mallit

Meta: Llama 3.1 70B Instruct

Markdown · JSON

Meta: Llama 3.1 70B Instruct

Llama 3.1 70B Instruct on Metan tekstimalli monikieliseen keskusteluun, asiakirjapäättelyyn ja koodiin. Sen ohjeviritetty 70B-julkaisu käyttää grouped-query attention -mekanismia, valmistajan ilmoittamaa 128k-kontekstia ja dokumentoituja työkalukutsujen keskustelumuotoja. Se tuottaa tekstiä ja koodia.

Tietoa mallista

Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.

Llama 3.1 70B Instruct on Metan 70 miljardin parametrin tekstimalli, joka on optimoitu monikieliseen keskusteluun ja avustajatyyppisiin pyyntöihin. Se on ohjeviritetty malliversio perheessä, johon kuuluvat myös 8B- ja 405B-koot sekä erilliset esikoulutetut mallit. Se vastaanottaa tekstiä ja palauttaa monikielistä tekstiä tai koodia; nimetty 70B-versio säilyttää oman kokonsa ja identiteettinsä.

Mallitiedot ja koulutus

Julkaisu käyttää autoregressiivistä Transformer-arkkitehtuuria ja grouped-query attention -mekanismia. Viritettyjä malleja mukautetaan ohjatulla hienosäädöllä ja ihmispalautteeseen perustuvalla vahvistusoppimisella. Nämä ovat hyödyllistä keskustelukäyttäytymistä tukevia koulutusvaiheita eivätkä nimetty ajonaikainen kytkin erillisten päättelevien ja päättelemättömien tilojen välillä.

Valmistaja dokumentoi tekstimalleille 128k-kontekstin ja tukee virallisesti englantia, saksaa, ranskaa, italiaa, portugalia, hindiä, espanjaa ja thaita. Koulutus sisältää laajemman kielikokoelman, mikä ei tee kaikista kielistä yhtä hyvin tuettuja. Määrittele tuloskieli, termistö ja lukija ennen monikielisen tuotoksen pyytämistä.

Malliperheen esikoulutuskorpuksen kuvataan sisältävän noin viisitoista biljoonaa tokenia, ja sen aikaraja on joulukuu 2023. Hienosäätöön kuuluu ohjeaineistoja ja yli kaksikymmentäviisi miljoonaa synteettistä esimerkkiä. Aikaraja rajaa koulutusaineiston; uudempaan tai yksityiseen tietoon perustuva kysymys tarvitsee kyseiset tiedot tehtävän mukana tai liitetystä lähteestä palautettuina.

Avustajatyyppinen keskustelu ja lähdeanalyysi

Instruct-versio on tarkoitettu vastaamaan keskustelupyyntöön, kun taas esikoulutettu versio on muihin generointitehtäviin mukautettava perusta. Anna lähdeperustaista vastausta varten kysymys ja tuloksen määräävät katkelmat. Merkitse lähteet tunnistein ja pyydä kunkin havainnon yhteyteen sitä tukeva osio tai väite.

Käytännöllinen vertailu voi antaa kaksi menettelyä ja pyytää yhteiset ehdot, erot sekä ratkaisemattomat ristiriidat. Tuloksena syntyvä opas voi säilyttää alkuperäisen järjestyksen ja kunkin toimenpiteen soveltamisehdot. Asiakirjan muokkauspyynnössä voidaan määritellä kohdeyleisö, säilytettävät faktat ja se, tarvitaanko lopputulokseksi pelkkä muokattu katkelma vai katkelma selityksineen.

Nimeä pidempää vastausta varten vaaditut osiot ja kunkin tarkoitus. Laaja konteksti voi säilyttää asiaan liittyvän aineiston yhdessä, vaikka lopputulos olisi tiivis matriisi tai selitys. Lähteiden identiteetti ja täsmällinen kysymys ovat tärkeämpiä kuin kaikkien saatavilla olevien asiakirjojen sisällyttäminen.

