Modelle

Ltx 095

Markdown · JSON

Ltx 095

Ltx 095 erzeugt Videos aus Text oder einem bereitgestellten Bild. Beschreiben Sie Motiv und Handlung und verwenden Sie anschließend einen optionalen Negativprompt, um unerwünschte visuelle Details zu benennen, sofern diese Einstellung verfügbar ist.

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Ltx 095 ist ein Eintrag zur Videogenerierung von Lightricks mit dokumentierter Text-to-Video- und Image-to-Video-Unterstützung. Halten Sie diese genaue Modellauswahl zusammen mit der Einstellung fest, wenn Sie Ergebnisse vergleichen oder überarbeiten. Ein Textbriefing legt die Szene fest, während ein optionales Bild die Ausgangskomposition und das Erscheinungsbild des Motivs liefern kann.

Richten Sie das Briefing auf eine sichtbare Veränderung aus. Ein Vorhang, der sich in einer Brise hebt, eine Keramiktasse, die sich in eine neue Ansicht dreht, oder eine Figur, die sich einem Geräusch zuwendet, gibt der Sequenz jeweils ein erkennbares Geschehen. Beschreiben Sie die Ausgangssituation, die Bewegung und die Ansicht, die am Ende bestehen bleiben soll.

Benennen Sie bei einer aus Text entwickelten Szene das Hauptmotiv und die Details, die für seine Wiedererkennbarkeit nötig sind. Ergänzen Sie Ort, Beleuchtung und Kameraperspektive, die die Einstellung prägen. Halten Sie die Beschreibung in sich konsistent, damit sich dasselbe Motiv, derselbe Ort und dieselbe Handlung über die erzeugte Sequenz hinweg verfolgen lassen.

Bereiten Sie für eine bildgestützte Sequenz eine Referenz vor, die zur beabsichtigten Bewegung passt. Lassen Sie dem Motiv innerhalb der Komposition genügend Bewegungsraum und halten Sie wichtige Merkmale sichtbar. Beschreiben Sie, wie sich die Szene ausgehend von der Referenz entwickeln soll. Speichern Sie dieses Bild zusammen mit dem Ergebnis, damit sich Veränderungen im Erscheinungsbild mit der Vorlage abgleichen lassen.

Zu den dokumentierten Einstellungen gehört ein optionaler Negativprompt. Benennen Sie damit, sofern er verfügbar ist, konkrete unerwünschte visuelle Merkmale, die für die Szene relevant sind. Die gewünschte Handlung und Komposition gehören in das Hauptbriefing. Bewahren Sie den genauen Text beider Felder auf, wenn Sie die Einstellung dokumentieren und Überarbeitungen vergleichen.

Geben Sie die Kameraführung ausdrücklich an, wenn die Perspektive Teil der Idee ist. Formulieren Sie, ob die Kamera feststeht, sich neben einem Motiv bewegt oder sich einem Detail nähert. Beziehen Sie die Kamerabewegung auf das, was das Publikum wahrnehmen soll. Prüfen Sie die entstandene Bewegung als vollständige Sequenz einschließlich ihres abschließenden Bildausschnitts.

Halten Sie bei einer Reihe visueller Studien die genaue Modellauswahl fest und verwenden Sie zum Vergleich ein einheitliches Briefing. Prüfen Sie die Konturen des Motivs, die Materialwirkung, gegebenenfalls die Körperproportionen und die Beziehung zum Hintergrund. Dokumentieren Sie die beobachteten Unterschiede, die den Zweck der Einstellung beeinflussen, damit die Auswahl anhand der tatsächlichen Ausgabe erfolgen kann.

Bewahren Sie fertiges Video, Prompt, Bild und gewählte Einstellungen zusammen auf. Benennen Sie bei der Überarbeitung einer Variante ein konkretes Problem, etwa eine Bewegung, die zu weit von ihrem Ziel entfernt endet, oder ein Detail, das sich während der Einstellung verändert. Behalten Sie gelungene Szenenelemente bei und überarbeiten Sie die Anweisung, die mit diesem Problem zusammenhängt.

Ailoot Ultra · Video POST /v1/videos ltx-095

ltx-095

Lightricks /ltx-095

Start

Ltx 095 erzeugt Videos aus Text oder einem bereitgestellten Bild. Beschreiben Sie Motiv und Handlung und verwenden Sie anschließend einen optionalen Negativprompt, um unerwünschte visuelle Details zu benennen, sofern diese Einstellung verfügbar ist.

