modelos

Ltx 095

Markdown · JSON

Ltx 095

Ltx 095 genera vídeos a partir de texto o una imagen proporcionada. Describe el sujeto y la acción y utiliza después un prompt negativo opcional para identificar detalles visuales no deseados cuando ese control esté disponible.

Sobre el modelo

Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.

Ltx 095 es un modelo de generación de vídeo de Lightricks con capacidades documentadas de texto a vídeo e imagen a vídeo. Conserva esta selección exacta de modelo junto al plano al comparar o revisar los resultados. Una descripción de texto establece la escena, mientras que una imagen opcional puede aportar la composición inicial y la apariencia del sujeto.

Construye las instrucciones en torno a un cambio visible. Una cortina que se levanta con la brisa, una taza de cerámica que gira para mostrar otra vista o un personaje que se vuelve hacia un sonido dan a la secuencia un suceso identificable. Describe la situación inicial, el movimiento y la vista que debe quedar al final.

Para una escena desarrollada a partir de texto, identifica el sujeto principal y los detalles necesarios para reconocerlo. Añade la ubicación, la iluminación y el punto de vista de la cámara que dan forma al plano. Mantén la coherencia interna de la descripción para poder seguir al mismo sujeto, lugar y acción a lo largo de la secuencia generada.

Para una secuencia basada en una imagen, prepara una referencia que encaje con el movimiento previsto. Deja al sujeto espacio suficiente para moverse dentro de la composición y mantén visibles sus rasgos importantes. Describe cómo debe desarrollarse la escena a partir de la referencia. Guarda esa imagen junto al resultado para comprobar los cambios de apariencia frente a la fuente.

Los controles documentados incluyen un prompt negativo opcional. Cuando esté disponible, úsalo para identificar rasgos visuales específicos no deseados que sean relevantes para la escena. Mantén la acción y la composición deseadas en las instrucciones principales. Conserva el texto exacto de ambos campos al registrar el plano y comparar revisiones.

Usa indicaciones de cámara explícitas cuando el punto de vista forme parte de la idea. Indica si la cámara permanece fija, se desplaza junto a un sujeto o se acerca a un detalle. Relaciona el movimiento de la cámara con aquello en lo que debe fijarse el público. Revisa el movimiento resultante como una secuencia completa, incluido su encuadre final.

Para una serie de estudios visuales, conserva la selección exacta del modelo y utiliza las mismas instrucciones al comparar. Examina el contorno del sujeto, la apariencia de los materiales, las proporciones corporales cuando sean relevantes y su relación con el fondo. Registra las diferencias observadas que afecten al propósito del plano para poder elegir a partir de la salida real.

Conserva juntos el vídeo terminado, el prompt, la imagen y los ajustes seleccionados. Al revisar una propuesta, identifica un problema concreto, como un movimiento que termina demasiado lejos de su objetivo o un detalle que cambia durante el plano. Conserva los elementos de la escena que funcionan y revisa la instrucción relacionada con ese problema.

Ailoot Ultra · Video POST /v1/videos ltx-095

ltx-095

Lightricks /ltx-095

Primeros pasos

Ltx 095 genera vídeos a partir de texto o una imagen proporcionada. Describe el sujeto y la acción y utiliza después un prompt negativo opcional para identificar detalles visuales no deseados cuando ese control esté disponible.

Entradas aceptadas
Texto · Imágenes
Resultados
Vídeo

Disponible en Ailoot · entradas y métodos

Ailoot Ultra · Video POST /v1/videos
Tipos de entrada
text, image
Tipos de salida
video
CampoTipoRequisitoValores y límitesPredeterminado
CampomodelTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
ltx-095
Condiciones: Usa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot.
Predeterminado—
CampopromptTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
Condiciones: Describe la escena y su movimiento.
Predeterminado—
CampoimageTipostring or array<string>RequisitoOpcionalValores y límites
Condiciones: Usa una URL real y de acceso público de tu imagen o una imagen en base64; el modelo seleccionado admite imágenes como entrada.
Predeterminado—
Camponegative_promptTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
Condiciones: Describe el contenido que se debe evitar.
Predeterminado—
Parámetros del método y ciclo de vida
ParámetroContrato
Parámetrocontent_typeContratoapplication/json
ParámetrorequiredContratomodel, prompt
ParámetrooptionalContratoimage, negative_prompt
Parámetromaterial_typesContratotext, image
ParámetroconditionsContratoUsa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot., Describe la escena y su movimiento., Usa una URL real y de acceso público de tu imagen o una imagen en base64; el modelo seleccionado admite imágenes como entrada., Describe el contenido que se debe evitar.

