OpenAI: GPT-5.6 Terra (batch)

GPT-5.6 Terra est le modèle équilibré d’OpenAI dans la famille GPT-5.6. Le producteur rapproche son rôle dans la répartition des tâches du niveau mini utilisé dans les familles GPT-5 antérieures, tandis que Terra conserve son propre profil nommé. Il traite du texte et des images et renvoie du texte, par exemple une explication, un brouillon, une proposition de code ou un relevé analytique structuré.

Une analyse avec un résultat défini

Fournissez les sources, la question et les critères permettant de conclure. Voici un brief concret : « Comparez ces exigences à la proposition, identifiez chaque écart et indiquez le passage qui l’étaye, sa conséquence et la question non résolue. » Identifiez les documents et préservez les termes ou unités qui influent sur leur sens. Le résultat doit préciser ce que les éléments fournis établissent et ce qui reste une hypothèse.

Pour la rédaction, définissez le public, le ton et les faits à conserver. Pour une révision, indiquez le passage à modifier et le sens à préserver. Pour une tâche de programmation, fournissez l’implémentation pertinente, l’échec observé et le comportement requis. Un livrable ciblé est plus utile qu’une consigne générale visant à améliorer un ensemble de documents non précisé.

Profondeur et mode de raisonnement

Le modèle prend en charge les niveaux d’effort de raisonnement none, low, medium, high, xhigh et max, avec medium par défaut. L’effort règle la profondeur de l’analyse, tandis que le mode standard ou Pro constitue un choix d’exécution distinct. Le contrat du résultat final reste important quel que soit le réglage : précisez la langue de réponse, les champs requis et les critères d’achèvement.

OpenAI indique que le raisonnement antérieur disponible est réinjecté par défaut dans les tours GPT-5.6 suivants, avec un réglage du contexte pour les workflows pris en charge. Cela peut soutenir une analyse continue, mais les éléments conservés occupent toujours du contexte. Distinguez les faits acceptés et les nouvelles observations des conclusions intermédiaires provisoires.

Limites d’entrée et de sortie

Le contexte publié de Terra est de 1,050,000 tokens, avec jusqu’à 922,000 tokens en entrée et jusqu’à 128,000 tokens en sortie. La date limite de ses connaissances est le 16 février 2026. Les sources, l’historique, les résultats d’outils, le raisonnement et la réponse visible doivent disposer de place ensemble. Réservez de l’espace pour un livrable final complet et examinez les réponses incomplètes avant de considérer une tâche comme terminée.

Pour les éléments visuels, préservez la lisibilité du texte, des libellés et du contexte environnant. Demandez que la réponse identifie le détail de l’image qui étaye une conclusion. Le modèle transforme du texte et des images en texte ; des médias rendus ou des actions exécutées dans une application sont des résultats différents.

Outils et livrables structurés

Le producteur mentionne l’appel de fonctions, Structured Outputs et le streaming, ainsi que la recherche web et dans les fichiers, des outils de génération d’images, un interpréteur de code, des opérations shell et de patch, des skills, l’utilisation de l’ordinateur, des connexions MCP et la recherche d’outils. L’application environnante réalise les opérations qu’elle a sélectionnées et renvoie les observations afin que le modèle puisse poursuivre.

Donnez aux fonctions des objectifs précis et des schémas de paramètres. Pour un relevé structuré, définissez chaque champ et la manière de représenter l’absence de preuve, puis comparez les valeurs renvoyées à la source. Une réponse conforme au format ne prouve pas à elle seule qu’une recherche, une exécution ou une validation a eu lieu.

Un résultat final utile est un brouillon vérifiable, une comparaison de sources, une proposition de code ou un relevé de données lié aux exigences et observations de la tâche. Utilisez les réglages de raisonnement et les limites pris en charge par Terra pour préparer la tâche ; Sol et GPT-6 disposent de leurs propres profils.