Zulässige Eingaben
Text · Bilder
Ergebnisse
Video

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Video POST /v1/videos
Eingabetypen
text, image
Ausgabetypen
video
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
ltx-095
Bedingungen: Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor.
Standard—
FeldpromptTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
Bedingungen: Beschreiben Sie die Szene und ihre Bewegung.
Standard—
FeldimageTypstring or array<string>AnforderungOptionalWerte und Limits
Bedingungen: Verwenden Sie Ihre tatsächliche öffentlich erreichbare Bild-URL oder ein base64-Bild; das ausgewählte Modell unterstützt Bildeingaben.
Standard—
Feldnegative_promptTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
Bedingungen: Beschreiben Sie Inhalte, die vermieden werden sollen.
Standard—
Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, prompt
ParameteroptionalVertragimage, negative_prompt
Parametermaterial_typesVertragtext, image
ParameterconditionsVertragVerwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor., Beschreiben Sie die Szene und ihre Bewegung., Verwenden Sie Ihre tatsächliche öffentlich erreichbare Bild-URL oder ein base64-Bild; das ausgewählte Modell unterstützt Bildeingaben., Beschreiben Sie Inhalte, die vermieden werden sollen.

Methodenaliasnamen: /v1/videos/generations

Lebenszyklus: submit_once_poll_original

GET /v1/videos/{request_id}

GET /v1/videos/generations/{request_id}

GET /v1/videos/{request_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarife

So wird die endgültige Gebühr berechnet

Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Geschätzte Tarife zum Vergleich

Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

KonfigurationTarifstaffelPrognostizierte MengeAbrechnungsmengeGebühr
KonfigurationBasistarife für TokenTarifstaffelGrundtarifPrognostizierte Menge—Abrechnungsmenge—Gebühr
Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token
Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token
Eingabe · Cache-Lesen · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token
Eingabe · Cache-Schreiben · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token
Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Token
KonfigurationPro AnfrageTarifstaffel—Prognostizierte Menge—Abrechnungsmengeeine AnfrageGebühr
Eingabe · Schätzung nur zum Vergleich $0.2 pro Anfrage
KonfigurationGeschätzte GenerierungskostenTarifstaffel—Prognostizierte MengeSchätzung für eine GenerierungAbrechnungsmenge—Gebühr
Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich $0.2 Schätzung vor der Generierung

Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Video

curl · einmal erstellen und den Beleg speichernDen ursprünglichen Auftrag auslesenJedes fertiggestellte eigene Asset speichern
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
  "model": "ltx-095",
  "prompt": "A cat is walking on grass."
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_STATUS'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
u=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"])
p=urlsplit(u)
if p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password:
    raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response")
subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)
# Read this same original polling_url again while pending.
# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.
PY_STATUS
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_ASSETS'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path("status.json").read_text())
roles={}
def visit(v,path=""):
    if isinstance(v,dict):
        for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k)
    elif isinstance(v,list):
        for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i))
    elif isinstance(v,str):
        u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u)
        if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"):
            roles.setdefault(u,[]).append(path)
visit(r)
if not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status")
manifest=[]
for i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):
    target=Path(f"asset-{i}.bin")
    subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True)
    raw=target.read_bytes()
    if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata")
    ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\x89PNG\r\n\x1a\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\xff\xd8\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin"
    name=f"asset-{i}.{ext}"
    if target.name!=name: target.rename(name)
    manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)})
Path("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))
print("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained")
PY_ASSETS

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Video

  • GET /v1/videos/{request_id}
  • GET /v1/videos/generations/{request_id}
  • GET /v1/videos/{request_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Speichern Sie jedes fertiggestellte Video oder jede zurückgegebene Datei; rufen Sie jede tatsächlich zurückgegebene Datei-URL ab.

Bewahren Sie die vollständige Antwort und die Header, ursprüngliche Kennungen, jede tatsächliche Ausgabe sowie alle Verbrauchs- und Abrechnungsfelder auf. Speichern Sie jedes eindeutige, Ihnen zugeordnete Asset und bewahren Sie jede darauf verweisende Rolle auf.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Bewahren Sie die zurückgegebene öffentliche Aufgaben- oder Vorgangs-ID und sämtliche Header auf. Lesen Sie ausschließlich die ursprüngliche Aufgabe aus; unknown oder result_pending_check berechtigt nicht zu einer weiteren Erstellung.

Antwortfelder
FeldTyp
FeldidTypstring
Feldpolling_urlTypstring
Feldprovider_task_idTypstring
Feldtask_idTypstring
FeldstatusTypstring
Feldvideo_urlTypstring

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra ltx-095

Aliasnamen für Methodenpfade

/v1/videos/generations

Zugehörige Aufrufer-IDs

ltx-095

FAQ · Ltx 095
Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

POST /v1/videos · ltx-095: text, image → video

Welche Felder verwendet die Anfrage?

POST /v1/videos · ltx-095: model, prompt, image, negative_prompt

Weitere Details

Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung.

Das Unternehmen und sein Projektportfolio

Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe.

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Ausgaben in der Historie
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