Alias de método: /v1/videos/generations

Ciclo de vida: submit_once_poll_original

GET /v1/videos/{request_id}

GET /v1/videos/generations/{request_id}

GET /v1/videos/{request_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Planes

Cómo se calcula el cargo definitivo

Las tarifas mostradas estiman el coste antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del coste registrado para la generación original. La duración medida del resultado y las cantidades previstas no constituyen la cantidad facturable final.

Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.

Modo rápido
Sin especificar Cuando se selecciona el modo rápido
Modo flex
Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex
Esfuerzo máximo de razonamiento
Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)

Tarifas estimadas para comparar

Precios por configuración

Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.

ConfiguraciónTabla de tarifasCantidad previstaCantidad para facturaciónCargo
ConfiguraciónTarifas base por tokenTabla de tarifasTarifa baseCantidad prevista—Cantidad para facturación—Cargo
Entrada · Tokens de entrada · Estimación solo para comparar — / 1K tokens
Salida · Tokens de salida · Estimación solo para comparar — / 1K tokens
Entrada · Lectura de caché · Estimación solo para comparar — / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché · Estimación solo para comparar — / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché, 1 hora · Estimación solo para comparar — / 1K tokens
ConfiguraciónPor solicitudTabla de tarifas—Cantidad prevista—Cantidad para facturaciónuna peticiónCargo
Entrada · Estimación solo para comparar $0.2 por solicitud
ConfiguraciónCoste estimado de generaciónTabla de tarifas—Cantidad previstaestimación para una generaciónCantidad para facturación—Cargo
Salida · Coste estimado de generación · Estimación solo para comparar $0.2 estimación previa a la generación

Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija para la generación completada.

Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →

Solicitudes de ejemplo

Ailoot Ultra · Video

curl · crea una sola vez y conserva el comprobanteLee la tarea originalGuarda cada recurso completado que te pertenece
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
  "model": "ltx-095",
  "prompt": "A cat is walking on grass."
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_STATUS'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
u=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"])
p=urlsplit(u)
if p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password:
    raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response")
subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)
# Read this same original polling_url again while pending.
# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.
PY_STATUS
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_ASSETS'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path("status.json").read_text())
roles={}
def visit(v,path=""):
    if isinstance(v,dict):
        for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k)
    elif isinstance(v,list):
        for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i))
    elif isinstance(v,str):
        u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u)
        if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"):
            roles.setdefault(u,[]).append(path)
visit(r)
if not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status")
manifest=[]
for i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):
    target=Path(f"asset-{i}.bin")
    subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True)
    raw=target.read_bytes()
    if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata")
    ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\x89PNG\r\n\x1a\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\xff\xd8\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin"
    name=f"asset-{i}.{ext}"
    if target.name!=name: target.rename(name)
    manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)})
Path("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))
print("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained")
PY_ASSETS

Recibir y guardar resultados

Ailoot Ultra · Video

  • GET /v1/videos/{request_id}
  • GET /v1/videos/generations/{request_id}
  • GET /v1/videos/{request_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Conserva todos los resultados completados

Guarda todos los vídeos completados o archivos recibidos; descarga cada URL de archivo que se haya devuelto.

Conserva la respuesta completa y sus cabeceras, los identificadores originales, todos los resultados reales y todos los campos de uso y contabilidad. Guarda cada recurso único bajo tu titularidad y conserva todas las funciones que apuntan a él.

Si es necesario revisar la respuesta original

Conserva el id público devuelto de la tarea u operación y todas las cabeceras. Consulta únicamente la tarea original; unknown o result_pending_check no autorizan otra creación.

Campos de respuesta
CampoTipo
CampoidTipostring
Campopolling_urlTipostring
Campoprovider_task_idTipostring
Campotask_idTipostring
CampostatusTipostring
Campovideo_urlTipostring

Alias

Alias del modelo

Ailoot Ultra ltx-095

Alias de rutas de métodos

/v1/videos/generations

ID de modelo relacionados

ltx-095

FAQ · Ltx 095
¿Qué entradas y resultados están disponibles?

POST /v1/videos · ltx-095: text, image → video

¿Qué campos utiliza la solicitud?

POST /v1/videos · ltx-095: model, prompt, image, negative_prompt

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