OpenAI: GPT-5.6 Terra (batch)

GPT-5.6 Terra es el modelo de razonamiento equilibrado de OpenAI para análisis, redacción y asistencia de varios pasos. Utiliza texto e imágenes para producir explicaciones, código o hallazgos estructurados, con esfuerzo configurable y un contexto de 1.050.000 tokens publicado por el proveedor.

Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes POST /v1/batches openai/gpt-5.6-terra:batch

Sobre el modelo

Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.

GPT-5.6 Terra es el modelo equilibrado de OpenAI dentro de la familia GPT-5.6. El productor relaciona su función en las cargas de trabajo con el nivel mini utilizado en familias GPT-5 anteriores, mientras que Terra conserva su propio perfil con nombre. Trabaja con texto e imágenes y devuelve texto, como una explicación, un borrador, una propuesta de código o un registro analítico estructurado.

Análisis con un resultado definido

Proporciona el material de origen, la pregunta y los criterios para llegar a una conclusión. Un encargo práctico es: «Compara estos requisitos con la propuesta, identifica cada discrepancia y devuelve el pasaje que la respalda, su consecuencia y la pregunta pendiente». Etiqueta los documentos y conserva los términos o las unidades que afecten a su significado. El resultado debe identificar qué demuestra el material y qué sigue siendo una suposición.

Para redactar, define el público, el tono y los hechos que deben conservarse. Para una revisión, identifica el pasaje que se debe cambiar y el significado que hay que preservar. Para una tarea de programación, aporta la implementación pertinente, el fallo observado y el comportamiento requerido. Un resultado concreto es más útil que una instrucción general para mejorar un conjunto de material sin especificar.

Profundidad y modo de razonamiento

El modelo admite los niveles de esfuerzo de razonamiento none, low, medium, high, xhigh y max, con medium como valor predeterminado. El esfuerzo controla la profundidad del análisis, mientras que el modo standard o Pro es una elección de ejecución independiente. El contrato de salida final de una tarea sigue siendo importante con cualquier ajuste: identifica el idioma de la respuesta, los campos requeridos y los criterios de finalización.

OpenAI describe que el razonamiento anterior disponible se incorpora de forma predeterminada a los turnos posteriores de GPT-5.6, con un control de contexto para los flujos compatibles. Esto puede respaldar un análisis continuado, aunque el material conservado sigue ocupando contexto. Mantén los hechos aceptados y las nuevas observaciones diferenciados de las conclusiones intermedias provisionales.

Límites de entrada y salida

El contexto publicado de Terra es de 1.050.000 tokens, con hasta 922.000 tokens de entrada y hasta 128.000 tokens de salida. Su fecha de corte de conocimientos es el 16 de febrero de 2026. La fuente, el historial, los resultados de herramientas, el razonamiento y la respuesta visible necesitan espacio en conjunto. Reserva espacio para un resultado final completo e inspecciona las respuestas incompletas antes de considerar terminada una tarea.

Para el material visual, conserva el texto legible, las etiquetas y el contexto circundante. Pide que la respuesta identifique el detalle de la imagen que respalda una conclusión. El modelo procesa texto e imágenes para producir texto; los archivos multimedia renderizados o las acciones ejecutadas en una aplicación son resultados diferentes.

Herramientas y resultados estructurados

El productor enumera las llamadas a funciones, Structured Outputs y la transmisión de respuestas, además de la búsqueda web y de archivos, las herramientas de generación de imágenes, un intérprete de código, operaciones de shell y parches, habilidades, uso del ordenador, conexiones MCP y búsqueda de herramientas. La aplicación que lo integra realiza las operaciones seleccionadas y devuelve observaciones para que el modelo pueda continuar.

Asigna a las funciones propósitos precisos y esquemas de parámetros. Para un registro estructurado, define cada campo y cómo representar la falta de pruebas; después, compara los valores devueltos con la fuente. Que una respuesta respete el formato no demuestra por sí mismo que se haya recuperado información, ejecutado una operación o validado el resultado.