Koodi ja tuotetut esimerkit

Dokumentoitu tulos sisältää koodin. Anna toteutusehdotusta varten kieli, syötetyypit, odotettu tulos ja yhteensopivana säilytettävä rajapinta. Sisällytä korjaustehtävään olemassa oleva katkelma ja olennaiset määrittelyt. Pyydä koodi erillään sen oletuksista ja esimerkeistä, jotta seuraavassa kehitysvaiheessa voidaan tarkastaa se.

Anna koodiselitystä varten seurattava syöte ja kysy, miten annettu funktio päätyy palautusarvoonsa. Määrittele matemaattista selitystä varten symbolit ja oletukset sekä se, tuleeko tuloksen olla täsmällinen, likimääräinen vai todistus. Koodin tuottaminen ja kirjallinen päättely eivät itsessään käännä ohjelmaa tai suorita laskutoimitusta.

Valmistaja nimeää malliperheen käyttötarkoituksiksi myös synteettisen datan tuottamisen ja tislauksen. Tekstitehtävä voi pyytää erilaisia esimerkkejä määritellyssä muodossa säilyttäen annetut säännöt. Esimerkkien soveltuvuus jatkokoulutukseen on erillinen sovelluspäätös; tekstimuotoinen tulos ei yksin vahvista niiden oikeellisuutta riippumattomasti.

Keskustelumuoto ja työkalut

Kortti havainnollistaa erillisiä järjestelmä- ja käyttäjäviestejä yhteensopivalla keskustelumallineella. Käytä järjestelmäohjetta rooliin, sävyyn ja pysyviin vastaussääntöihin, kun taas käyttäjän pyyntö sisältää varsinaisen ongelman ja lähteet. Säilytä olennaiset aiemmat viestit, kun pyydät aiempaan vastaukseen perustuvaa jatkoa.

Llama 3.1 tukee useita dokumentoituja työkalunkäyttömuotoja. Sovellus tarjoaa funktiot ja parametrit, malli valmistelee kutsuehdotuksen, sovellus suorittaa sen ja lisää tuloksen keskusteluun. Seuraava generointi voi käyttää tätä tulosta. Kortin lyhyt esimerkki näyttää nimenomaisesti avustajan kutsun ja sitten työkalutuloksen lisäämisen; funktion valitseminen eroaa sen toiminnon suorittamisesta.

Ilmoita haussa tarvittava tieto ja määrittele sen palauttava funktio. Säilytä varsinainen palautusarvo alkuperäisen kutsun yhteydessä ennen lopullisen selityksen pyytämistä. Erota laskennassa mallin ehdottama toimenpide laskimen palauttamasta tuloksesta. Natiivin työkalumuodon ja kääreliittymän näkyvän esityksen tulee säilyttää omat dokumentoidut käytäntönsä.

Versio ja käytännön rajat

Luetun kortin 256 tokenin generointiasetus on käyttöesimerkki eikä erikseen ilmoitettu tuloksen enimmäiskapasiteetti. 128k-konteksti koskee määritetyn julkaisun aineistoa ja tuotettua keskustelua. Älä korvaa sitä Llama 4:n kontekstilla tai kuvaominaisuuksilla tai toisen Llama 3.1 -malliversion koolla.

Tämä Instruct-malli käsittelee vain tekstiä. Kuvan, tallenteen tai videon olennainen sisältö on valmisteltava toisella komponentilla. Ulkoinen tiedonhaku, ohjelmien suoritus ja tiedostomuutokset kuuluvat samoin avustajaan liitetylle sovellukselle. Säilytä täsmällinen 70B Instruct -versio ja pyydä tehtävässä tarvittava lähteisiin liitetty selitys, muokattu asiakirja, koodi tai rakenteinen teksti.

Käytännön tehtävä

Käytännön tehtävä

Tekninen esimerkki englanniksi

Produce a bilingual maintenance notice

Write a maintenance notice in English and Spanish from these facts: warehouse entrance B closes on Tuesday from 08:00 to 11:00; deliveries must use entrance A; pedestrian access is unchanged. Use three short sentences per language and preserve entrance letters and times. Do not add a date, delay estimate or closure of pedestrian access.

