GLM-4-Long
GLM-4-Long on Zhipu AI:n malli erittäin pitkien tekstien lukemiseen ja asiakirjakontekstin säilyttämiseen keskustelun ajan. Sen dokumentoitu 1M-konteksti ja enintään 4K:n tuloste tukevat raporttien, tutkimusartikkelien, sopimusten ja pitkän kaunokirjallisuuden kohdennettua analyysia.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsglm-4-long - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesglm-4-long
Tietoa mallista
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
GLM-4-Long on Zhipu AI:n kielimalli erittäin pitkille teksteille ja muistipainotteisiin keskustelutehtäviin. Valmistaja ilmoittaa syötteeksi ja tulosteeksi tekstin, konteksti-ikkunaksi 1M ja enimmäistulosteeksi 4K tokenia. Painopiste on laajan aineiston lukemisessa, kääntämisessä ja analysoinnissa sekä annetun sisällön pohjalta tuotettavassa kohdennetussa vastauksessa.
Valmistele aineisto kokonaisanalyysia varten
Anna asiakirjan teksti yhdessä kysymyksen kanssa, johon sen tulee vastata. Pidä osioiden otsikot, sivu- tai lukutunnisteet, päivämäärät ja taulukoiden yksiköt kiinni sisällöissään. Pitkä syöteikkuna on hyödyllinen, kun vastaus riippuu monen osion välisistä suhteista, kuten ilmoitetusta tavoitteesta, sitä tukevista perusteista ja muualla asiakirjassa olevasta poikkeuksesta.
Valmistaja kuvaa kontekstin asteittaista laajentamista 2K:sta 1M:ään jatketulla esikoulutuksella, ohjatulla hienosäädöllä ja ihmispalautteeseen perustuvalla vahvistusoppimisella. Määritä käytännön työssä tutkittava suhde ennen laajan yhteenvedon pyytämistä. Havainnollistava ohje on: ”Vertaa ehdotettua arkkitehtuuria toteutusosioihin ja yksilöi jokainen ero lähdeosioineen.” Tulos voi olla tiivis vertailu, joka pitää alkuperäiset perusteet saatavilla tarkistusta varten.
Lue talousraportteja ja tieteellisiä artikkeleita
Valmistaja suosittelee vuosikertomusten analysointia, liikevaihtorakenteen, riskitietojen ja johdon katsauksen poimintaa sekä taloustietojen vertailua eri kausilta. Valmistele raportit raportointipäivämäärineen ja käytä johdonmukaisia yksikkö- ja valuuttamerkintöjä. Pyydä taulukko valituista luvuista, kunkin arvon taustalla oleva katkelma ja erillinen muutoksen selitys. Tämä säilyttää eron raportoidun luvun ja sen kehityksen tulkinnan välillä.
Tieteellisessä aineistossa GLM-4-Long voi järjestää tutkimustaustan, koemenetelmät ja johtopäätökset aiheittain. Anna vertailuun tarvittavat kokonaiset katkelmat, mukaan lukien toisessa luvussa esiintyvät määritelmät ja rajaukset. Hyödyllinen tuloste on väitteiden, menetelmien ja tukevien osioiden kartta, jota seuraavat annetussa tekstissä ratkaisematta jäävät kysymykset. Pidä lainaukset ja mallin analyysi erillisissä kentissä tutkimusmuistiota laatiessasi.
Seuraa sopimusehtoja, henkilöitä ja tapahtumia pitkän tekstin läpi
Valmistajan oikeudellisten asiakirjojen käyttötapaus kattaa säädökset, oikeustapaukset ja sopimukset, mukaan lukien oikeudet, velvoitteet ja vastuuehdot. Nimeä osapuolet ja vertailtava kysymys ja pyydä sitten olennaiset ehdot osioviitteineen. Kohdennetusta poiminnasta voi tulla työasiakirja myöhempää asiantuntija-arviointia varten, kun lähteen sanamuoto on selityksen vieressä.
Kaunokirjallisuuden käyttötapaus koskee henkilösuhteita, juonirakennetta, kohdennettuja yhteenvetoja ja pitkän kertomuksen tyyliin perustuvaa jatkamista. Määritä olennaiset luvut ja aikajärjestyksen kohta. Pyydä esimerkiksi henkilösuhdekartta, jossa kunkin yhteyden tukena ovat tapahtumat, tai jatkosuunnitelma, joka säilyttää vakiintuneet nimet ja avoimet juonilinjat.
Käytä pitkää syötettä rajatulla vastauksella
Dokumentoitu 4K:n enimmäistuloste on paljon syötekontekstia pienempi. Valitse haluttu tuotos: johdon yhteenveto, sopimusehtojen vertailu, tutkimusrunko tai lukukohtainen analyysi. Jaa laajassa arvioinnissa pyydetty tuloste selvästi nimettyihin tehtäviin ja pidä olennainen lähdeaineisto kunkin vastauksen yhteydessä.