Un resultado final útil es un borrador revisable, una comparación de fuentes, una propuesta de código o un registro de datos vinculado a los requisitos y las observaciones de la tarea. Utiliza los ajustes de razonamiento y los límites compatibles con Terra al preparar la tarea; Sol y GPT-6 tienen sus propios perfiles.

Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes POST /v1/batches openai/gpt-5.6-terra:batch

openai/gpt-5.6-terra:batch

OpenAI /openai/gpt-5.6-terra:batch

Primeros pasos

Entradas aceptadas: Texto
Resultados: Texto

Disponible en Ailoot · entradas y métodos

Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes POST /v1/batches

Tipos de entrada: text
Tipos de salida: text
Formato de salida: JSON de results[].response.body incluido directamente

Campo	Tipo	Requisito	Valores y límites	Predeterminado
Campo`endpoint`	Tipo`string`	RequisitoObligatorio	Valores y límites /v1/chat/completions	Predeterminado—
Campo`model`	Tipo`string`	RequisitoObligatorio	Valores y límites openai/gpt-5.6-terra:batch	Predeterminado—
Campo`requests`	Tipo`batch_item[]`	RequisitoObligatorio	Valores y límites Número mínimo de elementos: 1	Predeterminado—
Campo`requests[].custom_id`	Tipo`string`	RequisitoObligatorio	Valores y límites	Predeterminado—
Campo`requests[].body.messages`	Tipo`message[]`	RequisitoObligatorio	Valores y límites	Predeterminado—
Campo`completion_window`	Tipo`string`	RequisitoOpcional	Valores y límites 24h	Predeterminado—
Campo`provider`	Tipo`object\|null`	RequisitoOpcional	Valores y límites	Predeterminado—
Campo`requests[].body.model`	Tipo`string`	RequisitoOpcional	Valores y límites openai/gpt-5.6-terra:batch, openai/gpt-5.6-terra	Predeterminado—
Campo`provider.only`	Tipo`string[]`	RequisitoOpcional	Valores y límites openai	Predeterminado—
Campo`provider.allow_fallbacks`	Tipo`boolean\|null`	RequisitoOpcional	Valores y límites false, null	Predeterminado—

Parámetros del método y ciclo de vida

Parámetro	Contrato
Parámetro`content_type`	Contratoapplication/json
Parámetro`required`	Contratoendpoint, model, requests
Parámetro`material_types`	Contratotext
Parámetro`representation`	Contratorequests[] en la propia solicitud; cada elemento tiene custom_id y body
Parámetro`request_endpoint_profile`	Contrato/v1/chat/completions
Parámetro`file_material`	ContratoEl cliente puede leer localmente el JSONL real en UTF-8 e incorporarlo a requests[]. No se utiliza purpose de carga, input_file_id ni ninguna referencia a archivos. Si falta el material del cliente o está vacío, la preparación se detiene antes del POST.
Parámetro`serialization_order`	Contratoendpoint, model, provider (si se proporciona), completion_window (si se proporciona), requests al final
Parámetro`optional_controls`	Contratoprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parámetro`schema_scope`	ContratoCuerpos de Chat Completions de texto incluidos directamente en el contenedor Batch documentado.

Ciclo de vida: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id real de la respuesta de creación original; mismo usuario, clave y grupo

Planes

Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.

Modo rápido: Sin especificar Cuando se selecciona el modo rápido
Modo flex: Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex
Esfuerzo máximo de razonamiento: Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)
Precios de caché explícita: No habilitado Cuando se solicita caché explícita

Tarifas de Ailoot

Precios por configuración

Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.

Configuración	Tabla de tarifas	Tokens de contexto, más de	Tokens de contexto, hasta inclusive	Cargo
ConfiguraciónTarifas base por token	Tabla de tarifasTarifa base	Tokens de contexto, más de—	Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior	Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.002 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.012 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0.0002 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens
ConfiguraciónTramo 1 por longitud de la solicitud	Tabla de tarifas—	Tokens de contexto, más de0	Tokens de contexto, hasta inclusive272.000	Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.002 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.012 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0.0002 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens
ConfiguraciónTramo 2 por longitud de la solicitud	Tabla de tarifas—	Tokens de contexto, más de272.000	Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior	Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.004 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.018 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0.0004 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens

Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →

Solicitudes de ejemplo

Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes

curl · ejemplo de prueba conservadoPython HTTP · JSONL real del clientePython · guarda cada resultado completado

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-terra:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-terra:batch', 'openai/gpt-5.6-terra']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-terra:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Recibir y guardar resultados

Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes

JSON de results[].response.body incluido directamente

GET /v1/batches/{operation_id}

Consultar el estado de la tarea

curl · estado de la operación original

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Conserva todos los resultados completados

Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.

