장

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json 또는 SSE

완료된 결과 모두 보관

반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.

각 선택지와 그 콘텐츠·도구 호출·추론을 모두 보존하세요. SSE에서는 선택지/도구 인덱스별로 증분을 조합하고 최종 종료 사유와 사용량을 유지하세요.

원래 응답을 확인해야 할 경우

요청/응답 ID와 헤더를 보존하세요. 텍스트 작업을 조회하는 범용 URL은 제공되지 않습니다.

응답 필드
필드유형
필드choices[].index유형integer
필드choices[].message.content유형string|null
필드choices[].message.tool_calls유형tool_call[]
필드choices[].message.reasoning_content유형string
필드choices[].message.reasoning_details유형object|array
필드choices[].finish_reason유형string|null
필드usage유형object
오류와 다음 단계
응답조건다음 단계
응답400 · invalid_request_error조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요.

별칭

모델 별칭

Ailoot Ultra ernie-5.0-thinking-preview

메서드 경로 별칭

/chat/completions

관련 호출용 ID

ernie-5.0-thinking-preview

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages ernie-5.0-thinking-preview

ernie-5.0-thinking-preview

Baidu /ernie-5.0-thinking-preview

시작하기

ERNIE 5.0 Thinking은 깊은 추론, 글쓰기, 시각적 이해, 도구와 연결된 작업을 결합합니다. 문서화된 Preview 프로필은 128K 컨텍스트, 최대 119K 입력, 최대 65,536토큰의 최종 출력 설정을 제공하며, 사고 예산은 별도입니다.

허용 입력
텍스트
결과
json · sse

Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
입력
text
출력
json, sse
출력 형식
JSON 또는 SSE
필드유형요건값과 한도기본값
필드model유형string요건필수값과 한도
ernie-5.0-thinking-preview
기본값—
필드messages유형message[]요건필수값과 한도기본값—
필드messages[].role유형string요건필수값과 한도
user, assistant
기본값—
필드messages[].content유형string요건필수값과 한도기본값—
필드max_tokens유형integer요건필수값과 한도기본값—
필드stream유형boolean요건선택 사항값과 한도기본값false
입력 자료 조합

텍스트 · UTF-8 텍스트

messages[].content 문자열

메서드 매개변수와 수명 주기
매개변수명세
매개변수content_type명세application/json
매개변수required명세model, messages, max_tokens
매개변수optional_controls명세stream
매개변수material_types명세text
매개변수text_file_material명세실제 UTF-8 문서를 읽고 그 텍스트를 지정된 입력 또는 메시지 콘텐츠 문자열에 넣으세요.

수명 주기: synchronous_or_streamed

요금

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드
미지정 빠른 모드를 선택한 경우
Flex 모드
미지정 flex 모드를 선택한 경우
최대 추론 수준
미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우

Ailoot 요금

설정별 가격

설정요금표요금
설정토큰의 기본 단가요금표기본 요금요금
입력 · 입력 토큰 $0.001892 / 1K 토큰
출력 · 출력 토큰 $0.003146 / 1K 토큰
입력 · 캐시 읽기 $0 / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기 $0 / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →

요청 예제

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

최소 구성의 완전한 JSON 본문curl · 자신의 UTF-8 문서 사용Python · 결과 전체 저장
{
  "model": "ernie-5.0-thinking-preview",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'ernie-5.0-thinking-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'ernie-5.0-thinking-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

결과 수신 및 저장

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON 또는 SSE

완료된 결과 모두 보관

반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.

모든 콘텐츠 블록, 사고 서명, 실제 도구 사용 ID를 보존하세요. 모든 SSE 블록 증분을 조합하세요. 첫 텍스트 블록이 전체 출력은 아닙니다.

원래 응답을 확인해야 할 경우

요청/응답 ID와 헤더를 보존하세요. 텍스트 작업을 조회하는 범용 URL은 제공되지 않습니다.

응답 필드
필드유형
필드id유형string
필드model유형string
필드content[]유형text|thinking|tool_use|other content block
필드stop_reason유형string|null
필드usage유형object
오류와 다음 단계
응답조건다음 단계
응답400 · invalid_request_error조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요.

별칭

모델 별칭

Ailoot Ultra ernie-5.0-thinking-preview

메서드 경로 별칭

/chat/completions

관련 호출용 ID

ernie-5.0-thinking-preview

FAQ · ernie-5.0-thinking-preview
어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요?

POST /v1/chat/completions · ernie-5.0-thinking-preview: text → text

POST /v1/messages · ernie-5.0-thinking-preview: text → json, sse

요청은 어떤 필드를 사용하나요?

POST /v1/chat/completions · ernie-5.0-thinking-preview: model, messages, stream

POST /v1/messages · ernie-5.0-thinking-preview: model, messages, max_tokens, stream

어떤 제한이 적용되나요?

POST /v1/chat/completions · ernie-5.0-thinking-preview: messages.min_items: 1

자세히 보기

Claude Code, OpenCode, Hermes, 자체 앱에 Ailoot를 연결하세요.

회사와 그 프로젝트 포트폴리오

회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출.

할인받아 토큰을 구매하세요.

정기 작업에는 구독 할인, 토큰 구매에는 최대 50% 프로모션 코드.

구독
정기 요청에 맞는 할인 요금제를 선택하세요.
최대 50% 프로모션 코드
구매할 때 코드를 넣으면 진행 중 행사에 따라 가격을 다시 계산합니다.
이력의 지출
요청마다 모델, 토큰, 금액을 저장합니다.

구독 선택 · 모델 가격 보기

판매하는 제품에 API를 연결하세요.

Ailoot 공식 이용 조건과 라이선스 계약으로 SaaS, 앱, 봇에 사용하세요. 재판매에는 리셀러 라이선스를 요청하세요.

상업용 앱
서비스의 유료 기능에 텍스트, 이미지, 영상, 소리 생성을 넣으세요.
리셀러 라이선스
프로젝트 설명과 접근 구조를 보내 사용·재판매의 서면 조건을 요청하세요.
사이트의 문서
연결 전에 공식 이용 조건, 라이선스 계약, 데이터 처리 정책을 읽을 수 있습니다.

리셀러 라이선스 요청 · 공식 이용 조건과 라이선스 계약