Odotettu tulos

Two labelled language blocks with equivalent three-sentence notices.

Tarkista tulos

Compare both versions for entrance A/B, Tuesday, the time range and unchanged pedestrian access.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions meta-llama/llama-3.1-70b-instruct

meta-llama/llama-3.1-70b-instruct

Meta /meta-llama/llama-3.1-70b-instruct

Aloitus

Llama 3.1 70B Instruct on Metan tekstimalli monikieliseen keskusteluun, asiakirjapäättelyyn ja koodiin. Sen ohjeviritetty 70B-julkaisu käyttää grouped-query attention -mekanismia, valmistajan ilmoittamaa 128k-kontekstia ja dokumentoituja työkalukutsujen keskustelumuotoja. Se tuottaa tekstiä ja koodia.

Hyväksytyt syötteet
Teksti
Tulokset
Teksti

Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Syötetyypit
text
Tulostyypit
text
Tulosteen muoto
json tai SSE
KenttäTyyppiVaatimusArvot & rajatOletus
KenttämodelTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
meta-llama/llama-3.1-70b-instruct
Oletus—
KenttämessagesTyyppimessage[]VaatimusPakollinenArvot & rajat
Kohteiden vähimmäismäärä: 1
Oletus—
Kenttämessages[].roleTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
Esimerkit: system, user, assistant, tool, function
Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena.
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttämessages[].contentTyyppistring|content_part[]|nullVaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
Kenttämessages[].tool_callsTyyppitool_call[]VaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
Kenttämessages[].tool_call_idTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä
Oletus—
Kenttämessages[].nameTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
Kenttämessages[].reasoning_contentTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä
Oletus—
Kenttämessages[].reasoning_detailsTyyppiobject|arrayVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttämax_tokensTyyppiintegerVaatimusValinnainenArvot & rajat
Vähimmäismäärä: 1
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttämax_completion_tokensTyyppiintegerVaatimusValinnainenArvot & rajat
Vähimmäismäärä: 1
Riippuu mallista
Oletus—
KenttästreamTyyppibooleanVaatimusValinnainenArvot & rajatOletusfalse
Kenttästream_options.include_usageTyyppibooleanVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
KenttätemperatureTyyppinumberVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttätop_pTyyppinumberVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
KenttästopTyyppistring|string[]VaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
KenttätoolsTyyppifunction_tool[]VaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttätools[].typeTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
function
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttätools[].function.nameTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu
Oletus—
Kenttätools[].function.descriptionTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
Kenttätools[].function.parametersTyyppiJSON_schemaVaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
Kenttätool_choiceTyyppistring|objectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttäparallel_tool_callsTyyppibooleanVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttäresponse_formatTyyppiobjectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttäreasoning_effortTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
KenttäreasoningTyyppiobjectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttäservice_tierTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
KenttäinstructionsTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Yhteensopivuuskenttä
Oletus—
KenttäfunctionsTyyppifunction[]VaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttäfunction_callTyyppistring|objectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttäprompt_cache_optionsTyyppiobjectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
KenttämodalitiesTyyppistring[]VaatimusValinnainenArvot & rajat
text
Oletus—
KenttäproviderTyyppiobjectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä
Oletus—
Kenttäcache_control.ttlTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa
Oletus—
Syöteaineistojen yhdistelmät

Teksti · UTF8-teksti

messages[].content

Menetelmän parametrit ja elinkaari
ParametriSopimus
Parametricontent_typeSopimusapplication/json
ParametrirequiredSopimusmodel, messages
Parametrimaterial_typesSopimustext
ParametrimessagesSopimusviestitaulukko role/content-rakenteella
Parametrifile_materialSopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä
Parametrioptional_controlsSopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice
Parametricontrol_scopeSopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista
Parametrioutput_modalitiesSopimustext
Parametrihosted_operationsSopimusfalse
Parametrimultimodal_input_bindingSopimusnull

Elinkaari: synchronous_or_streamed

Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.

Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.

Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.

Hinnoittelu

Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.

Nopea tila
Vakiohinta Kun nopea tila on valittu
Flex-tila
Vakiohinta Kun flex-tila on valittu
Päättelyn enimmäisteho
Vakiohinta Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä

Ailoot-hinnat

Hinnat asetusten mukaan

Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.

AsetuksetHinnastoKontekstin tokenit, enemmän kuinKontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienVeloitus
AsetuksetTokenien perushinnatHinnastoPerushintaKontekstin tokenit, enemmän kuin—Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaaVeloitus
Syöte · Syötetokenit $0.00144 / 1K tokenia
Tuloste · Tulostokenit $0.00144 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia
AsetuksetPyynnön pituusluokka 1Hinnasto—Kontekstin tokenit, enemmän kuin0Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaaVeloitus
Syöte · Syötetokenit $0.00144 / 1K tokenia
Tuloste · Tulostokenit $0.00144 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →

Esimerkkipyynnöt

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKPython-suoratoisto
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='meta-llama/llama-3.1-70b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='meta-llama/llama-3.1-70b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")

Vastaanota ja tallenna tulokset

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json tai SSE

Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.

Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät
KenttäTyyppi
Kenttächoices[].indexTyyppiinteger
Kenttächoices[].message.contentTyyppistring|null
Kenttächoices[].message.tool_callsTyyppitool_call[]
Kenttächoices[].message.reasoning_contentTyyppistring
Kenttächoices[].message.reasoning_detailsTyyppiobject|array
Kenttächoices[].finish_reasonTyyppistring|null
KenttäusageTyyppiobject
Virheet ja seuraavat vaiheet
VastausEhtoSeuraava vaihe
Vastaus400 · invalid_request_errorEhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvoSeuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.

Aliakset

Mallin aliakset

Ailoot Ultra meta-llama/llama-3.1-70b-instruct

Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

Liittyvät kutsujan ID:t

meta-llama/llama-3.1-70b-instruct

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages meta-llama/llama-3.1-70b-instruct

meta-llama/llama-3.1-70b-instruct

Meta /meta-llama/llama-3.1-70b-instruct

Aloitus

Llama 3.1 70B Instruct on Metan tekstimalli monikieliseen keskusteluun, asiakirjapäättelyyn ja koodiin. Sen ohjeviritetty 70B-julkaisu käyttää grouped-query attention -mekanismia, valmistajan ilmoittamaa 128k-kontekstia ja dokumentoituja työkalukutsujen keskustelumuotoja. Se tuottaa tekstiä ja koodia.

Hyväksytyt syötteet
Teksti
Tulokset
json · sse

Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Syötetyypit
text
Tulostyypit
json, sse
Tulosteen muoto
JSON tai SSE
KenttäTyyppiVaatimusArvot & rajatOletus
KenttämodelTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
meta-llama/llama-3.1-70b-instruct
Oletus—
KenttämessagesTyyppimessage[]VaatimusPakollinenArvot & rajatOletus—
Kenttämessages[].roleTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
user, assistant
Oletus—
Kenttämessages[].contentTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajatOletus—
Kenttämax_tokensTyyppiintegerVaatimusPakollinenArvot & rajatOletus—
KenttästreamTyyppibooleanVaatimusValinnainenArvot & rajatOletusfalse
Syöteaineistojen yhdistelmät

Teksti · UTF-8-teksti

messages[].content-merkkijono

Menetelmän parametrit ja elinkaari
ParametriSopimus
Parametricontent_typeSopimusapplication/json
ParametrirequiredSopimusmodel, messages, max_tokens
Parametrioptional_controlsSopimusstream
Parametrimaterial_typesSopimustext
Parametritext_file_materialSopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon.

Elinkaari: synchronous_or_streamed

Hinnoittelu

Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.

Nopea tila
Vakiohinta Kun nopea tila on valittu
Flex-tila
Vakiohinta Kun flex-tila on valittu
Päättelyn enimmäisteho
Vakiohinta Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä

Ailoot-hinnat

Hinnat asetusten mukaan

Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.