Säilytä jatkuvassa asiakirjakeskustelussa aiempi kysymys, vastaus ja seuraavaan kysymykseen tarvittavat katkelmat. Valmistaja kuvaa muistipainotteista keskustelua pitkän kontekstin käyttötapana; järjestä konteksti niin, että jatkopyyntö viittaa samaan asiakirjaan, raportointikauteen tai lukuun. Tallenna valmis analyysi näiden lähdetunnisteiden kanssa ja tarkista poimitut nimet, luvut ja lainaukset alkuperäisestä tekstistä ennen niiden sisällyttämistä seuraavaan raporttiin.
Käytännön tehtävä
Käytännön tehtävä
Tekninen esimerkki englanniksi
Reconcile architecture and implementation notes
Compare labeled excerpts. Architecture §2: every export job is resumable and stores its cursor after each completed page. Implementation §7: the exporter stores its cursor only when the entire job completes. Operations §4: interrupted jobs restart from page one. Return a concise discrepancy map with source references and a focused requirement for the next code review.Odotettu tulos
A source-linked discrepancy table and one review requirement tied to the resumability objective.Tarkista tulos
The answer connects all three excerpts and does not invent additional implementation details.Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions glm-4-long
glm-4-longAloitus
GLM-4-Long on Zhipu AI:n malli erittäin pitkien tekstien lukemiseen ja asiakirjakontekstin säilyttämiseen keskustelun ajan. Sen dokumentoitu 1M-konteksti ja enintään 4K:n tuloste tukevat raporttien, tutkimusartikkelien, sopimusten ja pitkän kaunokirjallisuuden kohdennettua analyysia.
- Hyväksytyt syötteet
- Teksti
- Tulokset
- Teksti
Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Syötetyypit
text- Tulostyypit
text- Tulosteen muoto
- json tai SSE
| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat glm-4-long | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Syöteaineistojen yhdistelmät
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
Menetelmän parametrit ja elinkaari
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hinnoittelu
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
- Nopea tila
- Ei määritetty Kun nopea tila on valittu
- Flex-tila
- Ei määritetty Kun flex-tila on valittu
- Päättelyn enimmäisteho
- Ei määritetty Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä
Ailoot-hinnat
Hinnat asetusten mukaan
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00028 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00028 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
Esimerkkipyynnöt
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4-long", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='glm-4-long',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='glm-4-long',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
Vastaanota ja tallenna tulokset
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json tai SSE
Säilytä kaikki valmistuneet tulokset
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
Vastauksen kentät
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
Virheet ja seuraavat vaiheet
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Aliakset
Mallin aliakset
Ailoot Ultra glm-4-long
Menetelmäpolkujen aliakset
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Liittyvät kutsujan ID:t
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages glm-4-long
glm-4-longAloitus
GLM-4-Long on Zhipu AI:n malli erittäin pitkien tekstien lukemiseen ja asiakirjakontekstin säilyttämiseen keskustelun ajan. Sen dokumentoitu 1M-konteksti ja enintään 4K:n tuloste tukevat raporttien, tutkimusartikkelien, sopimusten ja pitkän kaunokirjallisuuden kohdennettua analyysia.
- Hyväksytyt syötteet
- Teksti
- Tulokset
- json · sse
Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Syötetyypit
text- Tulostyypit
json,sse- Tulosteen muoto
- JSON tai SSE
| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat glm-4-long | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Syöteaineistojen yhdistelmät
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
Menetelmän parametrit ja elinkaari
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hinnoittelu
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
- Nopea tila
- Ei määritetty Kun nopea tila on valittu
- Flex-tila
- Ei määritetty Kun flex-tila on valittu
- Päättelyn enimmäisteho
- Ei määritetty Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä
Ailoot-hinnat
Hinnat asetusten mukaan
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00028 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00028 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
Esimerkkipyynnöt
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "glm-4-long",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'glm-4-long', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'glm-4-long', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Vastaanota ja tallenna tulokset
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON tai SSE
Säilytä kaikki valmistuneet tulokset
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
Vastauksen kentät
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
Virheet ja seuraavat vaiheet
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Aliakset
Mallin aliakset
Ailoot Ultra glm-4-long
Menetelmäpolkujen aliakset
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Liittyvät kutsujan ID:t
FAQ · GLM-4-Long
- Mitä syötteitä ja tuloksia on saatavilla?
POST /v1/chat/completions·glm-4-long:text→textPOST /v1/messages·glm-4-long:text→json,sse- Mitä kenttiä pyyntö käyttää?
POST /v1/chat/completions·glm-4-long:model,messages,stream,modalities,providerPOST /v1/messages·glm-4-long:model,messages,max_tokens,stream- Mitä rajoja sovelletaan?
POST /v1/chat/completions·glm-4-long:messages.min_items:1