Conserva el JSON completo del estado original, cada resultado y su custom_id, y el cuerpo completo de la respuesta o del error. Guarda los results[] completados como JSONL sin filtrarlos.

Si es necesario revisar la respuesta original

Conserva el ID de la operación original. 503 result_pending_check incluye X-Should-Retry:false; nunca vuelvas a enviar un lote original cuyo resultado se desconoce.

Campos de respuesta

Campo	Tipo
Campo`results[].custom_id`	Tipostring
Campo`results[].response.body.choices[].message.content`	Tipostring\|null
Campo`results[].error`	Tipoobject\|null
Campo`usage`	Tipoobject\|null
Campo`id`	Tipostring
Campo`model`	Tipostring
Campo`endpoint`	Tipostring
Campo`status`	Tipostring
Campo`request_counts`	Tipoobject
Campo`results[].id`	Tipostring
Campo`results[].response.status_code`	Tipointeger
Campo`results[].response.request_id`	Tipostring

Errores y siguientes pasos

Respuesta	Condición	Siguiente paso
Respuesta400 · `invalid_request_error`	CondiciónEl contenedor documentado con contenido incluido directamente no es válido, hay claves duplicadas, la identidad de un elemento no es válida o existe un conflicto con las capacidades configuradas del modelo.	Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de cualquier nuevo envío.
Respuesta401 · `authentication_error`	CondiciónClave API no válida.	Siguiente pasoUsa la clave Ailoot autorizada.
Respuesta403 · `permission_error`	CondiciónGrupo de Batch no disponible.	Siguiente pasoComprueba los permisos de la clave y del grupo.
Respuesta422 · `invalid_request_error`	CondiciónBatch se factura con cargo al saldo; se rechaza su creación con una suscripción.	Siguiente pasoUsa el grupo autorizado que se factura con cargo al saldo.
Respuesta422 · `price_unavailable`	CondiciónNo se puede calcular el presupuesto de la entrada de Batch.	Siguiente pasoConserva la respuesta; usa la entrada documentada para la familia.
Respuesta402 · `billing_error`	CondiciónReserva de Batch no disponible.	Siguiente pasoResuelve la admisión antes de enviar una nueva solicitud.
Respuesta503 · `price_unavailable`	CondiciónPrecio del método Batch o tarifas nativas no disponibles.	Siguiente pasoConserva la respuesta; no sustituyas los precios.
Respuesta503 · `api_error`	CondiciónLa ruta exacta del proveedor no está disponible.	Siguiente pasoConserva la respuesta para reparar la ruta.
Respuesta503 · `result_pending_check`	CondiciónEl resultado original requiere comprobación; X-Should-Retry:false.	Siguiente pasoConserva el operation_id/id original y consulta su estado; nunca repitas el POST original.
Respuesta404 · `not_found`	CondiciónLa operación de consulta de estado de Batch no existe o pertenece a otra identidad.	Siguiente pasoUsa el id original exacto y el mismo usuario, clave y grupo.

Alias

Alias del modelo

Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-terra:batch

Alias de rutas de métodos

Usa las rutas de método indicadas arriba.

ID de modelo relacionados

openai/gpt-5.6-terra:batch

FAQ · OpenAI: GPT-5.6 Terra (batch)

¿Qué entradas y resultados están disponibles?: POST /v1/batches · openai/gpt-5.6-terra:batch: text → text
¿Qué campos utiliza la solicitud?: POST /v1/batches · openai/gpt-5.6-terra:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
¿Qué límites se aplican?: POST /v1/batches · openai/gpt-5.6-terra:batch: requests.min_items: 1

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