AsetuksetHinnastoKontekstin tokenit, enemmän kuinKontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienVeloitus
AsetuksetTokenien perushinnatHinnastoPerushintaKontekstin tokenit, enemmän kuin—Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaaVeloitus
Syöte · Syötetokenit $0.00144 / 1K tokenia
Tuloste · Tulostokenit $0.00144 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia
AsetuksetPyynnön pituusluokka 1Hinnasto—Kontekstin tokenit, enemmän kuin0Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaaVeloitus
Syöte · Syötetokenit $0.00144 / 1K tokenia
Tuloste · Tulostokenit $0.00144 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →

Esimerkkipyynnöt

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Täydellinen minimaalinen JSON-runkocurl · käytä omaa UTF-8-dokumenttiasiPython · tallenna koko tulos
{
  "model": "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta-llama/llama-3.1-70b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta-llama/llama-3.1-70b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Vastaanota ja tallenna tulokset

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON tai SSE

Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.

Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät
KenttäTyyppi
KenttäidTyyppistring
KenttämodelTyyppistring
Kenttäcontent[]Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block
Kenttästop_reasonTyyppistring|null
KenttäusageTyyppiobject
Virheet ja seuraavat vaiheet
VastausEhtoSeuraava vaihe
Vastaus400 · invalid_request_errorEhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvoSeuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.

Aliakset

Mallin aliakset

Ailoot Ultra meta-llama/llama-3.1-70b-instruct

Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

Liittyvät kutsujan ID:t

meta-llama/llama-3.1-70b-instruct

FAQ · Meta: Llama 3.1 70B Instruct
Mitä syötteitä ja tuloksia on saatavilla?

POST /v1/chat/completions · meta-llama/llama-3.1-70b-instruct: text → text

POST /v1/messages · meta-llama/llama-3.1-70b-instruct: text → json, sse

Mitä kenttiä pyyntö käyttää?

POST /v1/chat/completions · meta-llama/llama-3.1-70b-instruct: model, messages, stream, modalities, provider

POST /v1/messages · meta-llama/llama-3.1-70b-instruct: model, messages, max_tokens, stream

Mitä rajoja sovelletaan?

POST /v1/chat/completions · meta-llama/llama-3.1-70b-instruct: messages.min_items: 1

Lisätietoja

Yhdistä Ailoot Claude Codeen, OpenCodeen, Hermesiin tai omaan sovellukseesi.

Yritys ja sen projektisalkku

Yritys ja sen projektisalkku: miljoonia asiakkaita; kuukausittainen myynti miljardiluokassa.

Osta tokenit alennuksella.

Tilausalennus säännölliseen käyttöön. Kampanjakoodit — jopa 50% tokeniostoista.

Tilaus
Valitse alennushintainen paketti säännöllisiä pyyntöjäsi varten.
Kampanjakoodi jopa 50%
Syötä koodi oston yhteydessä. Hinta lasketaan uudelleen voimassa olevan kampanjan mukaan.
Kulut historiassa
Malli, tokenit ja summa tallennetaan jokaiselle pyynnölle.

Valitse tilaus · Katso mallihinnat

Yhdistä API tuotteeseen, jonka myyt.

SaaS, sovellukset ja botit Ailootin palveluehtojen ja lisenssisopimuksen mukaisesti. Pyydä edelleenmyyntiin jälleenmyyjälisenssi.

Kaupallinen sovellus
Lisää tekstin, kuvien, videoiden ja äänen luonti palvelusi maksullisiin ominaisuuksiin.
Jälleenmyyjälisenssi
Lähetä projektikuvaus ja pääsyn toteutustapa. Pyydä kirjalliset käyttö- ja jälleenmyyntiehdot.
Asiakirjat verkkosivustolla
Palveluehdot, lisenssisopimus ja tietojenkäsittelykäytäntö ovat saatavilla ennen yhdistämistä.

Pyydä jälleenmyyjälisenssi · Palveluehdot ja lisenssisopimus